Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "knowledge representation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
Signals parameters estimation based on the available knowledge
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
menzurand
parametr sygnału
wiedza aprioryczna
reprezentacja informacji
niepewność pomiaru
measurand
signal parameter
prior knowledge
knowledge representation
measurement uncertainty
Opis:
Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój środków i narzędzi informatyki dla potrzeb symulacji i budowy aplikacji gridowych
Development of Tools and Environments for Computer Simulations and Grid Applications
Autorzy:
Kitowski, J.
Boryczko, K.
Bubak, M.
Dzwinel, W.
Funika, W.
Słota, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154259.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
środowiska i interaktywne obliczenia gridowe oraz ich monitorowanie
algorytmy klasteryzacji i rozpoznawania obrazów
symulacje w mezoskali
generacja siatek obliczeniowych
symulacja sedymentacji
ontologiczna reprezentacja wiedzy
organizacje wirtualne
optymalizacja dostępu do rozproszonych danych
grid environments and tools
interactive grid computing
monitoring grid applications
cluster and pattern recognition algorithms
mezoscopic simulations
3D mesh generation
simulation of sedimentation
ontological representation of knowledge
virtual organizations
data access optimizations
Opis:
W artykule przedstawiono zasadnicze wyniki prac uzyskane w okresie ostatnich kilku lat w Grupie Systemów Komputerowych Katedry Informatyki AGH oraz kierunki dalszych badań. Poruszane zagadnienia dotyczą opracowania warstwy pośredniej infrastruktury rozproszonej i gridowej dla potrzeb obliczeń o dużym nakładzie z zakresu eScience i aplikacji biznesowych, rozwoju i efektywnej implementacji rozproszonych algorytmów z zakresu biotechnologii i zastosowań medycznych, jak również metod i implementacji ontologicznej reprezentacji wiedzy i algorytmów rozwoju bazy wiedzy la potrzeb tworzenia organizacji wirtualnych w zakresie wspomagania obliczeń i zwiększenia ich elastyczności w wymienionych obszarach problemowych.
Some main results of the research recently obtained by Computer Systems Group of the Department of Computer Science are presented in the paper. They are supported by descriptions of future plans and further development. The achievements include architecture of grid middleware for high performance computing and business applications, tools for grid computing, parallel algorithms for mezoscopic simulations and clustering, ontological representation and management of knowledge as well as virtual organizations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 26-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies