Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text matching" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Comparison of string metrics effectiveness for the purpose of estimating the number of unique job offers
    Ocena skuteczności metryk porównywania tekstów dla potrzeb oceny liczby unikalnych ofert pracy
    Autorzy:
    Zachara, M.
    Piskor-Ignatowicz, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275286.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    metryki tekstu
    porównywanie tekstu
    ocena ilościowa
    automatyczna analiza stron www
    string metrics
    text matching
    offers estimation
    automated web pages processing
    Opis:
    The article presents the results of search for a text-comparison method applicable for identifying same or similar job of ers. This is done by calculating pairwise similarity metrics between offers using well known metrics (i.e. Levenshtein, Jaro-Winkler and Jaccard). The article assesses the ef ectiveness of the algorithms and their applicability to the task. Issues related to processing of data of the web pages and computational requirements are also discussed.
    W artykule przedstawione zostały rezultaty oceny możliwości zastosowań algorytmów porównywania tekstu dla potrzeb identyfikacji identycznych lub podobnych ogłoszeń o pracę. Do porównań wykorzystano klasyczne metryki (Levenshteina, Jaro-Winklera i Jaccarda). Oceniona została skuteczność i możliwość zastosowania tych algorytmów do przedstawionego zadania. Omówione zostały też kwestie analizy danych pobieranych ze stron www oraz niezbędnych nakładów obliczeniowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 213-216
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying a q-Gram based multiple string matching algorithm for approximate matching
    Zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców opartego o technikę q-Gramów do wyszukiwania przybliżonego
    Autorzy:
    Susik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952718.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    text processing
    approximate string matching
    string algorithms
    q-gram
    przetwarzanie tekstu
    wyszukiwanie przybliżone
    algorytmy tekstowe
    Opis:
    We consider the application of multiple pattern matching (Multi AOSO on q-Grams) algorithm for approximate pattern matching. We propose the on-line approach which translates the problem from approximate pattern matching into a multiple pattern one (called partitioning into exact search). Presented solution allows relatively fast search multiple patterns in text with given k-differences(or mismatches). This paper presents comparison of solution based on MAG algorithm, and [4]. Experiments on DNA, English, Proteins and XML texts with up to k errors show that the new proposed algorithm achieves relatively good results in practical use.
    Rozważamy zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców (Multi AOSO on q-Grams) do wyszukiwania przybliżonego. Proponujemy rozwiązanie on-line, upraszczające problem wyszukiwania przybliżonego do wyszukiwania wielu wzorców. Zaprezentowane rozwiązanie umożliwia relatywnie szybko wyszukiwać wiele wzorców dla odległości Levenshteina (lub Hamminga) z ograniczeniem do k. W artykule porównane jest rozwiązanie oparte na algorytmie MAG oraz [4]. Badania eksperymentalne przeprowadzone na zbiorach DNA, English, Proteins and XML z różnymi wartościami k wykazały, że zaproponowany algorytm osiąga relatywnie dobre wyniki w praktycznym zastosowaniu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 47-50
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Compact and hash based variants of the suffix array
    Autorzy:
    Grabowski, S.
    Raniszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202163.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    string matching
    full-text indexing
    suffix array
    compact indexes
    hashing
    mieszanie
    przeszukiwanie pełnotekstowe
    algorytm przyrostowy
    indeksy
    Opis:
    Full-text indexing aims at building a data structure over a given text capable of efficiently finding arbitrary text patterns, and possibly requiring little space. We propose two suffix array inspired full-text indexes. One, called SA-hash, augments the suffix array with a hash table to speed up pattern searches due to significantly narrowed search interval before the binary search phase. The other, called FBCSA, is a compact data structure, similar to Mäkinen’s compact suffix array (MakCSA), but working on fixed size blocks. Experiments on the widely used Pizza & Chili datasets show that SA-hash is about 2–3 times faster in pattern searches (counts) than the standard suffix array, for the price of requiring 0.2n–1.1n bytes of extra space, where n is the text length. FBCSA, in one of the presented variants, reduces the suffix array size by a factor of about 1.5–2, while it gets close in search times, winning in speed with its competitors known from the literature, MakCSA and LCSA.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 407-418
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies