Temat: pca - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of principal components used for modelling changes in glacitectonically disturbed areas
Zastosowanie analizy składników głównych do modelowania zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292384.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: geodesic monitoring
glacitectonically disturbed areas
PCA transformation
vertical displacements
grunty zaburzone glacitektonicznie
monitoring geodezyjny
przemieszczenia pionowe
transformacja PCA
Opis:: Determination of vertical displacements of engineering objects is closely related to geodesic monitoring. Its purpose is to record the dynamics of changes in the deformation phenomenon. Geodesic monitoring requires the use of appropriate measurement equipment and appropriate methods for processing observation results, which make it possible to determine the correlation between the causes and effects of deformations in engineering objects. Progress in information technology resulted in the appearance of new methods for processing and compressing experimental data which are resistant to noise or interference and enable reduction of the amount of information. The paper presents a method for statistical analysis of multidimensional data based on PCA (principal component analysis) transformation, implemented with the use of a neural network. PCA transformation, related to the Karhunen–Loeve transformation, is used for processing signals regarded as stochastic processes. This method makes enables reduction of the input data space on the basis of independent principal components with due attention to their significance. It also makes it possible to model changes occurring in both buildings and terrain in glacitectonically disturbed areas.
Wyznaczenie przemieszczeń pionowych obiektów inżynierskich jest ściśle związane z monitoringiem geodezyjnym, mającym za zadanie zarejestrowanie dynamiki zmian zjawiska deformacji. Monitoring geodezyjny wymaga zastosowania odpowiedniego sprzętu pomiarowego oraz odpowiednich metod przetwarzania wyników obserwacji, umożliwiających określenie związku między skutkami a przyczynami deformacji badanego obiektu. Wraz z rozwojem technologii informacyjnej zaczęto przetwarzać dane eksperymentalne w sposób odporny na szumy i zakłócenia oraz stosować kompresję danych, pozwalającą na zmniejszenie ilości informacji. W pracy przedstawiono metodę analizy statystycznej wielowymiarowych danych za pomocą transformacji metodą analizy głównych składowych (PCA – principal component analysis), realizowanej z wykorzystaniem sieci neuronowej. Transformacja PCA, związana z transformacją Karhunena–Loevego, znajduje zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów traktowanych jako procesy stochastyczne. Omawiana w pracy metoda umożliwia zmniejszenie przestrzeni danych wejściowych na podstawie wyznaczonych niezależnych składników głównych z uwzględnieniem ich znaczenia oraz modelowanie zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie, zarówno w odniesieniu do obiektów budowlanych, jak i samego terenu.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 119-123
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Physicochemical characterization of synclinal spring water of Taoura, region of Souk Ahras – North East Algeria
Autorzy:: Bouhafs, Fatma
Laraba, Abdelaziz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841971.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: chemistry
principal component analysis
PCA
pollution
springs
Taoura
water quality
Opis:: The springs of the Taoura region flow from a syncline shaped structure. All resources in the region were mobilized as a result of increased demand. However, the development of anthropic activities and population growth in the area pose risk for groundwater. Analytical results obtained from a series of samplings in November 2017–April 2018, express the quality of water suitable for the irrigation of agricultural land. The highest values are recorded in April 2018 at 20.5 to 21.6°C and pH of 8.0 to 8.2. The study recorded high electrical conductivity from 1390 to 1495 μS∙cm–1 and TDS from 1270 to 1500 mg∙dm–3 in November 2017, which shows important mineralization that characterizes spring water. Physical parameters were measured in situ using a HORIBA multi-parameter probe. Chemical analyses were carried out using NFT 90-005 titration, and nitrogen parameters by DIN 38405-D92 spectrophotometry. Maximum levels of nitrates and phosphates were recorded at 228 and 18.4 mg∙dm–3 respectively. The principal component analysis (PCA) showed a good correlation of the November 2017 period with mineralization parameters. Moreover, there is a strong correlation between the wet period and pollution factors. The two methods of analysis has allowed to distinguish three groups of geochemical water types: a bicarbonate calcium group typical for waters having transited in carbonate horizons. A second chloride calcium group shows basic exchange between water and clay levels, and the third chloride bicarbonate calcium group reveals an enrichment in calcium and chloride, which reflects water circulation with an exchange of the carbonated and evaporitic sedimentary rock matrix.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 27-37
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Range of soil and climate characteristics appropriate for Pistacia atlantica forest development and rehabilitation (case study: Fars province, Iran)
Zakres charakterystyk glebowych i klimatycznych odpowiednich dla rozwoju i rekultywacji lasów Pistacia atlantica na przykładzie prowincji Fars w Iranie
Autorzy:: Nejabat, M.
Negahdarsaber, M.
Ghahari, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292642.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climatic elements
drought
forest soils
principal component analysis (PCA)
semi-arid regions
soil physical and chemical properties
analiza składowych głównych (PCA)
czynniki klimatyczne
fizyczne i chemiczne właściwości gleb
gleby leśne
susza
tereny półpustynne
Opis:: Investigation of ranges of soil and climate characteristics appropriate for the tolerant species: Pistacia atlantica subsp. mutica according to field study was the main objective of this research. This study was carried out based on random sampling across 20×20 km wild pistachio forests of Fars province (Iran). Results showed that mountainous and hilly lands are the main land types that pistachio species have evolved on. Statistical analysis of physical and chemical soil characteristics based on principal component analysis (PCA) method showed that wide ranges in soil characteristics, even up to about 40% differentiation in some measured properties, did not restricts this subspecies natural growth. The main growth limiting factors were shallow soil depth and light soil texture that decreased storage capacity of soil moisture, necessary for wild pistachios survival during drought and long dry periods. Climatic elements were analysed through the same approach and showed that temperature, precipitation and wind with overall variability of 85.9% were the most effectual factors. Pistacia atlantica subsp. mutica is one of the species refractory to various soil conditions and adapted to weak soils for the establishment and rehabilitation of forests in semi-arid regions.
Głównym celem badań terenowych prezentowanych w niniejszej pracy było przeanalizowanie zakresu wartości charakterystyk glebowych i klimatycznych odpowiednich dla podgatunku Pistacia atlantica subsp. mutica. Próby pobierano losowo z poletka w lesie pistacjowym o wymiarach 20×20 km w prowincji Fars w Iranie. Wyniki dowodzą, że pistacja wyewoluowała na ziemiach górskich i na terenach pagórkowatych. Statystyczna analiza fizycznych i chemicznych właściwości gleb prowadzona metodą składowych głównych (PCA) wykazała, że duża zmienność badanych cech, sięgająca w niektórych przypadkach 40%, nie ograniczała naturalnego wzrostu badanego podgatunku. Głównymi czynnikami ograniczającymi były płytkie gleby o lekkiej strukturze, które zmniejszały zdolność gleb do zatrzymywania wilgoci niezbędnej dziko rosnącej pistacji do przetrwania długich okresów suszy. Czynniki klimatyczne analizowano tą samą metodą i stwierdzono, że najbardziej istotne były temperatura, opady i wiatr o ogólnej zmienności 85,9%. Pistacia atlantica subsp. mutica jest jednym z gatunków najbardziej odpornych na różne warunki glebowe, co może mieć znaczenie dla stabilizowania i rekultywacji lasów na terenach półpustynnych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 71-78
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The impact of water quality on the availability of phytoplankton and growth of Litopenaeus vannamei
Autorzy:: Musa, Muhammad
Thoyibah, Auliarifka A.
Puspitaningtyas, Dyah A.
Arsad, Sulastri
Mahmudi, Mohammad
Lusiana, Evellin D.
Maftuch, Maftuch
Huda, Agus S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203547.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: algae
aquaculture
canonical correspondence analysis
CCA
dynamics of water quality
principal component analysis
PCA
vannamei shrimp
Opis:: This research analysed the availability of phytoplankton and the growth rate of Vannamei shrimp in relation to water quality changes. The research was carried out in February-March 2021 for a half cycle of shrimp cultivation in two ponds of the Brackish Water Fish Culture Probolinggo Laboratory in Probolinggo, East Java, Indonesia. The research used a descriptive method and included a survey. Sampling was made every two weeks for two months. Nine parameters were measured and ten shrimps were taken for a specific growth rate (SGR) measurement once per sampling. Data were analysed using the principal component analysis (PCA) and canonical correspondence analysis (CCA). Secondary data of water quality were added for the PCA. The results show that the phytoplankton found in the first pond consisted of Chlorophyta, Chrysophyta, and Cyanophyta, whereas the phytoplankton in the other pond included Chlorophyta, Chrysophyta, Cyanophyta, and Dinophyta. The abundance of phytoplankton ranged from 12-80∙103 cell∙cm-3, which indicated eutrophic waters. The PCA demonstrated that pH, nitrate, and total organic matter (TOM) significantly influenced phytoplankton abundance in the pond. In addition, water quality parameters, such as temperature, transparency, salinity, nitrite and phosphate levels, were tolerable in both ponds for the growth of shrimps. However, the level of pH was lower than the aquaculture quality standard, whereas those of nitrate, ammonia, and TOM were higher. The growth rate of Vannamei shrimp increased by 0.76–7.34%∙day-1.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 127--135
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Hydro-chemical and microbiological characterization of Lower Cretaceous waters in a semi-arid zone Beni-Ounif syncline, South-West of Algeria
Hydrochemiczna i mikrobiologiczna charakterystyka wód dolnej kredy w półsuchej strefie synkliny Beni-Ounif w południowozachodniej Algierii
Autorzy:: Merzougui, Fatima Zahra
Makhloufi, Ahmed
Merzougui, Touhami
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292610.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Beni-Ounif
groundwater
hierarchical cluster analysis (HCA)
hydro-chemical characterization
Lower Cretaceous
microbiological characterization
principal component analysis (PCA)
water quality
analiza składowych głównych (PCA)
charakterystyka hydrochemiczna
charakterystyka mikrobiologiczna
dolna kreda
hierarchiczna analiza skupień (HCA)
jakość wody
wody gruntowe
Opis:: The article analyses the water quality of the Lower Cretaceous aquifer in the Beni-Ounif syncline. To this end, 42 samples were taken for physico-chemical analysis and 28 for microbiological analysis in March, May and October 2017 from 14 sampling points. The results of physico-chemical analysis were processed by multi-variety statistical analysis methods: principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) coupled to hydro chemical methods: Piper diagram. The PCA allowed us to explore the connections between physico-chemical parameters and similarities between samples and to identify the most appropriate physico-chemical elements to describe water quality. The HCA allowed us to classify the sampling points according to the similarity between them and thus reduce them for the next follow-up analysis. Waters of the syncline are characterized by medium to low mineralization (320 < EC < 7600 μS∙cm^–1 and 200 < RS < 4020 mg∙dm^–3) and hardness of between 22 and 123°f. Only 19% of the samples show NO₃ concentrations exceeding the Algerian standards. Microbiologically, the study reports the presence of bacteria: coliforms (<8 CFU∙0.1 dm^–3), Streptococcus D (<1100 CFU∙0.1 dm^–3), Clostridium sulphito-reducer of vegetative form (<90 CFU∙0.02 dm^–3) and sporulate (<4 CFU∙0.02 dm^–3), total aerobic mesophilic flora at 22°C (<462 CFU∙0.001 dm^–3) and at 37°C (<403 CFU∙0.001 dm^–3). It must be noted that no presence of thermo-tolerant coliforms is observed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy jakości wody z poziomu wodonośnego dolnej kredy w synklinie Beni-Ounif. W tym celu pobrano 42 próbki wody do analiz fizycznych i chemicznych oraz 28 próbek do analiz mikrobiologicznych z 14 stanowisk w marcu, maju i październiku 2017 r. Wyniki analiz fizycznych i chemicznych przetworzono za pomocą wieloczynnikowych metod statystycznych: analizy czynników głównych (PCA) i hierarchicznej analizy skupień (HCA) połączonej z metodami hydrochemicznymi, z diagramem Pipera. Analiza PCA umożliwiła zbadanie powiązań między parametrami fizycznymi i chemicznymi oraz podobieństwa między próbkami, a także identyfikację parametrów najbardziej odpowiednich do opisu jakości wody. Wykorzystując HCA, sklasyfikowano stanowiska według ich wzajemnego podobieństwa oraz zredukowano ich liczbę do przyszłych analiz. Wody synkliny charakteryzowały się małą do średniej mineralizacją (320 < EC < 7600 μS∙cm^–1 i 200 < RS < 4020 mg∙dm^–3) i twardością między 22 i 123°f. Tylko 19% próbek wykazywało stężenie azotanów przekraczające algierskie normy. W badanych wodach stwierdzono obecność bakterii z grupy Coli (<8 jtk∙(0,1 dm³)^–1), Streptococcus D (<1100 jtk∙(0,1 dm³)^–1), wegetatywnych form (<90 jtk∙(0,02 dm³)^–1) i przetrwalników (<4 jtk∙(0,02 dm³)^–1) Clostridium oraz całkowitej mezofilnej flory aerobowej w temperaturze 22°C (<462 jtk∙(0,001 dm³)^–1) i 37°C (<403 jtk∙(0,001 dm³)^–1). Należy dodać, że nie stwierdzono obecności termoodpornych bakterii z grupy Coli.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 67-80
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "pca" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język