Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "scale parameter" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
k-th record estimator of the scale parameter of the α-stable distribution
Autorzy:
Stachura, Michał
Wodecka, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156989.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
stable distribution
scale parameter estimator
k-th record values
Opis:
Various techniques of scale parameter estimation have been proposed in the case of alpha stable distributions. In the paper, the authors present an estimation technique that involves the k-th record theory. Although this theory is over 40 years old, its implementation in the classical extreme value theory – being the other cornerstone of the presented approach – is quite new, and tempting. Several theoretical properties of the introduced scale parameter estimators are presented. With the use of Monte Carlo methods, a comparative analysis is performed between the approach based on k-th records and approaches based on Hill’s and Pickands’ estimators. Additionally, the paper uses a real-life data set to illustrate how to effectively apply the k-th record estimator of the scale parameter. The research indicates several advantages of the k-th record approach over its other counterparts, especially when dealing with incomplete information about the underlying sample.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 203-215
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model
Autorzy:
Rydlewski, J. P.
Mielczarek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255953.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
nonlinear regression
beta distribution
scale parameter
shape parameter
maximum likelihood estimator
Opis:
The subject of this article is to present the beta – regression model, where we assume that one parameter in the model is described as a combination of algebraically independent continuous functions. The proposed beta model is useful when the dependent variable is continuous and restricted to the bounded interval. The parameters are obtained by maximum likelihood estimation. We prove that estimators are consistent and asymptotically normal.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 761-774
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of the Ambrosia L. pollen threat at a regional scale using the example of the town of Sosnowiec (Silesian Uplands, Poland)
Ocena zagrożenia pyłkiem Ambrosia L. w skali regionalnej na przykładzie miasta Sosnowca (Wyżyna Śląska, Polska)
Autorzy:
Chlopek, K.
Dabrowska-Zapart, K.
Tokarska-Guzik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27805.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
aerobiology
Ambrosia
pollen count
meteorological parameter
invasive plant
Polska
Sosnowiec town
pollen threat
regional scale
Silesian Upland
Opis:
The investigation of Ambrosia pollen counts in the air of Sosnowiec was carried out from 1998 to 2010 by means of the volumetric method. The pollen season which was determined by means of the 98% method started at the end of July and the beginning of August and lasted until the end of October. The highest Ambrosia pollen count was recorded in 1999 (222 grains x m-3) and the lowest in 2001 (18 grains x m-3). It was stated that the daily count of pollen grains depended on the wind direction and maximum air temperature. The strongest correlations were found with maximum temperature and with a wind direction from the south east. A high negative correlation coefficient was found between the frequency of inflows of air masses from the west and the annual total of pollen grains and the value of the maximum daily count. The closest sites of Ambrosia L. are at a distance of 25–40 kilometres from the sampling point. Significant correlations with the frequency of inflow of air masses can support the conclusion that Ambrosia pollen grains recorded in Sosnowiec were most probably carried not only from local sources but also, at least in part, from distant places.
Badania koncentracji pyłku Ambrosia w powietrzu Sosnowca prowadzono w latach 1998-2010 metodą wolumetryczną. Początek sezonu pyłkowego Ambrosia, wyznaczony metodą 98%, rozpoczynał się na przełomie lipca i sierpnia i trwał do końca października. Wysokie koncentracje pyłku notowano najczęściej w trzeciej dekadzie sierpnia lub w pierwszej połowie września. Najwyższe stężenie pyłku Ambrosia odnotowano w 1999 roku (222 ziarn x m-3), najniższe w 2001 roku (18 ziarn x m-3). Wykazano, iż stężenie dobowe ziarn pyłku zależało od kierunku wiatru i temperatury maksymalnej powietrza. Najsilniejszą korelację stwierdzono dla temperatury maksymalnej i dla kierunku wiatru z południowego wschodu. Znaleziono wysoki ujemny współczynnik korelacji między częstością napływu mas powietrza z zachodu a wartością sumy rocznej ziarn pyłku oraz z wartością maksymalnego stężenia. Stwierdzono również oddziaływanie masy powietrza polarno-morskiego na długość sezonów pyłkowych i na wartości maksymalnego stężenia Ambrosia. Przy napływie tego typu powietrza notowano dłuższe sezony pyłkowe oraz niższe maksima sezonowe. Stanowiska z Ambrosia zostały stwierdzone w odległości 25-40 km na SW i NW od punktu pomiarowego. Istotne korelacje z częstością napływu mas powietrza mogą potwierdzać fakt, iż ziarna pyłku Ambrosia rejestrowane w Sosnowcu pochodzą nie tylko z lokalnych źródeł ale również z dalekiego transportu.
Źródło:
Acta Agrobotanica; 2011, 64, 2
0065-0951
2300-357X
Pojawia się w:
Acta Agrobotanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies