Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "the Gini coefficient" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
The Gini coefficient as a measure of disproportionality
Autorzy:
Dniestrzański, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421256.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality measure
the Gini coefficient
mathematics teaching
Opis:
Measures of inequality, properly adapted, often tend to be used as a tool to address the issue of disproportionality. The most popular of them, such as the Gini or Atkinson coefficient, or entropy coefficient can, under certain circumstances, act as measures of disproportionality. However, one must specify precisely what is to be measured and interpret the results consistently. In this paper we analyze what confusion or outright errors can be committed when using inequality coefficients. The presented analysis is aimed at the Gini coefficient, however, the problem also applies to the rest of the coefficients.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2015, 12(16); 25-34
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns
Autorzy:
Jancewicz, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790674.pdf
Data publikacji:
2019-08-22
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
income inequality
inequality
transfer principle
inequality perception
multidimensional scaling
Opis:
Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2019, 207, 3; 289-304
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DECOMPOSITION AND NORMALIZATION OF ABSOLUTE DIFFERENCES, WHEN POSITIVE AND NEGATIVE VALUES ARE CONSIDERED:APPLICATIONS TO THE GINI COEFFICIENT
Autorzy:
Ostasiewicz, Katarzyna
Vernizzi, Achille
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453862.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
absolute difference components
negative values
normalization of Gini based coefficients
Opis:
We show how the absolute differences approach is particularly effective to interpret the Gini coefficient (G) when a distribution includes both positive and negative values. Either in erasing units having negative values, or in transforming negative values into zero, a significant variability fraction can be lost. When including negative values, instead of correcting G, to maintain it lower than 1, the standard G should be kept to compare the variability among different situations; a recent normalization, Gp, can be associated to G, to evaluate the variability percentage inside each situation.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 3; 472-491
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Household income inequality in Poland between 2005 and 2019: A decomposition of the Gini coefficient by income sources
Nierówności dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2019 – dekompozycja współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów
Autorzy:
Graca-Gelert, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216815.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozkład dochodów
nierówności dochodów
dekompozycja
income distribution
income inequality
decomposition
Opis:
The aim of this paper is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by income sources in Poland between 2005 and 2013. The decomposition was used to assess the contribution of income components to the overall income inequality in Poland. The empirical analysis was based on non-identifiable, individual household budget survey data collected by the Central Statistical Office of Poland. The method of decomposition by income components applied in this study was the approach of Lerman and Yitzhaki (1985). The study revealed that employment income contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analysis period. At the same time, this income source showed a significant increase in explaining inequality, reaching almost 64% in 2019. Apart from employment, among all of the income sources analysed, only the contribution of social security benefits to income disparities changed significantly, dropping from almost 19% in 2005 to 7% in 2019. Income from self-employment explained about 15% of inequality in Poland throughout the analysed period. The contribution of the rest of income sources to income inequality was also relatively stable, though less significant. The only income category that contributed negatively to inequality was the other social benefits component. The largest impact of a marginal change in income components on overall inequality was due to income from employment (positive effect) and social security benefits (negative effect). A negative impact of a marginal change in specific income sources on inequality was observed in the case of social security benefits, other social benefits, and other income.
Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów w Polsce w latach 2005–2019. Dekompozycja pozwoliła na ocenę tego, w jaki stopniu poszczególne źródła dochodów wyjaśniają kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Analiza empiryczna została wykonana na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Posłużono się metodą dekompozycji zaproponowaną przez Lermana i Yitzhakiego (1985). Badanie ujawniło, że dochody z pracy najemnej w największym stopniu wyjaśniały zróżnicowanie dochodów w Polsce między 2005 a 2019 rokiem. W badanym okresie wkład tego źródła dochodów w nierównościach dochodów wyraźnie wzrastał, osiągając niemalże 64% w 2019 roku. Poza dochodami z pracy najemnej, jedynym źródłem, które wykazywało znaczącą zmienność w wyjaśnianiu zróżnicowania dochodów były świadczenia z ubezpieczeń społecznych, których wkład zmalał z niemal 19% w 2005 r. do 7% w 2019 r. Dochód z pracy na własny rachunek wyjaśniał około 15% nierówności dochodów ogółem w ciągu całego badanego okresu. Wkład reszty źródeł dochodów był także względnie stabilny, mimo iż mniej znaczący. Jedynym źródłem dochodów, które w ujęciu absolutnym, jednoznacznie przyczyniało się do zmniejszenia nierówności dochodów była kategoria „pozostałe świadczenia społeczne”. Największy wpływ krańcowej zmiany źródła dochodów na nierówności dochodów ogółem w badanym okresie obserwowano w przypadku dochodów z pracy najemnej (dodatni wpływ) oraz świadczeń z ubezpieczeń społecznych (ujemny wpływ). Ujemne oddziaływanie niewielkiej względnej zmiany źródła dochodów na zróżnicowanie dochodów występowało w przypadku świadczeń z ubezpieczeń społecznych, pozostałych świadczeń społecznych i pozostałego dochodu.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 69; 21-38
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dysproporcje dochodów i skłonności do inwestowania (na przykładzie gmin i powiatów województwa śląskiego)
Income disparities and the inclination to invest (municipalities and districts of the province of Silesia)
Autorzy:
Czempas, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591249.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dysproporcje dochodowe
Gminy
Współczynnik Giniego
Income disparity
Municipalities
The Gini’s coefficient
Opis:
W artykule starano się ocenić stopień zróżnicowania gmin i powiatów województwa śląskiego ze względu na poziom ich dochodów ogółem, dochodów własnych oraz wydatków majątkowych. Jako miernik dysproporcji zastosowano współczynnik Giniego. Na podstawie danych z lat 2006-2015 wykazano, że tylko w przypadku wydatków poniesionych na inwestycje można mówić o dużych kontrastach.
The article attempts to assess the degree of differentiation of municipalities and districts of the province of Silesia. As a measure of disproportion is used Gini coefficient. Based on data from the years 2006-2015 author demonstrated that only in the case of expenditure for investments we can talk about the big contrasts between the different municipalities.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 339; 17-34
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie rozkładów dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim
Modeling distributions of income between men and women in the Malopolska voivodship
Моделирование распределений доходов женщин и мужчин в малопольском воеводстве
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542478.pdf
Data publikacji:
2016-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozkład dochodów
nierówności dochodowe
współczynnik Giniego
model Singha-Maddali
income distribution
income inequality
the Gini coefficient
Singh-Maddala model
распределение доходов
доходные неравенства
коэффициент Джини
модель Синга-Маддали
Opis:
Celem artykułu jest dobór modeli teoretycznych, które możliwie najdokładniej odzwierciedlają rozkłady dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim. W badaniu wzięto pod uwagę rozkłady teoretyczne najczęściej wykorzystywane przez autorów polskich i zagranicznych w analizie płac i dochodów. Do analizy porównawczej wybrano trzy najlepiej dopasowane modele: SinghaMaddali, Fiska i log-normalny. Przedmiotowe rozkłady badano pod względem precyzji oszacowania miar położenia, zmienności i nierówności w empirycznym rozkładzie dochodów kobiet i mężczyzn. Estymację modeli wykonano na podstawie danych o indywidualnych dochodach kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim w 2013 r., pochodzących z badania panelowego przeprowadzonego w ramach Diagnozy Społecznej. Otrzymane wyniki konfrontowano z rezultatami badania rozkładów dochodów ludności prezentowanymi w polskiej i zagranicznej literaturze przedmiotu.
The purpose of this article is the choice of theoretical models which reflect as closely as possible distributions of income between men and women in the Malopolska voivodship. The study took into account the theoretical distributions commonly used in the analysis of wages and incomes by Polish and foreign authors. For a comparative analysis were selected three best-fit models: Singh-Maddala, Fisk and log-normal. These distributions were tested for estimation accuracy of measurement position, the volatility and inequality in the empirical distribution of income between men and women. Estimation models were based on data on individual incomes of men and women in the Malopolska voivodship in 2013 coming from panel survey, conducted in the framework of the Social Diagnosis. The results were compared with the results of the study of population distributions of income presented in the Polish and foreign literature.
Целью статьи является выбор теоретических моделей, отражающих как можно точно распределения доходов женщин и мужчин в малопольском воеводстве. В обследовании принимались во внимание теоретические распределения, обычно используемые польскими и зарубежными авторами в анализе заработной платы и доходов. Для сравнительного анализа были выбраны три наиболее подходящие модели: Синга-Маддали, Фиска и лог-нормальная. Эти распределения были обследованы в отношении к точности оценки мер расположения, изменяемости и неравенства в эмпирическом распределении доходов женщин и мужчин. Оценка моделей была разработана на основе данных по индивидуальным доходам женщин и мужчин в малопольском воеводстве в 2013 г. Эти данные происхо дили из панельного обследования проведенного в рамках Общественного диагноза. Полученные результаты были сопоставлены с результатами обследования распределений доходов населения представленных в польской и зарубежной литературе.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 32-44
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Household Income Inequality in Poland from 2005 to 2013 – A Decomposition of the Gini Coefficient by Socio-Economic Groups
Zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2013 – dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych
Дифференциация доходов домашних хозяйств в Польше в 2005–2013 годах – декомпозиция коэффициента Джини по социально-экономическим группам
Autorzy:
Graca-Gelert, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547855.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
income inequality
Gini coefficient
decomposition
nierówności dochodów
współczynnik Giniego
dekompozycja
Opis:
The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 427-441
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uogólnionego współczynnika Giniego do pomiaru ryzyka spółek wchodzących w skład indeksu WIG20
Risk Measurement of the WIG20 Companies Using the Extended Gini Coefficient
Autorzy:
Majewska, Elżbieta
Jankowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589683.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Akcje
Ryzyko inwestycyjne
Spółki
Współczynnik Beta
Współczynnik Giniego
Beta factor
Companies
Gini coefficient
Investment risk
Shares
Opis:
This paper presents the basic properties of the extended Gini coefficient as a risk measure. We define the measure of systematic risk (beta coefficient) and the correlation between securities based on the extended Gini coefficient. The presented issues we illustrate with empirical research conducted on the basis of selected shares quoted on the Warsaw Stock Exchange.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 163; 59-71
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności dochodowe w państwach europejskich - analiza przy wykorzystaniu współczynnika Giniego
Income Inequality in Selected European States - The Analysis Based on Gini Coefficient
Autorzy:
Zwiech, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591636.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dochody
Dochód podatkowy
Nierówności społeczno-gospodarcze
Redystrybucja dochodów
Świadczenia socjalne
Income
Redistribution of income
Social benefits
Social-economics inequality
Tax revenue
Opis:
This article evaluates the discrepancies in the distribution of household income in selected European States. The article focuses on the analysis of Gini coefficient before and after taxation and social transfers in selected European States as well as it analyses the impact of taxation and social transfers on discrepancies in household income in selected States. The results show that with regard to absolute values discrepancies in household income are largely reduced by taxation and social transfers in Austria, Belgium, Germany and Finland, as to relative values: in Belgium, Austria, Finland and Slovenia while they are the least reduced, with regard to both absolute and relative values, in Iceland, Switzerland, Greece and the Netherland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 145; 89-101
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new geostatistical tool for the analysis of the geographical variability of the indoor radon activity
Autorzy:
Loffredo, Filomena
Scala, Antonio
Adinolfi, Guido Maria
Savino, Federica
Quarto, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147965.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
geographical variability
geostatistics
Gini coefficient
Lorenz curve
radon concentration
variogram
Opis:
The population is continuously exposed to a background level of ionizing radiation due to the natural radioactivity and, in particular, with radon (222Rn). Radon gas has been classified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoke [1]. In the confined environment, radon concentration can reach harmful level and vary accordingly to many factors. Since the primary source of radon in dwellings is the subsurface, the risk assessment and reduction cannot disregard the identification of the local geology and the environmental predisposing factors. In this article, we propose a new methodology, based on the computation of the Gini coefficients at different spatial scales, to estimate the spatial correlation and the geographical variability of radon concentrations. This variability can be interpreted as a signature of the different subsurface geological conditions. The Gini coefficient computation is a statistical tool widely used to determine the degree of inhomogeneity of different kinds of distributions. We generated several simulated radon distributions, and the proposed tool has been validated by comparing the variograms based on the semi-variance computation with those ones based on the Gini coefficient. The Gini coefficient variogram is shown to be a good estimator of the inhomogeneity degree of radon concentration. Indeed, it allows to better constrain the critical distance below which the radon geological source can be considered as uniform at least for the investigated length scales of variability; it also better discriminates the fluctuations due to the environmental predisposing factors from those ones due to the random spatially uncorrelated noise.
Źródło:
Nukleonika; 2020, 65, 2; 99-104
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequalities in the distribution of income in the households of farmers in Poland
Nierówności w rozkładzie dochodów w gospodarstwach domowych rolników w Polsce
Autorzy:
Raczkowska, M.
Gruziel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790432.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
farm household
disposable income
income inequalities
Gini coefficient
rolnicze gospodarstwo domowe
dochód rozporządzalny
nierówności
dochodowe
współczynnik Giniego
Opis:
The purpose of the study was to identify and assess the level of income inequality in farm households. The research methods applied were literature studies and analysis of statistical data provided by the Central Statistical Office for the period 2012-2017. The subject of the study was the disposable income of a farm household per capita. A research hypothesis was adopted whereby, over the years 2010-2017, a systematic increase in income inequality in farm households took place. It was found that during the analysed years, there was an increase in disposable income per capita in farm households. When assessing the level of income inequality in this group of households, a decrease in income stratification measured by the level of the Gini coefficient, by the Schutz-Pietra measure, was noticed, although these changes were very small. Comparing the level of the Gini coefficient among all groups of households distinguished with regard to the main source of income, it was the group of farms that was characterised by the highest level of income inequality. In addition, income inequalities among farmers were characterised by the highest variation compared to other professional groups. This situation may be caused by the nature of farm income, which is conditioned, among others, by the size and productivity of the farm, its degree of specialisation, as well as weather conditions.
Celem opracowania jest identyfikacja i ocena poziomu nierówności dochodowych w gospodarstwach domowych rolników. Zastosowanymi metodami badawczymi były studia literaturowe oraz analiza danych statystycznych udostępnionych przez GUS za lata 2012-2017. Przedmiotem badania były dochody rozporządzalne per capita rolniczego gospodarstwa domowego. Przyjęto hipotezę badawczą zakładającą, że w latach 2010-2017 w rolniczych gospodarstwach domowych następował systematyczny wzrost nierówności dochodowych. Stwierdzono, że w analizowanych latach w gospodarstwach domowych rolników nastąpił wzrost dochodów rozporządzalnych per capita. Oceniając poziom nierówności dochodowych w tej grupie gospodarstw zauważono spadek rozwarstwienia dochodowego mierzonego poziomem współczynnika Giniego, miarą Schutza-Pietry, chociaż zmiany te były bardzo małe. Porównując poziom współczynnika Giniego pomiędzy wszystkimi grupami gospodarstw domowych, wyodrębnionymi ze względu na główne źródło utrzymania, to grupa gospodarstw rolniczych charakteryzowała się najwyższym poziomem nierówności dochodowych. Ponadto w porównaniu z pozostałymi grupami zawodowymi nierówności dochodowe rolników charakteryzowały się największą zmiennością. Sytuacja ta może być spowodowana charakterem dochodu gospodarstwa rolnego, który uwarunkowany jest m.in. wielkością i produktywnością gospodarstwa, stopniem jego specjalizacji, a także warunkami pogodowymi.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 394-402
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The spatial aspect of concentration of agricultural land prices in Poland
Koncentracja cen ziemi rolniczej w Polsce w aspekcie przestrzennym
Autorzy:
Pietrzykowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864463.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
spatial aspect
spatial analysis
Gini coefficient
concentration
agricultural land
price
Polska
Opis:
The article presents data for the prices of good, medium and low land from 1999 to 2012. In addition to the price of land, direct subsidies are also considered. Direct subsidies have been taken into account in accordance with the award period 2004-2012. The data used in this analysis come from the Central Statistical Office (CSO) and from the Agency for Restructuring and Modernization of Agriculture (ARMA). The aim of this study was to compare the diversity of spatial concentration of agricultural land prices in the years 1999-2012, taking the quality of land and direct subsidies into account. In order to obtain spatial concentration of agricultural land prices, the spatial Gini coefficient was calculated. For sake of comparison, the study was also based on the classical Gini coefficient.
Celem pracy było porównanie różnorodności przestrzennej koncentracji cen gruntów rolnych w latach 1999- 2012 z uwzględnieniem jakości ziemi i dopłat bezpośrednich. Do określenia koncentracji przestrzennej wykorzystano współczynnik Giniego uwzględniając odpowiednie wagi przestrzenne. Przedstawiono dane dotyczące cen gruntów rolnych (dobrych, średnich i słabych zgodnie z podziałem GUS) w latach 1999-2012. Uwzględniono także jednolite dopłaty bezpośrednie, które przyznawano latach 2004-2012. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z GUS i z ARiMR. Dla porównania różnorodności wykorzystano klasyczne współczynniki Giniego.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the example of selected provinces from three annexed territories
Zmiany w strukturze agrarnej w Polsce w latach 1921 i 2002 na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów
Autorzy:
Pietrzak, M.B.
Walczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864388.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
structural change
agrarian structure
Polska
selected province
province
annexed territory
history
Greater Poland Province
Lesser Poland Province
Swietokrzyskie Province
Gini coefficient
arable coefficient
Opis:
The objective of the paper is to analyse agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the examples of the following selected provinces from the former three annexed territories: the Greater Poland Province from the Prussian partition, the Lesser Poland Province from the Austrian partition and the Świętokrzyskie Province from the Russian partition. The subject of evaluation of changes in agrarian structure is based on comparisons of 1921 and 2002. The Gini coefficient and the arable coefficient were applied in the analysis of agrarian structure. As shown in the paper, changes in agrarian structure, despite the flow of many years and the transformations determining it, were much alike within the three annexed areas. This means that agrarian structure, within the three annexed areas, is strongly conditioned by history.
Celem badań była ocena struktury agrarnej w Polsce na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów: województwa wielkopolskiego z zaboru pruskiego, województwa małopolskiego z zaboru austriackiego oraz województwa świętokrzyskiego z zaboru rosyjskiego. Ocenie zmian w strukturze agrarnej posłużyło jej porównanie dla lat 1921 oraz 2002. Do analizy struktury agrarnej wykorzystano współczynnik Giniego oraz współczynnik urolnienia. Wskazano, że struktura agrarna, pomimo upływu lat oraz przekształceń ją determinujących, uległa podobnym zmianom w obrębie trzech zaborów. Oznacza to, że w badanych województwach struktura agrarna ma silne uwarunkowania historyczne. Różnice w strukturze agrarnej pomiędzy obszarami trzech zaborów zostały zachowane do obecnych czasów, pomimo wspólnej polityki rolnej, gospodarczej i ekonomicznej prowadzonej na tym terytorium przez prawie 100 lat.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zależność nierówności plac od poziomu rozwoju gospodarczego
Wage Inequality and the Level of Economic Development
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574590.pdf
Data publikacji:
2010-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Kuznets hypothesis
Kuznets curve
Gini coefficient
income inequality
economic development
central planning
market economy
Opis:
International economists are divided over whether income inequalities can be explained with the use of an approach known as the Kuznets hypothesis. Some researchers criticize the Kuznets hypothesis while others support it in their reports. According to Kumor, the Kuznets curve (which is the graphical representation of Russian American economist Simon Kuznets’ hypothesis that economic inequality increases over time while a country is developing, and then begins to decrease after a certain average income is attained) accurately reflects income inequalities only when there are distinct processes of change in the economy. The author sets out to check if the Kuznets hypothesis holds true for Poland. The research covered the period of 1974-2007 with two different economic systems: central planning in 1975-1988 and the market economy in 1990-2007. The processes of economic change in both systems were represented by GDP per employee. The author modified Gini coefficients (measures of the inequality of a distribution developed by Italian statistician Corrado Gini) characterizing wage inequalities. He also applied the method of least squares, a standard approach to the approximate solution of sets of equations in which there are more equations than unknowns. The results of the research seem to confirm a modified version of the Kuznets hypothesis, separately for both economic systems, according to Kumor. In the last analyzed year, 2007, the Gini coefficient was close to its maximum value, the author says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 241, 7-8; 45-62
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Inequality in the Distribution of Water Facilities in Lapai, Nigeria
Ocena nierównomierności dystrybucji urządzeń wodnych w Lapai w Nigerii
Autorzy:
Aliyu, A. A.
Mohammed, J. K.
Bello, M. Z.
Kasim, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833730.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
distribution
inequality
Gini coefficient
Sustainable Development Goals
urban growth
water facilities
dystrybucja
nierówność
współczynnik Giniego
cele zrównoważonego rozwoju
rozwój miast
obiekty wodne
Opis:
Rapid urban growth and expansion pose daunting challenges in urban areas of the developing world. These challenges include the provision and equitable distribution of sustainable public water supply facilities. This study therefore aimed at assessing the extent of spatial inequality in the distribution of water facilities provision among major segments in Lapai urban centre, Nigeria to aid policy formulation and framework in achieving sustainable water supply. This study utilizes the Gini coefficient composite statistical tool to examine the distribution inequality of three main sources of public water facilities in the study area, which includes; hand pump boreholes, motorised boreholes, and wells. The study area is divided into four quadrants (quadrants A, B, C, and D). It was found out that 17.31%, 21.15%, and 37.50% Gini coefficients were recorded for hand pump boreholes, motorised boreholes, and well facilities. This indicates that there is inequality in the distribution of public water supply facilities among the four quadrants in the study area. It was therefore recommended that both the public and private sectors should provide public water facilities equitably to achieve Sustainable Development Goals (SDGs).
Szybki rozwój i ekspansja miast stanowią trudne wyzwania w obszarach miejskich rozwijającego się świata. Wyzwania te obejmują zapewnienie i sprawiedliwą dystrybucję publicznych urządzeń wodociągowych. W związku z tym badania miały na celu ocenę zakresu przestrzennych nierównomierności dystrybucji wody w głównych obszarach centrum miejskiego Lapai w Nigerii w celu wsparcia formułowania polityki i ram w osiąganiu zrównoważonego zaopatrzenia w wodę. W niniejszym opracowaniu wykorzystano złożone narzędzie statystyczne ze współczynnikiem Giniego w celu zbadania nierównomierności dystrybucji trzech głównych publicznych obiektów wodociągowych na badanym obszarze, w tym: odwierty z pompą ręczną, odwierty z napędem silnikowym i studnie. Badany obszar podzielony jest na cztery ćwiartki (ćwiartki A, B, C i D). Stwierdzono, że współczynniki Giniego 17,31%, 21,15% i 37,50% odnotowano dla odwiertów z pompą ręczną, odwiertów silnikowych i obiektów studniowych. Wskazuje to na nierównomierność w rozmieszczeniu publicznych urządzeń wodociągowych w czterech ćwiartkach badanego obszaru. W związku z tym zalecono, aby sektor publiczny i prywatny zapewnił sprawiedliwe dostęp do publicznych obiektów wodociągowych tak, aby osiągnąć cel zrównoważonego rozwoju (SDG).
Źródło:
Structure and Environment; 2020, 12, 4; 166--176
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies