Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "DEA+" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Uwagi na temat zastosowania metody DEA do ustalania zdolności kredytowej
Estimation of Credit Capacity Using Data Envelopment Analysis
Autorzy:
Guzik, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808299.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
DEA
SE-CCR
zdolność kredytowa
DEA z dozwolonymi wzorcami
credit capacity
DEA with permitted benchmarks
Opis:
W artykule wskazano, że tradycyjna dla DEA procedura określania zdolności kredytowej poprzez rozwiązanie zadania CCR lub BCC oraz oszacowanie funkcji dyskryminacyjnej jako funkcji regresji, w której zmienną zależną jest wskaźnik efektywności, a zmiennymi niezależnym są użyte w zadaniu DEA zmienne charakteryzujące nakłady oraz rezultaty ma wiele wad. Głównie dotyczą one funkcji dyskryminacyjnej. W związku z tym zaproponowano procedurę określania zdolności kredytowej w ogóle bez funkcji dyskryminacyjnej. Procedura cały czas opiera się na pojęciach i metodach DEA. W szczególności proponuje się wykorzystanie modelu nadefektywności DEA, a zamiast funkcji dyskryminacyjne proponuje się użyć modeli SE-DEA z dozwolonymi wzorcami. Typowanie obiektów do grup odbywa się tradycyjnie, poprzez porównanie miernika zdolności kredytowej (tu: wskaźnika rankingowego) z punktami odcięcia.
The article points out some disadvantages of traditional (based on DEA methodology) procedure of estimating credit capacity which consists in solving CCR and BCC models and estimating a discriminant function where efficiency indicator is a dependent variable and inputs and outputs used in DEA models are independent variables. Since the main problems with this procedure are connected with discriminant function, the author suggests a procedure of credit capacity estimation which uses no discriminant function. The new method is based on DEA methodology, particularly on super-efficiency DEA models (SE-DEA models) with permitted benchmarks. Comparing the credit capacity indicator (here: ranking indicator) with cut-off points enables objects classification.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 3-24
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność pozyskiwania środków na działalność dydaktyczną i naukową w publicznym szkolnictwie wyższym w Polsce
Efficiency of Raising of the Funds for the Didactic and Scientific Activity in Public Higher Education in Poland
Autorzy:
Brzezicki, Łuksz
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965005.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szkolnictwo wyższe
efektywność
DEA
podpróbkowanie
higher education
efficiency
dea
subsampling
Opis:
W artykule oszacowano efektywność 59 publicznych szkół wyższych w Polsce w zakresie pozyskiwania środków na działalność dydaktyczną i naukową w 2015 roku nieparametryczną metodą DEA. Zastosowano model BCC zorientowany na produkty. W pracy wykorzystano również procedurę losowania podpróby (subsampling) w celu oszacowania dokładności dokonanego wcześniej pomiaru efektywności. Dwanaście uczelni okazało się w pełni efektywnymi we wspomnianym zakresie, zaś średnia efektywność jest dość wysoka i zbliżona do mediany.
The article estimates the efficiency of 59 public higher education institutions in Poland in rising of funds for didactic and scientific activity in 2015 using nonparametric DEA method. We used output-oriented BCC model. The work also uses the subsampling procedure to assess the accuracy of the previously performed efficiency measurement. Twelve universities turned out to be fully efficient in the above-mentioned scope, while the average efficiency is quite high and close to the median.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 473-491
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja miernika efektywności technicznej w ramach metody DEA
Estimation of the Technical Efficiency Measure Within the DEA Method
Autorzy:
Pajor, Anna
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827253.pdf
Data publikacji:
2009-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
metoda DEA
efektywność techniczna
rozkład asymptotyczny
nieparametryczny model graniczny
DEA method
technical efficiency
asymptotic distribution
nonparametric Frontier Model
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję opisu niepewności, co do wartości miernika efektywności technicznej, uzyskiwanej za pomocą metody DEA. Wprowadzono nieparametryczny model statystyczny, funkcjonujący w ramach omawianej metody oraz zdefiniowano tzw. estymator DEA miernika efektywności technicznej. W przypadku jednego nakładu i jednego produktu powiązano wartość miernika efektywności technicznej z wartością funkcji produkcji w punkcie oraz zdefiniowano odpowiadający jej estymator DEA. Następnie przedstawiono postać asymptotycznego rozkładu obu estymatorów DEA. Znajomość tego rozkładu pozwoliła wyznaczyć asymptotyczne obciążenie i wariancję estymatora DEA oraz wyprowadzić postaci odpowiednich asymptotycznych przedziałów ufności. Na koniec wykonano badania symulacyjne, mające na celu sprawdzenie małopróbkowych własności estymatora DEA oraz zastosowano przedstawioną metodologię do analizy poziomu efektywności rzeczywistych obiektów produkcyjnych z polskiego sektora energetycznego.
In the paper we present the proposition of the description of uncertainty related to the technical efficiency measure received using the DEA method. A nonparametric, statistical model functioning within the DEA method is introduced and the DEA estimator of the technical efficiency measure is defined. For a single input – single output variable case, the value of the technical efficiency measure and frontier production function are related. Thus a corresponding DEA frontier estimator for a given point is defined. Next, forms of the asymptotic distributions of the DEA estimators are presented. It allowed us to derive the asymptotic bias and variance of the DEA estimator and to construct asymptotic confidence intervals. In the last part, finite sample performance of the DEA estimator is investigated via a simulation study. We also illustrate the DEA estimation procedure using real data, which come from the Polish Energy Sector.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 5-25
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody DEA w klasyfikacji funduszy inwestycyjnych
Effciency of Mutual Fund and a Data Envelopment Analysis
Autorzy:
Zamojska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827240.pdf
Data publikacji:
2009-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
DEA
Efektywność
Fundusze Inwestycyjne
Efficiency
Mutual Fund
Opis:
Artykuł prezentuje zastosowanie metody DEA do mierzenia efektywności zarządzania portfelem inwestycyjnym funduszy akcyjnych funkcjonujących na polskim rynku kapitałowym. Do oceny efektywności badanych funduszy wykorzystano sześć wariantów metody DEA, różniących się między sobą strukturą wyników i nakładów i w oparciu o otrzymane wyniki sporządzono klasyfikację funduszy. Kolejno sporządzono klasyfikcję funduszy w oparciu o klasyczne wskaźniki: Treynora, Sharpe’a, Jensena i porównano obie klasyfikacje. Przedstawione wyniki badań wskazują, że metoda DEA może być stosowana jako alternatywa albo uzupełnienie klasycznych wskaźników w ocenie efektywności zarządzania portfelem inwestycyjnym funduszu i stanowi użyteczne narzędzie, które może być wykorzystywane w procesie podejmowania decyzji inwestycyjnych. Dyskretne zagadnienie lokalizacyjne dla sieci jednorodnych obiektów.
The paper presents an application of the DEA method to measure the efficiency of equity mutual funds on the Polish capital market. The DEA method is an alternative measure of performance of the funds. The advantage of the DEA is that this particular method does not require any assumption concerning distributions of returns. Results showed that the DEA is a simple and very useful at the same time tool for creating the ranks of funds.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 51-66
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Postulat koincydencji nakładów i rezultatów w badaniach empirycznych DEA
Input and output coincidence postulate in DEA empirical research
Autorzy:
Guzik, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808300.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
DEA
dobór nakładów
koincydencja nakładów
selection of inputs
coincidence of inputs
Opis:
W artykule wskazano na konieczność uwzględniania postulatów metodologicznych przy formułowaniu listy nakładów oraz rezultatów w zadaniach DEA. W szczególności sformułowano i uzasadniono postulat koincydencji nakładów i rezultatów, który głosi, że kierunek zmiennej uznanej za nakład musi być zgodny z kierunkiem zmian rezultatów. Zaproponowano cztery mierniki koincydencji dotyczące: silnej i słabej koincydencji uporządkowań oraz silnej i słabej koincydencji korelacyjnej.
The article shows that the selection of input and output variables to DEA models should be based on methodological postulates. Particularly, the author formulates and justifies the postulate of intput and output coincidence, which means that direction of change in input variable shoud be consistent with direction of change in output variable. Four measures of coincendence are provided: the measure of strong and weak order coincidence and strong and weak correlation coincidence.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 87-105
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja zbioru możliwości produkcyjnych w ramach formalnego modelu statystycznego
Estimation of Production Set Based on Formal Statistical Model
Autorzy:
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830286.pdf
Data publikacji:
2010-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
nieparametryczny model statystyczny
podejście minimaksowe
tempo zbieżności
zbiór możliwości produkcyjnych
estymacja zbiorów
metoda FDH
metoda DEA
nonparametric statistical model
minimax approach
rate of convergence
production set
set estimation
FDH method
DEA method
Opis:
W artykule przedstawiono ogólny model statystyczny oraz jedną, z jego szczegółowych wersji, służącą jako podstawa formalna estymacji zbioru możliwości produkcyjnych w ramach metod DEA i FDH. Przedstawiono własności estymatorów FDH i DEA oraz zilustrowano ich realizację w skończonej próbie. Wprowadzono elementy podejścia minimaksowego oraz wykorzystano pojęcie tempa zbieżności dla określenia definicji optymalności estymatora.
In the paper some general statistical model is presented and one of its particular version is exploited to formal estimate of the production set within the DEA and FDH methods. Properties of the FDH and DEA estimators are presented and their realizations for a finite sample are illustrated. Elements of the minimax approach are introduced and the rate of convergence is exploited to express the definition of asymptotic optimality of the estimators.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 3-18
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda DEA+ w wersji jednoproduktowej
Single-Product Version of the DEA+ Method
Autorzy:
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422620.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
DEA+
semiparametryczny model graniczny
funkcja produkcji
efektywność techniczna
semiparametric frontier model
production function
technical efficiency
Opis:
W artykule opisano DEA+, która jest jedną z metod służących do estymacji funkcji produkcji oraz miar efektywności technicznej. W pracy rozważono przypadek jednoproduktowy. Przedstawiono semiparametryczny model graniczny, będący podstawą teoretyczną metody oraz sam jej przebieg, wraz z uwagami krytycznymi dotyczącymi prawidłowości funkcjonowania procedury. Całość kończy przykład empiryczny ilustrujący zastosowanie metody, przy wybranych założeniach modelowych w odniesieniu do rozkładów składowych złożonego czynnika losowego.
In the article we present the DEA+ method as a tool for estimation of production function and technical efficiency measures. We restrict the scope of the study only to the single-product case. Once the underlying, semiparametric frontier model is discussed, we proceed with demonstrating the very algorithm of DEA+, and provide some critique of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical analysis under certain choices of distributions for each of the random variables constituting the composed error.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 115-129
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność i konkurencyjność systemów opieki zdrowotnej krajów Unii Europejskiej
Effectiveness and Competiveness of Healthcare Systems in European Union States
Autorzy:
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422676.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
system opieki zdrowotnej
efektywność techniczna
Unia Europejska
DEA
Graniczna Analiza Danych
healthcare system
technical effectiveness
European Union
Data Envelopment Analysis
Opis:
Sektor ochrony zdrowia jest kluczowym działem gospodarki każdego państwa. Wzbudza bezpośrednie zainteresowanie obywateli, zarówno w aspektach medycznym i społecznym, jak i ekonomicznym. Jednocześnie jest jednym z bardziej zróżnicowanych sektorów na świecie, szczególnie pod względem struktury źródeł jego finansowania oraz efektywności systemu opieki zdrowotnej. Celem artykułu jest analiza efektywności technicznej oraz pośrednio także konkurencyjności systemów opieki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej. Do badania zastosowano optymalizacyjną metodę Granicznej Analizy Danych DEA (ang. Data Envelopment Analysis). Umożliwia ona ocenę relatywnej efektywności krajów pod względem wybranych nakładów i wyników opieki zdrowotnej, jednocześnie wskazując na przyczyny ewentualnej niekonkurencyjności.
Healthcare system is a key sector of every economy, as it is of direct medical and socioeconomic interest to citizens. Simultaneously it is one of the most diverse sectors across countries, especially concerning its financing and effectiveness. The aim of this paper is to analyze the technical effectiveness and indirectly the competiveness of healthcare systems in European Union states. The research has been performed by utilizing an optimization method DEA (Data Envelopment Analysis). It enables the validation of the relative effectiveness of countries based on inputs and outputs of healthcare systems, as well as distinguishing the causes of possible uncompetitiveness.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 79-94
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies