Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "means" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Interval-type theorems concerning means
Autorzy:
Pasteczka, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/744652.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
means
squeeze theorem
sandwich theorems
distance between means
Hardy means
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia Mathematica; 2018, 17
2300-133X
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quasi-arithmetic means
Średnie quasi-arytmetyczne
Autorzy:
Górowski, Jan
Łomnicki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1791018.pdf
Data publikacji:
2017-07-04
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
Quasi-arithmetic means
inequalities involving means
means in geometry
extended mean values
Opis:
We present a list of geometric problems with solutions that lead to knownor less known means. We also prove, by elementary means, some property for so-calledquasi-arithmetic means. We use the proved result to justify some inequalities betweenthe means.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia; 2015, 7; 35-43
2080-9751
2450-341X
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DSMK-means “density-based split-and-Merge K-means clustering algorithm
Autorzy:
Aldahdooh, R. T.
Ashour, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91719.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
clustering
K-means
Density-based Split
Merge K-means clustering Algorithm
DSMK-means
clustering algorithm
Opis:
Clustering is widely used to explore and understand large collections of data. K-means clustering method is one of the most popular approaches due to its ease of use and simplicity to implement. This paper introduces Density-based Split- and -Merge K-means clustering Algorithm (DSMK-means), which is developed to address stability problems of standard K-means clustering algorithm, and to improve the performance of clustering when dealing with datasets that contain clusters with different complex shapes and noise or outliers. Based on a set of many experiments, this paper concluded that developed algorithms “DSMK-means” are more capable of finding high accuracy results compared with other algorithms especially as they can process datasets containing clusters with different shapes, densities, or those with outliers and noise.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 1; 51-71
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Almost everywhere convergence of Laguerre series
Autorzy:
Chen, Chang-Pao
Lin, Chin-Cheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1290468.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
almost everywhere convergence
Cesàro means
Laguerre polynomials
Riesz means
Opis:
Let $a ∈ ℤ^+$ and $f ∈ L^p (ℝ^+), 1 ≤ p ≤ ∞ $. Denote by $c_j$ the inner product of f and the Laguerre function $ℒ^a_j$. We prove that if ${c_j}$ satisfies $lim_{λ↓1} \overline lim_{n→∞} ∑_{n
Źródło:
Studia Mathematica; 1994, 109, 3; 291-301
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inicjalizacja segmentacji k-means uwzględniająca rozkład gęstości pikseli
Autorzy:
Świta, R.
Suszyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118366.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
FA
KKZ
k-means
kmeans++
segmentacja
k-means ++
segmentation
High Density
Opis:
Artykuł przedstawia modyfikację inicjalizacji KKZ algorytmu k-means, uwzględniającą, oprócz wzajemnych odległości środków segmentów, również rozkład gęstości pikseli. Funkcja gęstości piksela jest sumą odwrotności odległości piksela od pozostałych i jest poddawana oszacowaniu na podstawie odległości piksela od wartości średniej i wariancji wartości pikseli. W eksperymentach segmentacji podlegały cztery różne sekwencje obrazów termicznych uzyskanych metodą termografii aktywnej. Pomimo dodatkowych obliczeń podczas inicjalizacji, metoda wykazała szybszą zbieżność algorytmu z czasami bardzo podobnymi do inicjalizacji KKZ, ale mniejszym błędem końcowym segmentacji.
This article presents a modification for the KKZ initialization of the k-means segmentation algorithm, which, in addition to the mutual distance of segments, takes into account the density of pixels. Pixel density is expressed asa sum of the inverse of the pixel’s distance to the other pixels and is subjected to estimation based on the distance from the mean and variance of the pixel values. In the experiments, four different sequences of thermal images were used, obtained using active thermography. Despite the additional calculations during initialization, method showed a faster convergence of the algorithm, with processing times very similar to the KKZ initialization, but with a lower final segmentation error.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2014, 6; 89-98
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of Data-mining Technique for Seismic Vulnerability Assessment
Autorzy:
Wojcik, Waldemar
Karmenova, Markhaba
Smailova, Saule
Tlebaldinova, Aizhan
Belbeubaev, Alisher
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data analysis
seismic assessment
clustering
h-means
k-means
random forest
Opis:
Assessment of seismic vulnerability of urban infrastructure is an actual problem, since the damage caused by earthquakes is quite significant. Despite the complexity of such tasks, today’s machine learning methods allow the use of “fast” methods for assessing seismic vulnerability. The article proposes a methodology for assessing the characteristics of typical urban objects that affect their seismic resistance; using classification and clustering methods. For the analysis, we use kmeans and hkmeans clustering methods, where the Euclidean distance is used as a measure of proximity. The optimal number of clusters is determined using the Elbow method. A decision-making model on the seismic resistance of an urban object is presented, also the most important variables that have the greatest impact on the seismic resistance of an urban object are identified. The study shows that the results of clustering coincide with expert estimates, and the characteristic of typical urban objects can be determined as a result of data modeling using clustering algorithms.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 261-266
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finančné a správne nástroje ochrany vôd pred znečisteniami (právne a porovnateľné štúdium)
Financial means and means of appeal protecting water from contamination
Autorzy:
Popik-Chorąży, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141627.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
Tematy:
water
Low
financial means
Źródło:
Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne; 2010, 1(4); 221-248
1898-8431
Pojawia się w:
Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Another Theorem on Weighted Means
Autorzy:
Natarajan, P N
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/746232.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Regular matrix
weighted means
Opis:
In this short paper, which is a continuation of [2], we prove another interesting result concerning weighted means.
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2010, 50, 2
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja sekwencji obrazów metodą korelacyjną
Segmentation of the image sequence using the correlation method
Autorzy:
Świta, R.
Suszyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152568.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
segmentacja
obrazy termiczne
korelacja
K-means
FCM
segmentation
thermal images
correlation
k-means
Opis:
Artykuł przedstawia nową metodę segmentacji sekwencji obrazów termicznych wyodrębniającą obszary o różnych właściwościach cieplnych. Metoda oparta jest na korelacji położenia i kształtu segmentów w poszczególnych kadrach sekwencji. Segmentacja pozwala zmniejszyć liczbę analizowanych obszarów do kilku tysięcy razy, co stwarza realne możliwości praktycznego wykorzystania tomografii termicznej. Opisana metoda jest porównana z algorytmami klasteryzacji K-Means i FCM. Zaletą algorytmu korelacyjnego jest automatyczne wyznaczanie liczby segmentów wyjściowych.
This paper presents a new method for segmentation of thermal image sequences. Its aim is to divide the sequence into segments with different thermal properties. The described algorithm is based on measurements of the position and shape correlation of the segments in successive frames of the sequence. It is composed of several stages. The first stage consists of segmenting consecutive frames of the sequence (Fig. 2). The second step is analysis of the similarity of each segment in each frame with respect to all other segments of all frames and synthesis of the intermediate segments (Fig. 4). The intermediate segments form the segmented output image using the depth buffer technique to resolve multiple pixel-to-segment assignments (Fig. 6). This method is a basis for the thermal analysis of solids, which results in discovering depth profiles of thermal properties for each area. The segmentation reduces the number of the analyzed areas down to a few thousand times, which creates real opportunities for practical application of thermal tomography. The new algorithm has been compared with the K means algorithm [2], and FCM [6], which minimizes the sum of pixel value deviations from the centers of the segments they are assigned to, for all frames of the sequence (Tab. 1). The advantage of the correlation method is automatic determination of the number of output segments in the image and maintaining the constant segmentation error when increasing the number of the processed frames.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 680-683
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering of data represented by pairwise comparisons
Autorzy:
Dvoenko, Sergey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183479.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
clustering
k-means
distance
similarity
Opis:
In this paper, experimental data, given in the form of pairwise comparisons, such as distances or similarities, are considered. Clustering algorithms for processing such data are developed based on the well-known k-means procedure. Relations to factor analysis are shown. The problems of improving clustering quality and of finding the proper number of clusters in the case of pairwise comparisons are considered. Illustrative examples are provided.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2022, 51, 3; 343--387
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Generalization of a Theorem of Móricz and Rhoades on Weighted Means
Autorzy:
Natarajan, P.N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1912849.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Regular matrix
Weighted means
Equivalence
Opis:
In this paper,we prove a theorem which gives an equivalent formulation of summability by weighted mean methods. The result of Hardy [1] and that of Móricz and Rhoades [2] are special cases of this theorem. In this context, it is important to note that the result of Móricz and Rhoades is valid even without the assumption \(\frac{p_n}{P_n}\to0\) as \(n\to\infty\).
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2012, 52, 1
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Элементы проповеди в творчестве Жака Превера
Autorzy:
Кулагина, Ольга
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833715.pdf
Data publikacji:
2020-07-10
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
preaching
Jacques Prévert
linguistic means
Opis:
Despite the fact that Jacques Prévert’s ideas were explicitly anti-clerical, in his work there are some elements of preaching, since we interpret the sermon in a wide, not narrowly religious sense of the word. The author preaches the joy of life and a human attitude toward other (weaker) living creatures, which people traditionally consider as inferior. In this paper we will consider some elements of preaching in Prévert’s poems and we will identify the main linguistic means of its transmission in the texts under analysis.
Źródło:
Conversatoria Litteraria; 2020, 14; 151-160
1897-1423
Pojawia się w:
Conversatoria Litteraria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feasibility of measurements in examination of air weapons
Autorzy:
Żyluk, A.
Pietraszek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243450.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
aircraft
air combat means
flight tests of combat means
data recorders for parameters of air combat means
avionic bombs
on-line data transmission systems
Opis:
Specific features of air weapons, dynamic examinations as an important component of the investigation process, examples of data recorders for parameters of the combat mean under test, telecommunication system for on-line data transmission with the assumption that the system should be composed of components and subassemblies that are commercially available from the market, system for RF transmission of flight parameters in the real time mode are presented in the paper. The system is made up of a transmitter and rpm sensors embedded into the head of the S-7 uncontrolled missile. Signals from the telecommunication module are received and decoded by means of a transducer with the sensitivity of about 2PV and stored in the memory of the TDS 3020 digital oscilloscope from Tektronix as well as in a four-channel digital recorder. The data acquisition system is triggered at the moment when the transmitter installed on the missile head was switched on. The missile was launched several seconds later. The paper includes among others workflow for examination of combat means, composition of measuring instruments for flight tests, data recorders for flight parameters installed on avionic bombs, signal waveforms recorded from rotation sensors and rotation speed variations for the S-7 missile during the flight
Źródło:
Journal of KONES; 2013, 20, 3; 451-460
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geodesic distances for clustering linked text data
Autorzy:
Tekir, S.
Mansmann, F.
Keimer, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91737.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
clustering
geodesic distance
text data
k-means algorithm
cosine distance
k-harmonic means
microprecision values
Opis:
The quality of a clustering not only depends on the chosen algorithm and its parameters, but also on the definition of the similarity of two respective objects in a dataset. Applications such as clustering of web documents is traditionally built either on textual similarity measures or on link information. Due to the incompatibility of these two information spaces, combining these two information sources in one distance measure is a challenging issue. In this paper, we thus propose a geodesic distance function that combines traditional similarity measures with link information. In particular, we test the effectiveness of geodesic distances as similarity measures under the space assumption of spherical geometry in a 0-sphere. Our proposed distance measure is thus a combination of the cosine distance of the term-document matrix and some curvature values in the geodesic distance formula. To estimate these curvature values, we calculate clustering coefficient values for every document from the link graph of the data set and increase their distinctiveness by means of a heuristic as these clustering coefficient values are rough estimates of the curvatures. To evaluate our work, we perform clustering tests with the k-means algorithm on a subset of the EnglishWikipedia hyperlinked data set with both traditional cosine distance and our proposed geodesic distance. Additionally, taking inspiration from the unified view of the performance functions of k-means and k-harmonic means, min and harmonic average of the cosine and geodesic distances are taken in order to construct alternate distance forms. The effectiveness of our approach is measured by computing microprecision values of the clusters based on the provided categorical information of each article.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 3; 247-258
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymagania stawiane środkom transportu żywności
Requirements for means of food conveyance
Autorzy:
Krzewińska, A.
Matysek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316764.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
środki transportu żywności
transport żywności łatwo psującej się
means of food conveyance
foodstuff transport means
Opis:
W artykule omówiono obowiązki i obowiązujące akty prawne stawiane przewoźnikom artykułów spożywczych, a także wymogi dla transportu żywności szybko psującej się.
The article discusses the obligations and existing laws for food transport means and requirements for the perishable foodstuff transport means.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2012, 13, 5; 240-246
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies