Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison of string metrics effectiveness for the purpose of estimating the number of unique job offers

Tytuł:
Comparison of string metrics effectiveness for the purpose of estimating the number of unique job offers
Ocena skuteczności metryk porównywania tekstów dla potrzeb oceny liczby unikalnych ofert pracy
Autorzy:
Zachara, M.
Piskor-Ignatowicz, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275286.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metryki tekstu
porównywanie tekstu
ocena ilościowa
automatyczna analiza stron www
string metrics
text matching
offers estimation
automated web pages processing
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 213-216
1427-9126
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article presents the results of search for a text-comparison method applicable for identifying same or similar job of ers. This is done by calculating pairwise similarity metrics between offers using well known metrics (i.e. Levenshtein, Jaro-Winkler and Jaccard). The article assesses the ef ectiveness of the algorithms and their applicability to the task. Issues related to processing of data of the web pages and computational requirements are also discussed.

W artykule przedstawione zostały rezultaty oceny możliwości zastosowań algorytmów porównywania tekstu dla potrzeb identyfikacji identycznych lub podobnych ogłoszeń o pracę. Do porównań wykorzystano klasyczne metryki (Levenshteina, Jaro-Winklera i Jaccarda). Oceniona została skuteczność i możliwość zastosowania tych algorytmów do przedstawionego zadania. Omówione zostały też kwestie analizy danych pobieranych ze stron www oraz niezbędnych nakładów obliczeniowych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies