Wszystkie pola: optymalizacja systemu - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Optimisation of the technical object maintenance system taking account of risk analysis results
Optymalizacja systemu obsługi obiektów technicznych z uwzględnieniem wyników analizy ryzyka
Autorzy:: Gill, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365622.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: optymalizacja
system obsługiwania
ryzyko
optimisation
maintenance system
risk
risk based maintenance
Opis:: The article presents the author’s original method of optimisation of the technical object maintenance system taking account of risk analysis results. An original form of the objective function was formulated, in which a risk measure model based on two criteria was used. RBM methods were discussed and technical object maintenance methods/strategies were reviewed, with their most important characteristics pointed out. The process of making maintenance-related decisions is armed with procedures based on a risk valuation pattern. The author’s original risk valuation pattern was presented and special cases resulting from the use of such patterns were discussed. Dynamic programming was used to solve the problem of optimisation. The author’s original mathematical model of the method of optimisation was developed and presented, and its four-stage calculation algorithm was presented in detail. Based on the collected statistical data on damage, hazard analysis and risk assessment procedures were carried out. Using computer implementation of the optimisation model, an experiment in planning the maintenance of the technical objects examined was carried out and the results of the optimisation experiment were presented.
W artykule przedstawiono autorską metodę optymalizacji systemu obsługi obiektów technicznych z uwzględnieniem wyników analizy ryzyka. Sformułowano oryginalną postać funkcji celu, w której użyto modelu miary ryzyka opartego na dwóch kryteriach. Omówiono metody RBM oraz dokonano przeglądu metod/strategii obsługiwania obiektów technicznych wskazując ich najważniejsze cechy. Podejmowanie decyzji obsługowych uzbrojone jest w procedury oparte na schemacie wartościowania ryzyka. Przedstawiono autorski schemat wartościowania ryzyka i omówiono szczególne przypadki wynikające z użycia takich schematów. Do rozwiązania problemu optymalizacji użyto programowania dynamicznego. Opracowano i przedstawiono autorski matematyczny model metody optymalizacji oraz szczegółowo zaprezentowano jego czteroetapowy algorytm obliczeniowy. Na podstawie zebranych danych statystycznych dotyczących uszkodzeń, przeprowadzono procedury w zakresie analizy zagrożeń i oceny ich ryzyka. Wykorzystując implementację komputerową modelu optymalizacyjnego przeprowadzono eksperyment w zakresie planowania obsług rozpatrywanych obiektów technicznych oraz przedstawiono wyniki eksperymentu optymalizacyjnego.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 420-431
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hybrydowy algorytm wzajemnej entropii do oceny niezawodności systemów typu konfiguracja-redundancja
A hybrid cross-entropy algorithm for reliability assessment of confi guration-redundancy system
Autorzy:: Wang, G. B.
Huang, H. Z.
Sun, L. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301627.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: ocena niezawodności
konfiguracja-redundancja
optymalizacja systemu
metoda wzajemnej entropii
generowanie próbek stochastycznych
reliability assessment
configuration-redundancy
system optimization
cross-entropy method
stochastic samples generating
Opis:: Stosowane w praktyce inżynieryjnej różnorakie redundancje zwiększają dostępność danego systemu zarazem powiększając jego złożoność, co czyni niepewnymi ocenę niezawodności i wykrywanie uszkodzeń komponentów systemu. Wobec powyższego, poddano badaniom system typu konfguracja-redundancja oraz sformułowano jego funkcję niezawodności. Kiedy niedostępna jest wiedza na temat poprzednich uszkodzeń komponentów systemu, problem uszkodzeń systemu ma charakter problemu stochastycznego. Tymczasem, aby wyeliminować niepewność systemu, konieczne jest wykrycie uszkodzeń w serii komponentów. Zaproponowano model przewidywanej najkrótszej ścieżki oraz model wykrywania uszkodzeń mające służyć optymalizacji niezawodności. Metodę wzajemnej entropii wykorzystano jako algorytm heurystyczny do oceny niezawodności systemu i wykrywania uszkodzeń komponentów. Zastosowane stochastyczne podejście do generowania próbek umożliwia otrzymanie ważnych próbek. W celu poprawienia wydajności obliczeniowej, stworzono hybrydowy algorytm wzajemnej entropii, który łączy w sobie stochastyczne podejście do generowania próbek i metodę wzajemnej entropii. Wyniki numeryczne wskazują na potencjalną poprawę alokacji niezawodności złożonych systemów, która prowadziłaby do jak najlepszego działania wszystkich komponentów systemu.
Engineering practices with various redundancies increase the availability of a system as well as complexity which bring the uncertainty of reliability estimation and failure detection of system components. Under such conditions, a confi gurationredundancy system is studied and the reliability function of the system is formulated. When no prior failure of system components is available, failure problem of system is a stochastic shortest path problem. Meanwhile to eliminate the uncertainty of system, it is necessary to detect failures series of components. The expected shortest path model and failure detecting model are proposed for system reliability optimization. The Cross-Entropy (CE) method is applied as a heuristic algorithm to estimate the system reliability and detect the failure of components. A stochastic sample generating approach is designed to obtain some valid samples. In order to improve the effi ciency of computing, a hybrid CE algorithm which combines the stochastic sample generating approach and the CE method is developed. Numerical results indicate potential improvements in reliability allocation of complex systems that would lead to the best performances of all system components.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 3; 4-13
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:: Mutingi, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość
Opis:: System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Maintenance optimization for a production system with intermediate buffer and replacement part order considered
Optymalizacja konserwacji systemu produkcyjnego uwzględniająca bufor pośredni i zamówienia części zamiennych
Autorzy:: Gan, S.
Shi, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301469.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: konserwacja
części zamienne
bufor
system produkcyjny
model Markowa
maintenance
replacement part
buffer
production system
Markov model
Opis:: Prowadzone dotychczas badania nad konserwacją poświęcone są głównie harmonogramowi konserwacji, nie przywiązując uwagi do innych wiążących się z nią zagadnień. Jednakże, prowadzona niezależnie optymalizacja konserwacji może prowadzić do nieplanowanych kosztów z uwagi na powiązania między konserwacją, buforem i częściami zamiennymi. Niniejszy artykuł analizuje system produkcyjny składający się z dwóch urządzeń szeregowych oraz bufora pośredniego. Urządzenie na początku linii z czasem się zużywa, a stopień zużycia sklasyfikowano z uwagi na różne warunki pracy i przedstawiono za pomocą stanów wstępujących. W ramach optymalizacji konserwacji urządzenia na początku linii, rozważono zarówno zamówienia części zamiennych jak i zapasy bufora. Tak więc, na kompletny obraz stanu systemu składają się poziom bufora, warunki pracy urządzenia, oraz części zamienne. Jeden z rodzajów strategii poziomu kontroli oparty jest o stan systemu, następnie system i proces decyzyjny są modelowane przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa. Strategia poziomu kontroli została zoptymalizowana dla minimalnego długofalowego i prognozowanego poziomu kosztu za pomocą algorytmu iteracji strategii. Przedstawiono również przykłady liczbowe aby zilustrować proponowaną metodę a także przeprowadzić analizę wrażliwości na zmiany parametrów.
Existing research on maintenance is mostly devoted to maintenance planning without considering other related issues. However, optimizing maintenance separately may lead to unexpected system cost, due to the interaction between maintenance, buffer, and replacement parts. In this paper, a production system consisting of two serial machines and an intermediate buffer is studied. The upstream machine deteriorates with time, and the deterioration degrees are classified into different working conditions and represented by ascendant states. During the maintenance optimization for the upstream machine, the replacement part order and buffer inventory are both considered. Therefore, the system state is complex with the buffer level, machine working condition, and replacement parts taken into account together. One type of controllimit policy is applied based on system state, and then the system and decision process are modeled by discrete Markov method. Through policy-iteration algorithm, the control-limit policy is optimized for the minimal long-term expected cost rate. Numerical examples are delivered to illustrate the proposed method and for the parameter sensitivity analysis.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 140-149
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A system reliability-based design optimization for the scraper chain of scraper conveyors with dependent failure modes
Oparta na niezawodności systemu optymalizacja konstrukcji łańcucha przenośnikowego zgrzebłowego o zależnych przyczynach uszkodzeń
Autorzy:: Shuai, Li
Zhencai, Zhu
Hao, Lu
Gang, Shen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301804.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: probabilistic analysis
system reliability
Copula
scraper chain
optimization
analiza probabilistyczna
niezawodność systemu
funkcja kopuły
łańcuch przenośnikowy zgrzebłowy
optymalizacja
Opis:: With the incomplete probability information, the joint probability distribution modelling and system reliability-based optimization design of structural systems with failure interactions are challenging problems in the domain of reliability. This article is designed to propose a system reliability-based optimization design method for optimizing the scraper chain with multiple failure modes. Firstly, the common failure modes of the scraper chain are analysed. For each failure mode, a reliability model for the failure of scraper chains is obtained. Secondly, aiming at the joint failure probability modelling problem, a method for estimating the failure probability of the scraper chain based on system reliability is proposed. The reliability of scraper chains is calculated by the stochastic perturbation technique and the four-moment method. And then, the optimization design problem is discussed based on system reliability. And the optimal model is established. Finally, the effectiveness of the method is verified by the illustrative example of scraper chains. The proposed joint failure probability estimation method and design optimization are shown in the example. The results obtained can provide a reference for the optimal design of the scraper chain.
Ze względu na niekompletność danych dotyczących prawdopodobieństwa, modelowanie wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa oraz oparte na niezawodności systemu projektowanie optymalizacyjne systemów konstrukcyjnych, w których zachodzą zależności między uszkodzeniami stanowią trudne problemy niezawodnościowe. W artykule zaproponowano metodę optymalizacji konstrukcji łańcucha zgrzebłowego, w której wykorzystuje się obliczenia niezawodności systemu. Ponieważ dla łańcucha tego typu istnieje wiele potencjalnych przyczyn uszkodzeń, w pierwszej kolejności analizowano powszechnie występujące przyczyny uszkodzeń. Dla każdego rodzaju uszkodzenia łańcucha otrzymano model niezawodnościowy. Następnie, mając na uwadze problem modelowania wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa uszkodzeń, zaproponowano metodę szacowania prawdopodobieństwa uszkodzenia łańcucha na podstawie niezawodności systemu. Niezawodność łańcuchów zgrzebłowych obliczano za pomocą techniki zaburzeń stochastycznych oraz metody momentu czwartego rzędu. Na podstawie otrzymanej niezawodności systemu, omówiono problem optymalizacji konstrukcji łańcucha oraz wyznaczono model optymalny. Skuteczność proponowanych metod estymacji wspólnego prawdopodobieństwa uszkodzenia i optymalizacji konstrukcji weryfikowano na podstawie przykładu łańcucha zgrzebłowego. Uzyskane wyniki mogą stanowić punkt odniesienia dla optymalnego projektowania łańcuchów zgrzebłowych.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 392-402
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
Autorzy:: Mutingi, M.
Mbohwa, C.
Kommula, V. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: multi-criteria optimization
reliability optimization
complex bridge system
genetic algorithm
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
złożony system mostkowy
algorytm genetyczny
Opis:: Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Optymalizacja zależnego od stanu technicznego utrzymania urządzeń dla dwuskładnikowego systemu szeregowego nie wymagająca z góry ustalonej struktury strategii
Condition-based Maintenance Optimisation without a Predetermined Strategy Structure for a Two-component Series System
Autorzy:: Zhang, Z.
Zhou, Y.
Sun, Y.
Ma, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301595.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: semimarkowski proces decyzyjny
condition-based maintenance
system wieloskładnikowy
semi-Markov decision process
multi-component system
Opis:: Większość badań nad optymalizacją utrzymania systemów wieloskładnikowych bierze pod uwagę jedynie rozkład czasu życia elementów składowych. Kiedy przyjmie się dla systemów wieloskładnikowych strategię utrzymania urządzeń zależną od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM), struktura strategii staje się złożona w związku z dużą liczbą stanów składowych oraz ich kombinacji. W konsekwencji, często przyjmuje się pewne z góry ustalone struktury strategii utrzymania przed optymalizacją utrzymania systemu wieloskładnikowego w kontekście CBM. Opracowanie takich z góry ustalonych struktur strategii wymaga jednak specjalistycznego doświadczenia, a i tak brak dowodów na optymalność tych strategii. W artykule zaproponowano metodę optymalizacji utrzymania szeregowego systemu dwuskładnikowego, która nie wymaga wcześniej ustalonej struktury strategii. Proponowaną metodę opracowano na podstawie semimarkowskiego procesu decyzyjnego (SMDP). Badanie symulacyjne pokazało, że za pomocą proponowanej metody można ustalać optymalną strategię utrzymania w sposób adaptacyjny dla różnych kosztów utrzymania oraz parametrów procesów degradacyjnych. Za pomocą symulacji badano także optymalną strukturę strategii utrzymania, jako punkt odniesienia dla przyszłych studiów nad optymalizacją systemów wieloskładnikowych.
Most existing research on maintenance optimisation for multi-component systems only considers the lifetime distribution of the components. When the condition-based maintenance (CBM) strategy is adopted for multi-component systems, the strategy structure becomes complex due to the large number of component states and their combinations. Consequently, some predetermined maintenance strategy structures are often assumed before the maintenance optimisation of a multicomponent system in a CBM context. Developing these predetermined strategy structure needs expert experience and the optimality of these strategies is often not proofed. This paper proposed a maintenance optimisation method that does not require any predetermined strategy structure for a two-component series system. The proposed method is developed based on the semi-Markov decision process (SMDP). A simulation study shows that the proposed method can identify the optimal maintenance strategy adaptively for different maintenance costs and parameters of degradation processes. The optimal maintenance strategy structure is also investigated in the simulation study, which provides reference for further research in maintenance optimisation of multi-component systems.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 120-129
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Chosen aspects of electric power system reliability optimization
Wybrane aspekty optymalizacji niezawodności systemu elektroenergetycznego
Autorzy:: Paska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366159.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: niezawodność systemu elektroenergetycznego
ocena niezawodności
optymalizacja niezawodności
ocena kosztów przerw w zasilaniu
power system reliability
reliability assessment
reliability optimization
outage costs assessment
Opis:: Reliability is one of the most important criteria, which must be taken into consideration during planning and operation phases of an electric power system, especially in present situation of the power sector. This paper considers the optimization of electric power system reliability. The formalization of description of electric power system reliability level optimization is done as well as its practical solving components are given: diagram of value based reliability approach and estimation of customer damage costs resulting from insufficient reliability level.
Niezawodność jest jednym z najważniejszych kryteriów, które należy uwzględniać, zarówno podczas planowania rozwoju, jak też eksploatacji systemu elektroenergetycznego, szczególnie w obecnej sytuacji elektroenergetyki. Artykuł dotyczy optymalizacji niezawodności systemu elektroenergetycznego. Przedstawiono formalny opis matematyczny zagadnienia optymalizacji poziomu niezawodności systemu elektroenergetycznego oraz pewne elementy jego rozwiązania: schemat podejścia wartościowania niezawodności oraz szacowanie kosztów strat odbiorców z tytułu niedostatecznego poziomu niezawodności.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 202-208
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: System reliability optimisation of Cooling-cum-Condensate-Extraction system
Optymalizacja niezawodności układu chłodzenia z systemem odprowadzania skroplin
Autorzy:: Biswal, G. R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302113.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: cooling-cum-condensate-extraction system
fault tree analysis
system reliability
system safety
machine health monitoring
układ chłodzenia z odprowadzeniem skroplin
analiza drzewa błędów
niezawodność systemu
bezpieczeństwo systemu
monitorowanie stanu maszyn
Opis:: A novel methodology is presented for condensation in power generation plants; this section is the main intersection of heat loss, typically 40% thermal efficiency of a plant. Condensate section is interfaced with the generating section to enhance the active contribution of the system. Both the cooling section and the condensate section are integrated and interfaced through the low-pressure and high-pressure cycles to attain the improved electrical efficiency, which affects the heat transfer capability of the power generation plants. This paper proposess a Cooling-cum-Condensate-Extraction System (CCES), to dedicate a 36-MW- captive power plant. The paper is dedicated for the design and development of an effective CCES, analyzing its impact over the systems in terms of system reliability optimization, and the role of real-time optimization. The designed model also contributes in discharging lesser amount of flu gases as against existing technologies with its improved active operation hours.
W artykule przedstawiono nowatorską metodologię procesu skraplania do zastosowania w części kondensacyjnej elektrowni, gdzie dochodzi do największych strat ciepła – przeważnie aż 40% wydajności termicznej elektrowni. W proponowanym rozwiązaniu instalację kondensacyjną sprzężono z częścią prądotwórczą aby zwiększyć aktywny wkład systemu. Część chłodzącą zintegrowano i sprzężono z częścią kondensacyjną poprzez cykle nisko- i wysokociśnieniowe, uzyskując w ten sposób lepszą wydajność elektryczną, co ma wpływ na zdolność wymiany ciepła w elektrowni. W artykule przedstawiono układ chłodzenia z systemem odprowadzania skroplin (CCES) przeznaczony dla elektrowni potrzeb własnych o mocy 36 MW. Pracę poświęcono projektowaniu i konstrukcji efektywnego CCES, analizując jego wpływ na systemy elektrowni w zakresie optymalizacji niezawodności systemów oraz roli optymalizacji w czasie rzeczywistym. Zaprojektowany przez nas model, w porównaniu z istniejącymi technologiami, przyczynia się również do zmniejszenia emisji gazów odlotowych dzięki zoptymalizowanemu czasowi pracy.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 117-122
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A new approach for determining the most important system components and the budget-constrained system reliability improvement
Nowe podejście do wyznaczania najważniejszych elementów systemu oraz poprawy niezawodności systemu w warunkach ograniczonego budżetu
Autorzy:: Pavlović, P.
Makajić-Nikolić, D.
Vujošević, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302045.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: niezawodność
miara ważności
element krytyczny
problem maksymalnego pokrycia zbioru w granicach budżetu
optymalizacja
reliability
importance measures
critical components
budgeted maximum coverage problem
optimization
Opis:: W złożonych systemach, w których koszty poprawy niezawodności poszczególnych elementów są znane, często ogranicza się budżet przeznaczony na podnoszenie ogólnej niezawodności systemu. W takich przypadkach konieczna jest maksymalizacja niezawodności systemu przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na poziomie minimum. Powszechnie znane metody rozwiązywania powyższego problemu opierają się na wyznaczaniu ważności kosztów, co wymaga określenia rang elementów składowych systemu, a w dalszej kolejności wyodrębnienia pewnej liczby najważniejszych elementów pierwszorzędnej rangi. W niniejszej pracy zaproponowano nowe podejście do określania najważniejszych komponentów systemu w oparciu o problem maksymalnego pokrycia w granicach budżetu (budgeted maximum coverage problem); podejście wdrażano z wykorzystaniem wcześniej znanych minimalnych przekrojów niezdatności. Optymalizacja proponowanego modelu matematycznego, pozwoliła na jednoczesne wyznaczenie wszystkich najważniejszych elementów, dla których łączne wydatki na utrzymanie ruchu nie przekraczały całkowitego ograniczonego budżetu. Nowe podejście zostało przebadane w serii eksperymentów przeprowadzonych na zbiorze przykładów testowych, za które posłużyły wzorcowe drzewa błędów. Wyniki badań porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą dwóch miar ważności kosztów – miary ważności opartej na kosztach oraz miary ważności opartej na opłacalności. W większości przypadków, proponowany model dawał lepsze wyniki niż pomiary ważności kosztów.
Importance measures are used for indexing system components due to their impact on the system’s overall reliability. In order to identify the specific number of the most critical components, first-ranked components are singled out as the most important ones. However, importance measures consider only the influence of individual components and they are not applicable to combinations or groups of components. This common feature of importance measures is referred to in literature as one of still open issues. This paper proposes a new approach for determining the most important system components, where a whole set of components are determined simultaneously taking into account their interdependence. In systems with a large number of interdependent components, the number of the most important components which should be prevented is often limited due to the available budget. Using pre-known minimal cut sets, a mathematical model based on the Budgeted Maximum Coverage Problem is proposed. By its optimization, the simultaneous determination of all of the most important components whose total expenses do not exceed the limited overall budget is achieved. The new approach was tested by a series of experiments conducted over a set of test examples. The results of the experiments were compared with the results obtained using two commonly used cost importance measures.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 413-419
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: The probabilistic analysis and optimal design of a bevel gear transmission system with failure interaction
Probabilistyczna analiza i optymalne projektowanie układu przekładni stożkowej z uwzględnieniem interakcji między uszkodzeniami
Autorzy:: Hao, L.
Zhencai, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300925.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: kopuła
analiza czułości
niezawodność systemu
przekładnia stożkowa
optymalizacja
copula
sensitivity analysis
system reliability
bevel gear
optimization
Opis:: Modelowanie wspólnych rozkładów prawdopodobieństwa układu konstrukcyjnego, w którym zachodzą interakcje między uszkodzeniami, oraz oparte na niezawodności optymalne projektowanie takiego układu przy niekompletnych danych na temat prawdopodobieństwa pozostaje wyzwaniem dla badaczy tej tematyki. Niniejszy artykuł ma na celu zbadanie możliwości wykorzystania kopuł (funkcji powiązań) do modelowania struktury zależności pomiędzy poszczególnymi przyczynami uszkodzeń układu przekładni stożkowej w warunkach niepełnej informacji na temat prawdopodobieństwa. W pierwszej kolejności zaproponowano opartą na funkcjach kopułach metodę oceny niezawodności układu przekładni stożkowej z ustalonymi funkcjami stanu granicznego dla różnych przyczyn uszkodzeń. Wspólne prawdopodobieństwo uszkodzenia szacowano za pomocą wybranych kopuł w oparciu o rozkłady brzegowe poszczególnych przyczyn uszkodzeń aproksymowane opartą na znajomości momentów statystycznych metodą punktów siodłowych. Następnie sformułowano problem czułości niezawodności oraz przedstawiono wzory na obliczanie czułości niezawodności w odniesieniu do parametrów rozkładu badanych zmiennych losowych. Wreszcie, omówiono zagadnienie opartego na niezawodności optymalnego projektowania odpornego na działanie zakłóceń oraz opracowano odpowiedni optymalny model. Odporność i niezawodność systemu zapewniono poprzez wprowadzenie do opartego na niezawodności modelu optymalizacji projektowania, parametru czułości niezawodności. Poprawność metody zweryfikowano na przykładzie układu przekładni stożkowej. Proponowaną metodę wspólnej estymacji prawdopodobieństwa uszkodzenia oraz optymalizacji projektowania odpornego zilustrowano za pomocą przykładu Prawdopodobieństwo uszkodzenia systemu może się znacznie różnić w zależności od zastosowanej kopuły. Kopuły Gaussa i Claytona dają wyniki najbardziej zbliżone do wyników symulacji Monte Carlo. Projektowanie odporne oparte na czułości niezawodności wykonano na bazie modelu niezawodności opartego na kopule Claytona. Proponowana metoda opiera się na analizie porównawczej z użyciem wybranych kopuł. Otrzymane wyniki mogą stanowić punkt odniesienia dla optymalnego projektowania układu przekładni zębatej.
The modelling of joint probability distributions of structural system with failure interaction and the reliability-based optimal design of system reliability under incomplete probability information remains a challenge that has not been studied extensively. This article aims to investigate the impacts of copulas for modelling dependence structures between each failure mode of a bevel gear transmission system under incomplete probability information. Firstly, a copula-based reliability method is proposed to evaluate the system reliability of the bevel gear transmission system with established performance functions for different failure modes. The joint probability of failure is estimated with selected copula functions based on the marginal distributions of each failure mode that are approximated by moment-based saddlepoint technology. Secondly, a reliability sensitivity problem is formulated and the formulas for calculating the reliability sensitivity with respect to the distribution parameters of the random variables are presented. Finally, the reliability-based robust optimal design problem is discussed and the optimal model is established. The robustness of the system reliability is ensured by involving the reliability sensitivity into the reliability-based design optimization model. A practical example of the bevel gear transmission system is given to verify the validity of the method. The proposed methods for joint failure probability estimation and robust design optimization are illustrated in the example. The failure probabilities of the system under different copulas can differ considerably. The Gaussian and Clayton copula produce the results that mostly close to the Monte Carlo simulation results. The reliability sensitivity-based robust design is performed based on the Clayton copula-based reliability model. The proposed method is based on the comparative analysis with selected copulas, the results obtained could be supplied as a reference for the optimal design of the gear transmission system.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 220-228
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Maintenance and management of wastewater system components using the condition index system, prediction process and costs estimation
Konserwacja i zarządzanie systemem kanalizacji ściekowej za pomocą systemu wskaźnika stanu, procesu przewidywania i szacowania kosztów
Autorzy:: Amani, N.
Ali, N. M.
Mohammed, A. H.
Samat, R. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302164.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: proces zarządzania konserwacją
instalacja
optymalizacja
analiza kosztów
studium przypadku
maintenance management process
component
optimization
cost analysis
case study
Opis:: Component maintenance management of public building is complex and dynamic as the execution of the engineering management system is subjected to sensitive staff and users' requirements and high expectation of the top management for supporting the business. This paper presents the practices and survey need for maintaining the facilities systems in the building. The purpose of this study is maintenance time optimization of building component using the USACERL condition index (CI) system. To achieve this objective, cast iron pipe within wastewater plumbing system is surveyed using the financial analysis for implementation of optimal maintenance time based on limited cost. The findings show how a best time approach to plumbing system maintenance can assist the owner for decision making in component maintenance time based on existing cost.
Zarządzanie konserwacją instalacji budynku publicznego jest złożone i dynamiczne z uwagi na fakt, iż realizacja systemu zarządzania technicznego poddana jest zarówno wymaganiom personelu i użytkowników końcowych jak i oczekiwaniom kierownictwa w zakresie wsparcia rozwoju przedsiębiorstwa. W niniejszym artykule przedstawiono praktykę oraz badania dotyczące potrzeb wiążących się z konserwacją instalacji w budynkach. Celem tego opracowania jest optymalizacja czasu konserwacji tej części budynku za pomocą systemu wskaźnika stanu (condition index - CI) USACERL. Aby osiągnąć ten cel, przeanalizowano za pomocą analizy finansowej system kanalizacji ściekowej oparty na rurach żeliwnych pod kątem przyjęcia optymalnego czasu obsługi w oparciu o ograniczone koszty. Wyniki pokazują jak optymalne podejście czasowe do konserwacji systemu hydraulicznego może pomóc właścicielowi w procesie podejmowania decyzji w aspekcie czasu konserwacji na podstawie rzeczywistych kosztów.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 161-168
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: On System Reliability of Increasing multi-state linear k-within-(m,s)-of-(m,n):F lattice system
Zwiększanie niezawodności wielostanowych systemów liniowych typu k-w- (m,s) -z- (m,n):F o strukturze kratowej
Autorzy:: Taha, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300816.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: network reliability
reliability engineering
structural reliability
system failure modelling
reliability optimization
probabilistic methods
niezawodność sieci
inżynieria niezawodności
niezawodność konstrukcyjna
modelowanie uszkodzeń systemu
optymalizacja niezawodności
metody probabilistyczne
Opis:: A "multi-state linear k-within-(m,s)-of-(m,n):F lattice system" (MS L(k,m,s,n:F)) comprises of m×n components, which are ordered in m rows and n columns. The state of system and components may be one of the following states: 0, 1, 2, …, H. The state of MS L(k,m,s,n:F) is less than j whenever there is at least one sub-matrix of the size m×s which contains kl or more components that are in state less than l for all j ≤ l ≤ H. This system is a model for many applications, for example, tele communication, radar detection, oil pipeline, mobile communications, inspection procedures and series of microwave towers systems. In this paper, we propose new bounds of increasing MS L(k,m,s,n:F) reliability using second and third orders of Boole-Bonferroni bounds with i.i.d components. The new bounds are examined by previously published numerical examples for some special cases of increasing MS L(k,m,s,n:F). Also, illustration examples of modelling the system and numerical examples of new bounds are presented. Further, comparisons between the results of second and third orders of Boole-Bonferroni bounds are given.
"Wielostanowy system liniowy k-w- ( m, s ) -z- ( m, n ):F o strukturze kratowej" (MS L(k, m, s, n:F)) składa się z m × n elementów, uporządkowanych w m wierszach i n kolumnach. Stan systemu i elementów może być jednym z następujących stanów: 0, 1, 2, ..., H. Stan MS L (k, m, s, n: F) jest mniejszy niż j, gdy istnieje co najmniej jedna pod-matryca o rozmiarze m × s, która zawiera kl lub więcej elementów, które znajdują się w stanie mniejszym niż l dla wszystkich j ≤ l ≤ H. System ten stanowi model dla wielu zastosowań, na przykład w telekomunikacji, detekcji radarowej, rurociągach naftowych, komunikacji mobilnej, procedurach przeglądu oraz systemach wież radiolinii. W niniejszym artykule proponujemy nowe granice zwiększania niezawodności MS L ( k, m, s, n: F) z wykorzystaniem drugiego i trzeciego stopnia nierówności Boole'a–Bonferroniego z niezależnymi elementami o jednakowym rozkładzie. Nowe granice omówiono na podstawie poprzednio publikowanych przykładów numerycznych dla niektórych szczególnych przypadków zwiększania MS L ( k, m, s, n: F). Przedstawiono także przykłady ilustrujące modelowanie systemu oraz numeryczne przykłady nowych granic. Ponadto porównano wyniki uzyskane dla drugiego i trzeciego stopnia nierówności Boole'a–Bonferroniego.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 73-82
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "optymalizacja systemu" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język