Zastosowanie sieci neuronowych do zliczania owadobójczych nicieni

Przeprowadzono badania nad wykorzystaniem sieci neuronowych w komputerowej analizie obrazu do zliczania owadobójczych nicieni. Został opracowany klasyfikator składający się z sieci neuronowej, który na podstawie wektora cech otrzymanych z obrazu klasyfikował obiekty na zdjęciu określając z czy obiekty są nicieniami i z jakiej ilości nicieni się składają. W celu optymalnego wyboru wektora cech zastosowano metodę Optimal Brain Surgeon.

The scope of the research involved studies on applying neural networks in computer image analysis for the purposes of counting insecticidal nematoda. The researchers developed a classifier consisting of a neural network, and classifying objects shown on a photo according to the vector of characteristics obtained from the image. Thus, the classifier was determining whether the objects were nematoda and how many nematoda they contained. The Optimal Brain Surgeon method was employed in order to ensure optimal selection of characteristics vector.