Power flow is the task of determining node voltages and branch loads in a given state of the
power system. In the case of probabilistic flow, the task’s input data and calculation results alike
are in the form of probability distributions. These distributions can be specified for the power
demand, power generation availability and levels in nodes, and grid configuration. Elements that
make up the grid configuration may be assigned a binary distribution, the result of which determines
the element’s status (on or off). This distribution characteristic parameter is the failure rate
of the element.
This paper presents the results of a comparison of Monte Carlo and LHS sampling. The sampling
concerned grid infrastructure availability. Calculations were made for two grid systems with
different sizes corresponding to the test model (ca. 50 branches) and the national transmission
grid model (over 400 branches). Based on the results, conclusions were drawn as to the possibility
of using LHS simulation in the probabilistic power flow calculation.
Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego.
W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać
rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy
w węzłach oraz konfiguracji układu sieciowego. Elementom tworzącym konfigurację układu sieciowego można przypisać rozkład
dwustanowy, w wyniku którego określa się stan elementu (element pracuje lub jest wyłączony). Parametrem charakterystycznym
tego rozkładu jest współczynnik awaryjności danego elementu.
W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te
dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch układów sieciowych o różnej liczebności
odpowiadającej modelowi testowemu (około 50 gałęzi) oraz modelowi krajowej sieci przesyłowej (ponad 400 gałęzi). Na podstawie
uzyskanych wyników sformułowano wnioski co do możliwości wykorzystania symulacji metodą LHS w obliczeniach probabilistycznego
rozpływu mocy.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00