Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wilk-Kolodziejczyk, D." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Supporting the Manufacturing Process of Metal Products with the Methods of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355822.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    manufacturing process of metal products
    decision algorithms
    implementation of IT solutions
    Opis:
    The aim of this research programme was to develop a series of methods and solutions to support the decision-making process in foundry and materials engineering. The specific problems discussed included the selection of methods for data processing and knowledge representation formalisms, backed up by the creation of decision algorithms based on contemporary achievements of artificial intelligence, tailored to the needs of foundry industry and metallurgy. The manufacturing process of metal items is associated with many aspects, which affect the quality of end product. For process engineers responsible for the supervising and planning of production, an important feature is, among others, the diversified nature of numerous aspects of the knowledge acquisition and integration from distributed sources of information which, when made available in an appropriate manner, can support the improvement of manufacturing process.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 1995-1998
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys
    Heurystyczne modele procesu cieplnego ulepszania właściwości stopów metali kolorowych
    Autorzy:
    Górny, Z.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355717.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    copper alloys
    knowledge model
    inference methods
    artificial intelligence
    heuristics
    stopy miedzi
    model wiedzy
    metody wnioskowania
    sztuczna inteligencja
    heurystyka
    Opis:
    The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.
    Przedmiotem prowadzonych badan eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 849-852
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of an Approximation Model of Selected Properties of Model Materials Used for Simulations of Bulk Metal Plastic Forming Processes Using Induction of Decision Trees
    Autorzy:
    Hawryluk, M.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Regulski, K.
    Głowacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351927.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    regression tree induction
    properties approximation
    physical modelling
    soft model materials
    Opis:
    The article discusses the development of an approximation model of selected plastic and mechanical properties obtained from compression tests of model materials used in physical modeling. The use of physical modeling with the use of soft model materials such as a synthetic wax branch with various modifiers is a popular tool used as an alternative or verification of numerical modeling of bulk metal forming processes. In order to develop an algorithm to facilitate the choice of material model to simulate the behavior of real-metallic materials used in industrial production processes the induction of decision trees was used. First of all, the Statistica program was used for data mining, which made it possible to determine / find the relationship between the percentage of particular constituents of the model material (base material and modifiers) and yield strength, critical and maximum strain, and provide the opportunity to indicate the most important variables determining the shape of the stress - strain curve. Next, using the induction of decision trees, an approximation model was developed, which allowed to create an algorithm facilitating the selection of individual modifying components. The last stage of the research was verification of the correctness of the developed algorithm. The obtained research results indicate the possibility of using decision tree induction to approximate selected properties of modeling materials simulating the behavior of real materials, thus eliminating the need for costly and time-consuming experiments carried out on metallic material.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 3; 1073-1085
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
    Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Górny, Z.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    heat treatment
    classification algorithms
    rough sets
    data mining
    zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
    obróbka cieplna
    algorytm klasyfikacji
    zbiory przybliżone
    Opis:
    Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
    Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer-Assisted Integration of Knowledge in the Context of Identification of the Causes of Defects in Castings
    Wspomagana komputerowo integracja wiedzy, w kontekście identyfikacji przyczyn powstawania wad odlewów
    Autorzy:
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kolodziejczyk, D.
    Dajda, J.
    Macura, M.
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/356329.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    casting defects diagnostics
    data integration
    ETL
    Extract-Transform-Load
    diagnostyka wad odlewów
    integracja danych
    Opis:
    The paper outlines the rules of creating diagnostic tasks scenarios in determining the causes of defects in castings. The paper presents as well the rules of operation of the computer system for data integration based on Extract-Trasform-Load technology, and a description of prototype implementation of this system, also examples of the tests that was carried out.
    W pracy naszkicowano zasady tworzenia scenariuszy działań diagnostycznych przy określeniu przyczyn powstawania wad odlewów. Przedstawiono zasady działania informatycznego systemu integracji danych opartego na zastosowaniu technologii Extract-Trasform-Load, oraz opis prototypowej realizacji tego systemu, a także przykłady przeprowadzonych testów.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 2; 743-746
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Austempered Ductile Iron Manufacturing Data Acquisition Process with the Use of Semantic Techniques
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Kluska-Nawarecka, A. S.
    Regulski, K.
    Adrian, W.
    Jaśkowiec, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355169.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    austempered ductile iron
    thermal treatment
    properties
    process data
    data integration
    ontology
    Opis:
    The aim of this work was to propose a methodology supporting the task of collecting the comparative data on studies of the mechanical properties of ADI. Collecting of research data is an important step in the process of finding the optimum design solutions for newly made products - experimental data allow us properly calibrate the manufacturing process of ADI to let the final product achieve the required properties. Parameters of the ADI production process, i.e. the time and temperature of austenitising and austempering, as well as the alloying elements added to ductile iron affect the ADI properties. The design process can use research data collected, among others, from the Web. As stated in the article, the process of data acquisition can be supported by semantic technologies, including ontologies which are descriptive logic formalism.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 2117-2122
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Heuristic Model Based on LPR in the Context of Material Conversion
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Nawarecki, E.
    Śnieżyński, B.
    Jaśkowiec, K.
    Legień, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/352717.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conversion of a technology
    ductile iron
    ADI
    logic of plausible reasoning
    Opis:
    High complexity of the physical and chemical processes occurring in liquid metal is the reason why it is so difficult, impossible even sometimes, to make analytical models of these phenomena. In this situation, the use of heuristic models based on the experimental data and experience of technicians is fully justified since, in an approximate manner at least, they allow predicting the mechanical properties of the metal manufactured under given process conditions. The study presents a methodology applicable in the design of a heuristic model based on the formalism of the logic of plausible reasoning (LPR). The problem under consideration consists in finding a technological variant of the process that will give the desired product parameters while minimizing the cost of production. The conducted tests have shown the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 3; 1603-1607
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies