Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "business tendency" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    The impact of phrasing of selected questions on the results of the business tendency surveys conducted by the Central Statistical Office of Poland
    Autorzy:
    Gaca, Olga
    Sękowska, Hanna
    Święcka, Magdalena
    Walkowska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500168.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    business tendency surveys
    wording of survey questions
    Opis:
    Precise wording of qualitative questions poses substantial problem because frequently even small lack of accuracy or inappropriate word used in a question may bias surveys’ results. We analyze an impact of the wording on results of the qualitative business tendency surveys conducted by CSO of Poland. The relationship between the way survey questions are formulated and obtained replies is pointed out, e.g. the influence of adding explanatory notes and taking into account a kind of activity respondents perform.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expectations’ Formation in Business Survey Data
    Autorzy:
    Białowolski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500164.pdf
    Data publikacji:
    2013-09-01
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    business tendency surveys
    confirmatory factor analysis
    structural equation modeling
    Opis:
    In this paper we conduct a three step analysis of business tendency survey data in order to establish (1) common factors driving responses to groups of questions in the business tendency survey conducted among firms in the manufacturing industry in Poland, (2) factors responsible for respondents’ answers regarding assessments (present) and expectations (future), and (3) interrelations between current assessments and expectations. We start by performing a check of the factor structure with multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA) models in order to establish common factors responsible for sets of answers in the area of assessments and expectations, respectively. Then, we proceed with structural equation modeling (SEM) framework in order to define period specific relations between the factors. With the final structural model we show that most answers in the area of current assessments and expectations of companies are in line with the stylised facts. We also demonstrate that the companies’ response pattern did not change during the financial crisis.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 5-28
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of selected ideas from statistical overlapping samples theory to tendency surveys: Designed panel vs resulting overlapping samples
    Autorzy:
    Kowalczyk, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500570.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    overlapping samples
    repeated surveys
    business tendency surveys
    balance statistics
    Opis:
    Most tendency surveys are organized to be based on a fixed sample of units across time. This fixed panel constitutes a designed sample. But in practice the resulting sample always differs from the designed one, sometimes quite considerably. In tendency surveys, like in all real surveys, some sampled units refuse to participate, some agree to cooperate but forgo several periods later, some respond irregularly. Consequently, the resulting samples across time never constitute a perfect panel, they form an overlapping sample pattern. In the paper we propose a formula for adjusted balance statistics that takes into account distortion of a sample. The main idea of adjusted balance statistics is analogous to estimators known from statistical overlapping samples theory. Theoretical part of the paper is extended by empirical analysis of monthly business tendency survey data. In particular, the response pattern is studied and comparison of original and adjusted balance statistics is conducted.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 127-163
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The HSE ESI and the business cycle in the Russian economy
    Autorzy:
    Kitrar, Ludmila
    Lipkind, Tamara
    Lola, Inna
    Ostapkovich, Georgy
    Chusovlyanov, Dmitry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500598.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    business cycle
    business tendency surveys
    turning points
    economic tracer
    economic sentiment indicator
    Opis:
    As the Russian economy is presently characterized by high uncertainty of doing business and a growing gap between opinions and actions of firms and decision makers, the importance of qualitative business surveys as a source of information is significantly rising. The paper investigates the ability of Russian business tendency surveys to identify business cycle turning points. For this purpose we have constructed an algorithm to build economic indicators which cover all information contained in the sectoral business surveys data. Identification of the turning points of these indicators allows us to track the stylized ‘averaged’ chronology of the business cycle. In addition, we have evaluated ex post the turning points in the GDP growth on the basis of the extracted cyclical component of the composite Economic Sentiment Indicator.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unobserved Component Model with Observed Cycle Use of BTS Data for Short-Term Forecasting of Industrial Production
    Autorzy:
    Dudek, Sławomir
    Pachucki, Dawid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500318.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    industrial production
    business tendency survey
    short-term forecasting
    unobserved component model
    Opis:
    In the paper we are checking the explanatory power of business tendency survey data (BTS) in short-term forecasts of industrial production within the framework of the unobserved component model (UCM). It is assumed that the "unobserved cyclical component" is common for reference quantitative variable and qualitative variable. In that sense the cyclical fluctuation of industrial production can be approximated by the fluctuations of BTS indicators. We call such a specification of structural time series model the “Unobserved component model with observed cycle" (UCM-OC). To estimate the system we are using the Kalman filter technique. Then we compare the model recursive one-period ahead forecasts to the historical path of the reference series to check its out-of-sample data fit. The forecasting properties are also evaluated against alternative models, i.e. "pure" UCM and ARIMA model. The analysis was performed for Poland and selected European Union countries.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 83-100
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synchronizacja wahań cyklicznych między krajami
    Synchronization of cyclical fluctuations between countries
    Autorzy:
    Dudek, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500024.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    cykl koniunkturalny
    synchronizacja cykli koniunkturalnych
    koniunktura gospodarcza
    business cycles
    business cycles synchronisation
    business tendency
    Opis:
    W rozdziale tym zaprezentowano wyniki analizy empirycznej, tj. wyniki analizy morfologii wahań koniunkturalnych w wybranych krajach UE i analizę synchronizacji wahań koniunkturalnych z cyklem referencyjnym. Badanie przeprowadzono dla wybranych krajów członkowskich UE, jako obszar referencyjny przyjęto strefę euro jako całość (EA17). Spośród starych krajów członkowskich analizowano trzy największe gospodarki: Niemcy (DE), Francję (FR) i Włochy (IT) oraz trzy kraje należące do tzw. grupy krajów peryferyjnych, tj. Hiszpanię (ES), Portugalię (PT) i Grecję (GR). Spośród nowych krajów członkowskich, analizowano siedem krajów (NMS7), kraje bałtyckie: Litwę (LT), Łotwę (LV) i Estonię (EE) oraz kraje grupy wyszechradzkiej: Polskę (PL), Czechy (CZ), Węgry (HU) i Słowację (SK). Przedmiotem analizy było 11 zmiennych, w tym 6 ilościowych: PKB (PKB), produkcja sprzedana przemysłu (IP), konsumpcja prywatna (CONS), produkcja budowlano-montażowa (CP), inwestycje (GFCF), sprzedaż detaliczna (RS) i 5 jakościowych: wskaźnik nastrojów ekonomicznych (ESI), wskaźnik nastrojów konsumentów (CSI), wskaźnik koniunktury w przemyśle (ICI), wskaźnik koniunktury budownictwie (CCI), wskaźnik koniunktury handlu (RCI). Opis wyników został pogrupowany według 11 analizowanych zmiennych. Struktura opisu wyników w ramach poszczególnych zmiennych była podobna. Najpierw opisywano wyniki analizy cech morfologicznych wahań danej zmiennej morfologicznej w strefie euro, a następnie wahania w pozostałych analizowanych krajach UE, przy czym odnoszono je do obszaru referencyjnego i analizowano synchronizację z cyklem w strefie euro. W opisie zamieszczono wykresy ukazujące wahania komponentu cyklicznego danej zmiennej dla wszystkich analizowanych krajów na tle strefy euro wraz z oznaczeniem punktów zwrotnych i podstawowymi miarami cech morfologicznych. Należy mieć na uwadze, że syntetyczne miary synchronizacji pokazują pewien średni obraz wzajemnej zależności wahań. Korzystając z wykresów, czytelnik może samodzielnie przeanalizować przebieg wyestymowanych wahań cyklicznych. Podsumowanie obliczeń dla każdej zmiennej zawarto w 3 tablicach, z cechami morfologicznymi, z zestawieniem wzajemnej synchronizacji punktów zwrotnych i z miernikami podobieństwa wahań. Uzyskane wynik wskazują, że wahania komponentów cyklicznych wszystkich zmiennych były pozytywnie skorelowane z wahaniami komponentu cyklicznego PKB. Najwyższe wartości współczynniki korelacji jednoczesnych i krzyżowych z PKB przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej, handlu i konsumpcji. Najniższe dla wskaźników koniunktury w przemyśle i handlu. Przeprowadzone analizy pozwoliły na potwierdzenie głównej hipotezy badawczej. Stwierdzono znaczną, rosnącą w czasie, synchroniczność wahań cyklicznych w Polsce i krajach członkowskich strefy euro. Potwierdzają ją zarówno wyniki analizy statystycznej, jak i charakterystyki głównych cech morfologicznych wahań. Wahania czynnika cyklicznego badanych zmiennych w poszczególnych krajach są silnie skorelowane z wahaniami tych zmiennych w strefie euro jako całości. Wartości współczynników korelacji krzyżowych dla większości badanych zmiennych w poszczególnych krajach najczęściej przybierają wartości z przedziału 0,7-0,9. Podobnie wysokie wartości przyjmują współczynniki korelacji rekursywnych. Widoczny jest także wzrost ich wartości w czasie. Wśród zmiennych ilościowych największy stopień synchroniczności wahań stwierdzono dla PKB i produkcji przemysłowej, najmniejszy dla produkcji budowlano-montażowej i konsumpcji. Wśród zmiennych jakościowych najbardziej zsynchronizowane były wahania wskaźnika nastrojów gospodarczych oraz wskaźnika koniunktury w przemyśle, najmniej wskaźniki koniunktury w budownictwie i wskaźniki nastrojów konsumentów. W grupie badanych krajów największy stopień synchroniczności wahań stwierdzono dla największych gospodarek unijnych: Niemiec, Francji i Włoch. Dla grupy nowych krajów członkowskich największy stopień synchroniczności występował w krajach bałtyckich i w Polsce. Dla tej grupy widoczna była także tendencja upodobniania się przebiegu wahań cyklicznych w czasie. Wskazują na to zarówno wyniki analizy statystycznej, szczególnie zmiany wartości współczynników korelacji rekursywnych, jak i charakterystyki cech morfologicznych, zwłaszcza lokalizacja punktów zwrotnych i segmentacja faz cyklu.
    This chapter presents the results of the empirical analysis, i.e. morphology analysis of economic fluctuations in selected EU countries and the analysis of economic fluctuations synchronization with the reference cycle. The study was conducted for selected EU Member States, as a reference area it was adopted the euro area as a whole (EA17). Among the old Member States analyzed three largest economies: Germany (DE), France (FR) and Italy (IT), and three countries belonging to the so-called. group of peripheral countries such as Spain (ES), Portugal (PT) and Greece (GR). Among the new Member States, there were analyzed seven countries (NMS7), the Baltic states: Lithuania (LT), Latvia (LV) and Estonia (EE) and the Visegrad Group countries: Poland (PL), Czech Republic (CZ), Hungary (HU) and Slovakia (SK). The analysis was conducted for 11 variables, including six quantitative: GDP (GDP), industrial production (IP), private consumption (CONS), construction output (CP), investment (GFCF), retail trade (RS) and five qualitative : economic sentiment indicator (ESI), the consumer sentiment index (CSI), business climate indicator in industry (ICI) construction confidence index (CCI) retail trade confidence index (RCI). The results have been grouped according to the 11 analyzed variables. The structure of the description of results within the individual variables were similar. First there were reported the results of the analysis of morphological features of fluctuation of macroeconomic variables in the euro zone, and next economic fluctuation in other EU countries, in comparison to reference area and especially synchronization with the cycle in the euro area. The description contains graphs showing variations of cyclical component of the variable for all of the countries compared the euro area, together with an indication of turning points and the basic measures of morphological features. It should be noted that the synthetic measure of synchronization shows a picture of the interdependence of the average fluctuations. Using the charts, the reader can independently analyze the course estimated cyclical fluctuations. Summary of calculations for each variable was presented in the three tables, with the morphological features, with a turning point mutual sequences and measures of similarity of the fluctuations. The obtained results indicate that the cyclical fluctuations of all variables were positively correlated with fluctuations in the cyclical component of GDP. The highest values of correlation coefficients and cross-correlation with GDP were for investment, industrial production, retail trade and consumption. The lowest, for industry confidence index and retail trade confidence index. The analyzes allowed us to confirm the main hypotheses. There was a significant, growing over time, synchronicity of cyclical fluctuations in Poland and the euro area member states. The results were confirmed both by the statistical analysis, and as well as the characteristics of the main morphological cycle features. Fluctuation of the cyclical component of analyzed variables studied in different countries are highly correlated with fluctuations in these variables in the euro area as a whole. Cross-correlation coefficients for most of the variables tested in different countries often take the values in the range 0.7-0.9. Similarly, recursive correlation coefficients take high values. It is also seen increase of its value over time. Among the quantitative variables greatest degree of synchronicity of fluctuations were found for GDP and industrial production, the smallest for construction and assembly production and private consumption. Among the qualitative variables, fluctuations of economic sentiment index and the sentiment index in the industry were most synchronized. The weak synchronicity were observed for sentiments index in construction and indicators of consumer sentiment. Among the countries greatest degree of synchronicity was observed for the largest EU economies: Germany, France and Italy. For a group of new Member States the greatest degree of synchronicity occurred in the Baltic countries and Poland. For this group there was also visible increasing trend of synchronicity of cyclical fluctuations in the course of time. This is indicated by both, the results of the statistical analysis, particularly changes in the recursive correlation coefficients and morphological characteristics, especially the location of the turning points and segmentation of the cycle phases.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 22-159
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Viterbi Path of hidden Markov models in an analysis of business tendency surveys
    Autorzy:
    Bernardelli, Michał
    Dędys, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500693.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    hidden Markov model
    Viterbi algorithm
    business tendency surveys
    business cycle turning point detection
    Opis:
    The aim of the paper is to show that turning points detection can be treated as a problem of pattern recognition. In the paper there are presented the results of applying normal hidden Markov models to a number of survey balances. Beyond a classical two-scale assessment of business activity a slightly more fuzzy classification of states is considered. To determine periods of unclear or difficult to evaluate situation unobservable Markov chains with three and four states are introduced. The outputs of the Viterbi algorithm, i.e. the most likely paths of unobservable states of Markov chains, are a basis of the proposed classification. The comparison of these paths with the business cycle turning points dated by OECD is described. The results obtained for three- and four-state Markov chains are close to those established in the references time series and seem to improve the speed with which, especially downshifts, are signaled. Furthermore, these results are more favorable than outcomes provided by conventional two-state models. The method proposed in this paper seems to be a very effective tool to analyze results of business tendency surveys, in particular, when multistate Markov chains are considered. Moreover, proposed decompositions allow an easy comparison of two time series as far as turning point are concerned. In the paper survey balances are compared with ‘hard’ economic data such as sold manufacturing production. The results confirm the accuracy of assessment provided by survey respondents.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 25-47
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The procedure of business cycle turning points identification based on hidden Markov models
    Autorzy:
    Bernardelli, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500211.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    hidden Markov model
    Viterbi algorithm
    Baum-Welch algorithm
    business tendency surveys
    business cycle turning points
    Opis:
    In the paper the procedure, based on hidden Markov chains with conditional normal distributions and uses algorithms such as time series decompositions (STL), Baum-Welch algorithm, Viterbi algorithm and Monte Carlo simulations, is proposed to analyze data out of the business tendency survey conducted by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. There are considered three types of models, namely, with two-state, three-state and four-state Markov chains. Results of the procedure could be treated as an approximation of business cycle turning points. The performed analysis speaks in favor of multistate models. Due to, an increasing with the number of states, numerical instability, it is not obvious which model should be considered as the best one. For this purpose various optimization criteria are taken into consideration: information criteria (AIC, BIC) and the maximum-likelihood, but also frequency of obtaining a given set of parameters in the Monte Carlo simulations. The results are confronted with the turning points dated by OECD. The tested models were compared in terms of their effectiveness in detecting of turning points. The procedure is a step into automation of business cycle analysis based on results of business tendency surveys. Though this automation covers only some models from millions of possibilities, the procedure turns out to be extremely accurate in business cycle turning points identification, and the approach seems to be an excellent alternative for classical methods.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 5-23
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii
    Differentiation of Business Tendency Survey Responses: Application of Measures of Entropy
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500542.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    badania ankietowe
    testy koniunktury
    oczekiwania
    entropia
    survey data
    business tendency surveys
    expectations
    entropy
    Opis:
    Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
    This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 229-255
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podsumowanie
    Summary
    Autorzy:
    Adamowicz, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500556.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    koniunktura gospodarcza
    cykle koniunkturalny
    analiza koniunktury
    badania empiryczne
    business tendency
    business cycles
    business cycles analysis
    empirical research
    Opis:
    Praca omawia wyniki badań nad cyklami koniunkturalnymi w wybranych krajach UE. Wahania cykliczne stwierdzone w przebiegu PKB ujawniły się mniej więcej tym samym czasie w różnych obszarach aktywności gospodarczej. Najwyższe wartości współczynniki korelacji jednoczesnych i krzyżowych przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej, handlu i konsumpcji. Najniższe dla wskaźników koniunktury w przemyśle i handlu. Z kolei wskaźniki koherencji, wskazujące na dopasowanie wahań poszczególnych zmiennych, najwyższe wartości przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej i handlu, najniższe dla wskaźnika koniunktury w handlu i wskaźnika nastrojów gospodarczych. Stwierdzono znaczną, rosnącą w czasie, synchroniczność wahań cyklicznych w Polsce i krajach członkowskich strefy euro. Potwierdzają ją zarówno wyniki analizy statystycznej, jak i charakterystyki głównych cech morfologicznych wahań. Występujące różnice wynikają najprawdopodobniej z odmienności struktur poszczególnych gospodarek i różnej reakcji na szoki. Stwierdzono również, że zmienne jakościowe z wyprzedzeniem w stosunku do zmiennych ilościowych sygnalizowały zmianę kierunków aktywności gospodarczej.
    The paper discusses the results of the research on business cycles in selected EU economies. Cyclical fluctuations of GDP were found to be simultaneously accompanied by cyclical fluctuations in a number of sectors. The highest correlation (with GDP) were noted for investments, industrial production, retails trade and private cinsumption and the lowest for confidence indicators in the manufacturing industry and retail trade. On the other hand, coherence, which is the measure of spectral correlation, were found the highest for investments, industrial production and retail sales and the lowest for the retail confidence indicator and the economic sentiments index. Furthemore, we found high and increasing synchronicity of business cycles around the European Union. This was confirmed by both statistical analysis and main morphological features of cyclical fluctuations. Any differences between particular economies are probably due to structural divergence and varied robustness to exogenous shocks. We also found that, on the whole, BTS indicators were leading upturns and downturns of business activity.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 201-209
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ukryte modele Markowa w analizie wyników testu koniunktury gospodarczej
    Hidden Markov Models in Analysis of Results of Business Tendency Surveys
    Autorzy:
    Bernardelli, Michał
    Dędys, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500689.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    ukryte modele Markowa
    algorytm Viterbiego
    test koniunktury
    punkty zwrotne cyklu koniunkturalnego
    hidden Markov models
    Viterbi algorithm
    business tendency surveys
    business cycle turning points
    Opis:
    W pracy zbadana została możliwość wykorzystania algorytmu Viterbiego do analizy sald odpowiedzi respondentów na pytania testu koniunktury w przemyśle, prowadzonego przez Instytut Rozwoju Gospodarczego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. W badaniu rozważane były pytania dotyczące oceny stanu obecnego. Do analizy wykorzystane zostały ukryte modele Markowa z warunkowymi rozkładami normalnymi. Pod uwagę brane były modele, w których łańcuchy Markowa mają dwuelementową i trójelementową przestrzeń stanów. Uzyskane wyniki zostały skonfrontowane z pochodzącymi z różnych źródeł datowaniami punktów zwrotnych cyklu koniunkturalnego. Badane modele zostały porównane pod względem skuteczności w wychwytywaniu sygnałów o nadchodzących zmianach w koniunkturze. Przeprowadzone analizy przemawiają za stosowaniem modeli z trzystanowymi łańcuchami Markowa. Wyniki badania sugerują ponadto, iż należy brać pod uwagę opóźnienia między odpowiedziami respondentów a zmianami klimatu koniunktury.
    The paper considers the possibility of using the Viterbi algorithm to analyse results of the RIED WSE business surveys in the manufacturing industry.The analysis was focused on the state balances. The hidden Markov models with conditional normal distributions were applied. There were considered models with two-state and three-state Markov chains. The results were compared with the timing of turning points taken from other sources. The tested models were compared in terms of effectiveness in detecting of coming changes in economic conditions. The analysis suggests models with three-state Markov chains be used. The results also suggest that it is necessary to take into account a delay between the opinions of survey respondents and changes in economic climate.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 159-181
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fakty empiryczne w danych jakościowych. Z badań koniunktury IRG SGH
    Stylised Facts in Data out of RIED Business Cycle Research
    Autorzy:
    Adamowicz, Elżbieta
    Walczyk, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500057.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    badania koniunktury metodą testu
    fakty empiryczne
    economic tendency research
    business and consumer surveys
    stylized facts
    Opis:
    Poszukiwanie przyczyn wahań koniunkturalnych odbywa się dwutorowo. Jedni badacze koncentrują swoją uwagę na podstawach teoretycznych, poszukując teorii i modeli wyjaśniających przyczyny i mechanizm wahań cyklicznych. Inni koncentrują się na poszukiwaniu prawidłowości towarzyszących kolejnym cyklom. Wyniki ich badań są prezentowane jako fakty empiryczne. Przedmiotem analizy w artykule są fakty empiryczne, odzwierciedlane w danych jakościowych, gromadzonych w badaniach koniunktury metodą testu. Zakres badania jest ograniczony do przemysłu przetwórczego. Do analizy wybrano siedem zmiennych, monitorowanych w teście koniunktury: wskaźnik koniunktury w przemyśle, produkcję, zamówienia, zapasy, ceny, zatrudnienie i sytuację finansową przedsiębiorstw. Zmienną referencyjną jest jednopodstawowy indeks produkcji sprzedanej przemysłu przetwórczego.
    The research on causes of business cycles goes two ways. Some researchers focus on theoretical foundations, looking for theories and models that would explain an origin and mechanism of cyclical fluctuations. Others try seeking for regularities associated with subsequent cycles that are called stylized facts. The paper deals with stylized facts that are reflected in business surveys data. The scope of the study is narrowed to the manufacturing industry only. We have selected 7 variables surveyed: business indicator, production, total orders, finished goods inventories, prices, employment and financial situation of manufacturing firms. The fixed-base index of sold manufacturing production is taken for reference.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 39-65
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies