Niniejsza praca obejmuje problem segmentacji obrazu w medycynie na przykładzie metod zbiorów poziomicowych Chan-Vese oraz Normowanej względem odległości. Zostały one wybrane w celu porównania ich przydatności oraz wydajności w określonych przypadkach. Jako środowisko do implementacji wybrano język MATLAB. Metody zostały kolejno zaaplikowane do wybranych przypadków testowych obrazów z tomografii komputerowej, a następnie dokonano porównania otrzymanych wyników.
In this paper two image processing methods for use in medical image processing based on the level set method, the Chan--ese and the distance regulated method are described. The theoretical basics are described and the methods are applied to a set of sample CT images using MATLAB algorithms. The results are then compared.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00