Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "resource pricing" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A combinatorial auction mechanism for time-varying multidimensional resource allocation and pricing in fog computing
Autorzy:
Li, Shiyong
Zhang, Yanan
Sun, Wei
Liu, Jia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15548021.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fog computing
combinatorial auction
time varying multidimensional resource allocation
resource pricing
mgła obliczeniowa
aukcja kombinatoryczna
wycena zasobów
Opis:
It is a hot topic to investigate resource allocation in fog computing. However, currently resource allocation in fog computing mostly supports only fixed resources, that is, the resource requirements of users are satisfied with a fixed amount of resources during the usage time, which may result in low utility of resource providers and even cause a waste of resources. Therefore, we establish an integer programming model for the time-varying multidimensional resource allocation problem in fog computing to maximize the utility of the fog resource pool. We also design a heuristic algorithm to approximate the solution of the model. We apply a dominant-resource-based strategy for resource allocation to improve resource utilization as well as critical value theory for resource pricing to enhance the utility of the fog resource pool. We also prove that the algorithm satisfies truthful and individual rationality. Finally, we give some numerical examples to demonstrate the performance of the algorithm. Compared with existing studies, our approach can improve resource utilization and maximize the utility of the fog resource pool.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 2; 327--339
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A scheme of resource allocation and stability for peer-to-peer file-sharing networks
Autorzy:
Li, S.
Sun, W.
E, C. G.
Shi, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331243.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
peer-to-peer networks
fairness
pricing
stability
utility maximization
sieć peer-to-peer
wycena
maksymalizacja użyteczności
Opis:
Peer-to-peer (P2P) networks offer a cost-effective and easily deployable framework for sharing content. However, P2P file-sharing applications face a fundamental problem of unfairness. Pricing is regarded as an effective way to provide incentives to peers to cooperate. In this paper we propose a pricing scheme to achieve reasonable resource allocation in P2P file-sharing networks, and give an interpretation for the utility maximization problem and its sub-problems from an economic point of view. We also deduce the exact expression of optimal resource allocation for each peer, and confirm it with both simulation and optimization software. In order to realize the optimum in a decentralized architecture, we present a novel price-based algorithm and discuss its stability based on Lyapunov stability theory. Simulation results confirm that the proposed algorithm can attain an optimum within reasonable convergence times.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 3; 707-719
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies