Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
    The impact of big data on supply chain management
    Autorzy:
    Łada, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Łańcuchy dostaw
    Zarządzanie
    Big Data
    management
    supply chain
    Opis:
    Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
    Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
    Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
    Autorzy:
    Bytniewski, Andrzej
    Hernes, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Big management
    Kognitywne programy agentowe
    Paradygmaty zarządzania
    Zintegrowane systemy zarządzania
    Big Data
    Big Management
    Cognitive agents
    Integrated Management Information Systems
    Management paradigms
    Opis:
    Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
    Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
    Big data as a challenge for management accounting
    Autorzy:
    Burnet-Wyrwa, Wioletta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Jakość danych
    Ograniczenia
    Rachunkowość zarządcza
    Wyzwania
    Big Data
    Challenges
    Constrains
    Data quality
    Management accounting
    Opis:
    W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
    The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w dużych miastach w Polsce
    Diversification of seasonal character of unemployment in major Polish cities
    Autorzy:
    Rembeza, Jerzy
    Radlińska, Kamila
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591245.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bezrobocie
    Duże miasto
    Sezonowość
    Big cities
    Seasonality
    Unemployment
    Opis:
    Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na wielkomiejskich rynkach pracy w Polsce. Podstawą analizy były dane dotyczące liczby zarejestrowanych bezrobotnych w miastach powyżej 300 000 mieszkańców za okres od stycznia 2002 do grudnia 2013 r. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość bezrobocia w dużych miastach w Polsce jest niska, najniższą sezonowością charakteryzowała się Warszawa, a najwyższą aglomeracja trójmiejska. W latach 2002-2013 we wszystkich miastach nastąpił wzrost sezonowości bezrobocia. Poszczególne miasta charakteryzowały się bardzo podobnym rozkładem wahań sezonowych bezrobocia w trakcie roku. Przeprowadzone analizy wskazują, że wrażliwość zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na zmiany całkowitej liczby bezrobotnych była większa w okresie spadku liczby bezrobotnych w latach 2002-2008. Uzyskane wyniki wskazują także na procykliczny charakter sezonowości bezrobocia.
    The aim of this article was to determine the level and the tendency of the seasonal character of the unemployed in the urban labour markets in Poland. The analysis was based on the data concerning the number of the registered unemployed in cities with more than 300 000 inhabitants, between 2002 and 2013. Seasonal factors were distinguished by using Census X-12 ARIMA. The results indicate that the seasonal character of the unemployment in big Polish cities is low, the lowest one turned out to be for Warsaw, the highest for Tricity. The increase in the seasonal character of unemployment was noticed in all cities between 2002 -2013. These cities were characterized by a similar range of fluctuation concerning the seasonal character of unemployment during the year. The analysis indicates that the susceptibility of the change in the number of the seasonal unemployed to the change in the total number of the unemployed was higher in the period of the unemployment decline between 2002 and 2008. The results also prove the procyclical nature of the seasonal character of the unemployment.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 258; 199-208
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
    Social media analysis with big data tools
    Autorzy:
    Kisiołek, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza danych
    Big data
    Internet
    Social media
    Text mining
    Opis:
    Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
    Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data wyzwaniem dla zarządzania i rachunkowości
    Big Data - a challenge for management and accounting
    Autorzy:
    Łada, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592834.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Rachunkowość
    Systemy informacyjne
    Zarządzanie
    Accounting
    Information systems
    Management
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie zmian w rachunkowości i zarządzaniu obserwowanych aktualnie oraz oczekiwanych w przyszłości w efekcie zwiększania się skali gromadzenia i wykorzystania dużych cyfrowych zbiorów danych. Opracowanie zostało przygotowane na podstawie przeglądu literatury. Analiza artykułów publikowanych w czasopismach naukowych z obszarów zarządzania i rachunkowości pozwoliła na wskazanie najważniejszych kierunków zmian w modelach działalności podmiotów gospodarczych, systemach zarządzania oraz wspomagających je rozwiązaniach informacyjnych z zakresu rachunkowości.
    The aim of the paper is to present changes in the area of management and accounting, currently undergoing and expected in the future as a result of Big Data development. The study was prepared on the basis of a literature review. Analysis of articles published in scientific management and accounting journals allowed to identify the most important directions of changes in the business models, management systems as well as accounting solutions.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 299; 197-206
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja formularza samooceny dojrzałości organizacji do Big Data
    A self-assessment form of organization’s maturity to adopt Big Data
    Autorzy:
    Mach-Król, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587860.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Model dojrzałości
    Samoocena
    Skala Likerta
    Likert’s scale
    Maturity model
    Self-assessment
    Opis:
    W artykule zaproponowano poszerzenie modelu dojrzałości organizacji do Big Data o formularz samooceny organizacji, oparty na skali Likerta. Przedstawiono problematykę dojrzałości organizacji w kontekście Big Data, pokazano temporalny model dojrzałości BDTMM do Big Data oraz przedstawiono formularz samooceny. Główny cel artykułu jest dwojaki: prezentacja autorskiego modelu dojrzałości i wskazanie, czym różni się on od modeli istniejących, oraz prezentacja również autorskiego formularza samooceny dojrzałości, pozwalającego organizacji ocenić, na którym poziomie modelu BDTMM się znajduje.
    In the paper it is proposed to enrich the Big Data maturity model with a selfassessment form, based on Likert’s scale. The issues of organization’s maturity in the Big Data context is presented, the temporal Big Data maturity model is outlined, and the self-assessment form is presented and discussed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 181-189
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości wykorzystania systemów analitycznych w usprawnianiu opieki zdrowotnej
    The possibility of using analytical systems in order to improve the healthcare
    Autorzy:
    Batko, Kornelia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587214.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Business intelligence
    Healthcare intelligence
    Opieka zdrowotna
    Systemy analityczne
    Analytical systems
    Business intelligence big data
    Healthcare
    Opis:
    Artykuł stanowi jedynie zarys wykorzystania systemów analitycznych, ze szczególnym uwzględnieniem systemów Business Intelligence, w celu wspierania procesu decyzyjnego w organizacjach opieki zdrowotnej. W artykule omówiono istotę systemów analitycznych oraz ich potencjalne zastosowania w sektorze opieki zdrowotnej. Zaprezentowano również wyzwania, jakie stoją przed wdrażaniem tychże rozwiązań, bariery oraz potencjalne korzyści. W celu opisu problemu, rozpatrywanego w opracowaniu, wykorzystano metody: kwerendy bibliograficznej, analizy i syntezy oraz case study.
    The article is only an outline of using Analytical systems, especially Business Intelligence, for supporting decision making process in healthcare organizations. The paper discusses the essence of Healthcare Intelligence solutions and its potential applications. Also challenges of implementation, limitations and benefits were presented in the paper. In order to diagnose the problem, the bibliographic query, analysis, synthesis and case study methods were used.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 316; 18-28
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
    Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
    Autorzy:
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Business analytics
    Data mining
    Machine learning
    Sentiment analysis
    Analityka biznesowa
    Analiza opinii
    Uczenie maszynowe
    Opis:
    Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
    Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyczne podejście do analizy i eksploracji danych marketingowych
    A methodological approach to analysis and exploration of marketing data
    Autorzy:
    Korczak, Jerzy
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589221.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Eksploracja danych
    Marketing
    Metodyka realizacji aplikacji informatycznych
    Data mining
    Methodology of development of IT applications
    Opis:
    W artykule zaproponowano metodykę realizacji projektu systemu wspomagania decyzji marketingowych z wykorzystaniem metod eksploracji danych i technologii Big Data. Inspiracją podejścia była metodyka eksploracji danych CRISP-DM, która oryginalnie nie była zorientowana na projekty Big Data. Z tego powodu metodykę tę zmodyfikowano pod kątem celu i wymagań funkcjonalnych oraz technologicznych projektowanego przez nas systemu. Główne prace badawcze w projekcie koncentrowały się na analizie i eksploracji dużych, heterogenicznych zbiorów danych o dużej zmienności. W artykule szczegółowo opisano etapy procesu realizacji projektu według rozszerzonej metodyki CRISP-DM, z uwzględnieniem specyfiki procesów analizy i eksploracji dużych baz danych marketingowych przetwarzanych w czasie rzeczywistym. W celu ilustracji podejścia podano też przykłady zadań w trakcie realizacji etapów projektu na konkretnych danych o klientach, transakcjach i produktach sklepu internetowego.
    The article proposes a methodology for development of a marketing Decision Support System using data mining methods and Big Data technologies. The main research findings focus on the analysis and exploration of very large, heterogeneous sets of highly volatile marketing data. The approach is inspired by the CRISP-DM methodology which is not oriented towards Big Data applications. The article describes in detail the stages of the project development according to the extended CRISP-DM methodology, taking into account the specificity of the analysis and exploration processes of large marketing databases processed in real time. In order to illustrate the approach, the examples based on real data about customers, transactions and products of the Internet store were discussed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 52-71
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kształtowanie wyniku finansowego netto w celu stosowania strategii "wielkich kąpieli" (big bath) na przykładzie spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
    Earnings management to apply the big bath strategy on the example of companies listed on the Warsaw Stock Exchange
    Autorzy:
    Chraścina, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589675.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
    Kształtowanie wyników finansowych
    Wielkie kąpiele
    Big baths
    Earnings management
    Warsaw Stock Exchange
    Opis:
    Kształtowanie wyników finansowych (earnings management) definiuje się jako działania sporządzających sprawozdania finansowe w celu stworzenia odpowiedniego obrazu sytuacji finansowo-majątkowej jednostki, a w szczególności jej dokonań. Badania miały na celu analizę stosowania strategii „wielkich kąpieli” przez spółki notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone badania wykazały, że 7,9% spółek wykazywało „dużą stratę”. Czynnikami wpływającymi na wykazywanie dużej straty są zmiany w zarządzie oraz wielkość przedsiębiorstwa. Wykazywanie „dużej straty” nie jest uzależnione od jakości audytu, występowania opcji menedżerskich. Raportowanie „dużej straty” zależy od dokonań ekonomicznych w okresie poprzedzającym wykazanie dużej straty.
    Earning management is defined as actions of the persons preparing financial statements in order to create an appropriate picture of a financial and economic position of an entity and, in particular, its performance. The research aimed to analyse the use of the Big Bath strategy by the companies listed on the Warsaw Stock Exchange. The conducted studies have shown that 7.9% of the companies declared a „large loss”. Changes in management board and size of an enterprise are factors which influence declaring a large loss. Declaring a „large loss” does not depend on the quality of the audit, occurrence of a managerial stock option. Declaring a „large loss” depends on economic developments in the period preceding declaring a „large loss”.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 284; 161-171
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja „Industry 4.0” jako strategia reindustrializacji i wdrożenia procesów produkcyjnych kolejnej generacji
    “Industry 4.0” as strategy of reindustrialization and implementation of next generation manufacturing processes
    Autorzy:
    Woliński, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585816.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Konkurencyjność przemysłu
    Reindustrializacja
    Rozwiązania chmurowe
    Samoorganizujące się fabryki
    Cloud
    Industry competitiveness
    Reindustrialization
    Self-organized factories
    Opis:
    Obecnie, w erze zautomatyzowanej masowej produkcji konsumenci nie są ograniczeni w zakresie wyboru wariantu produktów. Jednocześnie rozdźwięk pomiędzy produktywnością a elastycznością produkcji nadal jest kwestią do rozwiązania. Wykorzystanie obecnych procesów produkcyjnych, maksymalnie elastycznego reagowania na indywidualne potrzeby klienta uniemożliwia jednoczesne utrzymanie efektywnej i ekonomicznie uzasadnionej produkcji. Z uwagi na powyższe stoimy przed koniecznością znaczącej transformacji w obrębie procesów produkcyjnych. W Niemczech zmianę tę utożsamia się z inicjatywą „Industry 4.0”, w innych krajach używa się pojęć „reindustrializacji” lub „zaawansowanej produkcji”. Obie te koncepcje opisują procesy produkcyjne kolejnej generacji, które oparte na kombinacji technologii komunikacyjnych, oprogramowania i czujników, mają za zadanie połączyć cyfrowy, wirtualny i rzeczywisty świat produkcji. Celem ich jest wykorzystanie IT do stworzenia łańcucha wartości poprzez cały proces: od projektu i rozwoju produktu poprzez produkcję aż do utrzymania i serwisu.
    Within the era of automated mass production, the consumers are not limited with regards to choice of products. Equally, the contradiction between productivity and production flexibility is still to be sorted. Usage of current manufacturing processes and flexible reaction for individualized customer needs do not support maintaining the effective and profitable production. Therefore, we have to transform the manufacturing processes. In Germany, this change is associated with “Industry 4.0” initiative, in other countries “reindustrialization” or “advanced production” is in use. Both of these concepts describe the manufacturing processes of next generation, which based on communication technology, software and detectors, will connect digital and virtual with real production world. Their goal is to use IT to create the value chain through the whole process: from the design and product development through production till maintenance and service.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 308; 173-179
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dyrektywa UE o rachunkowości a zmiany w ujawnianiu danych w informacji dodatkowej do sprawozdania finansowego
    UE Accounting Directive and Changes in Disclosures of Information Presented in Notes
    Autorzy:
    Kuzior, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585732.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Duże jednostki gospodarcze
    Dyrektywa UE o rachunkowości
    Informacja dodatkowa do sprawozdania finansowego
    Małe
    Mikro
    Średnie
    Ustawa o rachunkowości
    EU accounting directive
    Medium and big sized entities
    Micro
    Notes to financial statement
    Polish accounting act
    Small
    Opis:
    Artykuł przedstawia rozwiązania w zakresie sporządzania informacji dodatkowej, przyjęte w czerwcu 2013 r. w dyrektywie Unii Europejskiej o rachunkowości. Wprowadzone zasady w sposób istotny uzależniają obowiązki dotyczące sporządzania tego elementu sprawozdania od wielkości jednostki gospodarczej. Rzeczą szczególnie istotną jest fakt, że raport mikrojednostek nie obejmuje not objaśniających. Dla pozostałych podmiotów dyrektywa ustaliła listę obowiązkowych ujawnień. Warto w tym miejscu podkreślić, że państwa członkowskie nie mogą nakładać na małe podmioty obowiązku prezentowania większej ilości informacji, niż wynika to z dyrektywy. W tej jej części zastosowano bowiem zasadę „maksimum harmonizacji”. W ślad za rozwiązaniami przyjętymi przez Unię Europejską muszą iść zmiany w Ustawie o rachunkowości. Częściowo zostały one wprowadzone w 2014 r., kiedy to uregulowano kwestie związane ze sprawozdaniem mikropodmiotów, w lipcu 2015 r. przyjęto zmiany do Ustawy o rachunkowości, odnoszące się do zasad sporządzania sprawozdań, w tym informacji dodatkowej przez małe, średnie i duże jednostki. Dwie ostatnie grupy podmiotów będą musiały prezentować dodatkowe, w stosunku do aktualnych rozwiązań, informacje wynikające z zastosowania zasady ostrożności, jak i wartości godziwej do wyceny bilansowej.
    The article presents solutions concerning preparation of notes to financial statement accepted by EU in accounting directive in June 2013. Introduced rules, in significant manner, made financial reporting duties depended on size of economic entities. It should be emphasized, that now financial statement prepared by micro entities doesn’t comprise notes. Member states shall not require disclosure for small entities beyond what is required or permitted by directive, because the rule of maximum harmonization has been applied. The solutions accepted by EU in directive must be incorporated into Polish accounting act. The first part of changes was done in 2014 when the rules of financial statement of micro entities was introduced. In July 2015 the rest of changes concerning medium – sized and big entities’ financial report, prepared by ministry of finance was accepted by Polish parliament. New regulations concern the range of notes to financial statement for entities different then micro and small ones.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 240; 142-152
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies