Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przekładnia zębata" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Propozycja numerycznej metody obniżenia wibroaktywności korpusu przekładni
    Proposition of the numeric method in reducing the vibroactivity of the transmission housing
    Autorzy:
    Figlus, T.
    Wilk, A.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256208.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wibroaktywność
    przekładnia zębata
    metoda elementów skończonych
    vibroactivity
    transmission
    finite element method
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję metody oceny wibroaktywności korpusu przekładni zębatej. Oceniano możliwości obniżenia wibroaktywności korpusu przez zastosowanie dodatkowego użebrowania. Przeprowadzano analizę modalną i wyznaczano łączną miarę wibroaktywności górnej płyty korpusu przekładni na podstawie zmian amplitud normalnych prędkości drgań węzłów obliczeniowych modelu MES, przy wymuszeniu impulsowym w węźle łożyskowym. Analizując otrzymane wyniki obliczeń, zaproponowano rozwiązanie konstrukcyjne użebrowania, które umożliwia znaczące obniżenie wibroaktywności górnej płyty korpusu, a tym samym całej przekładni, przy nieznacznym wzroście masy korpusu.
    The paper presents a method for assessing the vibroactivity of the transmission housing. It has been assessed that, by using an additional rib, it would be possible to reduce the vibroactivity of the housing. A modal analysis has been conducted, and the combined measure of vibroactivity of the upper part of the transmission housing has been set, on the basis of the amplitude change of the normal vibration velocity of the computational model FEM assembly, by the impulse activity in the bearing assembly. Analysing the results, a rib construction has been proposed. Such a construction makes it possible to reduce vibroactivity of the upper part of the housing, as well as the whole transmission with a minimum weight increase of the housing.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 2; 29-38
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący sieci neuronowe MLP oraz ciągłą transformatę falkową
    Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used MLP neural network and continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257799.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    metoda sztucznej inteligencji
    sztuczna sieć neuronowa
    MLP
    diagnostic testing
    toothed gear
    artificial intelligent methods
    PNN
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystano sieci neuronowe typu perceptron wielowarstwowy (MLP). Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano budowę deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
    The paper presents the results of an experimental application of an artificial neural network as a classifier of the degree of the cracking root and the chipping tip of the tooth in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of an MLP type (Multi-Layer Perceptions). The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from continuous wavelet analysis. In order to create a basis of knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As a result, the method of standard construction for diagnostic systems based on artificial intelligence was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals and diagnostic measurements. Additionally, the choice of the architecture and algorithm of teaching artificial neural networks used to classify the state of an object was researched.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2007, 4; 61-81
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera
    The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gear-tooth which used inputs from STFT analysis
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258316.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna inteligencja
    sztuczna sieć neuronowa
    algorytm genetyczny
    krótkoczasowa transformata Fouriera
    diagnostic
    toothed gear
    artificial intelligent method
    PNN
    genetic algorithm
    short-time Fourier transform
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN). Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych do celów wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu z użyciem krótkoczasowej transformaty Fouriera (STFT).
    The present paper presents the results of an experimental application of probabilistic neural network as a classifier of the degree of cracking root of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from short time Fourier transform. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. In the experiment genetic algorithms was used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 51-70
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zmian właściwości olejów smarowych użytkowanych w przekładni napędu głównego statków
    The analysis of changes in the properties of lubricating oils utilized in vessels main propulsion gear
    Autorzy:
    Krupowies, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257813.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    olej smarowy
    parametry
    przekładnia główna zębata
    zużycie tribologiczne
    diagnostyka konwekcyjna
    lubricating oil
    parameters
    main reduction gear
    tribologic wear
    convectional diagnostics
    Opis:
    Za pomocą atomowej spektrometrii emisyjnej z indukcyjnie sprzężoną plazmą oraz atomowej spektrometrii absorpcyjnej oznaczono w olejach smarowych firmy Elf koncentrację pierwiastków śladowych: Fe, Cu, Pb, Sn, Si, Na, Mg, P, Zn, Ca i B. Oleje te badano po różnym czasie ich użytkowania w przekładni zębatej napędu głównego wybranych statków Grupy PŻM. Na podstawie analizy zmian lepkości i liczby kwasowej olejów, zawartości w nich wody i zanieczyszczeń oraz pierwiastków pochodzących ze zużycia, dokonano oceny stanu badanych olejów i zużycia zębów stalowych kół zębatych monitorowanych przekładni.
    The concentration of trace elements Fe, Cu, Pb, Sn, Si, Na, Mg, P, Zn, Ca and B have been designated in Elf firm lubricating oils by the method of atomic emissive spectrometry with inductively coupled plasma. After various utilization periods, the oils were tested in the main propulsion toothed gear of selected vessels of the Polsteam group. Based on the analysis of changes in viscosity and acid number of the oils, content of water, pollution and wear-originated elements, an assessment was made of the state of oils tested and the wear of teeth in the gear wheels of monitored gears.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2007, 4; 175-187
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies