Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "panel data model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Verification of “Too Much Finance” Hypothesis in Central and Eastern European Countries – Empirical Research
Weryfikacja hipotezy „too much finance” w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej – badanie empiryczne
Autorzy:
Grabowski, Wojciech
Maciejczyk-Bujnowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656579.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój finansowy
tempo wzrostu PKB
model panelowy
financial development
GDP growth
panel data model
Opis:
Artykuł poświęcony jest analizie relacji między wskaźnikiem reprezentującym wartość udzielonych kredytów do PKB a wzrostem gospodarczym dla grupy jedenastu krajów Europy Środkowej i Wschodniej. Parametry modelu ekonometrycznego szacowane są za pomocą metody najmniejszych kwadratów oraz uogólnionej metody momentów przy wykorzystaniu estymatora Blundella‑Bonda. Wyniki badania empirycznego pokazują, że cała grupa może być podzielona na trzy jednorodne podgrupy o różnych wartościach optymalnego poziomu wskaźnika krajowego kredytu do PKB. Wyniki oszacowania parametrów modelu paneli pokazują, że Łotwa, Litwa, Estonia i Słowacja prawdopodobnie osiągnęłyby wyższy poziom wzrostu gospodarczego, jeżeli analizowany współczynnik wynosiłby 0,48. W przypadku Polski, Czech i Węgier optymalna wartość analizowanego współczynnika wyniosła 0,6. W przypadku Bułgarii, Chorwacji i Rumunii rozwój systemu finansowego wydaje się nie mieć żadnego wpływu na poziom wzrostu realnego PKB.
This paper analyses the relationship between the domestic credit to GDP ratio and economic growth in a group of 11 countries in Central and Eastern Europe. The parameters of the econometric model used, were estimated using a pooled regression method and the Blundell‑Bond systemic estimator. The results of our empirical investigation show that the entire group can be divided into 3 homogeneous sub‑groups with different values of the optimal level of domestic credit to GDP ratio. Estimation of the parameters with the use of a panel model show that Latvia, Lithuania, Estonia and Slovakia would probably have reached a higher level of economic growth if the analysed coefficient had been at a level of 0.48. In the case of the sub‑group encompassing Poland, Czech Republic and Hungary, the optimal value of the analysed coefficient turned out to be 0.6. In the case of the Bulgaria, Croatia and Romania sub‑group, the development of the financial system, which is represented in this article by the ratio of domestic credit to GDP, does not seem to have any impact on the rate of growth of real GDP.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 115-132
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych dla kształtowania stabilności fiskalnej gmin miejskich w Polsce
The Significance of Selected Socio‑Economic Factors for Formation of the Fiscal Sustainability of Cities in Poland
Autorzy:
Wójtowicz, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657768.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stabilność fiskalna
model panelowy
czynniki ekonomiczno-społeczne
fiscal sustainability
panel data model
socio-economic factors
Opis:
The article attempts to assess the impact of selected economic and social factors on the fiscal sustainability of cities in Poland. The research sample covered 241 such local government units, and the time range was 2004–2016. The article uses the econometric modeling of panel data. The analysis revealed that the extent of the relationship between the economic and social development of local governments and their financial health proved to be significantly lower than could be expected. The possible cause of this situation seems to be the dependence of local budgets on external grants and the high share of fixed expenditure, as well as the existence of “soft budget constraints”, which guarantee the aid form central budget in case of insolvency.
Celem artykułu jest ocena wagi wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych w kształtowaniu stabilność fiskalnej gmin miejskich w Polsce. Próba badawcza objęła 241 takich gmin, a zakres czasowy badania dotyczył lat 2004–2016. W artykule wykorzystano metodę ekonometrycznego modelowania danych panelowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że zakres związku między potencjałem społeczno‑gospodarczym badanych JST a ich sytuacją finansową okazał się zdecydowanie mniejszy, niż można byłoby oczekiwać. Wpływ na ten stan rzeczy wydaje się mieć uzależnienie budżetów samorządowych od transferów zewnętrznych oraz wysoki udział wydatków sztywnych, jak również istnienie tzw. miękkich ograniczeń budżetowych, które gwarantują otrzymanie pomocy finansowej z budżetu centralnego w przypadku zagrożenia niewypłacalnością.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic situation and occupational accidents in Poland: 2002–2014 panel data regional study
Autorzy:
Łyszczarz, Błażej
Nojszewska, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2161780.pdf
Data publikacji:
2017-11-03
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
occupational hazards
occupational health and safety
gender differences
accident at work
business cycle
panel data model
Opis:
Objectives: Occupational accidents constitute a substantial health and economic burden for societies around the world and a variety of factors determine the frequency of accidents at work. The aim of this paper is to investigate the relationship between the economic situation and the rate of occupational accidents in Poland. Material and Methods: The analysis comprised data for 66 Polish sub-regions taken from the Central Statistical Office’s Local Data Bank. The regression analysis with panel data for period 2002–2014 was applied to identify the relationships involved. Four measures of accidents were used: the rates of total occupational accidents, accidents among men and women separately as well as days of incapacity to work due to accidents at work per employee. Four alternative measures assessed the economic situation: gross domestic product (GDP) per capita, average remuneration, the unemployment rate and number of dwelling permits. The confounding variables included were: employment in hazardous conditions and the size of enterprises. Results: The results of the regression estimates show that the number of occupational accidents in Poland exhibits procyclical behavior, which means that more accidents are observed during the times of economic expansion. Stronger relationships were observed in the equations explaining men’s accident rates as well as total rates. A weaker and not always statistically significant impact of economic situation was identified for women’s accident rates and days of incapacity to work. Conclusions: The results have important implications for occupational health and safety actions. In the periods of higher work intensity employers should focus on appropriate training and supervision of inexperienced workers as well as on ensuring enough time for already experienced employees to recuperate. In terms of public health actions, policy makers should focus on scrutinizing working conditions, educating employers and counteracting possible discrimination of injured employees. Int J Occup Med Environ Health 2018;31(2):151–164
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2018, 31, 2; 151-164
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]
ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452835.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dynamiczny model panelowy
funkcja produkcji
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
systemowy estymator GMM
dynamic panel data model
production function
total factor productivity (TFP)
system GMM estimator
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 58-66
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zachowania inwestycyjne przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego
The Investment Behaviors of Manufacturing Enterprises
Autorzy:
Gradzewicz, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575638.pdf
Data publikacji:
2006-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
investment decisions
probit model
panel data
Opis:
The aim of the research was to identify the motives behind the investment decisions of manufacturing enterprises in Poland in 1996-2003. The analysis was conducted with the use of probit models and an extensive body of panel data applying to individual enterprises to determine the probability of an investment decision. The author discovered that three key factors encouraged investment by manufacturing enterprises in all the surveyed groups (exporters, publicly traded companies, private domestic and foreign enterprises and companies with foreign capital). The first factor is the expected demand for an enterprise’s products, reflecting prospective sales possibilities. Another important factor is the use of production capacity, reflecting the company’s possibilities for expanding its volume of production on the basis of existing resources and assets. Both these factors are complementary with regard to the description of the investment process. Enterprises wanting to expand their sales tend to make investment decisions when their existing fixed assets are insufficient to increase the supply of products. The third key factor that determines investment decisions is prior involvement in a long-term investment process and the continuation of work in progress. In light of the research, the cost of raising funds and the restrictiveness of monetary policy are only loosely related to the course of investment processes in Poland.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2006, 207, 4; 31-55
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Applications of Panel Data Models in Small Area Estimation
Autorzy:
Nekrašaitė-Liegė, Vilma
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465626.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
panel-type data
model-based
model-assisted
Opis:
This study uses a real population from Statistics Lithuania to investigate the performance of different types of estimation strategies. The estimation strategy is a combination of sampling design and estimation design. The sampling designs include equal probability design (SRS) and unequal probability designs (stratified SRS and model-based sampling designs). Design-based direct Horvitz-Thompson, indirect model-assisted GREG estimator and indirect model-based estimator are used to estimate the totals in small area estimation. The underlying panel-type models (linear fixed-effects type or linear random-effects type) are examined in both stages of estimation strategies: sample design and construction of estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 265-280
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efekt domina a Wspólna Polityka Handlowa Unii Europejskiej
Domino effect and the European Union’s Common Commercial Policy
Autorzy:
Śledziewska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500049.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
integracja gospodarcza
Polityka handlowa
Unia Europejska
Efekt domino
Efekt przesunięcia
Dane panelowe
Model logitowy dla danych panelowych
Economic integration
Trade policy
European Union
Domino effect
Trade diversion effect
Panel data
Logit model for panel data
Opis:
Głównym celem badania prezentowanego w artykule jest weryfikacja występowania efektu domina przy zawieraniu umów handlowych przez kraje Unii Europejskiej z krajami spoza Unii. Rozważania teoretyczne pozwalają na wyciągnięcie wniosków odnośnie motywów podpisywania nowych umów RTA. Według teorii domina (Baldwin 1995), rząd reportera, który będzie decydował się na podpisanie umowy RTA z krajem partnerskim, robi to ze względu na umowy handlowe wcześniej zawarte przez kraj partnerski z innymi krajami, a główną przyczyną jest efekt przesunięcia, który mógłby dotknąć reportera. W analizie wykorzystany jest model logitowy dla danych panelowych, zaś efekt przesunięcia mierzony jest liczbą umów podpisanych przez kraj partnerski, stopniem współpracy (typem zawartej umowy) oraz wielkością preferencyjnego handlu. Występowanie efektu domina znajduje potwierdzenie w opisywanych w literaturze badaniach w odniesieniu między innymi do rozszerzenia Unii Europejskiej, jednak otrzymane przez autorów wyniki nie potwierdzają występowania efektu domina przy decyzji o zawieraniu nowych umów RTA przez kraje UE.
The main objective of the study described in the article is to verify the domino effect when concluding regional trade agreements (RTAs) by the countries of the European Union with partners from outside EU. Conclusions, based on theoretical considerations, might be drawn about the motives of signing new RTAs. According to the domino theory (Baldwin 1995), the main reason for a reporter country to sign to a RTA is the trade diversion effect. It has been hypothesized that governments decide on signing a RTA with a partner country that had previously signed the trade agreements with other countries. In our empirical study we use a logit model for panel data, and the diversion effect is measured by the number of contracts signed by the partner country, the degree of cooperation (a type of agreement) and the volume of preferential trade. The existence of domino effect is confirmed by previous studies described in literature by other authors with respect to, among others, widening the European Union. However, the results obtained by us do not confirm the presence of the domino effect in the considered case of signing new RTAs with countries from outside EU.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 87: Zmiany aktywności gospodarczej w świetle wyników badań koniunktury; 197-219
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Are efficient firms motivated to invest ? : evidence of manufacture of motor vehicles in Czech Republic
Autorzy:
Pánková, Václava
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406278.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
frontier production function
Tobin’s Q
panel data
VAR model
Opis:
A sample of 24 representative firms in the Czech economy is a subject of a study for their technical efficiency and, subsequently, for their willingness to invest. The former concept is accomplished with the help of the frontier production function. The latter one is based on the value of Tobin’s Q, defined as the ratio of the market value of business capital assets to their replacement value; if it is greater than one, Q indicates the profitability of further investment. The analysed firms differ in their technical performance, but all of them are profitable and this might be their motivation to invest. A comparison of technical efficiency and Tobin’s Q as two evaluations follows under a hypothesis that one of them matches the other one. Applying the Passing–Bablok method, the finding is that those two items are not interchangeable in spite of a high correlation.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2019, 29, 3; 67-76
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the impact of socio-economic factors on the number of suicide cases in European countries
Autorzy:
Duchalska, Aleksandra Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340085.pdf
Data publikacji:
2023-03-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
suicide
panel data analysis
socio-economic situation
fixed effects model
Opis:
Suicide rates in Europe have in the recent years reached a disturbingly high level, sparking frequent discussions on the topic of mental health and suicide prevention, which significantly affect not only individuals but also their environment. The aim of this paper was to analyse the impact of the socio-economic situation on suicide rates using panel data analysis. The study presents an overview of the related literature and the definitions of essential terms concerning suicide, as well as the socio-economic factors determining suicide rates. The parameters of a fixed effects model were estimated, interpreted and compared with the results of earlier research. The analysis of the selected dataset showed that GDP per capita and the Gini coefficient have a negative and statistically insignificant impact on suicide rates. On the other hand, the conducted research showed that high divorce and unemployment rates, risk of poverty, social exclusion and excessive alcohol consumption proved to be statistically significant, thus increasing suicide rates.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2024, 70, 3; 18-36
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych
A selection of remarks on the measurement of correlations between variables of a panel data structure
Autorzy:
Kowerski, Mieczysław
Bielak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043932.pdf
Data publikacji:
2021-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dane o strukturze panelowej
współczynnik korelacji liniowej pearsona
model panelowy
panel data structure
pearson linear correlation coefficient
panel model
Opis:
W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.
Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 7-25
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is a regional trading bloc forming in southeast Asia? New evidence for ASEAN countries
Autorzy:
Cieślik, Andrzej
Song, Tao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2035810.pdf
Data publikacji:
2012-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
ASEAN
Free trade area
Gravity model
Panel data
Preferential trade liberalization
Opis:
This article studies the impact of ASEA N on the bilateral exports of its 10 member countries. It reports the results of applying the gravity model to a data set covering 50 partner countries from 1967 to 2008. The study’s empirical findings show that on average ASEA N regionalism significantly increases bilateral exports. However, the results are country-specific and indicate that ASEA N seems to benefit only large economies with a long history of membership, while smaller more recent members do not show significant expansion of exports.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2012, 16, 2; 23-29
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial analysis of learning results in high school mathematics and Polish by county
Autorzy:
Ejsmont, Wiktor
Łyko, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421274.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
educational value added
random effects model
taxonomy
development pattern
panel data
Opis:
One way to assess the quality of the educational activities of schools is to analyze the educational value-added, with the help of which it is possible to measure the gain in students‟ knowledge that takes place at various stages of education. This is an objective measurement that takes into account the knowledge with which the student begins the next stage of learning. Access to data on the final results of tests at every stage of education enables the assessment of the quality of education in schools throughout Poland. The article aims to analyze these results and attempts to show the spatial dependence of the results obtained.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2013, 10(14); 19-32
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trade potential under the SAFTA between India and other SAARC countries: the augmented gravity model approach
Autorzy:
Sharma, Vipin
Kumar, Vinod
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827543.pdf
Data publikacji:
2021-09-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Cooperation/integration
augmented gravity model
panel data
trade potential
SAARC
SAPTA
SAFTA
Opis:
The study attempts to analyse India's trade potential with other SAARC member states under the SAFTA agreement by means of the augmented gravity model, at annual frequency from 1992 to 2019 in general and from 2004 to 2019 in particular. The findings of this paper prove that the intra-regional trade volumes between SAARC countries can be increased and encouraged. Moreover, the research shows that it is important to introduce structural reforms aiming to boost trade with non-member states. It would be advisable for researchers to take into account the effect locational and infrastructural advantages have on transport costs through the application of a gravity model. Previous research has also demonstrated that the augmented gravity model may prove helpful in explaining some key features of South Asian trade, which traditional gravity models fail to do.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 81-97
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Do Instabilities in National Macroeconomic Factors Contribute to Channeling Volatility Spillover from the Global to the Islamic Equity Market?
Czy niestabilność krajowych czynników makroekonomicznych przyczynia się do przenoszenia zmienności stóp zwrotu z globalnego na islamski rynek akcji?
Autorzy:
Muharam, Harjum
Najmudin, Najmudin
Mawardi, Wisnu
Arfinto, Erman Denny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023545.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przenoszenie zmienności
kapitał islamski
model GARCH
model ADCC
dane panelowe
volatility spillover
Islamic equity
GARCH model
ADCC
panel data
Opis:
This study investigates the impact of macroeconomic instabilities on returns volatility spillover that is transmitted from the global to the Islamic equity market. The economic factors examined are the exchange rate, inflation rate, interest rate, and production growth. To achieve the purpose of the study, we utilize three analysis tools: a GARCH(p,q) model to derive values of volatility for all variables; an asymmetry dynamic conditional correlation (ADCC) model to produce a measure of volatility spillover as the dependent variable; and a panel data regression technique to assess the causality significance of macroeconomic factors to volatility spillover. This study is the first which expands such approaches. We observe monthly data of world and Islamic market indices, exchange rates, consumer price indices, interest rates, and industrial production indices. The data, which range from May 2002 to February 2019, are taken from the world market, and twenty-three economies, which consist of fourteen developed and nine emerging markets that have Islamic stock indices. In several sections, we provide important additional analysis for five stock markets in Central European economies, which are compared to the others. The finding suggests that the presence of volatility spillover on the Islamic markets that originates from the global market is affected by the internal instabilities of macroeconomic factors, except for industrial production instability for developed markets, including Central European markets. An implication of the study is that regulators should anticipate and prevent adverse consequences of volatility spillover by arranging their internal economic policy to control inflation rates, interest rates, and industrial production growth, as well as exchange rate flexibility. Moreover, market practitioners should include both global market volatility and macroeconomic instabilities in their prediction to create minimum risk.
Niniejsze badanie dotyczy wpływu niestabilności makroekonomicznej na przenoszenie zmienności stóp zwrotu z globalnego na islamski rynek akcji. Badane czynniki ekonomiczne to kurs walutowy, stopa inflacji, stopa procentowa i wzrost produkcji. Aby osiągnąć cel badania, wykorzystano trzy narzędzia analityczne: model GARCH (p, q) do wyliczania wartości zmienności dla wszystkich zmiennych, model ADCC w celu uzyskania miary wpływu zmienności jako zmiennej zależnej oraz technikę regresji danych panelowych do oceny znaczenia przyczynowości czynników makroekonomicznych w przenoszeniu zmienności. Niniejsze badanie jest pierwszym, które rozszerza takie podejście. Obserwowano miesięczne dane dotyczące światowych i islamskich indeksów rynkowych, kursów walutowych, wskaźników cen konsumpcyjnych, stóp procentowych i wskaźników produkcji przemysłowej. Dane z okresu od maja 2002 do lutego 2019 roku pochodzą z rynku światowego i dwudziestu trzech gospodarek – czternastu rozwiniętych i dziewięciu wschodzących rynków posiadających islamskie indeksy giełdowe. W kilku sekcjach przedstawiono ważne dodatkowe analizy dla pięciu rynków akcji w gospodarkach Europy Środkowej, które są porównywane z innymi rynkami. Wyniki badania sugerują, że na występowanie efektu przenoszenia zmienności wywodzącej się z rynku globalnego na rynki islamskie wpływa wewnętrzna niestabilność czynników makroekonomicznych, z wyjątkiem niestabilności produkcji przemysłowej na rynkach rozwiniętych, w tym na rynkach Europy Środkowej. Z badania wynika, że regulatorzy powinni przewidywać niekorzystne konsekwencje przenoszenia zmienności i zapobiegać im poprzez zorganizowanie wewnętrznej polityki gospodarczej w celu kontrolowania stóp inflacji, stóp procentowych i wzrostu produkcji przemysłowej, a także elastyczności kursu walutowego. Ponadto praktycy rynkowi powinni uwzględnić w swoich prognozach zmienność rynków globalnych i niestabilność makroekonomiczną, tak aby minimalizować ryzyko.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 1; 103-121
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies