Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Diesel engine" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wykorzystanie sieci neuronowej do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego
    The neural networks application in the marine diesel engine diagnostics
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328231.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    sieć neuronowa
    diagnostic
    diesel engine
    neural networks
    Opis:
    Tematem publikacji jest próba określenia przydatności sieci neuronowych do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego. Weryfikację doświadczalną zaproponowanego algorytmu diagnostycznego przeprowadzono na symulatorze Turbo Diesel 2.0, zainstalowanym w Katedrze Siłowni Okrętowych Akademii Morskiej w Gdyni.
    The paper presents the new possibilities offered by neural networks when applied to the diesel engine diagnostics. The experience data has been collected during the test at the Turbo Diesel 2.0 diagnostic simulator, which has been installed in the Gdynia Maritime Academy. The proposed of the neural networks practical implementation has been include.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 27; 43-47
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
    The knowledge acquisition and representation methods for the marine diesel engine diagnosis
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327800.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnozowanie
    silnik spalinowy
    pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej
    marine diesel engine
    diagnosis
    diagnostic knowledge acquisition
    Opis:
    Systemy ekspertowe okazały się bardzo przydatne w procesie diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Jednym z najważniejszych etapów podczas tworzenia takiego systemu jest pozyskanie odpowiedniej wiedzy. W artykule zidentyfikowano potencjale źródła wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego proces diagnozowania silnika okrętowego oraz dokonano przeglądu metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.
    The Expert Systems are very useful tool for complex objects diagnosis. Proper knowledge acquisition is one of the most important steps during creation of such system. The paper presents the source of knowledge for expert system for marine diesel engine diagnosis and review of the methods of knowledge acquisition and representation.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 139-144
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Endoscopic diagnostics of marine engines
    Diagnostyka endoskopowa silników okrętowych
    Autorzy:
    Korczewski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329286.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    okrętowy silnik tłokowy
    okrętowy silnik turbinowy
    silnik spalinowy
    diagnostyka techniczna
    endoskopia przemysłowa
    metoda pomiarowa
    marine diesel engine
    gas turbine engine
    technical diagnostics
    industrial endoscopy
    measurement methods
    Opis:
    There have been presented within the paper optic (qualitative) and digital (quantitative) methods of endoscoping internal spaces with industrial endoscopes and videoscopes presented within the paper which are applied willingly during a technical shape evaluation of the complex technical objects. They stand for a very effective diagnostic tool and they are very often reached by marine engines operators of both the fleets: naval and merchant. There have been also demonstrated selected metrological techniques that could be applied during diagnostic examination of the working spaces within marine diesel and gas turbine engines. An evolution of contemporary endoscopies as well as theoretical bases of optic and digital endoscopy has been brought forward. There have been also shown the methods enabling measurements of surface defects on the chosen inner parts of marine engines' construction structure. The are based on digital recording of endoscopy imagines: "Stereo Probe", "Shadow probe", laser method as well as RGB method.
    W artykule przedstawiono optyczne (jakościowe) i cyfrowe (ilościowe) metody wziernikowania przestrzeni wewnętrznych z wykorzystaniem endoskopów i videoskopów przemysłowych, które stanowią bardzo efektywne narzędzie diagnostyczne, po które również coraz częściej sięgają eksploatatorzy silników okrętowych zarówno flot wojennych jak i wielu armatorów cywilnych jednostek pływających. Zaprezentowane zostały wybrane techniki metrologiczne, które mogą znaleźć zastosowanie w diagnostycznych badaniach przestrzeni roboczych okrętowych tłokowych i turbinowych silników spalinowych. Przybliżono ewolucję współczesnych endoskopów oraz podstawy teoretyczne endoskopii optycznej i cyfrowej. Zaprezentowano metody pomiaru defektów powierzchniowych wybranych elementów struktury konstrukcyjnej silników okrętowych, które bazują na cyfrowym zapisie obrazu endoskopowego: metodę "Stereo" ("Stereo Probe"), metodę "Cienia" ("Shadow Probe"), metodę laserową, metodę RGB.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 65-69
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Marine diesels working cycle monitoring on the base of IMES GmbH pressure sensors data
    Autorzy:
    Neumann, Stefan
    Varbanets, Roman
    Kyrylash, Olena
    Maulevych, Vladyslav
    Yeryganov, Oleksiy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327592.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diesel engine
    cylinder pressure monitoring
    top dead center
    gas pressure sensor
    Butterworth low-pass filter
    mean indicated pressure
    indicator valve channel
    silnik spalinowy
    czujnik ciśnienia
    monitorowanie
    wydajność
    Opis:
    The paper presents algorithms for marine diesel engines’ working process monitoring designed by analyzing data obtained with IMES pressure sensors. Main features and properties of IMES sensors, used for 2- and 4-stroke modern marine diesel engines, are presented here. The pressure-time diagrams were taken as a basis for creating algorithms for marine diesel engines’ working process monitoring. The task of preliminary calculation of top dead center position (TDC) of a cylinder was solved using polytropic compression equation. TDC position was calculated using the equation P' = 0. Then algorithm for calculating the average indicator pressure and the indicator power of the cylinder has been determined. The CFD methods show how indicator valve channel influences the results of marine diesel engines’ working process monitoring. With the example of compression curves in a cylinder, it’s shown amplitude and phase distortions introduced into pressure measurements by the indicator valve channel. Such research work is important and actual in time due to the use of marine diesel portable performance analysis systems.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 2; 21-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of top dead centre location based on the marine diesel engine indicator diagram analysis
    Autorzy:
    Varbanets, Roman
    Zalozh, Vitalii
    Shakhov, Anatoliy
    Savelieva, Iryna
    Piterska, Varvara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328708.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diesel engine
    top dead center
    TDC pickup sensor
    cylinder pressure monitoring
    mean indicated pressure
    indicated power
    ship energy efficiency coefficient
    silnik okrętowy
    silnik spalinowy
    czujnik ciśnienia
    monitorowanie
    średnie ciśnienie indykowane
    moc indykowana
    współczynnik efektywności energetycznej
    Opis:
    The article discusses methods for determining top dead center, based on the analysis of pressure diagrams of a marine engine. The advantages and disadvantages of different methods are shown. Diagnostics of marine engines during operation and the selection of optimal operating conditions is based on the analysis of gas pressure diagrams, as well as fuel supply and gas distribution diagrams. As a result of the analysis of the pressure diagrams, the indicator engine power is calculated, which is further used in the management of engine operation modes, in the calculation of specific indicators, as well as in the calculation of energy efficiency coefficients of marine vessels according to International Maritime Organization recommendations. The influence of the accuracy of determining the position of the top dead center on the calculation of the mean indicated pressure and indicator power is shown. The authors considered a method for determining top dead center, based on the solution of the equation P’= 0, which provides the required accuracy in calculating the mean indicated pressure and indicator power of the engine during operation. It is shown that the method can be applicable in marine engine working process monitoring systems as an alternative to hardware methods for determining the top dead center.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 1; 51-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies