Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chan" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie metod poziomicowych do przetwarzania obrazów medycznych
Level set methods in medical image processing
Autorzy:
Maciejewski, M.
Surtel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408267.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
metody poziomicowe
Chan-Vese model
przetwarzanie obrazów
level set methods
Chan-Vese method
distance regulated method
image processing
Opis:
Niniejsza praca obejmuje problem segmentacji obrazu w medycynie na przykładzie metod zbiorów poziomicowych Chan-Vese oraz Normowanej względem odległości. Zostały one wybrane w celu porównania ich przydatności oraz wydajności w określonych przypadkach. Jako środowisko do implementacji wybrano język MATLAB. Metody zostały kolejno zaaplikowane do wybranych przypadków testowych obrazów z tomografii komputerowej, a następnie dokonano porównania otrzymanych wyników.
In this paper two image processing methods for use in medical image processing based on the level set method, the Chan--ese and the distance regulated method are described. The theoretical basics are described and the methods are applied to a set of sample CT images using MATLAB algorithms. The results are then compared.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 46-47
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody chan-vese w segmentacji obrazów medycznych
Application chan-vese methods in medical image segmentation
Autorzy:
Prokop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408756.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
progowanie
Chan-Vese
przetwarzanie obrazów
tomografia komputerowa
thresholding
image processing
CT
Opis:
W artykule przedstawiono problem wyznaczania krawędzi obiektów zamkniętych w obrazach medycznych CT, które będą podlegały dalszej analizie, na potrzeby diagnostyki medycznej. Zastosowanie przekształcenia, które wprowadza progowanie, pozwala na wyeliminowanie pikseli prezentujących obiekty dla tkanek, które nie podlegają dalszej analizie. Podejście to pozwoliło na wyostrzenie krawędzi obiektów prezentujących tkanki miękkie. Porównano sposób wykrycia krawędzi tkanek miękkich, dla obrazu pierwotnego i przetworzonego za pomocą przekształcenia, z zastosowaniem metody Chan-Vese. Wyostrzenie krawędzi obrazu poprawiło dokładność wykrywania obiektów prezentujących tkanki miękkie.
The article presents the problem of determining the edges of objects enclosed in a medical CT images, which will be subject to further analysis, for the purpose of medical diagnosis. The use of a transformation which introduces two-point thresholding, eliminates presenting pixels of objects for tissues that are not a subject to further analysis. This approach allowed us to sharpen the edges of objects presenting soft tissue. A way to detect the edge of the soft tissue was compared for the original image and processed one using the transformation using the method of Chan-Vese. Sharpening of edges of the image have improved the accuracy of detection of objects presenting the soft tissue.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 4; 32-37
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies