Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inférence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Nonparametric estimation of a density function of several variables
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747491.pdf
    Data publikacji:
    1977
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Estimation,Nonparametric inference,Statistics
    Opis:
    Artykuł nie zawiera streszczenia
    The article contains no abstract
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1977, 5, 11
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hypothesis testing a nonorthogonal three-way cross classification using projection operators
    Autorzy:
    Mikos, Henryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747487.pdf
    Data publikacji:
    1977
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Linear regression, Linear inference, regression
    Opis:
    Artykuł nie zawiera streszczenia
    The article contains no abstract
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1977, 5, 11
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On measures of robustness
    Autorzy:
    Zieliński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747579.pdf
    Data publikacji:
    1978
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Robustness and adaptive procedures (parametric inference)
    Opis:
    Artykuł nie zawiera streszczenia
    The article contains no abstract
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness: important slogan of temporary statistics
    Autorzy:
    Pleszczyńska, E.
    Szczęsny, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747575.pdf
    Data publikacji:
    1978
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Robustness and adaptive procedures (parametric inference)
    Opis:
    Artykuł nie zawiera streszczenia
    The article contains no abstract
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Infinitesimal robustness in Bayesian statistical models
    Autorzy:
    Boratyńska, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748078.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Bayesian inference
    Robustness and adaptive procedures
    Opis:
    .
    The problem of measuring the Bayesian robustness is considered. An upper bound for the oscillation of a posterior functional in terms of the Kolmogorov distance between the prior distributions is given. The norm of the Frechet derivative as a measure of local sensitivity is presented. The problem of finding optimal statistical procedures is presented.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1994, 23, 37
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for mass spectrometry spectrum deisotoping based on fuzzy inference systems
    Autorzy:
    Glodek, Anna
    Polańska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747419.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    fuzzy logic, fuzzy inference systems, deisotoping, mass spectrometry, algorithms, proteomics, applied mathematics
    fuzzy logic, fuzzy inference systems, deisotoping, mass spectrometry, algorithms, MALDI ToF
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest omówienie zaproponowanego algorytmu do identyfikacji obwiedni izotopowych, opartego na teorii systemów rozmytych. Obecnie proteomika jest ściśle powiązana z chorobami nowotworowymi. Dlatego też bardzo ważne jest precyzyjne zidentyfikowanie białek znajdujących się w obszarze raka; stosowana jest w tym celu spektrometria masowa. Jedną z technik spektrometrii masowej jest MALDI. Otrzymane dane będące widmem masowym składają się ze stosunku masy do ładunku jonów oraz intensywnosci pików. W celu przetworzenia danych, usunięcia szumu, linii bazowej etc. stosuje się przetwarzanie wstępne. Identyfikacja obwiedni izotopowych jest częścią procesu przetwarzania wstępnego w proteomice. Polega ona na identyfikacji izotopów wchodzących w skład obwiedni izotopowej, a także pozwala na zredukowanie wymiaru danych. Istnieje wiele algorytmów do identyfikacji obwiedni izotopowej, jednak każdy z nich dedykowany jest dla innego rodzaju techniki spektrometrii masowej (MALDI, LC-MS, ESI, etc.) bądź dla konkretnego rodzaju cząsteczek. Dlatego też zaproponowany algorytm został oparty na teorii systemów rozmytych, a reguły wnioskowania zostały oparte na wieloletnich doświadczeniach eksperta w dziedzinie spektrometrii masowej. Przetestowany był on na danych uzyskanych z Instytutu Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie w Gliwicach, pochodzących z badań nad rakiem głowy i szyi dla losowo wybranej grupy peptydów i lipidów. Wyniki autorskiego algorytmu do identyfikacji obwiedni izotopowych porównano z jedną z istniejących metod do identyfikacji obwiedni izotopowych.
    Nowadays, mass spectrometry is widely used in proteomics for confident and precise identification of the protein. One of the most important steps in the signal analysis is deisotoping because some peaks in the spectrum are not the unique compound, but there are members of an isotopic envelope. Although the mass spectrometry is present in proteomics for a long time already, the problem of isotope peaks identification is not solved yet. The existing algorithms, usually designed for the particular type of spectrometer, are semi-supervised and do not give satisfactory results. We propose a new algorithm based on fuzzy inference systems that can accurately identify the isotopic envelopes in the spectrum of the complex structure.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies