Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Lost production costs of the overburden excavation system caused by rubber belt failure
Koszty utraconej produkcji wywołane uszkodzeniem gumowej taśmy transportowej w układzie maszynowym do zdejmowania nadkładu
Autorzy:
Bugaric, U.
Tanasijevic, M.
Polo Vina, D.
Ignjatovic, D.
Jovancic, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301919.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
koszty awarii
uszkodzenie taśmy gumowej
rozkład czasu uszkodzenia
malfunction costs
rubber belt failure
failure time distribution
Opis:
In this paper the average malfunction costs (lost production) of the overburden excavation system on the Tamnava - East field open-pit mine caused by the failure of belt conveyor rubber belts which work on the bucket wheel excavator, belt wagon and spreader are determined, i.e. the unit cost of system malfunction per hour of belt conveyor work during belt lifetime. The basis for the calculation of malfunction costs is presented by the proposed methodology for the analysis of rubber belt working time to failure based on the fact that working time until sudden failure (tear, breakthrough) can be described by exponential distribution while working time until gradual failure can be described by normal distribution. The proposed methodology as well as the expression for malfunction cost determination can be used, with appropriate adoptions, in the analysis of the functioning of other open-pit mines for better planning of malfunctions, requirements for spare rubber belts as well reductions in working costs, i.e. they can indicate better (optimal) maintenance strategy.
W prezentowanym artykule wyznaczono średnie koszty awarii (utraconej produkcji) układu maszynowego do zdejmowania nadkładu, wykorzystywanego w kopalni odkrywkowej Tamnava - East field, spowodowanej uszkodzeniem przenośnikowych taśm gumowych zastosowanych w koparce wielonaczyniowej, samobieżnym przenośniku taśmowym oraz zwałowarce. Koszt zdefiniowano jako jednostkowy koszt awarii układu na godzinę pracy przenośnika taśmowego podczas cyklu życia taśmy. Podstawę obliczeń kosztów awarii stanowiła zaproponowana metoda analizy czasu pracy taśmy gumowej do uszkodzenia, oparta na fakcie, iż czas pracy do nagłego uszkodzenia (rozerwanie, przebicie) można opisać za pomocą rozkładu wykładniczego, natomiast czas pracy do stopniowego uszkodzenia - za pomocą rozkładu normalnego. Proponowana metodologia, jak również równania do wyznaczania kosztów awarii mogą być wykorzystywane, przy odpowiedniej adaptacji, do analizy funkcjonowania innych kopalni odkrywkowych służąc lepszemu planowaniu awarii, zapotrzebowania na zapasowe pasy gumowe oraz redukcji kosztów pracy. Mogą one, innymi słowy, wskazywać (optymalną) strategię utrzymania ruchu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 333-341
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generative modelling of vibration signals in machine maintenance
Autorzy:
Puchalski, Andrzej Adam
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
time-frequency analysis
condition monitoring
anomalies detection
deep generative models
variational autoencoder
data distribution
Opis:
The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An aggregate criterion for selecting a distribution for times to failure of components of rail vehicles
Zagregowane kryterium wyboru rozkładu czasu douszkodzenia elementów pojaz dów szynowych
Autorzy:
Selech, Jarosław
Andrzejczak, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365224.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
time to failure
estimation of probability distribution
reliability of rail vehicles
czas do uszkodzenia
estymacja rozkładu prawdopodobieństwa
niezawodność pojazdów szynowych
Opis:
This paper presents an aggregate method of selecting a theoretical cumulative distribution function (CDF) for an empirical CDF. The method was intended to identify the time of reliable operation of a renewable technical object by applying three criteria based on the following statistics: the modified Kolmogorov–Smirnov (MK-S) statistic, the mean absolute deviation of the theoretical CDF from the empirical CDF, and a statistic calculated on the basis of a log-likelihood function. The values of these statistics were used to rank eleven probability distributions. The data for which calculations were made concerned failures of the driver’s cab lock recorded during five years of operation of a fleet of 45 trams. Before calculating the statistics, the empirical CDF of the examined component was determined using the Kaplan–Meier estimator, and then, using the method of Maximum Likelihood Estimation, the parameters of the analysed theoretical distributions were estimated. The theoretical distributions were then ranked according to the values obtained for each of the assumed criteria: the lower the value for a given criterion, the higher the ranking position, indicating a better fit according to that criterion. Then, based on the three rankings and on weights assigned to the individual criteria, an aggregate criterion (referred to as DESV) was implemented to select the best-fitting probability distribution. The method assumes that the lowest DESV value corresponds to the best-fitting theoretical distribution. In the case of the examined component, this was found to be the generalised gamma distribution. It is shown that if the final decision is based on the aggregate criterion, which takes into account the three criteria for goodness of fit, the reliability of the estimation of the time-to-failure distribution increases, and thus mistakes resulting from the use of only one of the criteria can be avoided.
W pracy przedstawiono zagregowaną metodę doboru dystrybuant hipotetycznych do dystrybuanty empirycznej. Metoda miała na celu identyfikację czasu niezawodnej pracy odnawialnego obiektu technicznego poprzez zastosowanie trzech kryteriów, w których użyto następujących statystyk: zmodyfikowanej statystyki Kołmogorowa-Smirnowa (MK-S), statystyki średniego odchylenia bezwzględnego dystrybuanty hipotetycznej od empirycznej oraz statystyki obliczanej na podstawie zlogarytmowanej funkcji wiarygodności. Wartości tych statystyk posłużyły do rangowania jedenastu rozkładów prawdopodobieństwa. Dane dla których dokonano obliczeń dotyczyły uszkodzeń zamka kabiny motorniczego jakie odnotowano w ciągu pięciu lat użytkowania floty 45 tramwajów. Przed obliczeniem statystyk wyznaczono dystrybuantę empiryczną badanego elementu przy pomocy estymatora KaplanaMeiera, a następnie przy użyciu metody największej wiarygodności oszacowano parametry uwzględnionych w badaniach rozkładów hipotetycznych. Po wyznaczaniu parametrów nastąpiło rangowanie rozkładów hipotetycznych według wartości otrzymanych dla każdego z przyjętych kryteriów, im mniejsza wartość dla danego kryterium tym wyższa pozycja w rankingu, świadcząca o lepszej jakości dopasowania według danego kryterium. Po ustaleniu rankingu według kryteriów zgodności, każdemu z kryteriów zgodności dopasowania dystrybuant modelowych do empirycznej nadano wagi. Następnie na podstawie uzyskanych trzech rankingów oraz wag nadanych poszczególnym kryteriom zgodności wyznaczana jest zagregowana miara zgodności (oznaczona DESV), która służy do wyznaczania najlepszego rozkładu prawdopodobieństwa. W prezentowanej metodzie przyjęto, że najmniejsza wartość DESV wyznacza najlepiej dopasowany rozkład hipotetyczny. W przypadku badanego elementu rozkładem tym okazał się uogólniony rozkład gamma. Pokazano, że na podstawie zagregowanego kryterium uwzględniającego trzy statystyki zgodności dopasowania zwiększa się wiarygodność estymacji rozkładu czasu pracy do uszkodzenia, unikając tym samym błędów jakie można popełnić uzależniając się tylko od jednej z nich.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 102-111
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical values of driver response time and its impact on reducing reliability and safety in road traffic
Krytyczne wartości czasu reakc ji kierowcy i ich wpływ na obniżenie niezawodności i bezpieczeństwa ruchu drogowego
Autorzy:
Kornacki, A.
Wawrzosek, J.
Bochniak, A.
Szymanek, A.
Pawlak, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365618.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
driver response time
reliability of road traffic
outliers
Akaike information criterion
log-normal
distribution
czas reakcji kierowcy
niezawodność ruchu drogowego
obserwacje odstające
kryterium
informacyjne Akaike
rozkład logarytmiczno-normalny
Opis:
Road traffic is among the most dangerous types of human activity. The main causes of road accidents are driver fatigue, poor physical and mental condition of drivers and overestimating one’s skills while driving. This study focuses on the estimation of driver response time, as the basis of a hypothetical system that uses short and long-range radars, which determines the physical and mental condition of a driver, based on the analysis of „acceleration noise” of the vehicle following its predecessor. This work highlights serious consequences of the fact that driver response time is described by means of a distribution with heavy tails, and thus may be a source of hazard in the driver-vehicle system. Extremes of driver response time were treated as outliers in this study. Their detection was attained by using the Akaike information criterion [1, 2], which is an alternative to conventional methods of testing hypotheses. Untypical, on account of their outlying nature, values are interpreted as critical driver response time values which potentially endanger the reliability of driving.
Ruch drogowy należy do najbardziej niebezpiecznych rodzajów działalności człowieka. Główne przyczyny wypadków drogowych to zmęczenie kierowców, zły stan psychofizyczny kierujących oraz przecenianie swoich umiejętności podczas prowadzenia pojazdu. W niniejszej pracy skupiono uwagę na estymacji czasu reakcji kierowców, jako podstawie hipotetycznego systemu wykorzystującego radary dalekiego i krótkiego zasięgu a określającego stan psychofizyczny kierowcy w oparciu o analizę „szumu przyspieszeń” pojazdu podążającego za poprzednikiem. Wskazuje się na groźne konsekwencje faktu, że czas reakcji kierowcy jest opisywany rozkładem z ciężkimi ogonami, gdyż z tego powodu może być źródłem zagrożenia w układzie kierowca-pojazd. Skrajne wartości czasu reakcji kierowców potraktowano w pracy, jako wartości odstające. Do ich wykrycia zastosowano kryterium informacyjne Akaike [1, 2] co stanowi alternatywę w stosunku do klasycznych metod testowania hipotez. Nietypowe, bo odstające wartości interpretuje się, jako krytyczne czasy reakcji kierowców potencjalnie zagrażające niezawodności jazdy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 142-148
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-state model of maintenance policy
Wielostanowy model decyzji eksploatacyjnych
Autorzy:
Knopik, L.
Migawa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365592.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance
preventive replacement
profit per unit time
availability
lifetime distribution
failure rate function
IFR class
MTFR class
utrzymanie
wymiany prewencyjne
zysk na jednostkę czasu
gotowość
rozkład czasu życia
funkcja intensywności uszkodzeń
klasa IFR
klasa MTFR
Opis:
Preventive replacement is applied to improve the device availability or increase the profit per unit time of the maintenance system. In this paper, we study age-replacement model of technical object for n-state system model. The criteria function applied in this paper describe profit per unit time or coefficient of availability. The probability distribution of a unit‘s failure time is assumed to be known, and preventive replacement strategy will be used over very long period of time. We investigate the problem of maximization of profit per unit time and coefficient availability for increasing the failure rate function of the lifetime and for a wider class of lifetime. The purpose of this paper is to obtain conditions under which the profit per unit time approaches a maximum. In this paper we shows that the criteria function (profit per unit time or coefficient availability) can be expressed using the matrix calculation method. Finally, a numerical example to evaluate an optimal replacement age is presented.
Wymiany prewencyjne stosuje się w celu podnoszenia gotowości systemów eksploatacji maszyn i wzrostu dochodu na jednostkę czasu systemu eksploatacji. W pracy analizuje się model wymian obiektów technicznych według wieku dla n-stanowego systemu. Funkcja kryterialna stosowana w pracy wyraża zysk przypadający na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa czasu do uszkodzenia obiektu technicznego jest znany i strategia wymian prewencyjnych będzie stosowana na długim przedziale czasowym. Bada się problem maksymalizacji zysku na jednostkę czasu i współczynnika gotowości dla rosnącej funkcji intensywności uszkodzeń lub funkcji intensywności z szerszej klasy. Celem tej pracy jest sformułowanie warunków, przy których zysk na jednostkę czasu osiąga maksimum. W pracy pokazano, że badaną funkcję kryterialną (zysk na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości) można wyrazić za pomocą metod rachunku macierzowego. Na końcu pracy przedstawiono przykład numeryczny oceny optymalnego wieku wymiany dla rzeczywistego procesu eksploatacji.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 125-130
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies