Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Enigma machine" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    The cryptanalysis of the Enigma cipher. The plugboard and the cryptologic bomb
    Autorzy:
    Borowska, A.
    Rzeszutko, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305272.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    cryptologic bomb
    M3 Enigma machine
    plugboard
    Opis:
    We study the problem of decoding secret messages encrypted by the German Army with the M3 Enigma machine after September 15, 1938. We focused our attention on the algorithmization and programming of this problem. A completion and optimization of Zygalski’s sheets method were presented previously. We describe below the missing algorithm solving the problem of the plugboard settings with an algebraic justification. This method is the original idea of the authors, and we can use it for cryptanalysis together with both Zygalski’s sheets method and Rejewski’s bomb method. Next, we present a reconstruction of the cryptologic bomb. We enclose an implementation of both algorithms in Cpp language.
    Źródło:
    Computer Science; 2014, 15 (4); 365-388
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The cryptoanalysis of the Enigma cipher
    Kryptoanaliza szyfru Enigmy
    Autorzy:
    Borowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88422.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    Zygalski’s sheets method
    Enigma machine
    ring settings
    message settings
    metoda płacht Zygalskiego
    ustawienia pierścieni
    ustawienia depeszy
    Opis:
    In this paper we study cryptanalysis of the military Enigma machine which was used by the German Army during the Second World War. We are interested in the problem of decoding secret messages transmitted after 15 September 1938. We give a complete algorithm which can be used to: generate the ring settings, guess what kinds of drums are chosen and determine the order of the drums on a shared shaft. The proposed algorithm is an optimization of the Zygalski’s sheets method. Before we present it, we will describe the mystery which is hidden in the sheets (author’s observations). In order to read the encrypted messages we need the plugboard settings. Connections of the plugboard influence neither Zygalski’s method (which is a well-known fact) nor the presented algorithm. The missing (original) algorithm solving the problem of the plugboard along with an algebraic description will appear very soon.
    Zdecydowana większość znanych metod selekcji cech skupia się na wyborze odpowiednich predyktorów dla takich zagadnień jak rozpoznawanie obrazów czy też ogólnie eksploracji danych. W publikacji prezentujemy porównanie pomiędzy powszechnie stosowaną metodą Rekurencyjnej Eliminacji Cech z walidacją (ang. Recursive Feature Elimination - RFE) a metodą stosującą podejście Relaksacji Liniowej Separowalności (ang. Relaxed Linear Separability - RLS) z zastosowaniem do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów. W artykule wykorzystano różne algorytmy klasyfikacji, takie jak K-Najbliższych Sąsiadów (ang. K-Nearest Neighbours - KNN), Maszynę Wektorów Wspierających (ang. Support Vector Machines - SVM) oraz Lasy Losowe (ang. Random Forests -RF). Porównana została jakość klasyfikacji uzyskana przy pomocy tych algorytmów z optymalnym zestawem cech wygenerowanym z wykorzystaniem metody selekcji cech RFE bądź RLS. W celu wyznaczenia jakości klasyfikacji wykorzystano 10-krotną walidację krzyżową.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2013, 10; 19-38
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies