Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A combinatorial auction mechanism for time-varying multidimensional resource allocation and pricing in fog computing

Tytuł:
A combinatorial auction mechanism for time-varying multidimensional resource allocation and pricing in fog computing
Autorzy:
Li, Shiyong
Zhang, Yanan
Sun, Wei
Liu, Jia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15548021.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fog computing
combinatorial auction
time varying multidimensional resource allocation
resource pricing
mgła obliczeniowa
aukcja kombinatoryczna
wycena zasobów
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 2; 327--339
1641-876X
2083-8492
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
It is a hot topic to investigate resource allocation in fog computing. However, currently resource allocation in fog computing mostly supports only fixed resources, that is, the resource requirements of users are satisfied with a fixed amount of resources during the usage time, which may result in low utility of resource providers and even cause a waste of resources. Therefore, we establish an integer programming model for the time-varying multidimensional resource allocation problem in fog computing to maximize the utility of the fog resource pool. We also design a heuristic algorithm to approximate the solution of the model. We apply a dominant-resource-based strategy for resource allocation to improve resource utilization as well as critical value theory for resource pricing to enhance the utility of the fog resource pool. We also prove that the algorithm satisfies truthful and individual rationality. Finally, we give some numerical examples to demonstrate the performance of the algorithm. Compared with existing studies, our approach can improve resource utilization and maximize the utility of the fog resource pool.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies