Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stress index" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Derinkuyu dry bean irrigation planning in semi-arid climate by utilising crop water stress index values
Autorzy:
Uçak, Ali B.
Atılgan, Atılgan
Korytowski, Mariusz
Kocięcka, Joanna
Liberacki, Daniel
Stachowski, Piotr
Saltuk, Burak
Rolbiecki, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411640.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
dry bean
crop water stress index
CWSI
irrigation time
plant water stress index
Turkey
Opis:
This study was conducted to determine crop water stress index (CWSI) values and irrigation timing in the case of Derinkuyu dry bean (Phaseolus vulgaris L.). In 2017, dry beans were grown as the main crop according to the field design consisting of plots divided into randomised blocks. Irrigation treatment comprised full irrigation (I100) and irrigation issues with three different levels of water stress (I66, I33, I0). This study applied 602 mm of water under the I100 irrigation. The yield of Derinkuyu dry beans was equal to 3576.6 kg∙ha-1 in I100 irrigation. The lower limit (LL) value, which is not necessary for the determination of CWSI, was obtained as the canopy-air temperature difference (Tc - Ta) versus the air vapour pressure deficit (VPD). The upper limit (UL) value, at which the dry beans were wholly exposed to water stress, was obtained at a constant temperature. The threshold CWSI value at which the grain yield of dry beans started to decrease was determined as 0.33 from the measurements made with an infrared thermometer before irrigation in I66 irrigation treatment. As a result, it can be suggested that irrigation should be applied when the CWSI value is 0.33 in dry beans. Furthermore, the correlation analysis revealed a negative correlation between grain yield and crop water stress index and a positive correlation between yield and chlorophyll content. According to variance analysis, significant relationships were found between the analysed parameters at p ≤ 0.01 and p ≤ 0.05.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 145--152
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CropSyst model for wheat irrigation water management with fresh and poor quality water
Model CropSyst do zarządzania nawadnianiem pszenicy wodą słabej jakości
Autorzy:
Ouda, S. A.
Noreldin, T.
Mounzer, O. H.
Abdelhamid, M. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292497.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agricultural drainage water
deficit irrigation
fresh water
water stress index
deficyt nawodnień
indeks stresu wodnego
wody drenarskie
wody naturalne
Opis:
CropSyst model can be used as irrigation water management tool to increase wheat productivity with poor quality water. The objective of this study was to calibrate CropSyst model for wheat irrigated with fresh and agricultural drainage water. To do so, three field experiments were conducted during three successive seasons in Nubaria Agricultural Research Station, Egypt representing the newly reclaimed calcareous soils. In the first season the treatments were 100% crop evapotranspiration (ETc) of fresh water (FW) and 100% ETc of agricultural drainage water (DW), while in the second and the third seasons, the treatments were 100% ETc of FW, 100% ETc of DW, 120% ETc of DW and 130% ETc of DW. From these results one can concluded that deducting 5% of the applied water to all treatments reduced yield by 3, 5 and 7% in the first, second and third growing season, respectively as a result of heat stress existed in the 2nd and 3rd seasons during reproductive phase. Furthermore, deducting 5% of the applied water from all treatments in the vegetative phase only resulted in lower yield losses. Thus, using CropSyst model could guide us to when we could reduce the applied irrigation water to wheat to avoid high yield losses.
Model CropSyst może znaleźć zastosowanie jako narzędzie w zarządzaniu systemem nawodnień wodą niskiej jakości w celu zwiększenia produkcji pszenicy. Przedmiotem przedstawionych badań było skalibrowanie modelu CropSyst do nawodnień pszenicy wodą naturalną i wodą z rolniczych systemów drenarskich. W tym celu przeprowadzono trzy eksperymenty polowe w trzech kolejnych sezonach realizowane w Nubaria Agricultural Research Station w Egipcie na ostatnio zmeliorowanych glebach wapiennych. W pierwszym sezonie warianty eksperymentalne obejmowały: 100% ewapotranspiracji (ETc) wody naturalnej (FW) i 100% ETc wody z systemów drenarskich (DW); w drugim i trzecim sezonie wariantami eksperymentalnymi były: 100% ETc z użyciem FW, 100% ETc z użyciem DW oraz 120% i 130% ETc z zastosowaniem DW. Uzyskane wyniki dają podstawy do wnioskowania, że zmniejszenie ilości wody zastosowanej do nawodnień o 5% we wszystkich wariantach zmniejszyło plony o 3, 5 i 7% odpowiednio w pierwszym, drugim i trzecim sezonie wskutek stresu termicznego, jaki wystąpił w drugim i trzecim sezonie w fazie reprodukcji. Ponadto, zmniejszenie ilości stosowanej wody o 5% jedynie w trakcie fazy wegetatywnej skutkowało mniejszymi stratami plonu. Podsumowując, zastosowanie modelu CropSyst umożliwia nam stwierdzenie, kiedy można ograniczyć ilość wody do nawodnień i uniknąć znaczących strat w plonie pszenicy.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 27; 41-50
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exogenous regulation of the potatoes’ adaptive potential when using bio stimulants
Autorzy:
Shitikova, Aleksandra V.
Abiala, Adewale A.
Tevchenkov, Alexander A.
Bazhenova, Svetlana S.
Lazarev, Nikolay N.
Kurenkova, Evgeniya M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174370.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
abiotic stress
antioxidant
biopolymer chitosan
growth regulators
potato
N-tester
near infrared
normalized difference vegetation index
NDVI
Opis:
Potato from the Solanaceae family is one of the most important crops in the world and its cultivation is common in many places. The average yield of this crop is 20 Mg·ha-1 and it is compatible with climatic conditions in many parts of the world. The experiment studied the possibility of exogenous regulation of the adaptive potential available for four potato cultivars through the use of growth stimulants with different action mechanisms: 24-epibrassinolide (EBL) and chitosan biopolymer (CHT). The results allowed us to establish significant differences in growth parameters, plant height, leaf index, vegetation index, chlorophyll content, and yield structure. Monitoring growth and predicting yields well before harvest are essential to effectively managing potato productivity. Studies have confirmed the empirical relationship between the normalised difference vegetation index (NDVI) and N-tester vegetation index data at various stages of potato growth with yield data. Statistical linear regression models were used to develop an empirical relationship between the NDVI and N-tester data and yield at different stages of crop growth. The equations have a maximum determination coefficient (R2) of 0.63 for the N-tester and 0.74 for the NDVI during the flowering phase (BBCH1 65). NDVI and N-tester vegetation index positively correlated with yield data at all growth stages.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 234--238
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies