Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "somatic" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The neural analysis of quarters healthiness of high yield cows in selected cowshed
Neuronowa analiza zdrowotności wymion krów wysokowydajnych w wybranej oborze mlecznej
Autorzy:
Jędruś, A.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
neural model
cows
somatic cell count
model neuronowy
krowy
liczba komórek somatycznych
Opis:
Commonly recognized predictive abilities represented by selected ANN (Artificial Neural Networks) topologies are widely used in practice. They often support the decision-making processes that occur in agri-alimentary processing, such as milk production. The aim of the study was to use ANN as a predictive tool in the estimation process of the influence of selected zootechnical characteristics of cows on the milk quality, which is determined by the standards defining the requirements compliance concerning the level of somatic cell counts in the obtained milk. The work resulted in creation of the optimum predictive model which is a neural topology of the MLP-6:17:1 (MultiLayer Perceptron). The performed analysis of the generated neural model’s sensitivity to the individual input variables showed the impact of some of the zootechnical characteristics on somatic cell counts in the obtained milk.
Uznane zdolności predykcyjne, jakie reprezentują wybrane topologie SNN (Sztuczne Sieci Neuronowe), wykorzystywane są powszechnie również w szeroko rozumianej praktyce, np. wspomagają procesy decyzyjne zachodzące w przetwórstwie rolno-spożywczym, np. w branży mleczarskiej. Celem pracy było wykorzystanie SNN jako narzędzia predykcyjnego w procesie oceny wpływu wybranych cech zootechnicznych krów na jakość mleka krów, która określana jest przez normy definiujące spełnienie wymogów odnośnie poziomu zawartości komórek somatycznych w pozyskiwanym mleku. W pracy wytworzono optymalny model predykcyjny będący neuronową topologią typu MLP: 6-17-1 (MultiLayer Perceptron). Przeprowadzona analiza wrażliwości wygenerowanego modelu neuronowego na poszczególne zmienne wejściowe wykazała istotny wpływ wybranych cech zootechnicznych na liczbę komórek somatycznych w pozyskanym mleku.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 55-57
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of milking systems on the quantity and quality of cow milk
Wpływ systemu doju na ilość i jakość mleka krów
Autorzy:
Winnicki, S.
Jugowar, J. L.
Aerts, J.
Sobek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335405.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
primiparous cow
milk
protein yield
somatic cell count
milking robot
krowa pierwiastka
mleko
wydajność białka
liczba komórek somatycznych
robot udojowy
Opis:
The subject of the study refers to the effect of housing and milking systems on yield, chemical composition, and cytological quality of milk from primiparous cows held in two barns belonging to the same owner where cows were fed using the same feed. Cows from barn C were kept in deep litter and milked in a fishbone milking parlour, whereas cows from barn M were kept in box stalls with litter bedding and milked using milking robots manufactured by Lely. Data on 305-day lactation was collected from 82 cows in barn C and 246 primiparous cows in barn M. Primiparous cows from barn M showed better yields and better cytological quality of milk. Milk yield obtained during lactation in barn C was equal to 8,108 kg and in barn M - to 9,175 kg. Differences in kg milk yield, fat yield, and protein yield were statistically highly significant in favour of the herd in barn M. The percentage of milk samples with a somatic cell count (SCC) exceeding 400,000 per 1 ml was 10.5% for barn C and 2.5% for barn M. Percentage of milk samples of the highest quality, with an SCC lower than 100,000, was higher in barn M.
Badano wpływ systemu utrzymania i doju na wydajność, skład chemiczny i jakość cytologiczną mleka krów pierwiastek w dwóch oborach należących do tego samego właściciela w których krowy żywiono tymi samymi paszami. W oborze C krowy utrzymywane były na głębokiej ściółce i dojone w hali „rybia ość”, w oborze M w boksach legowiskowych ścielonych i dojone robotami udojowymi firmy Lely. W oborze C uzyskano dane o 305 dniowej laktacji dla 82 krów, a w oborze M dla 246 pierwiastek. Pierwiastki w oborze M miały większą wydajność i lepszą jakość cytologiczną mleka. Wydajność za laktację w oborze C wyniosła 8108 kg, a w M 9175 kg. Różnice w wydajności kg mleka, tłuszczu i białka były statystycznie wysoko istotne na korzyść stada w oborze M. Procent prób mleka z liczbą komórek somatycznych (LKS) powyżej 400 tys. w ml w oborze C wyniósł 10,5%, a w oborze M 2,5%. Procent mleka o najwyższej jakości, poniżej 100 tys. w ml był wyższy w stadzie M.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 4; 193-196
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of production process in a barn with robots
Wybrane problemy procesu produkcji w oborze z robotami
Autorzy:
Winnicki, S.
Jugowar, J. L.
Hendriks, A. J.
Aerts, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334661.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
barn
milking robot
robotic feed pushers
barn cleaners robot
milk
somatic cell count
working conditions
labour input
obora
robot udojowy
robot podgarniający paszę
robot czyszczący podłogę
mleko
liczba
komórki somatyczne
LKS
warunki pracy
nakłady pracy
Opis:
This two-year study analysed production performance in a barn with about 300 cows, equipped with milking robots, robotic feed pushers and barn cleaners. Cell count quality and chemical composition of milk as well as inputs and working conditions of personnel were analysed. Both primiparous and older cows up to the 7th lactation easily adapted themselves to the new technology. High milk production was achieved. In 2014, the average yield was 10,700 kg and in 2015 - 11,300 kg of milk. Chemical composition of milk was typical for the Holstein Friesians. In 2014, only 5.3% of these cows showed subclinical, and 2.1% - clinical signs of mastitis, which suggests a very good quality of the milk produced at the barn, measured by somatic cell count. In 2015, these signs were found in 4.8% and 1.5% of cows, respectively. The frequency of milking varied by yield and lactation stage. Cows were milked 3 times per day on average. Each robot conducted 150-160 milkings per day, which is a very high utilization rate. The work of personnel consisted mainly in control activities and was very efficient. Labour input was less than 3 minutes per cow per day.
Przeprowadzono dwuletnie badania efektywności produkcji obory na około 300 krów, w której zastosowano roboty udojowe, roboty podgarniające paszę i czyszczące podłogę. Analizowano jakość cytologiczną i skład chemiczny mleka, wydajność krów, a także nakłady i warunki pracy obsługi. Stwierdzono, że zarówno krowy pierwiastki, jak i starsze - do 7. laktacji - łatwo przystosowywały się do nowej technologii. Uzyskano wysoką wydajność produkcji mleka. W 2014 roku średnia wydajność wyniosła 10,7 tys. kg, a w 2015 roku 11,3 tys. kg mleka. Skład chemiczny mleka był typowy dla rasy holsztyńskofryzyjskiej. W 2014 roku stwierdzono u 5,3% krów w stadzie podkliniczne stany zapalne wymion, a 2,1% - kliniczne stany zapalne wymion, co wskazuje na bardzo dobrą jakość cytologiczną mleka produkowanego w tej oborze. W 2015 roku stwierdzono, że stany zapalne wymion występowały odpowiednio u 4,8 i 1,5% krów. Krotność doju była zróżnicowana w zależności od poziomu wydajności i stadium laktacji. Krowy były dojone średnio trzykrotnie na dobę. Jeden robot wykonywał 150-160 dojów na dobę, co wskazuje na dobre jego wykorzystanie. Praca obsługi polegała głównie na czynnościach kontrolnych i była bardzo wydajna. Nakłady pracy wynosiły poniżej 3 minut na krowę i dzień.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 123-129
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies