Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie sieci neuronowej do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego

Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowej do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego
The neural networks application in the marine diesel engine diagnostics
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328231.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
sieć neuronowa
diagnostic
diesel engine
neural networks
Źródło:
Diagnostyka; 2002, 27; 43-47
1641-6414
2449-5220
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Tematem publikacji jest próba określenia przydatności sieci neuronowych do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego. Weryfikację doświadczalną zaproponowanego algorytmu diagnostycznego przeprowadzono na symulatorze Turbo Diesel 2.0, zainstalowanym w Katedrze Siłowni Okrętowych Akademii Morskiej w Gdyni.

The paper presents the new possibilities offered by neural networks when applied to the diesel engine diagnostics. The experience data has been collected during the test at the Turbo Diesel 2.0 diagnostic simulator, which has been installed in the Gdynia Maritime Academy. The proposed of the neural networks practical implementation has been include.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies