Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kołodziejczyk" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Supporting the Manufacturing Process of Metal Products with the Methods of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355822.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    manufacturing process of metal products
    decision algorithms
    implementation of IT solutions
    Opis:
    The aim of this research programme was to develop a series of methods and solutions to support the decision-making process in foundry and materials engineering. The specific problems discussed included the selection of methods for data processing and knowledge representation formalisms, backed up by the creation of decision algorithms based on contemporary achievements of artificial intelligence, tailored to the needs of foundry industry and metallurgy. The manufacturing process of metal items is associated with many aspects, which affect the quality of end product. For process engineers responsible for the supervising and planning of production, an important feature is, among others, the diversified nature of numerous aspects of the knowledge acquisition and integration from distributed sources of information which, when made available in an appropriate manner, can support the improvement of manufacturing process.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 1995-1998
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information and Decision System Supporting the Production of ADI Cast Iron Products
    Autorzy:
    Opaliński, Andrzej
    Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049745.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    decision support
    information system
    ADI casting
    austempered ductile cast iron
    ADI
    Opis:
    The presented article concerns the issue of supporting the ADI cast iron product manufacturing process and presents an IT system dedicated mainly to designers and technologists. Designers can be supported at the stage of selecting types of materials and technologies (including ADI cast iron) to produce products with required properties. Technologists can obtain support in determining the parameters (temperature and chemical) of the ADI cast iron manufacturing process in order to obtain products with specific properties. The system also contains an information resources (standards, documentation, examples) concerning ADI cast iron and products made of it. Examples of use by individual system users are presented as a case study.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 2; 651-657
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Graphene-Based Composite Membrane for Water Desalination
    Autorzy:
    Dybowski, K.
    Kowalczyk, P.
    Kula, P.
    Jeziorna, A.
    Atraszkiewicz, R.
    Kołodziejczyk, Ł.
    Zawadzki, P.
    Nowak, D.
    Kazimierczak, T.
    Kucińska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354170.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphene
    desalination
    water filtration
    polycrystalline graphene
    graphene composite
    Opis:
    The article presents the results of studies on the efficacy of water desalination (i.e. Elimination of NaCl ions from the solution) using graphene-polyamide composite membranes. The membranę used for filtration consists of a monolayer of polycrystalline graphene on a porous polyamide carrier support (nylon 66). The degree of desalination for an aqueous NaCl solution percolated through the membrane was 18%. In the future this type of membrane may replace the currently used reverse osmosis membranes.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 3; 1379-1383
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Austempered Ductile Iron Manufacturing Data Acquisition Process with the Use of Semantic Techniques
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Kluska-Nawarecka, A. S.
    Regulski, K.
    Adrian, W.
    Jaśkowiec, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355169.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    austempered ductile iron
    thermal treatment
    properties
    process data
    data integration
    ontology
    Opis:
    The aim of this work was to propose a methodology supporting the task of collecting the comparative data on studies of the mechanical properties of ADI. Collecting of research data is an important step in the process of finding the optimum design solutions for newly made products - experimental data allow us properly calibrate the manufacturing process of ADI to let the final product achieve the required properties. Parameters of the ADI production process, i.e. the time and temperature of austenitising and austempering, as well as the alloying elements added to ductile iron affect the ADI properties. The design process can use research data collected, among others, from the Web. As stated in the article, the process of data acquisition can be supported by semantic technologies, including ontologies which are descriptive logic formalism.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 2117-2122
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Heuristic Model Based on LPR in the Context of Material Conversion
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Nawarecki, E.
    Śnieżyński, B.
    Jaśkowiec, K.
    Legień, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/352717.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conversion of a technology
    ductile iron
    ADI
    logic of plausible reasoning
    Opis:
    High complexity of the physical and chemical processes occurring in liquid metal is the reason why it is so difficult, impossible even sometimes, to make analytical models of these phenomena. In this situation, the use of heuristic models based on the experimental data and experience of technicians is fully justified since, in an approximate manner at least, they allow predicting the mechanical properties of the metal manufactured under given process conditions. The study presents a methodology applicable in the design of a heuristic model based on the formalism of the logic of plausible reasoning (LPR). The problem under consideration consists in finding a technological variant of the process that will give the desired product parameters while minimizing the cost of production. The conducted tests have shown the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 3; 1603-1607
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of Casting Materials for Working Parts of Machines for the Forestry Sector
    Autorzy:
    Pirowski, Zenon
    Bitka, Adam
    Grudzień-Rakoczy, Małgorzata
    Małysza, Marcin
    Pysz, Stanisław
    Wieliczko, Piotr
    Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106604.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mulching
    forestry tools
    tribological wear
    abrasion-resistant cast steel
    hardfacing surface
    Opis:
    The article was created as a result of the work TECHMATSTRATEG 1 program “Modern Material Technologies” as part of the project with the acronym INNOBIOLAS entitled “Development of innovative working elements of machines in the forestry sector and biomass processing based on high-energy surface modification technologies of the surface layer of cast elements”; agreement No. TECHMATSTRATEG1/348072/2/NCBR/2017. The article discusses the procedure for selecting casting materials that can meet the high operational requirements of working tools of mulching machines: transfer of high static and dynamic loads, resistance to tribological wear, corrosion resistance in various environments. The mulching process was briefly described, then the alloys were selected for experimental tests, model alloys were made and perform material tests were carried out in terms of functional and technological properties. The obtained results allowed to select the alloy where the test castings were made.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 2; 743--752
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of an Approximation Model of Selected Properties of Model Materials Used for Simulations of Bulk Metal Plastic Forming Processes Using Induction of Decision Trees
    Autorzy:
    Hawryluk, M.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Regulski, K.
    Głowacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351927.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    regression tree induction
    properties approximation
    physical modelling
    soft model materials
    Opis:
    The article discusses the development of an approximation model of selected plastic and mechanical properties obtained from compression tests of model materials used in physical modeling. The use of physical modeling with the use of soft model materials such as a synthetic wax branch with various modifiers is a popular tool used as an alternative or verification of numerical modeling of bulk metal forming processes. In order to develop an algorithm to facilitate the choice of material model to simulate the behavior of real-metallic materials used in industrial production processes the induction of decision trees was used. First of all, the Statistica program was used for data mining, which made it possible to determine / find the relationship between the percentage of particular constituents of the model material (base material and modifiers) and yield strength, critical and maximum strain, and provide the opportunity to indicate the most important variables determining the shape of the stress - strain curve. Next, using the induction of decision trees, an approximation model was developed, which allowed to create an algorithm facilitating the selection of individual modifying components. The last stage of the research was verification of the correctness of the developed algorithm. The obtained research results indicate the possibility of using decision tree induction to approximate selected properties of modeling materials simulating the behavior of real materials, thus eliminating the need for costly and time-consuming experiments carried out on metallic material.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 3; 1073-1085
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of the Method of Separating Graphene from the Growth Substrate on the Quality of the 2D Material Obtained
    Autorzy:
    Dybowski, K.
    Romaniak, G.
    Kula, P.
    Jeziorna, A.
    Kowalczyk, P.
    Atraszkiewicz, R.
    Kołodziejczyk, Ł.
    Nowak, D.
    Zawadzki, P.
    Kucińska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351974.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphene
    polycrystalline graphene
    electrochemical delamination
    chemical etching
    graphene transfer
    Opis:
    This article presents the research results on impact of the method of polycrystalline graphene layers separation from the growth substrate on the obtained carbon material quality. The studies were carried out on graphene sheets obtained by metallurgical method on a liquid metal substrate (HSMG® graphene). The graphene was separated using chemical etching method or the electrochemical delamination method, by separating by means of electrolysis. During electrolysis, hydrogen is emitted on a graphene-covered of cathode (metal growth substrate) as a result of the voltage applied. The graphene layer breaks away from metallic substrate by gas accumulation between them. The results from these separation processes were evaluated by means of different tools, such as SEM, TEM and AFM microscopy as well as Raman Spectroscopy. In summary, the majority of analyses indicate that the graphene obtained as a result of hydrogen delamination possesses higher purity, smaller size and number of defects, its surface is smooth and less developed after the transfer process to the target substrate.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 4; 1321-1326
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    High Strength Metallurgical Graphene – Mechanisms of Growth and Properties
    Grafen metalurgiczny o wysokiej wytrzymałości – mechanizmy wzrostu i właściwości
    Autorzy:
    Kula, P.
    Szymański, W.
    Kołodziejczyk, Ł.
    Atraszkiewicz, R.
    Dybowski, K.
    Grabarczyk, J.
    Pietrasik, R.
    Niedzielski, P.
    Kaczmarek, Ł.
    Cłapa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353046.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphene
    growth mechanism
    electrical properties
    grafen
    mechanizm wzrostu
    właściwości elektryczne
    Opis:
    In this work, the growth mechanisms of chemical vapor deposited and metallurgical graphene and their selected mechanical and electrical properties were investigated. The study revealed the influence of the growth mechanisms on monoand poly-crystalline nanostructures of synthesized graphene monolayers. The structure of flake boundaries greatly affects both the mechanical and electrical properties. The key factors are overlapping of the graphene flakes, their degree of mismatch and the presence of π type bonds. All of these issues should be taken into account when developing industrially scaled technologies for graphene manufacturing.
    W pracy przedstawiono wyniki badań mechanizmów wzrostu oraz wybranych właściwości mechanicznych i elektrycznych grafenu chemicznie osadzanego z fazy gazowej oraz grafenu metalurgicznego. Badania wykazały wpływ mechanizmów wzrostu na mono- i polikrystaliczne nanostruktury syntetyzowanych monowarstw grafenu. Struktura granic płatków grafenu znacząco wpływa zarówno na właściwości mechaniczne jak i elektryczne. Kluczowymi czynnikami są: nakładanie się płatków grafenu, stopień ich niedopasowania oraz obecność wiązań typu π. Wszystkie te aspekty powinny być brane pod uwagę przy opracowywaniu technologii produkcji grafenu na skalę przemysłową.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 4; 2535-2542
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing a Methodology for Building the Knowledge Base and Application Procedures Supporting the Process of Material and Technological Conversion
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
    Jaśkowiec, Krzysztof
    Bitka, Adam
    Pirowski, Zenon
    Grudzień-Rakoczy, Małgorzata
    Chrzan, Konrad
    Małysza, Marcin
    Doroszewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134111.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    material conversion
    technological conversion
    selection of parameters
    prediction of mechanical properties
    Opis:
    The article presents the developed IT solutions supporting the material and technological conversion process in terms of the possibility of using the casting technology of selected alloys to produce products previously manufactured with the use of other methods and materials. The solutions are based on artificial intelligence, machine learning and statistical methods. The prototype module of the information and decision-making system allows for a preliminary assessment of the feasibility of this type of procedure. Currently, the selection of the method of manufacturing a product is based on the knowledge and experience of the technologist and constructor. In the described approach, this process is supported by the proprietary module of the information and decision-making system, which, based on the accumulated knowledge, allows for an initial assessment of the feasibility of a selected element in a given technology. It allows taking into account a large number of intuitive factors, as well as recording expert knowledge with the use of formal languages. Additionally, the possibility of searching for and collecting data on innovative solutions, supplying the knowledge base, should be taken into account. The developed and applied models should allow for the effective use and representation of knowledge expressed in linguistic form. In this solution, it is important to use methods that support the selection of parameters for the production of casting. The type, number and characteristics of data have an impact on the effectiveness of solutions in terms of classification and prediction of data and the relationships detected.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 1085--1091
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys
    Heurystyczne modele procesu cieplnego ulepszania właściwości stopów metali kolorowych
    Autorzy:
    Górny, Z.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355717.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    copper alloys
    knowledge model
    inference methods
    artificial intelligence
    heuristics
    stopy miedzi
    model wiedzy
    metody wnioskowania
    sztuczna inteligencja
    heurystyka
    Opis:
    The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.
    Przedmiotem prowadzonych badan eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 849-852
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer-Assisted Integration of Knowledge in the Context of Identification of the Causes of Defects in Castings
    Wspomagana komputerowo integracja wiedzy, w kontekście identyfikacji przyczyn powstawania wad odlewów
    Autorzy:
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kolodziejczyk, D.
    Dajda, J.
    Macura, M.
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/356329.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    casting defects diagnostics
    data integration
    ETL
    Extract-Transform-Load
    diagnostyka wad odlewów
    integracja danych
    Opis:
    The paper outlines the rules of creating diagnostic tasks scenarios in determining the causes of defects in castings. The paper presents as well the rules of operation of the computer system for data integration based on Extract-Trasform-Load technology, and a description of prototype implementation of this system, also examples of the tests that was carried out.
    W pracy naszkicowano zasady tworzenia scenariuszy działań diagnostycznych przy określeniu przyczyn powstawania wad odlewów. Przedstawiono zasady działania informatycznego systemu integracji danych opartego na zastosowaniu technologii Extract-Trasform-Load, oraz opis prototypowej realizacji tego systemu, a także przykłady przeprowadzonych testów.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 2; 743-746
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of the heat treatment and tribological properties of 2024 and 7075 aluminium alloys
    Optymaliza obróbki cieplnej i właściwości tribologicznych stopów aluminium 2024 i 7075
    Autorzy:
    Kaczmarek, Ł.
    Stegliński, M.
    Sawicki, J.
    Świniarski, J.
    Batory, D.
    Kyzioł, K.
    Kołodziejczyk, Ł.
    Szymański, W.
    Zawadzki, P.
    Kottfer, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351575.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aluminium alloy
    heat treatment
    coating
    friction coefficient
    stop aluminium
    obróbka cieplna
    powłoki
    współczynnik tarcia
    Opis:
    This paper describes two stages of optimization of the properties of 2024 and 7075 aluminium alloys, in particular their resistance to pitting by first T6, T6I6 or T6I4 treatment, and second increase its tribological properties by depositing by RF PACVD method a gradient coating of high adhesion to the substrate. Quantitative microstructural characteristics reveals that it is possible to increase hardness (up to 190HV for 7075 alloy) with relatively high yield strength (520 MPa) and high ultimate elongation (about 20%) by optimizing dispersion of precipitates using two-stage artificial aging process. Next to eliminate forming of thin Al2O3 layer with relatively poor adhesion to the aluminium substrate, gradient a-C: H/Ti layers synthesis hybrid plasma chemical RF PACVD reactor equipped with pulsed magnetron sputtering system was used. Using such configuration enables forming a thick and highly adherent diamond-like carbon layer on aluminium surface with low coefficient of friction (0.05), at a substrate temperature below 470K. Due to application of Ti magnetron cathode it was possible to improve the adhesion strength up to 30mN of diamond-like carbon layer to the covered substrate. Influence of deposition parameters on microhardness profile as well as adhesion and morphology were determined by nanotest and AFM, respectively.
    W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań doboru parametrów dwuetapowego procesu obróbki cieplnej stopów aluminium, w szczególności podwyższenia odporności na pitting poprzez zastosowanie obróbki T6, T6I4 lub T6I6 oraz odporności na zacieranie poprzez osadzenie metodą RF PACVD warstw gradientowych o wysokiej adhezji do podłoża. Przeprowadzona analiza wyników badań dowodzi, że istnieje możliwość podwyższenia twardości (nawet do 190 HV dla stopu 7075) przy relatywnie wysokiej jego granicy plastyczności (520 MPa) i wysokim wydłużeniu przy zerwaniu (20%) na drodze optymalizacji dyspersji wydzieleń poprzez zastosowanie dwuetapowego starzenia. W celu wyeliminowania tworzenia się cienkiej warstwy Al2O3 charakteryzującej się relatywnie niska adhezja do podłoża osadzono, przy pomocy reaktora RF PACVD wyposażonego w źródło rozpylania magnetronowego, gradientową powłokę a-C: H/Ti. Zastosowanie niniejszej konfiguracji umożliwiło w temperaturze poniżej 470K wytworzenie na podłożu aluminiowym cienkiej, dobrze przylegającej powłoki weglowej charakteryzującej się niskim współczynnikiem tarcia (0.05). Zastosowanie tytanowej katody magnetronowej umożliwiło osiągnięcie wartości adhezji powłoki węglowej do podłoża na poziomie 30 mN. Wpływ parametrów osadzania zarówno na profil mikrotwardości jak i adhezje oraz morfologie przebadano przy użyciu technik nanoindentacji oraz Mikroskopu Sił Atomowych.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 2; 535-540
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
    Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Górny, Z.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    heat treatment
    classification algorithms
    rough sets
    data mining
    zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
    obróbka cieplna
    algorytm klasyfikacji
    zbiory przybliżone
    Opis:
    Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
    Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies