Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimal placement" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Predictive Maintenance Sensors Placement by Combinatorial Optimization
    Autorzy:
    Borissova, D. I.
    Mustakerov, I. C.
    Doukovska, L. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227278.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    predictive maintenance
    optimal sensors placement
    combinatorial optimization
    Opis:
    The strategy of predictive maintenance monitoring is important for successful system damage detection. Maintenance monitoring utilizes dynamic response information to identify the possibility of damage. The basic factors of faults detection analysis are related to properties of the structure under inspection, collect the signals and appropriate signals processing. In vibration control, structures response sensing is limited by the number of sensors or the number of input channels of the data acquisition system. An essential problem in predictive maintenance monitoring is the optimal sensor placement. The paper addresses that problem by using mixed integer linear programming tasks solving. The proposed optimal sensors location approach is based on the difference between sensor information if sensor is present and information calculated by linear interpolation if sensor is not present. The tasks results define the optimal sensors locations for a given number of sensors. The results of chosen sensors locations give as close as possible repeating the curve of structure dynamic response function. The proposed approach is implemented in an algorithm for predictive maintenance and the numerical results indicate that together with intelligent signal processing it could be suitable for practical application.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 153-158
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cuckoo search algorithm for optimal placement and sizing of static var compensator in large-scale power systems
    Autorzy:
    Nguyen, K. P.
    Fujita, G.
    Dieu, V. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91782.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Cuckoo search algorithm
    optimal placement and sizing
    shunt VAR compensator
    optimal power flow
    FACTS
    Opis:
    This paper presents an application of Cuckoo search algorithm to determine optimal location and sizing of Static VAR Compensator. Cuckoo search algorithm is a modern heuristic technique basing Cuckoo species’ parasitic strategy. The L´evy flight has been employed to generate random Cuckoo eggs. Moreover, the objective function is a multiobjective problem, which minimizes loss power, voltage deviation and investment cost of Static VAR Compensator while satisfying other operating constraints in power system. Cuckoo search algorithm is evaluated on three case studies and compared with the Teaching-learning-based optimization, Particle Swarm optimization and Improved Harmony search algorithm. The results show that Cuckoo search algorithm is better than other optimization techniques and its performance is also better.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 59-68
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development the methods of optimum placement undirected planar objects with piecewise non-linear boundaries in the multiply area
    Autorzy:
    Chaplya, Yu.
    Sobol, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411345.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    optimal placement
    object with piecewise linear boundary
    multiply area
    mathematical model
    branch and bound method
    method of simulated annealing
    Opis:
    In this paper the statement of the problem is formulated and the mathematical model of optimization the placement of the undirected planar geometrical objects with piecewise non-linear boundaries in the multiply area is developed. It is shown the geometrical interpretation and derived the estimate of the number of restrictions in the model. On the basis of a mathematical model for finding the global extremum of the objective function was proposed modified method of branches and boundaries. It is also shown the solutions tree that takes into account the problems of optimal placement of undirected planar geometrical object with piecewise nonlinear boundaries in the multiply area, and received the complexity of this method. For locally optimal solutions of the problem modified simulated annealing method has been developed. Thus the analytical expressions for the function of energy system were received, the function, that describes the decrease of temperature over time, function that forms a new state of system. The method of formation the new state of the system was investigated in more detail, which is based on a random permutation of numbers the pair of the objects, it is also based on a consistent placement of objects according to reshuffle their numbers and determining the probability of transition to a new state. It is shown the example of determining permissible points of placement the local coordinate system of the specific geometrical object. The conclusion is that to solve practical optimization problems of placement of the undirected planar geometrical objects with piecewise non-linear boundaries in the multiply area should be used the modified simulated annealing method.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 39-44
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal allocation of DG units in distribution system considering variation in active power load
    Autorzy:
    Kumar, M.V. Likith
    Bilgundi, Srishail K.
    Pradeepa, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140424.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    exact loss formula
    loss reduction
    loss sensitivity formula
    optimal DG placement
    uncertainties in active power load
    voltage profile
    Opis:
    High distribution system power-losses are predominantly due to lack of investments in R&D for improving the efficiency of the system and improper planning during installation. Outcomes of this are un-designed extensions of the distributing power lines, the burden on the system components like transformers and overhead (OH) lines/conductors and deficient reactive power supply leading to drop in a system voltage. Distributed generation affects the line power flow and voltage levels on the system equipment. These impacts of distributed generation (DG) may be to improve system efficiency or reduce it depending on the operating environment/conditions of the distribution system and allocation of capacitors. For this purpose, allocating of distributed generation optimally for a given radial distribution system can be useful for the system outlining and improve efficiency. In this paper, a new method is used for optimally allocating the DG units in the radial distribution system to curtail distribution system losses and improve voltage profile. Also, the variation in active power load in the system is considered for effective utilization of DG units. To evidence the effectiveness of the proposed algorithm, computer simulations are carried out in MATLAB software on the IEEE-33 bus system and Vastare practical 116 bus system.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 2; 265-277
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected methods for improving operating conditions of three-phase systems working in the presence of current and voltage deformation – part I
    Autorzy:
    Pasko, M.
    Buła, D.
    Dębowski, Krzysztof
    Grabowski, D.
    Maciążek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140933.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active power filter
    APF
    compensation of higher harmonics
    optimal APF sizing and placement
    power quality
    Opis:
    The paper includes a summary and a background of long-time research conducted by a research team in the Institute of Electrical Engineering and Computer Science at SilesianUniversity of Technology. The researchwork has principally been related to selected problems in the field of analysis and synthesis of systems aimed at symmetrisation and improvement of some power quality parameters. This paper constitutes a first part of the report on the research. It has been devoted to effective elimination of higher harmonics and reactive power compensation by means of parallel active power filters. The other problem discussed in this paper is related to this issue and it is very important from the economic point of view; it addresses optimal sizing and placement of active power filters in investigated power networks.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 3; 591--602
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization algorithm for number and wells placement
    Algorytm optymalizacji liczby i położenia odwiertów
    Autorzy:
    Łętkowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1834980.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    optimization
    reservoir simulation
    swarm intelligence
    particle swarm optimization (PSO)
    optimal number of wells
    optimal well placement
    optymalizacja
    symulacje złożowe
    inteligencja roju
    optymalizacja rojem cząstek
    optymalna liczba odwiertów
    optymalne położenie odwiertów
    Opis:
    Determination of the optimal number and placement of production wells is crucial for the effective depletion of the hydrocarbon reservoir. Due to the strongly non-linearity of the problem and the occurrence of multiple local minimums in the response function the non-gradient optimization methods in combination with reservoir simulations are most commonly used for its solution. However, it should be noted that most of the research works dedicated to this issue describe the process of placement optimization but not the number of drilling wells assuming that it was arbitrary set. This is partly due to the fact that known and used optimization methods operate on a fixed number of optimization parameters, therefore the number of production wells can not change during the optimization process. The paper is dedicated to the attempt to build an algorithm that allows simultaneous optimization of the number and position of production wells with respect to the discounted profit in a given period of operation. The basic optimization method in the presented algorithm is the Particle Swarm Optimization (PSO) – one of the most effective non-gradient optimization methods that belongs to the group of methods applying the swarm’s intelligence. Taking into account the number of drilling wells in the optimization process means that the algorithm operates on a variable number of parameters. The objective algorithm starts optimization from an arbitrarily set number of producers, reducing it gradually. Efficiency tests conducted on the sample reservoir PUNQ-S3 indicated a satisfactory convergence of the proposed method. The computing program created implements the mechanisms of convergence enhancement by improving the boundary conditions for the optimization method. The minimum separation distance control between production wells was also introduced at the initial stage of optimization process. Although the algorithm is characterized by satisfactory convergence it would be advisable to improve it by using a hybrid method to increase its effectiveness in the local optimization phase and to introduce minimum well spacing during the entire optimization process.
    Określenie optymalnej liczby i położenia odwiertów eksploatacyjnych jest kluczowe dla efektywnej eksploatacji złoża węglowodorowego. Ze względu na silnie nieliniowy charakter problemu oraz występowanie w funkcji odpowiedzi wielokrotnych minimów lokalnych do jego rozwiązania najczęściej wykorzystywane są bezgradientowe metody optymalizacyjne w połączeniu z symulacjami złożowymi. Należy jednak zauważyć, że większość prac poświęconych temu zagadnieniu opisuje proces optymalizacji położenia, a nie liczby odwiertów, przyjmując, że jest ona dana arbitralnie. Wynika to po części z faktu, że znane i stosowane metody optymalizacyjne operują na stałej liczbie parametrów optymalizacyjnych, w związku z czym liczba odwiertów wydobywczych nie może zmieniać się w trakcie procesu optymalizacji. Artykuł jest poświęcony próbie zbudowania algorytmu umożliwiającego równoczesną optymalizację liczby i położenia odwiertów wydobywczych ze względu na zdyskontowany zysk w zadanym okresie eksploatacji. Podstawową metodą optymalizacyjną w prezentowanym algorytmie jest optymalizacja rojem cząstek (ang. PSO) – jedna z najbardziej efektywnych metod optymalizacji bezgradientowej, należąca do grupy metod wykorzystujących inteligencję roju. Próby efektywności metody przeprowadzone na przykładzie złoża testowego PUNQ-S3 wskazały na zadowalającą zbieżność zaproponowanej metody, dla której na początkowym etapie zastosowano kontrolę minimalnej odległości pomiędzy odwiertami. Jakkolwiek algorytm charakteryzuje się zadowalającą zbieżnością, to jednak wskazane byłoby jego udoskonalenie poprzez wykorzystanie metody hybrydowej w celu zwiększenia jego efektywności w fazie optymalizacji lokalnej oraz wprowadzenie kontroli odległości minimalnej w trakcie całego procesu optymalizacji.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2019, 75, 12; 744-750
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja liczby i położenia odwiertów eksploatacyjnych z wykorzystaniem mapy potencjału produktywności
    Optimization of the number and placement of exploitation wells using a productivity potential map
    Autorzy:
    Łętkowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31344029.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    optymalizacja
    symulacje złożowe
    inteligencja roju
    optymalizacja rojem cząstek
    optymalna liczba odwiertów
    optymalne położenie odwiertów
    mapa potencjału produktywności
    optimization
    reservoir simulation
    swarm intelligence
    particle swarm optimization
    optimal number of wells
    optimal well placement
    productivity potential map
    Opis:
    Jednym z podstawowych elementów planu zagospodarowania złoża węglowodorów jest określenie liczby i położenia odwiertów eksploatacyjnych (produkcyjnych i zatłaczających). Należy jednak zauważyć, że zdecydowana większość prac poświęcona temu zagadnieniu opisuje proces optymalizacji położenia, a nie liczby odwiertów, przyjmując, że jest ona zadana arbitralnie. Wynika to z faktu, że znane i stosowane metody optymalizacyjne operują na stałej liczbie parametrów optymalizacyjnych, w związku z czym liczba odwiertów wydobywczych nie może zmieniać się w trakcie procesu optymalizacji. W artykule przedstawiono modyfikację podstawowej metody optymalizacyjnej uwzględniającą zmianę liczby odwiertów w czasie optymalizacji, przy czym optymalizacja położenia i liczby odwiertów przebiega równocześnie. Podstawową metodą optymalizacyjną w skonstruowanym algorytmie jest optymalizacja rojem cząstek (ang. PSO) – jedna z najbardziej efektywnych metod optymalizacji bezgradientowej, należąca do grupy metod stochastycznych. Została ona zmodyfikowana dla potrzeb przyjętego problemu optymalizacyjnego poprzez zmianę postaci funkcji celu oraz wprowadzenie zmiennej progowej, co pozwoliło na operowanie zmienną liczbą odwiertów. W celu poprawienia zbieżności algorytm uzupełniono o mechanizm mutacji oparty na mapie potencjału produktywności. Testy zbieżności metody przeprowadzone na przykładzie złoża testowego PUNQ-S3 wskazały na zadowalającą efektywność zaproponowanego rozwiązania. Algorytm potrzebował 150 iteracji i 750 wywołań funkcji celu, aby 2,5-krotnie zwiększyć początkową wartość NPV przy równoczesnej 3,5-krotnej redukcji liczby odwiertów produkcyjnych. Z kolei zastosowanie algorytmu do optymalizacji liczby i rozmieszczenia odwiertów zatłaczających przy zadanej liczbie konfiguracji odwiertów wydobywczych pozwoliło na zwiększenie zysku netto o 1/3 przy ponad 2-krotnej redukcji liczby odwiertów
    One of the basic elements of the hydrocarbon reservoir development plan is to determine the number and location of production and injection wells. However, it should be noted that most of the research works dedicated to this issue describe the process of placement optimization but not the number of exploitation wells assuming that it was an arbitrary set. This is partly due to the fact that known and used optimization methods operate on a fixed number of optimization parameters, therefore the number of production wells can not change during the optimization process. The paper presents modification of the basic optimization method taking into account the change in the number of wells during optimization. The optimization of the placement and number of wells run simultaneously. The basic optimization method in the constructed algorithm is particle swarm optimization (PSO) – one of the most effective methods of non-gradient optimization, belonging to the group of stochastic methods. It was modified for the needs of the adopted optimization problem by changing the form of the objective function and introducing the threshold variable which allowed to change the number of wells. In order to improve the convergence, the algorithm is supported by a mutation mechanism based on the productivity potential map. The convergence tests carried out based on the example of the PUNQ-S3 benchmark field showed the satisfactory effectiveness of the proposed solution. The algorithm took 150 iterations and 750 objective function calls to increase the starting NPV value by 2.5 times while reducing the number of production wells by 3.5 times. On the other hand, the use of the algorithm to optimize the number and placement of injection wells for a given number of production wells configuration allowed to increase the NPV value profit by 1/3 with a reduction of more than 2 times in the number of wells.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2022, 78, 12; 861-871
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja położenia odwiertów wydobywczych ze względu na czas trwania plateau wydobycia
    Well placement optimization for constant production rate
    Autorzy:
    Łętkowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31348130.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    optymalizacja
    symulacje złożowe
    inteligencja roju
    optymalizacja rojem cząstek
    optymalna liczba odwiertów
    optymalne położenie odwiertów
    mapa potencjału produktywności
    optimization
    reservoir simulation
    swarm intelligence
    particle swarm optimization
    optimal number of wells
    optimal well placement
    productivity potential map
    Opis:
    Określenie optymalnego rozmieszczenia odwiertów eksploatacyjnych na złożu węglowodorów jest kluczowe dla jego efektywnej eksploatacji. Tak sformułowane zagadnienie stanowi złożony problem optymalizacyjny, którego rozwiązanie w postaci lokalizacji odwiertów zależy między innymi od sposobu zdefiniowania funkcji celu. W literaturze najczęściej występują dwie postacie funkcji celu: zysk bieżący netto (NPV) oraz sumaryczne wydobycie ropy naftowej. Rzadziej spotykana jest funkcja celu bazująca na równomierności sczerpania złoża. Artykuł jest poświęcony próbie zastosowania funkcji celu opartej na czasie wydobycia ropy ze stałą wydajnością (tzw. plateau). Optymalizację prowadzono dla sumarycznego wydobycia ropy oraz zysku bieżącego netto w czasie trwania fazy plateau. W tym celu zbudowano hybrydowy algorytm optymalizacyjny bazujący na optymalizacji rojem cząstek. Zastosowanie algorytmu hybrydowego łączącego trzy mechanizmy wynikało z jednej strony z konieczności poprawienia skuteczności podstawowej metody optymalizacyjnej, z drugiej zaś miało na celu ograniczenie tzw. przedwczesnej zbieżności. Cele te zostały zrealizowane poprzez wykorzystanie mapy potencjału produktywności oraz wprowadzenie mechanizmu mutacji. Optymalizację prowadzono dla dwóch różnych sposobów sterowania odwiertami: sterowania grupowego ze stałą wydajnością oraz sterowania indywidualnego. Zbudowany algorytm potwierdził efektywność, uzyskując wzrost wartości funkcji celu w stosunku do wartości pierwotnej od 40% do 300%. We wszystkich analizowanych przypadkach algorytm rozmieścił odwierty produkcyjne poprawnie, co do zasady. Odwierty zostały rozmieszczone w strefie ropnej w bezpiecznej odległości zarówno od kontaktu woda–ropa, jak i ropa–gaz, przy czym stwierdzono pewne różnice w zależności od przyjętej funkcji celu. Przeprowadzone symulacje potwierdziły możliwość zastosowania czasu trwania plateau jako funkcji celu dla optymalizacji położenia odwiertów produkcyjnych.
    Determining the optimal placement of production wells in a hydrocarbon reservoir is crucial for the effective exploitation. The problem formulated in this way is a complex optimization problem, the solution of which in the form of the location of the wells depends, inter alia, on the method of defining the objective function. Two forms of the objective function are most often found in the literature. These are the net pay value (NPV) and total oil production. The objective function based on the uniformity of the reservoir depletion is less common. The article is devoted to an attempt to apply the objective function based on the duration of oil production with a constant production rate (the so-called production plateau). The optimization was carried out for the total oil production and for the net pay value for the plateau period. The need to use a hybrid algorithm combining three mechanisms resulted, on the one hand, from the need to improve the effectiveness of the basic optimization method, and on the other hand, to reduce the so-called “premature convergence”. For this purpose, a hybrid optimization algorithm based on particle swarm optimization was built. These goals were achieved through the use of a productivity potential map and a mutation mechanism. Optimization was carried out for two different well control methods: group control with constant production rate and individual well control. The developed algorithm confirmed the effectiveness, obtaining an increase in the value of the objective function in relation to the original value from 40% to 300%. As a rule, the algorithm placed the production wells correctly in all analyzed cases. The well were located in the oil zone at a safe distance from both water-oil and oil-gas contacts, with some differences depending on the target function adopted. The simulations carried out confirmed the possibility of using the plateau duration as a function of the objective for optimizing the location of production wells.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2022, 78, 8; 598-607
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review of the importance of synchrophasor technology, smart grid, and applications
    Autorzy:
    Baba, Maveeya
    Nor, Nursyarizal B.M.
    Sheikh, Aman
    Nowakowski, Grzegorz
    Masood, Faisal
    Rehman, Masood
    Irfan, Muhammad
    Arefin, Ahmed Amirul
    Kumar, Rahul
    Baba, A. Momin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173713.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    phasor measurement unit
    PMU
    micro-PMU
    Global Positioning System
    GPS
    optimal PMU placement
    smart grid
    SG
    jednostka pomiaru fazorów
    mikro-PMU
    globalny system pozycjonowania
    optymalne rozmieszczenie PMU
    sieć inteligentna
    Opis:
    The electrical network is a man-made complex network that makes it difficult to monitor and control the power system with traditional monitoring devices. Traditional devices have some limitations in real-time synchronization monitoring which leads to unwanted behavior and causes new challenges in the operation and control of the power systems. A Phasor measurement unit (PMU) is an advanced metering device that provides an accurate real-time and synchronized measurement of the voltage and current waveforms of the buses in which the PMU devices are directly connected in the grid station. The device is connected to the busbars of the power grid in the electrical distribution and transmission systems and provides time-synchronized measurement with the help of the Global Positioning System (GPS). However, the implementation and maintenance cost of the device is not bearable for the electrical utilities. Therefore, in recent work, many optimization approaches have been developed to overcome optimal placement of PMU problems to reduce the overall cost by providing complete electrical network observability with a minimal number of PMUs. This research paper reviews the importance of PMU for the modern electrical power system, the architecture of PMU, the differences between PMU, micro-PMU, SCADA, and smart grid (SG) relation with PMU, the sinusoidal waveform, and its phasor representation, and finally a list of PMU applications. The applications of PMU are widely involved in the operation of power systems ranging from power system control and monitor, distribution grid control, load shedding control and analyses, and state estimation which shows the importance of PMU for the modern world.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143826
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies