Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza falkowa" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Unscented Kalman filters and wavelet analysis of asynchronous machine with rotor eccentricity and broken rotor bars
    Bezśladowe Filtry Kalmana oraz analiza falkowa maszyny asynchronicznej z ekscentrycznością wirnika i pękniętymi prętami wirnika
    Autorzy:
    Mazur, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155996.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    filtry Kalmana
    ekscentryczność wirnika
    silnik indukcyjny
    prądy skrośne
    Kalman filters
    rotor eccentricity
    induction motors
    cross currents
    Opis:
    A multislice, 2.5 dimensional model was used to calculate the state variables waveforms of an asynchronous machine. In this model a magnetic field is calculated in orthogonal to the machine axis, two-dimensional intersections with use of the finite element method. The wavelet transform was used to visualize the waveform harmonic components. The performed analysis showed that the wavelet transform can be successfully used in the analysis of the asynchronous machine waveforms, as an alternative to the short time Fourier transform. The calculations were performed in the Academy Computational Center in Cracow, Poland.
    Do obliczenia przebiegów zmiennych stanu maszyny asynchronicznej zastosowano model "multislice 2.5D". Model ten oblicza pole magnetyczne w przekrojach prostopadłych do osi maszyny wykorzystując metodę elementów skończonych. Dla celów analizy quasistacjonarnych przebiegów w maszynie przedstawiono alternatywną do metody krótkoczasowego przekształcenia Fouriera (STFT) metodę falek (wavelet). Obliczenia wykonane zostały w Akademickim Centrum Obliczeniowym w Krakowie. W celu określenia ilości pękniętych prętów oraz odcinków pierścieni klatki wirnika silnika asynchronicznego zastosowano filtr UKF. Dawał on dokładne informacje, podając numery uszkodzonych prętów oraz odcinków pierścieni. Dla uzyskania tak dokładnych informacji filtr ten wymagał pomiarów prądów stojana oraz prądów dodatkowych, jednozwojowych cewek umieszczonych na zębach stojana, a obciążonych dużymi rezystancjami (~1 k?). Potrzebny też był pomiar prędkości obrotowej wirnika i związany z tym kąt obrotu wału maszyny. Opracowana metoda nadaje się do ochrony dużych, kosztownych napędów asynchronicznych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1579-1582
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowoczesny system rejestracji zjawisk sejsmicznych w kopalniach węgla kamiennego
    Modern acquisition system for seismic events in coal mines - event detection, measuring system
    Autorzy:
    Wyżgolik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152476.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza falkowa
    sejsmika górnicza
    systemy pomiarowe
    wavelet analysis
    coal mine seismicity
    measuring systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prac, jakie prowadzone są przez autora od kilku lat, nad rozwojem metod wykrywania początku sygnału sejsmicznego w oparciu o analizę falkową oraz rozwoju cyfrowego systemu rejestracji zjawisk sejsmicznych.
    In the paper, the results of investigation of identification methods of the seismic signal first time arrival, based on wavelet analysis as well as development of the digital system for acquisition of the seismic events are presented. The paper summarizes the years of the author activity on this topic.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 306-309
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego
    Denoising method for heart sounds
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156082.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnał FKG
    adaptacyjna filtracja zakłóceń
    analiza falkowa
    heart sounds
    adaptive noise cancellation
    wavelet analysis
    Opis:
    Zakłócenia zewnętrzne (tj. sygnały akustyczne pochodzące z otoczenia), które występują podczas rejestracji tonów i szmerów serca (tzw. sygnału FKG) za pomocą stetoskopu z mikrofonem, znacznie utrudniają analizę zjawisk osłuchowych. W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnej filtracji zakłóceń zewnętrznych. Jako sygnał wejściowy filtru LMS przyjęto aproksymację sygnału FKG uzyskaną na podstawie analizy falkowej zakłóconego FKG. Natomiast na wejście referencyjne filtru LMS podano zmodyfikowany sygnał reprezentujący zakłócenia zewnętrzne zarejestrowane drugim mikrofonem. Proponowana metoda daje lepsze rezultaty niż filtracja adaptacyjna przeprowadzona bezpośrednio na zarejestrowanych sygnałach.
    Auscultation is one of the most important non-invasive and simple diagnostic tools for detecting disorders of cardiac diseases. The intelligent stethoscope with microphone allows us to acquire and analyze heart sounds (produced by the mechanical action of the heart) objectively. In daily life various noise components, especially from a noisy environment, make the diagnostic evaluation of a phonocardiographic signal (i.e. FCG) difficult or in some cases even impossible. Heart sounds and additive external noises usually overlap in the frequency domain. This paper presents a novel wavelet-based adaptive denoising method for external noise cancellation from the FCG signal. Heart sounds and acoustic ambient noises were recorded separately by two microphones at the same time (Fig. 1). At first, the recorded signals are decomposed by DWT using "coif5" wavelet. The sum of the details at levels from 5 up to 8 gives an acceptable approximation of the FCG signal (Fig. 3) and it was used as the primary input of the LMS adaptive filter (Fig. 2). The reference signal required for the LMS filter was derived from the modified wavelet coefficients of the acquired noise signal (Fig. 5). This signal is highly correlated with artifacts in the FCG signal and it provides better results of adaptive noise cancellation than the raw signal corresponding to acoustic ambient noise. The comparison between the power of the FCG signal segments, including, and void of, external noise, and the power of the filtered signal can be used to measure the filtering effectiveness. The results show that the proposed method is a promising technique for external noise reduction in the FCG signal.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1495-1497
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Korygowanie zarysu okrągłości w oparciu o elementy analizy falkowej
    Correcting the roundness profile basing on elements of the wavelets analysis
    Autorzy:
    Nozdrzykowski, K.
    Nozdrzykowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155332.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiary
    analiza falkowa
    korygowanie zarysu okrągłości
    measurement
    wavelet analysis
    correction of the roundness profile
    Opis:
    W artykule przedstawiono procedurę eliminacji z pomiarów zarysów okrągłości błędu systematycznego określanego mianem pełzania sygnału. Trójetapowa procedura korygowania błędu pełzania sygnału obejmuje filtrację górnoprzepustową zmierzonego sygnału za pomocą transformaty falkowej, wyznaczanie wielomianu interpolacyjnego pomiędzy punktami końcowymi zarysu dla odszumiania przy wysokim poziomie dekompozycji oraz korekcję wykresu wyznaczonym wielomianem. Przeprowadzona ocena efektywności zaproponowanej procedury zrealizowana za pomocą rachunku korelacyjnego wykazała wysoki stopień korelacji pomiędzy skorygowanymi wykresami obarczonymi wcześniej błędem pełzania sygnału a wykresem, w którym ten efekt nie występował.
    The paper presents a procedure of elimination of the systematic error known as signal creeping from the roundness profiles. This error is revealed in the measurement of roundness by discontinuity of measurements, and in the graph by discontinuity of a profile. A three-step procedure for correcting the creep signal error includes: high-pass filtration of the measurement signal with use of the wavelet transform, calculation of polynomial interpolation between the terminal points of the profile to remove the noise at high levels of decomposition as well as correction of the graph with the specified polynomial. The evaluation of the effectiveness of the proposed procedure realized by the correlation demonstrated a high level of correlation between the corrected graphs loaded with the creep signal error and the graph without this error. The proposed procedure has good properties for correcting the error with maintaining the characteristics and features of the measured roundness profile.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 664-666
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie częstości oddychania na podstawie analizy widmowej zmienności okresu sygnału fotopletyzmograficznego
    Determination of the respiratory rate based on spectral analysis of the PPG period variability
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Pazowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154953.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    częstość oddychania
    sygnał PPG
    analiza falkowa
    metoda Burga
    respiratory rate
    PPG signal
    wavelet analysis
    Burg's method
    Opis:
    W artykule opisano algorytm do wyznaczania częstości oddychania na podstawie analizy widmowej sygnału reprezentującego zmienność okresu fali tętna. Falę tętna zarejestrowano za pomocą czujnika fotopletyzmograficznego (tzw. PPG) umieszczonego na placu ręki. Do przetwarzania sygnału PPG zaproponowano zastosowanie analizy falkowej. Przeprowadzono także ocenę dokładności opracowanej metody wykorzystując sygnał referencyjny, który reprezentuje przepływ powietrza w czasie wydechu.
    The arterial pressure waveform contains valuable information regarding the respiratory rate. This paper describes the algorithm developed for estimating the respiratory rate by analyzing the period variability of the peripheral pulse wave. To record a pulse wave at the finger, a transmissiontype photoplethysmographic sensor was used. PPG signals were collected from 10 healthy subjects during free breathing, and breath holding over a period of 3-min using a data acquisition system (Fig. 1). The reference breathing rate was determined from the airflow signal recorded simultaneously with the PPG signal (Figs. 7 and 8). Firstly, the PPG signal was detrended and denoised using the wavelet transform (Fig. 2 and 3). Based on the locations of the maximum points, all periods were detected and the tachogram was constructed. The signal representing the period variability (PPV) was obtained by interpolating the envelope of the tachogram with a cubic polynomial function (Fig. 5). Then, fluctuations extracted by the DWT from the PPV signal were segmented into 10 s intervals. Using Burg’s method, the AR model based PSD was computed for each segment. Finally, the respiratory component was detected as the maximum in the frequency band of 0.150.4 Hz (Fig. 6). The obtained results show (Fig. 9) that the proposed method allows us to monitor the respiratory rate and to detect the induced apnea with the acceptable accuracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 610-613
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja źródeł szumów podwodnych z wykorzystaniem falki Malvara
    The detection of underwater noise sources using Malvar wavelet
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151398.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza falkowa
    falka Malvara
    estymacja wielowymiarowej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
    szumy podwodne
    multiresolution wavelet analysis
    Malvar wavelet
    underwater noise
    Opis:
    W referacie zamieszczono wyniki badań modelu detekcji źródeł szumów podwodnych, bazującego na estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu energii w pasmach dekompozycji falkowej sygnałów pomiarowych. Celem badań było ilościowe porównanie wyników detekcji zaburzeń powodowanych przez płetwonurka w środowisku podwodnym, z wykorzystaniem w procesie przetwarzania sygnałów pomiarowych falek Daubechies oraz Malvara. Wyniki badań wskazują, że wykorzystanie lokalnych transformacji Malvara pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zastosowanej metody detekcji.
    The paper presents the results of the research on the model of detection of the underwater noise sources. This model is based on the multivariate kernel density estimate of the energy of multidimensional wavelet coefficients. The conventional method of signal decomposition using Daubechies wavelet is compared with the algorithm which implements Malvar wavelet. This type of decomposition was adapted to the method of detection of underwater disturbances coming from unnatural sources. The outcome of theoretical considerations was supported by the figures presenting the results of simulation experiments on the real noise signals. The aim of the research was the numerical comparison and the evaluation of the effectiveness of the detection of signals generated by the diver using the Malvar wavelet or the standard Daubechies wavelet. The specific and distinct character of Malvar wavelet implementation strongly affects the method of detection thus the analysis of the results of the modification seems to be interesting. The research proved that the exploitation of local Malvar transforms reduces the number of computations, minimizes the detection result. Moreover, it enables greater flexibility as far as the parameter selection is concerned.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 48-51
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact analysis of the wavelet order on the visibility of the image
    Ocena wpływu wzrostu rzędu falek na postrzegalność obrazu
    Autorzy:
    Korostil, J.
    Nozdrzykowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153415.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza falkowa
    obrazy cyfrowe
    rząd falek
    widoczność zmian kontrastu
    steganografia
    wavelet analysis
    digital images
    wavelets order
    visible of contrast changes
    steganography
    Opis:
    An analysis of the impact changes of wavelets family order to the determination possibility of a visibility contrast changes in digital image there is presented in the article. To determine the visibility there is proposed to use a contrast sensitive function CSF which corresponds to the human visual system. Determination of the visibility is done by the referencing frequency of contrast changes on the normalized curve CSF. This analysis is important from the point of view of moving the image parameters from spatial domain to wavelets domain, when we can use several wavelets orders. Taking the important parameters to the analysis can reduced the visibility of distortion in destination image formed after steganography hiding messages. Moves of all calculations from spatial domain to wavelets allows to reduce the demand of the resource. Wavelets transform can be used to determine which image is suitable to hiding in them a specific portion of data and can be used to hiding messages in wavelets coefficients.
    W artykule przedstawiono analizę wpływu zmiany rządu rodzin falek na możliwość wyznaczania widocznych zmian kontrastu. Do wyznaczania widoczności proponuje się stosowanie funkcji czułości kontrastu CSF, której zastosowanie jest bliskie postrzegalności ludzkiego wzroku. Wyznaczanie widoczności odbywa się poprzez odniesienie częstotliwości zmian kontrastu na znormalizowaną krzywą CSF. Analiza taka jest ważna z punktu widzenia przenośności istotnych parametrów obrazu z dziedziny przestrzennej do dziedziny falkowej, gdy możliwe jest wykorzystanie wielu rzędów falek. Branie istotnych parametrów do analizy pozwala na zmniejszenie ilości widocznych zmian w obrazie wynikowym powstałym poprzez steganograficzne ukrywanie wiadomości. Przeniesienie wszystkich obliczeń do dziedziny przestrzennej pozwala zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Transformata falkowa może być użyta do wyznaczania obrazów przydatnych pod kątem ukrywania w nich określonej porcji danych oraz może być użyta do ukrywania wiadomości we współczynnikach falkowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1480-1483
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sztywności tętnic na podstawie analizy falkowej sygnału fotopletyzmograficznego
    Assessment of arterial stiffness based on wavelet analysis of PPG signal
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Marek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154468.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sztywność tętnic
    fala tętna obwodowego
    sygnał PPG
    detekcja wcięcia dykrotycznego
    analiza falkowa
    arterial stiffness
    peripheral pulse wave
    PPG signal
    detection of dicrotic notch
    wavelet analysis
    Opis:
    W artykule opisano wirtualny przyrząd opracowany do oceny sztywności ścian dużych tętnic na podstawie analizy sygnału PPG reprezentującego falę tętna obwodowego. Na podstawie lokalizacji charakterystycznych punktów fali tętna są wyznaczane wartości parametrów stosowanych do oceny sztywności tętnic: CT, PPT, RI, SI, IWD. Do detekcji wcięcia dykrotycznego wykorzystano rozwinięcie falkowe uzyskane za pomocą CWT. Trend sygnału PPG wydzielono na podstawie dekompozycji sygnału wg algorytmu Mallata.
    Arterial stiffness is recognized as a major determinant of cardiovascular risk. The arterial pressure waveform contains valuable information indicative of both aortic and systemic arterial stiffness. This paper describes a virtual instrument for assessment of arterial stiffness by analyzing the peripheral pulse waveform. The developed software (in LabVIEW) consists of a program for data acquisition and a program for peripheral pulse wave analysis. To record a peripheral pulse wave at a finger, a transmission-type photoplethysmographic (PPG) sensor was used. The PPG sensor is sensitive to variations in the blood volume. The PPG signal was amplified, acquired using a data acquisition system, and stored. Digital signal processing was then performed. Firstly, a non-linear trend and noise were removed from the PPG signal using the DWT (Fig. 1). Then the characteristic points of the pulse wave were detected using a peak detector (Fig. 2). For identification of an invisible dicrotic notch the CWT was successfully employed (Fig. 4). All the detected peaks were verified using the refractory period as a criterion for false detection. Based on the location of the characteristic points of the pulse wave, several parameters including CT, PPT, SI, RI, IWD were calculated to quantify the arterial stiffness (Tab. 1). This study proposes a simple and effective non-invasive method for assessing arterial stiffness to identify individuals with cardiovascular risk earlier and treat them preventively.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1301-1303
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ograniczenie opóźnienia kodowania w trójwymiarowych falkowych koderach sekwencji wizyjnych
    Constraint of coding delay in three-dimensional wavelet video coders
    Autorzy:
    Popławski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152868.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza falkowa
    kompresja sekwencji wizyjnych z małym opóźnieniem kodowania
    falkowa filtracja w dziedzinie czasu
    drabinkowe struktury filtracji
    wavelet analysis
    low delay video coding
    wavelet temporal filtering
    lifting
    Opis:
    Analiza falkowa z kompensacją ruchu nabrała w ostatnich latach dużego znaczenia za względu na liczne zastosowania, między innymi w koderach skalowalnych. Skalowalność jest ważną cechą wykorzystywaną podczas transmisji obrazów ruchomych poprzez sieci telekomunikacyjne o niejednorodnej strukturze. Analiza falkowa w dziedzinie czasu wprowadza opóźnienie kodowania, które wyklucza kodery falkowe z wielu zastosowań. Przedstawione w pracy wyniki badań eksperymentalnych przedstawiają możliwości ograniczenia opóźnienia kodowania poprzez redukcję rozmiaru grupy obrazów.
    The significance of the wavelet analysis with motion compensation, due to numerous applications in the area of scalable video coders, has grown significantly in importance in the recent years. The scalability of the coders is a fundamental feature while deploying within the heterogeneous networks. Unfortunately the time domain wavelet processing is coupled with the delay, which efficiently eliminates its use in many applications. The paper presents possibilities of limitation of coding delay by
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 105-107
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej
    Spectral analysis of heart rate variability using the discrete wavelet transform
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154998.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zmienność rytmu serca
    analiza widmowa
    dyskretna transformata falkowa
    heart rate variability
    spectral analysis
    discrete wavelet transform
    Opis:
    W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.
    In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 7-9
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca
    Virtual analyzer of short-term heart rate variability
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155238.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zmienność rytmu serca
    analiza widmowa
    transformata falkowa
    heart rate variability
    spectral analysis
    wavelet transform
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.
    This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 376-379
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny
    Application of Wavelets transform of thermograms to identification of machine state changes
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154466.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    termografia
    analiza obrazów
    transformata falkowa
    machinery diagnostics
    infrared thermography
    image analysis
    wavelet transform
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodologię i przykład zastosowania transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny. Podstawą do wnioskowania o stanie maszyny są sygnały diagnostyczne uzyskane na podstawie obrazów szczegółów i aproksymacji powstałych po przekształceniu falkowym o odpowiednio dobranej funkcji bazowej oraz poziomie dekompozycji. Przykład przedstawiony w artykule wskazuje, że jest możliwa identyfikacja zmian stanu maszyny. Uzyskane wyniki pozwalają również stwierdzić, że sygnały diagnostyczne szczegółów i aproksymacji wzajemnie się uzupełniają dlatego powinny być rozpatrywane łącznie w procesie analizy.
    This paper presents an application of wavelet transform of thermograms to identifying a change in the machine state. Sequences of infrared images were recorded during an active diagnostic experiment. Identification of change in the machine state was made on the basis of analysis of diagnostic signals which were extracted from new images of details and approximation obtained as an effect of the wavelet transform. Obtaining the relevant diagnostic signals is connected with appropriate choice of the wavelet and decomposition level, as well as selection of relevant features of the images being the result of the wavelet decomposition. Selection of the wavelet type as well as the decomposition level were performed on the basis of preliminary experiments. In order to estimate the decomposed images and obtain the diagnostic signals, typical statistical features were considered. The results obtained for exemplary diagnostic signals show the usability of the proposed approach and allow the identification of the machine state change. It is concluded that the diagnostic signals extracted from images of approximation and details should be considered jointly for the effective machine state assessment because they complement each other from the machine state changes detection point of view. In order to find a class of relevant features of the new image obtained during the wavelet transform, additional research is necessary.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1195-1198
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies