Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "REGRESS method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analyzing spatiotemporal relationship between land use changes and groundwater quantity in Hamedan north plains (Iran)
Autorzy:
Rafiemehr, Hossein
Kozegar Kaleji, Lotfali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292344.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
groundwater
land use
northern plains of Hamedan Province
REGRESS method
Opis:
Perceiving the spatiotemporal relationship of land use changes and groundwater resources is crucial for the effective and sustainable management of the plains. This study aims to investigate the relationship between land use changes and groundwater depth fluctuations in the forbidden plains of northern Hamedan. In the present study, the land use maps for 1989, 1997, 2005, 2013 and 2018 were extracted and categorized from Landsat satellite images and then evaluated for accuracy. In addition, groundwater depth distribution maps were prepared by kriging method for five years from piezometric data. The correlation and relationship between land use changes and groundwater depth fluctuations were determined by REGRESS methods. The findings from kriging method indicated that the intensity of groundwater decline during the last three periods of study (2005, 2013 and 2018) becomes more severe in the study area. Land use change trends indicate a sharp decline in the orchards, pasture lands, barren lands and a relative decline in the irrigated agricultural land, and consequently, increasing in non-irrigation and residential farmland. In addition, the average annual depth of groundwater level during the past 29 years decreased to 1.57 m and 0.87 m in the Kabudrahang and Razan Plains, respectively. The r value of REGRESS method during five study periods was the minimum 0.015 and maximum 0.15 in the Kabudrahang Plain and minimum 0.06 and maximum 0.15 in the Razan Plain, respectively. The results of the study indicated that climate changes cannot be considered as the reason for declining the groundwater in the study area. However, along with the relative impacts of land use changes, the role of managerial factors, the prominent example of which is the non-expert location of the Shahid Mofatteh Hydroelectric Power Station, which supplies underground water to cool the generators, should be considered. The present study can be effective in the management, planning, and policy of groundwater resources, land use location, and spatial planning in the areas facing severe water shortages, especially in the northern plains of Hamedan because this study indicates the importance of underground water in arid and semi-arid regions.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 46; 179-189
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja za pomocą metody najmniejszych kwadratów
Prediction using the method of the smallest squares
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/235950.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
metoda najmniejszych kwadratów
model
regresja
zmienna
prediction
method of smallest squares
regress
variable
Opis:
W artykule autor we wstępie przedstawia rys historyczny, a następnie zapoznaje czytelnika z metodą najmniejszych kwadratów. Na początku zaprezentowano problem wyboru postaci analitycznej modelu, uznając według literatury za priorytet wybór jak najmniej skomplikowaną postać tego modelu. Następnie przedstawiono sposób obliczania procesu predykcji za pomocą modelu analitycznego tej metody, korzystając z ustalonych wzorów. Nie wykonano jednak obliczeń dla przypadku danych statystycznych przedstawionych w tabeli z uwagi na dość skomplikowany sposób ich wyliczenia. Przedstawiono także sposób obliczenia współczynników równania regresji za pomocą oprogramowania Excel. Z uwagi na ograniczone możliwości tego oprogramowania, nie wykonano postaci graficznej uzyskanego równania regresji. W dalszej części zaprezentowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono metodę interpretacji przedstawionych danych statystycznych za pomocą metody najmniejszych kwadratów w celu uzyskania predykcji tych danych. Pokazano dwa przykładowe wykresy jako rozwiązanie przedstawionego problemu predykcji. Na końcu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące predykcji za pomocą metody najmniejszych kwadratów.
In the introduction of the article the author presents a historical outline and acquaints the reader with the method of the smallest squares. The problem of choosing the model’s analytic figure is shown at the beginning and according to literature, the priority of the choice as the least complicated figure of this model was adopted. The way of calculation of prediction process was introduced using the analytic model of this method, using settled formulas. However, calculations were not made for cases of statistical data introduced in the table due to difficult way of their calculation. The way of the coefficients calculation of the regress equation using Excel software was also outlined. Because of the limited possibilities of this software, the graphic figure of the received regress equation was not presented. In the further part, the universal statistical tool i.e. the Statistica programme was shown. Thanks to this programme, the method of statistical data interpretations was introduced using the method of the smallest squares in order to obtain the prediction of these data. There were showed two example graphs as the solution introduced of the prediction problem. Concise conclusions relating to prediction using the method of the smallest squares were included at the end of the article.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2014, 43, 129; 39-48
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies