- Tytuł:
-
Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks
Predykcja parametrów ruchu z wykorzystaniem sieci neuronowej w informatycznych systemach zarządzania ruchem miejskim - Autorzy:
- Pamuła, T.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/374289.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
prognozowanie ruchu
sieć neuronowa
system zarządzania
traffic prediction
neural network
management system - Opis:
-
The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a method of traffic flow prediction based on neural networks. It describes neural networks features, which allows them to be used to solve, optimisation tasks involved in designing optimal road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In presented examples neural networks estimate road infrastructure throughput and length of waiting vehicles queue.
Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję metody predykcji natężenia ruchu opartą o sieci neuronowe. Na wstępie opisane zostały cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W przedstawionych przykładach sieci neuronowe wykorzystane zostały do obliczania przepustowości dróg oraz długości kolejki pojazdów. - Źródło:
-
Transport Problems; 2011, 6, 3; 123-128
1896-0596
2300-861X - Pojawia się w:
- Transport Problems
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł