- Tytuł:
-
Use of LHS sampling to calculate probabilistic power flow
Wykorzystanie losowań metodą LHS do obliczeń probabilistycznego rozpływu mocy - Autorzy:
-
Przygrodzki, M.
Lubicki, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/397062.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- ENERGA
- Tematy:
-
probabilistic power flow
simulation methods
transmission system reliability
probabilistyczny rozpływ mocy
niezawodność układu przesyłowego
metody symulacyjne - Opis:
-
Power flow is the task of determining node voltages and branch loads in a given state of the
power system. In the case of probabilistic flow, the task’s input data and calculation results alike
are in the form of probability distributions. These distributions can be specified for the power
demand, power generation availability and levels in nodes, and grid configuration. Elements that
make up the grid configuration may be assigned a binary distribution, the result of which determines
the element’s status (on or off). This distribution characteristic parameter is the failure rate
of the element.
This paper presents the results of a comparison of Monte Carlo and LHS sampling. The sampling
concerned grid infrastructure availability. Calculations were made for two grid systems with
different sizes corresponding to the test model (ca. 50 branches) and the national transmission
grid model (over 400 branches). Based on the results, conclusions were drawn as to the possibility
of using LHS simulation in the probabilistic power flow calculation.
Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego. W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy w węzłach oraz konfiguracji układu sieciowego. Elementom tworzącym konfigurację układu sieciowego można przypisać rozkład dwustanowy, w wyniku którego określa się stan elementu (element pracuje lub jest wyłączony). Parametrem charakterystycznym tego rozkładu jest współczynnik awaryjności danego elementu. W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch układów sieciowych o różnej liczebności odpowiadającej modelowi testowemu (około 50 gałęzi) oraz modelowi krajowej sieci przesyłowej (ponad 400 gałęzi). Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano wnioski co do możliwości wykorzystania symulacji metodą LHS w obliczeniach probabilistycznego rozpływu mocy. - Źródło:
-
Acta Energetica; 2017, 2; 189-196
2300-3022 - Pojawia się w:
- Acta Energetica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł