Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "komputerowa analiza obrazu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Charakterystyka struktury krystalicznej wybranych gatunków polskich miodów
Crystalline structure characteristics of some Polish honeys
Autorzy:
Bakier, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287800.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
miód
komputerowa analiza obrazu
metoda stereologiczna
honey
computer image analysis
stereological methods
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań struktury krystalicznej wybranych gatunków polskich miodów. Obserwację kryształów miodu prowadzono z wykorzystywaniem interferometrii birefrakcyjnej. Ilościową charakterystykę struktury krystalicznej uzyskano poprzez wykorzystanie komputerowej analizy obrazu. Do analiz wzięto pod uwagę standardowe parametry stereologiczne takie jak: liczba identyfikowanych obiektów i wartości średnie - pola powierzchni, obwodu i średnicy maksymalnej kryształów. Analizowano również rozkład liczbowy kryształów ze względu na średnicę maksymalną. Wyniki badań pokazują, że struktura krystaliczna jest źródłem cennych informacji o miodzie. Mogą one być wykorzystywane tak do identyfikacji jego pochodzenia jak i innych celów np. określania właściwości reologicznych miodu skrystalizowanego.
The paper presents the results of investigations concerning the crystalline structure of some chosen kinds of Polish honeys. To study the honey crystals shearing interferometry was used. The quantitative characteristics of the honey structure was performed using computerized image analysis. The analysis included the following stereological parameters: number of crystals for each surface unit, mean surface area of crystals, average circumference of the crystal, the surface of the largest crystal and the largest linear dimension of the crystal. The results obtained demonstrate the significance of honey crystalline structure in the studies on honey. The data can be used not only to identify honey's origin but also for other purposes, for example, to determine the rheological properties of crystallized honey.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 5 (93), 5 (93); 13-21
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa analiza obrazów w ocenie rozkładu skrobi podczas dojrzewania jabłek
A computer analysis of pictures in assessment of starch disintegration during apple ripening
Autorzy:
Guz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290736.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
jabłka
indeks skrobiowy
komputerowa analiza obrazu
apples
starch index
computer picture analysis
Opis:
Wyznaczanie terminu zbioru owoców ziarnkowych poprzez obserwację rozpadu skrobi (wyznaczanie indeksu skrobiowego - IS) jest uznawane za pełnoprawną i skuteczną metodę oceny dojrzałości zbiorczej. Jej zaletą jest prostota wykonania oraz niski koszt analiz. Podczas wyznaczania tego wskaźnika występują błędy w jego szacowaniu spowodowane subiektywną oceną wzrokową (OC). W pracy przedstawiono metodykę oraz wyniki oceny IS metodami komputerowej analizy obrazów (KAO) dla odmian Melrose oraz Rubin. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że wartości IS przyjmują wartości wyższe przy ocenie OC niż KAO.
Determination of the date of collection of berry fruits through observation of starch decomposition (determination of starch index) is regarded as a rightful and effective method of assessment of ripeness for collection. Simplicity of execution and a low cost of the analysis are its advantages. During determination of this indicator appear errors in its estimation caused by a subjective visual assessment (OC). The study presents methods and results of IS assessment with computer picture analysis method (KAO) for Melrose and Rubin varieties. In the result of the assessment it was found that IS values assume higher values during OC assessment than in KAO.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 7(82), 7(82); 199-207
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda rekonstrukcji 3D nasion w aplikacji typu CAD
3D reconstruction method of seeds in CAD application
Autorzy:
Wróbel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286475.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
modelowanie
nasiona
komputerowa analiza obrazu
seed material
modelling
seeds
computer image analysis
Opis:
Zaprezentowano nową, autorską metodę tworzenia trójwymiarowych modeli nasion roślin uprawnych w typowej aplikacji do komputerowego wspomagania projektowania (CAD). Procedura tworzenia modelu rozpoczyna się od wykonania serii przekrojów próbki, którą tworzy nasienie zatopione w żywicy, z jednoczesną akwizycją obrazów tych przekrojów. Kolejny etap to przetwarzanie obrazów przekrojów polegające na kadrowaniu, usuwaniu tła i skalowaniu. W końcowym etapie, na bazie wybranych obrazów przekrojów tworzone są obrysy poszczególnych składowych nasiona (okrywa, zarodek, itp.) i na ich podstawie generowany jest modelu nasienia. Generowanie modelu wykonano za pomocą programu SolidEdge. Modele, oprócz charakterystycznych cech geometrycznych, uwzględniają budowę wewnętrzną nasion.
A new, original method of creating three-dimensional models of seeds of cultivated plants in typical application programme for computer aided design (CAD). The procedure of creating a model starts with the series of cross-sections of a sample, that is, a seed submerged in resin with simultaneous frame grabbing of these cross-sections. Processing the images of cross-sections, which consists in cropping, background elimination and scaling. In the final stage, contours of particular seed components (see cover, germ etc.) are created based on the selected images of cross-sections and a seed model is generated on their basis. The model was generated with the use of SolidEdge programme. Except for characteristic geometric properties, the models consider inner construction of seeds.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 281-288
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena koncentracji owadobójczych nicieni w cieczy roboczej za pomocą komputerowej analizy obrazu
Assessment of insecticidal nematoda concentration in working liquid, performed using computer image analysis
Autorzy:
Chojnacki, J.
Tomkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287298.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
biologiczne środki ochrony roślin
nicienie
computer image analysis
biological pesticides
nematode
Opis:
W pracy przedstawiano metodę zliczania ilości owadobójczych nicieni. Metoda ta wykorzystuje komputerową analizę obrazu. W artykule przedstawiono stanowisko do pomiarów, omówiono metodę akwizycji obrazów i sposób w jaki przeprowadzono analizę obrazów. Została również omówiona aplikacja napisana w środowisku LabView.
The paper presents method used to count the number of insecticidal nematoda. This method makes use of computer image analysis. The article presents measurement setup, and discusses the image acquisition method and the way for carrying out image analysis. Moreover, an application written in the LabView environment has been discussed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 10(108), 10(108); 31-38
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena mieszaniny niejednorodnej z biomasą za pomocą komputerowej akwizycji obrazu
Assessment of heterogeneous blend with biomass using computer image acquisition
Autorzy:
Szwedziak, K.
Biłos, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290902.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mieszanie
materiał ziarnisty
biomasa
computer image analysis
mixing
granular material
biomass
Opis:
W niniejszej pracy podjęto próbę ustalenia możliwości stosowania komputerowej analizy obrazu w ocenie jakości mieszaniny ziarnistej niejednorodnej. W tym celu wykonano badania, w których mieszano dwa komponenty w mieszalniku bębnowym dwustożkowym. Jako komponenty wykorzystano miał węglowy i pellety, czyli układ dwuskładnikowy różniący się właściwościami fizycznymi. Podczas badań analizowano rozkład koncentracji trasera w przekroju poprzecznym mieszalnika. Jako traser użyto biomasy w postaci pelletów. Jakość mieszaniny sprawdzano za pomocą komputerowej analizy obrazu. Wykorzystano w tym celu aplikację komputerową "Patan". Poprawność zaproponowanej metody weryfikowano stosując analizę wagową. Mieszanie przeprowadzono dla takich samych parametrów procesu z wykorzystaniem składników używanych w energetyce do wytwarzania energii cieplnej.
This paper contains an attempt to determine potential for using computer image analysis to assess heterogeneous granular blend quality. In order to do this an experiment was carried out in which two ingredients were mixed in a drum double-conical mixer. Coal dust and pellets were used as the ingredients making a two-component system with different physical properties. Distribution of tracer concentration in cross-section of mixer was analyzed. Biomass in form of pellets was used as a tracer. Blend quality was checked by means of computer image analysis. The "Patan" computer application was used for this purpose. Correctness of suggested method was verified using gravimetric analysis. Mixing was carried out for the same parameters, withcomponents used in power engineering for thermal energy production.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 195-201
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie programu LabView do wyznaczania przeżywalności owadobójczych nicieni - biologicznego środka ochrony roślin
Using the LabView application to determine the survivability of insecticidal nematoda - biological plant pesticide
Autorzy:
Chojnacki, J.
Tomkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289953.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
biologiczny środek ochrony roślin
nicienie
computer image analysis
biological plant pesticide
Nematoda
Opis:
W pracy przedstawiano metodę zliczania żywych nicieni. Metoda ta wykorzystuje komputerową analizę obrazu. W artykule omówiono metodę na podstawie śladu pozostawionego przez nicienie na sekwencji obrazów. Przedstawiono sposób, w jaki przeprowadzono analizę obrazów. Została również omówiona aplikacja napisana w środowisku LabView.
The paper presents the method allowing to count live nematoda. This method uses computer image analysis. The article discusses the method by showing the example of track left by nematoda on a sequence of images. The authors present a method applied to analyse the images. Moreover, an application written in the LabView environment has been discussed as well.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 33-38
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do oceny wybranych wyróżników jakości mięsa wołowego
The use of computer image analysis in the evaluation of selected beef quality features
Autorzy:
Półtorak, A.
Gębski, J.
Wyrwisz, J.
Zalewska, M.
Łopacka, J.
Ulanicka, U.
Żontała, K.
Stelmasiak, A.
Moczkowska, M.
Wierzbicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290884.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
wołowina
tkanka łączna
tkanka tłuszczowa
KAO
computer image analysis
beef
collagen
fat
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była analiza możliwości wykorzystania stanowiska do komputerowej analizy obrazu (KAO) do oceny wybranych parametrów jakości surowców rolno-spożywczych. Wykorzystując stanowisko do KAO, analizowano możliwość pomiaru marmurkowatości na przykładzie mięsa wołowego. Poziom marmurkowatości istotnie wpływa na cechy fizyczne i sensoryczne surowców i półproduktów rolnych. Ocenianym parametrem jakości mięsa wołowego był poziom marmurkowości w wybranych mięśniach wołowych. Badaniem objęto 12 mięśni należących do 18 zwierząt pochodzących z tej samej partii ubojowej. Wykonane obrazy materiału badawczego poddane zostały analizie obrazu pod kątem oceny procentowej zawartości w nich pól jasnych, reprezentujących udział tkanki tłuszczowej oraz łącznej. Stanowisko badawcze wyposażone w odpowiednie do tego celu narzędzia (kamera wysokiej rozdzielczości z odpowiednim filtrem polaryzacyjnym umieszczona na statywie, sterowana komputerem). Zgromadzone obrazy poddane zostały analizie ww. wyróżników, wykorzystując do tego celu oprogramowanie Image Pro Plus 7.0.
The aim of this study was to analyze the possibility of using the computer image analysis to assess content of intramuscular fat in the selected beef muscle. The analysis included 12 muscles from 18 animals from the same batch of slaughter. Slaughtered animals, the young cattle for slaughter under the age of 24 months old. Animals belong to the class A (carcasses of young bulls under the age of 2 years old) and E (carcasses of other heifers) according to the EU Beef Carcass classification. Images of the researched material were subjected to image analysis to evaluate the percentage of light in these fields representing fat and collagen. The test stand was equipped with high resolution computer controlled camera with a suitable polarizing filter placed on a tripod. The collected images were subjected to analysis of the selected parameters for using the software Image Pro Plus 7.0.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 1, t. 1, 1, t. 1; 197-206
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody komputerowej analizy obrazu w ocenie stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides)
Utilization of computer image analysis method in the assessment of the state of leaf on the example of norway maple (Acer platanoides)
Autorzy:
Królczyk, J.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288808.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
klon pospolity
komputerowa analiza obrazu
ocena stanu liści
norway maple
computer image analysis
leaf state assessment
Opis:
W artykule zaproponowano metodę komputerowej analizy obrazu jako sposób oceny stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides). Metoda ta pozwala na obiektywne oszacowanie stopnia wybarwienia (discolored) liści. W badaniach dokonano cyfrowego zapisu losowo wybranej reprezentatywnej populacji a następnie wykorzystano program do komputerowej analizy obrazu - PATAN®. Dzięki zdefiniowaniu obiektów należących do poszczególnych klas (trzy kolory obrazu - szare tło, zielony obszar liścia, żółty obszar liścia) określono procentowy udział powierzchni wybarwionego liścia. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu pozwoliło na szybką i precyzyjną analizę badanego materiału, a przebarwienia obecne na liściach i ocena ich stopnia mogą być dobrym wskaźnikiem kondycji rośliny.
In the article, computer image analysis is proposed as a method of assessment of the state of a leaf on the example of Norway maple (Acer platanoides). The method allows to evaluate in an objective way the level of leaf discolouration. In the study, a digital recording of randomly selected representative population was done and next, the software for computer image analysis- PATAN® was used. By defining the objects belonging to the respective classes (three colours of the image - grey background, green leaf area and yellow leaf area) the percentage share of the discoloured leaf surface was determined. The use of computer image analysis allowed for a quick and accurate analysis of the examined material, and the discolouration present on the leaves and the assessment of discolouration level can be a good indicator of the plant's condition.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 349-354
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie procesu mieszania niejednorodnych układów ziarnistych wkładką typu double cone
Aiding the process of mixing heterogenous grain composite with insert of the double cone type
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289059.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
segregacja
mieszanie
system funnel-flow
komputerowa analiza obrazu
mixing
funnel-flow system
segregation
computer image analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wynik badań mieszania niejednorodnych układów ziarnistych systemem funnel-flow z zastosowaniem elementów wspomagających. Użyto wkładki typu double cone, którą zaprojektowano pierwotnie do wyeliminowania zaburzeń podczas wysypu masowego. W celu szybkiego i precyzyjnego określenia rozkładu trasera w mieszaninie użyto metody komputerowej analizy obrazu. Przeprowadzone działania pozwoliły na przedstawienie możliwości wykorzystania i wpływu wkładki double cone na poprawę efektywności mieszania komponentów niejednorodnych.
This article presents the research outcomes of mixing the heterogenous grain composite by the funnel-flow system with applying aiding elements. The insert of the double cone type were applied which was designed originally for eliminating disorders during the mass flow. To the purpose of fast and precise determining the distribution of the tracer in mixture the methods of computer analysis of the image were used. The carried working permitted the presenting of exploiting abilities and the influence of the insert double cone for the betterment of the effectiveness of mixing the heterogenous components.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 189-195
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna ocena jakości oprysku na podstawie śladów kropel przy użyciu komputerowej analizy obrazu
Automatic valuation of the spraying quality on the basis of drops traces using the computer image analysis
Autorzy:
Lipiński, A. J.
Lipiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291406.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
oprysk
jakość
papierek wodnoczuły
komputerowa analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
spraying
quality
water sensitive paper
computer image analysis
image processing
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość automatycznej oceny jakości oprysku roślin na podstawie obrazu śladu pokrycia papierka wodnoczułego cieczą roboczą. Opisano podstawowe zasady początkowego przetwarzania (binaryzacji) zeskanowanych obrazów w sposób minimalizujący możliwość utraty informacji przed przystąpieniem do właściwej ich analizy. Dysponując binarnym obrazem śladu pokrycia można wyznaczyć, poza powszechnie obliczanym stopniem pokrycia, inne parametry oceny: indeks pokrycia (w pionie i w poziomie) oraz współczynnik izotropii pokrycia. Przy pomocy tych parametrów można dokładniej określić jakość oprysku. Wszystkie te parametry charakteryzujące jakość oprysku są obliczane w sposób matematyczny, czyli obiektywnie i powtarzalnie.
The paper presents the possibility of automatic assessment of the quality of plant spraying based on the image of trace of covering water-sensitive paper with working liquid. The research allowed to describe basic principles regarding initial processing (decimal-to-binary conversion) of scanned images in a manner reducing to minimum possibility to lose information before commencement of its proper analysis. Binary image of covering trace allows to determine other assessment parameters (aside from commonly computed covering degree): covering index (in the perpendicular and horizontally), and covering isotropy coefficient. These parameters allow to determine spraying quality more accurately. All these parameters characterising spraying quality are calculated mathematically, that is in an objective and repeatable manner.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 163-168
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą komputerowej analizy obrazu
Determining the purity of consumer seed with the help of computer analysis of the image
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Szwedziak, K.
Sobkowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287530.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa Leaf
ziarno konsumpcyjne
czystość ziarna
computer image analysis
Leaf application
consumption grain
grain purity
Opis:
W artykule opisano próbę wykorzystania komputerowej analizy obrazu do określenia czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą aplikacji komputerowej Leaf.
The article describes an attempt to employ computer image analysis in order to determine consumption grain purity using the Leaf application.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 519-525
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda pomiaru powierzchni kontaktu między nasionami
Method used to measure contact area between seeds
Autorzy:
Frączek, J.
Wróbel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291894.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
roślinny materiał ziarnisty
pole powierzchni kontaktu
komputerowa analiza obrazu
vegetable grainy materials
contact area
computer image analysis
Opis:
Jednym z głównych czynników decydujących o zachowaniu się roślinnego ośrodka ziarnistego jest powierzchnia kontaktu. Powstaje ona w wyniku odkształceń nasion wywołanych obciążeniem. W pracy zaprezentowano nową metodę pomiaru pola powierzchni kontaktu PK pomiędzy parą stykających się nasion. Opiera się ona na komputerowej analizie obrazów. Przedstawiono również wyniki badań wstępnych.
Contact area is one of the main factors, which determine behaviour of vegetable grainy medium. It is formed as a result of seed deformation due to the load. The paper presents a new method used to measure the PK contact area between two seeds touching each other. The method is based on a computer analysis of images. The results of preliminary research are shown as well.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 59-66
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozkład koncentracji składników podczas mieszania funnel-flow z systemem RSI
Distribution of component concentration in funnel-flow mixing within RSI system
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287551.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system funnel-flow
ziarnista mieszanina niejednorodna
komputerowa analiza obrazu
funnel-flow system
granular heterogeneous mixture
computer image analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań prowadzonych przy użyciu mieszalnika do systemu funnel-flow. Mieszaniu poddano niejednorodne dwuskładnikowe układy ziarniste o stałym stosunku średnicy ziaren i różnym stosunku gęstości. W procesie zastosowano wkładki wspomagające w postaci elementów systemu Roof Shaped Insert. Wykorzystano stożki o tym samym kącie rozwarcia i dwóch różnych wymiarach średnicy. W trakcie prowadzonych badań dokonywano zasadności użycia komputerowej analizy obrazu w ocenie koncentracji obserwowanych składników. Uzyskane wyniki przedstawiono w sposób graficzny.
The paper presents results of tests conducted with use of mixer for funnel-flow system. Heterogeneous two component granular materials, characterized by a constant related proportion of grain diameters and varying concentration ratios, were mixed together. Roof Shaped Insert system components, such as mix assisting inserts were used in the process. Cones having the same obtuse angle and two various diameter sizes were used for the experiment. Computer analysis of the image was conducted during the experiments in order to evaluate concentration of observed components. The results were presented in a chart.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 159-166
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do zliczania owadobójczych nicieni
Using neural networks to count insecticidal nematoda
Autorzy:
Chojnacki, J.
Tomkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289950.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
biologiczny środek ochrony roślin
nicienie
komputerowa analiza obrazu
sieć neuronowa
biological plant pesticide
Nematoda
computer image analysis
neural network
Opis:
Przeprowadzono badania nad wykorzystaniem sieci neuronowych w komputerowej analizie obrazu do zliczania owadobójczych nicieni. Został opracowany klasyfikator składający się z sieci neuronowej, który na podstawie wektora cech otrzymanych z obrazu klasyfikował obiekty na zdjęciu określając z czy obiekty są nicieniami i z jakiej ilości nicieni się składają. W celu optymalnego wyboru wektora cech zastosowano metodę Optimal Brain Surgeon.
The scope of the research involved studies on applying neural networks in computer image analysis for the purposes of counting insecticidal nematoda. The researchers developed a classifier consisting of a neural network, and classifying objects shown on a photo according to the vector of characteristics obtained from the image. Thus, the classifier was determining whether the objects were nematoda and how many nematoda they contained. The Optimal Brain Surgeon method was employed in order to ensure optimal selection of characteristics vector.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 39-45
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wybranych cech jakości mrożonek za pomocą akwizycji obrazu
Evaluating the quality features of frozen foods on the the basis of image canvassing
Autorzy:
Szwedziak, K.
Matuszek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292198.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mrożonka
warzywa
test statystyczny t-Studenta
computer image analysis
frozen foods
vegetable
statistical t-Student test
Opis:
Artykuł stanowi kolejny etap prowadzonych przez autorów badań dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny produktów i surowców rolno-spożywczych. Analizie poddano mieszanki mrożonych warzyw wybranych polskich producentów: marchewka, marchewka z groszkiem oraz mieszanka wielowarzywna. W oparciu o analizę obrazu oceniano udział marchewki w mieszankach oraz jej jakość. Następnie dokonano porównania zawartość marchewki w analizowanych mieszankach w oparciu o test t-Studenta.
The article constitutes a further stage of the research being conducted by the authors into the possibility of applying computer image analysis to the evaluation of food and agricultural products for the food industry. Various frozen vegetables produced by selected Polish companies in the sector were subjected to study, namely carrots, carrots and peas and a four-vegetable mix. The image was analyzed in order to evaluate both the share of carrot in the mixes and its quality. A comparison of the carrot content was then carried out on the basis of the t-Student test.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 4, 4; 283-288
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies