Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Trajer, J" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Solar irradiance forecasting based on long-wave atmospheric radiation
Autorzy:
Piątek, M.
Trajer, J.
Czekalski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
artificial neural networks
irradiance forecasting
cloudiness
Opis:
This work contains information concerning long-wave atmospheric radiation. Artificial neural networks were developed to forecast total mean hourly irradiance based on long-wave atmospheric radiation as cloudiness indicator. It was proved that using this variable in models for forecasting irradiance is wellgrounded. The proof was based on the neural networks sensitivity analysis. It was proved that neural network model is capable to utilize information carried by long wave atmospheric radiation only when the air temperature is provided as additional explanatory variable.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(1); 27-36
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of drying and long-term storage on colour and carotenoids content of giant pumpkin (Cucurbita maxima)
Autorzy:
Sojak, M.
Jaros, M.
Janaszek-Mańkowska, M.
Trajer, J.
Głowacki, S.
Ratajski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297957.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
chemical composition
clustering
colour
drying
factor analysis
pumpkin
Opis:
The objective of this study was to characterise the quality of giant pumpkin dried in different conditions as well as to determine the best combination(s) of drying conditions, based on colour and chemical composition of dried material. Samples of three pumpkin cultivars (Amazonka, Justynka- 957 and Ambar) were dried at five different temperatures (40°C, 50°C, 60°C, 70°C, 80°C) using three different drying methods (forced convection in tunnel dryer, natural convection in chamber dryer and hybrid drying which combined a tunnel drying and fluidized-bed drying). It has been shown that variability of samples resulted primarily from the redness, yellowness, lutein and β-carotene. Samples were scored based on the range of responses identified by factor analysis in order to find an optimal combination of cultivar, temperature and drying method. The three subsequent highest scores were obtained for samples of Ambar cultivar, dried using hybrid drying at 40, 60 and 80°C respectively.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2016, 19(4); 295-312
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies