Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "density distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Proofs of the normalization of the function of the thickness classes one-dimensional distributions normal
Dowody unormowania funkcji gęstości klasy jednowymiarowych rozkładów normalnych
Autorzy:
Wagner, Wiesław
Parys, Dariusz
Stępień, Lechosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906301.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
normal distribution
normalization of density function
Opis:
Jednowymiarowy dwuparametrowy rozkład normalny należy do podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa w statystyce. W ostatnich latach powstało wiele jego uogólnionych wersji, uwzględniających parametry asymetrii i kurtozy. Tworzą one klasę rozkładów normalnych «-parametrowych, odpowiednio z parametrami: m = 1 położenia (przesunięcia), m = 2 - położenia i zmienności (skali), m = 3 - położenia, zmienności i skośności oraz m = 4 - położenia, zmienności, skośności i spłaszczenia. W pracy podajemy 7 wybranych jednowymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa z klasy rozkładów normalnych. Dla nich wymieniono funkcje gęstości oraz przedstawiono dowody unormowania pokazując, iż całka po obszarze określoności tych funkcji jest równa jeden.
One-dimensional two parameters the normal distribution assorts basic probability distributions in the statistics, in last years into being many generalized versions, taking into account parameters of the asymmetry and the kurtosis. They there create the class of normal distributions «-parameter, properly with parameters, m = 1 - positions (shifts), m — 2 — positions and variations (scale), m = 3 - positions, variations and skewness and m = 4 - positions, variations, skewnesses and kurtosis. On the job we give 7 chosen one-dimensional probability distributions from the class of normal distributions. For them one mentioned functions of the thickness and one averred normalizations to show, that the integral after area of the determinates of these functions is equal one.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution of linear combination the sample mean and the sample median
Rozkład kombinacji liniowej średniej arytmetycznej i mediany z próby
Autorzy:
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907028.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
symmetrical distribution
arithmetic mean
median
estimator of linear combination
density function
Monte Carlo simulation
Opis:
In the work there is examined the estimator of linear combination of arithmetic mean and median from a random sample of a random variable in the symmetrical distribution. The coefficients of combinations are determined according to the criterion of minimization of variances. Properties of the estimator are expressed by its density function and the given result from simulation research for the uniform distribution.
Średnia arytmetyczna i mediana są powszechnie stosowanymi estymatorami nieobciążonymi wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie symetrycznym. Oba te estymator są nieobciążone, ale mają różne wariancje. Każdy z estymatorów różnie się zachowuje dla zadanych rozkładów prawdopodobieństwa. Zamiast rozważać każdy ze wspomnianych estymatorów w problemach estymacji i weryfikacji hipotez, warto stosować estymator złożony będący liniową kombinacją nadmienionych estymatorów. Posiada on znacznie wyższą efektywność w sensie minimalizacji wariancji, niż estymatory średniej arytmetycznej i mediany. Dla wskazanego estymatora złożonego określa się rozkład prawdopodobieństwa o zadanej funkcji gęstości, należący do klasy uciętych rozkładów normalnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies