Wszystkie pola: segmentacja obrazu - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Active contour segmentation of disjoint objects applied to medical images
Autorzy:: Pięta, Ł.
Tomczyk, A.
Szczepaniak, P. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333451.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentacja obrazu
image segmentation
potential active contours
Opis:: Potential contours are methods for automatic image analysis. In the present paper, potential contours adapted in the supervised way are used for segmentation of disjoint objects and examined using medical images.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 163-168
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology
Autorzy:: Stapor, K.
Bruckner, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333803.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: grupowanie
segmentacja obrazu
clustering
image segmentation
kernel-based learning
Opis:: This paper presents the improved version of the classification system for supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology, proposed in [4]. In this paper we propose the new segmentation step based on the kernel K-Means clustering algorithm which enable for better classification performance.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 167-172
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Computer-aided diagnosis of breast cancer using gaussian mixture cytological image segmentation
Autorzy:: Kowal, M.
Filipczuk, P.
Obuchowicz, A.
Korbicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333385.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentacja obrazu
klasyfikacja
rak piersi
image segmentation
classification
breast cancer
Opis:: This paper presents an automatic computer system to breast cancer diagnosis. System was designed to distinguish benign from malignant tumors based on fine needle biopsy microscope images. Studies conducted focus on two different problems, the first concern the extraction of morphometric and colorimetric parameters of nuclei from cytological images and the other concentrate on breast cancer classification. In order to extract the nuclei features, segmentation procedure that integrates results of adaptive thresholding and Gaussian mixture clustering was implemented. Next, tumors were classified using four different classification methods: k–nearest neighbors, naive Bayes, decision trees and classifiers ensemble. Diagnostic accuracy obtained for conducted experiments varies according to different classification methods and fluctuates up to 98% for quasi optimal subset of features. All computational experiments were carried out using microscope images collected from 25 benign and 25 malignant lesions cases.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 257-262
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Segmentation of tomographic data by hierarchical watershed transform
Autorzy:: Sramek, M.
Dimitrov, L. I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332935.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentacja obrazu
skala przestrzeni
image segmentation
hierarchical watershed transform
scale space
Opis:: The aim of the proposed watershed based image segmentation technique is to split images into spatially homogeneous regions, which can be further processed by different image analysis tools. The advantage of such approach, in comparison to pixel oriented processing, is its lower sensitivity to superimposed noise due to averaging of regions properties over their area. The watershed segmentation technique is based on interpretation of an image as a topographic relief and on simulation of flow of water along steepest descent paths called downstreams. Thus, for each local minimum of the image, a drainage region is defined, which, if computed for a gradient image, represents an area with approximately constant properties. The segmentation technique is further extended for multi-scale image analysis by means of Gaussian smoothing. The aim of smoothing is to suppress image details that are smaller than standard deviation of the Gaussian. However, smoothing results not only in the desired increase of region size, but it also affects position of region boundaries, at least for larger standard deviations of the Gaussian filter. Therefore a new technique is proposed, based on region hierarchies, which enables to transfer region contours with precise position from the levels with low smoothing to levels with higher smoothing. Thus, segmentation of an image into large regions, but with exact contours, is obtained.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI161-169
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of active region model for detection of liver cancer
Autorzy:: Tracz, P.
Szczepaniak, P. S.
Tomczyk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333287.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: węże
czynny region
medyczna segmentacja obrazu
snakes
active region
medical image segmentation
Opis:: Active region models are methods for automatic image segmentation. The models are able to detect shapes of irregular borders. In the present paper, the method is examined using medical images of liver changed locally by cancer cells.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 263-268
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Segmentation of medical images in the half-byte data format
Autorzy:: Czapla, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333025.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: reprezentacja obrazu cyfrowego
segmentacja obrazu
digital image representation
half-byte image format
image segmentation
Opis:: The paper presents a method of image segmentation applying the half–byte data format. The half–byte data format is an image representation that consists of two types of image pixel values, pixel base values and calculated pixel difference values. Original image pixel value is obtained by joining pixel difference value and corresponding base pixel value. The layout of base pixels value is in accordance with detected regions. Segmentation based on the half–byte image date format uses simply algorithm and is attractive computationally. The paper presents also results of segmentation medical test images converted into the half–byte data format.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 179-185
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: An improved diffusion driven watershed algorithm for image segmentation of cells
Autorzy:: Tarnawski, W.
Kurzyński, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333900.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentacja obrazu
dyfuzja nieliniowa
segmentacja wododziałowa
wykrywanie komórek
image segmentation
nonlinear diffusion
watershed segmentation cell detection
Opis:: The image segmentation is one of the most crucial steps in automated analysis of medical and biological images. The segmentation process allows for a detection of object contours. Due to specificity of imaging technique, a correct detection of cell contours is problematic because of the fuzzy and broken edges. Moreover, the cells are very often connected. The modified watershed algorithm based on the diffusion model presented in this paper has been successfully applied to segmentation of cells where the mentioned difficulties appear. The method was tested in contact endoscopy, a novel technique in the diagnosis of the larynx.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 213-220
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Detection of human eye components on the basis of multispectral imaging
Autorzy:: Michalak, M.
Nurzyńska, K.
Świtoński, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333415.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
przetwarzanie obrazów
segmentacja obrazu
pattern recognition
multispectral analysis
image processing
image segmentation
Opis:: In this paper the methods for selecting of the most important parts of the human eyes are described. On the basis of the real 21 channel multispectral images the model of finding the lens and the spot are defined. These methods are based on the most popular algorithms of image processing. The approach to veins detection is still undefined but in the article the most important channels are pointed out and the channel difference between eyelash and the veins is also mentioned.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 41-47
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A multistep approach for micro tomography obtained medical image segmentation
Autorzy:: Buczkowski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332884.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: image segmentation
bilateral filter
Canny-Deriche edge detector
microtomography
porous materials
segmentacja obrazu
filtr dwustronny
wykrywanie krawędzi
mikrotomografia
materiały porowate
Opis:: This paper presents a multistep approach for segmentation of micro tomography images. Various images of porous structures were studied. Proper segmentation of that images is necessary to create 3D models of these structures. The introduced algorithm concerns finding the proper way of image filtering before the use of Canny-Deriche edge detection to obtain the best possible segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 69-76
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Level-set based segmentation of carotid arteries in computed tomography angiography images
Autorzy:: Pięciak, T.
Baran, M.
Urbańczyk, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333312.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentacja obrazu
zbiór poziomu progowego
angiografia tomografii komputerowej
tętnice szyjne
image segmentation
threshold level set
fast marching method
computed tomography angiography
carotid arterie
Opis:: In this paper a segmentation algorithm of carotid arteries on computed tomography angiography (CTA) images is proposed. The algorithm is based on the threshold level set approach. In the basic version, the algorithm analyzes CTA slices beginning at the brachiocephalic trunk and going towards carotid arteries. Second variant of the algorithm performs segmentation in the opposite direction, which implies that the algorithm can follow branches e.g. subclavian arteries. The localization process of the initial contour, for threshold level set method, on the first slice is based on curvature anisotropic diffusion filter, the Gaussian filter and fast marching method. The article contains segmentation results for tested sets of method parameters. Experimental results show that optimal set of parameters ensuring that the threshold level set method performs segmentation of the entire subclavian arteries, does not exist.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 281-286
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Fine needle biopsy material segmentation with hough transform and active contouring technique
Autorzy:: Hrebień, M.
Steć, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333590.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cytologia
przetwarzanie obrazu
segmentacja
cytology
image processing
segmentation
Opis:: This paper describes a hybrid segmentation method of cytological images for their analysis by means of Hough transform and Active Contours methods. One also can find there a short description of image preprocessing that was recommended for preliminary experiments organisation. The results were collected by a specifically prepared benchmarking database.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 25-34
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Constructing software for analysis of neuron, glial and endothelial cell numbers and density in histological Nissl-stained rodent brain tissue
Autorzy:: Kołodziejczyk, A.
Ładniak, M.
Piórkowski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333525.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cell segmentation
cell-counting
image processing
image analysis
segmentacja komórki
zliczanie komórek
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
Opis:: Cell number, density and volume of white and gray matter in brain structures are not constant values. Cellular alterations in brain areas might coincide with neurological and psychiatric pathologies as well as with changes in brain functionality during selection experiments, pharmacological treatment or aging. Several softwares were created to facilitate quantitative analysis of brain tissues, however results obtained from these softwares require multiple manual settings making the computing process complex and time-consuming. This study attempts to establish half automated software for fast, ergonomic and an accurate analysis of cellular density, cell number and cellular surface in morphologically different brain areas: cerebral cortex, pond and cerebellum. Images of brain sections of bank voles stained with standard cresyl-violet technique (Nissl staining), were analyzed in designed software. Results were compared with other commercially available tools regarding number of steps to be done by user and number of parameters possible to measure.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 77-85
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:: The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "segmentacja obrazu" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język