Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kernel density" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
Multivariate kernel density estimation with a parametric support
Autorzy:
Jarnicka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255530.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
density estimation
kernel
bandwidth
kernel density estimator
EM algorithm
Opis:
We consider kernel density estimation in the multivariate case, focusing on the use of some elements of parametric estimation. We present a two-step method, based on a modification of the EM algorithm and the generalized kernel density estimator, and compare this method with a couple of well known multivariate kernel density estimation methods.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2009, 29, 1; 41-55
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrimination of Symbolic Objects
Dyskryminacja obiektów symbolicznych
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906875.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
discrimination
symbolic object
Kernel density estimators
Opis:
Symbolic Data Analysis is an extension of multivariate analysis dealing with data represented in an extended form. Each cell in symbolic data table (symbolic variable) can contain data in form of single quantitative value, categorical value, interval, multivalued variable, multivalued variable with weights. Variable can be taxonomic, hierarchically dependent, logically dependent. Due to extended data representation Symbolic Data Analysis introduces new methods and also implements traditional methods that symbolic data can be treated as an input. Article shows how “classical” Bayesian discrimination rule can be adapted to deal with data of different symbolic types, presents kernel intensity measures for symbolic data and methods of obtaining probabilities of belongings to the classes. The example of using symbolic discriminant analysis for electronic mail filtering is given.
Symboliczna analiza danych jest rozszerzeniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej ze względu na sposób reprezentacji danych. Każda komórka w symbolicznej tablicy danych (zmienna symboliczna) może reprezentować dane w postaci liczb, danych jakościowych (tekstowych), przedziałów liczbowych, zbioru wartości, zbioru wartości z wagami. Zmienne mogą ponadto reprezentować strukturę gałęziową oraz być hierarchicznie lub logicznie zależne. Ze względu na sposób reprezentacji symboliczna analiza danych wprowadza nowe metody ich przetwarzania oraz tak implementuje metody tradycyjne, żeby dane symboliczne mogły być ich danymi wejściowymi. W artykule pokazano, jak „klasyczna” analiza Bayesowska może być zaadoptowana dla różnych typów danych symbolicznych za pomocą jądrowego estymatora intensywności dla obiektów symbolicznych. Całość jest zakończona przykładem zastosowania analizy dyskryminacyjnej obiektów symbolicznych do filtrowania przychodzącej poczty elektronicznej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth selector in kernel density estimation
Autorzy:
Gajek, L.
Lenic, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340710.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
bandwidth selection
kernel density estimation
resampling
Opis:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth choice is derived. This condition is used to construct an iterative bandwidth selector. The algorithm is based on resampling and step-wise fitting the bandwidth to the density estimator from the previous iteration. Examples show fast convergence of the algorithm to the bandwidth value which is surprisingly close to the optimal one no matter what is the initial knowledge on the unknown density.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 123-138
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of kernel estimators to determine the distribution of groundwater level
Autorzy:
Michalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108518.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
probability density function
kernel density estimator
groundwater level
Opis:
In this paper the problem of non-parametric estimation of the probability density function for hydrological data is considered. For a given random sample X1, X2, ..., Xn we define an estimator fˆ n of the density function ƒ based on a function K of a real variable – the so-called kernel of a distribution – and a properly chosen number sequence {hn} from the interval (0, ∞). This estimator of density function of a random variable X under more general assumptions is known in the statistical literature as the Parzen-Rosenblatt estimator or the kernel estimator. The method of kernel estimation presented in the paper has been applied to determine the probability distribution of the groundwater level based on long-term measurements made in the melioration research carried out at the foothill object Długopole.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 41-46
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of nuisance parameters for inference based on least absolute deviations
Autorzy:
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340477.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
least absolute deviations
kernel density/regression estimation
Opis:
Statistical inference procedures based on least absolute deviations involve estimates of a matrix which plays the role of a multivariate nuisance parameter. To estimate this matrix, we use kernel smoothing. We show consistency and obtain bounds on the rate of convergence.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 515-529
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Confidence Intervals for the Long-Term Noise Indicators Using the Kernel Density Estimator
Autorzy:
Stępień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177575.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
long-term noise indicators
non-classical statistics
interval estimation
kernel density estimator
Opis:
A non-classical model of interval estimation based on the kernel density estimator is presented in this paper. This model has been compared with interval estimation algorithms of the classical (parametric) statistics assuming that the standard deviation of the population is either known or unknown. The non-classical model does not have to assume belonging of random sample to a normal distribution. A theoretical basis of the proposed model is presented as well as an example of calculation process which makes possible determining confidence intervals of the expected value of long-term noise indicators LDEN and LN. The statistical analysis was carried out for 95% interval widths obtained by using each of these models. The inference of their usefulness was performed on the basis of results of non-parametric statistical tests at significance level α = 0.05. The data used to illustrate the proposed solutions and carry out the analysis were results of continuous monitoring of traffic noise recorded in 2004 in one of the main arteries of Kraków in Poland.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 517-525
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two stage EMG onset detection method
Autorzy:
Drapała, J.
Brzostowski, K.
Szpala, A.
Rutkowska-Kucharska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229365.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EMG signal processing
real EMG recordings
expectation-maximization
kernel density estimation
event detection
Opis:
Detection of the moment when a muscle begins to activate on the basis of EMG signal is important task for a number of biomechanical studies. In order to provide high accuracy of EMG onset detection, we developed novel method, that give results similar to that obtained by an expert. By means of this method, EMG is processed in two stages. The first stage gives rough estimation of EMG onset, whereas the second stage performs local, precise searching. The method was applied to support signal processing in biomechanical study concerning effect of body position on EMG activity and peak muscle torque stabilizing spinal column under static conditions.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 427-440
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial analyses in the research of land cover changes (a case study)
Autorzy:
Mazurek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100741.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
spatial analysis
kernel density
point density
GIS
Klodnica river
analiza przestrzenna
gęstość jądra
rzeka Kłodnica
teren
Opis:
Increasing human activity significantly influences the geographic environment. The effects of excessive anthropogenic pressure are manifested by changes in land cover and in landscape structure, and land cover changes can particularly well observed in river valleys. In this study we aimed to determine the transformations of land use in 13.9 sq km of the Silesian Voivodeship in southern Poland, including parts of the city of Ruda Slaska and Mikolow County by analyzing changes in land cover that occurred from 1827-2012 and archival and contemporary topographic maps, and aerial photos were used as primary source materials. All materials were prepared with the use of Geographic Information Systems (GIS), using spatial analyses, such as kernel density and point density in order to define land cover structure changes. Results show the development of residential areas and the fragmentation of large structures that have occurred over the time period.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2015, 4, 1; 1-13
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smoothing parameter values in automatic choice procedure and in acceptable interval in the kernel density estimation
Wartości parametru wygładzania w automatycznej procedurze i w przedziałach akceptowalnych w jądrowej estymacji funkcji gęstości
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/699886.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
kernel density estimation, smoothing parameter, kernel function, automatic choice
estymacja jądrowa funkcji gęstości, parametr wygładzania, funkcja jądra, wybór automatyczny
Opis:
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/4 Automatyczna procedura określania parametrów metody jądra pozwala na jednoczesny wybór dwóch parametrów metody: funkcji jądra i parametru wygładzania. To podejście upraszcza procedurę wyboru parametrów, a jednocześnie zapewnia dobre właściwości estymatorów jądra. Drugą procedurą, która jest w pracy, jest akceptowalny odstęp wartości parametrów wygładzania, co pozwala na bardziej uogólnione podejście do wyboru parametru wygładzania w szacowaniu jądra. W artykule przedstawiono wyniki analizy wartości parametrów wygładzania, ustalonych w procedurze automatycznej oraz procedury akceptowalnego odstępu wartości parametrów wygładzania w oszacowaniu funkcji gęstości. Porównanie tych wartości odbywa się w oparciu o wyniki stosowania metod symulacji. Na podstawie badań symulacyjnych proponuje się i przeanalizuje nowe odstępy wartości parametrów wygładzania.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/4 Automatic procedure for determining the parameters of kernel method, allows the simultaneous selection of two method parameters: kernel function and smoothing parameter. This approach simplifies the procedure for parameters selection and at the same time provides a good properties of kernel estimators. The second procedure regarded in the paper is the acceptable interval of values of smoothing parameter, allowing for a much more generalized approach in choosing the smoothing parameter in the kernel estimation. The results of the smoothing parameter values comparison, where these values are set in the automatic procedure and the procedure of the acceptable interval of smoothing parameters values in the estimation of density function, are presented in the paper. Comparison of these values is made basing on the results of applying the simulation methods. Basing on simulation studies results new intervals of values of smoothing parameter are proposed and analyzed.
Źródło:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 3; 51-58
1895-7838
2450-9329
Pojawia się w:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Type A Standard Uncertainty of Long-Term Noise Indicators
Autorzy:
Batko, W. M.
Stępień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176923.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
long-term noise indicator
uncertainty
non-classical statistics
kernel density estimation
bootstrap
Bayesian inference
Opis:
The problem of estimation of the long-term environmental noise hazard indicators and their uncer- tainty is presented in the present paper. The type A standard uncertainty is defined by the standard deviation of the mean. The rules given in the ISO/IEC Guide 98 are used in the calculations. It is usually determined by means of the classic variance estimators, under the following assumptions: the normality of measurements results, adequate sample size, lack of correlation between elements of the sample and observation equivalence. However, such assumptions in relation to the acoustic measurements are rather questionable. This is the reason why the authors indicated the necessity of implementation of non-classical statistical solutions. An estimation idea of seeking density function of long-term noise indicators distri- bution by the kernel density estimation, bootstrap method and Bayesian inference have been formulated. These methods do not generate limitations for form and properties of analyzed statistics. The theoretical basis of the proposed methods is presented in this paper as well as an example of calculation process of expected value and variance of long-term noise indicators LDEN and LN. The illustration of indicated solutions and their usefulness analysis were constant due to monitoring results of traffic noise recorded in Cracow, Poland.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 1; 25-36
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
One Value of Smoothing Parameter vs Interval of Smoothing Parameter Values in Kernel Density Estimation
Jedna wartość parametru wygładzania vs. przedział wartości parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659254.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymacja jądrowa funkcji gęstości
parametr wygładzania
metody ad hoc
kernel density estimation
smoothing parameter
ad hoc methods
Opis:
Metody ad hoc wyboru parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości, chociaż często wykorzystywane w praktyce ze względu na ich prostotę i – co za tym idzie – wysoką efektywność obliczeniową, charakteryzują się dość dużym błędem. Wartość parametru wygładzania wyznaczona metodą Silvermana jest bliska wartości optymalnej tylko wtedy, gdy rozkład funkcji gęstości jest rozkładem normalnym. Dlatego też metoda ta jest stosowana przede wszystkim we wstępnym etapie wyznaczania estymatora jądrowego i stanowi jedynie punkt wyjściowy do dalszych poszukiwań wartości parametru wygładzania. W artykule przedstawione są metody ad hoc wyboru parametru wygładzania oraz zaprezentowana jest propozycja wyznaczania przedziału wartości parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości. Na podstawie wyników badań symulacyjnych określone są własności rozważanych metod wyboru parametru wygładzania.
Ad hoc methods in the choice of smoothing parameter in kernel density estimation, although often used in practice due to their simplicity and hence the calculated efficiency, are characterized by quite big error. The value of the smoothing parameter chosen by Silverman method is close to optimal value only when the density function in population is the normal one. Therefore, this method is mainly used at the initial stage of determining a kernel estimator and can be used only as a starting point for further exploration of the smoothing parameter value. This paper presents ad hoc methods for determining the smoothing parameter. Moreover, the interval of smoothing parameter values is proposed in the estimation of kernel density function. Basing on the results of simulation studies, the properties of smoothing parameter selection methods are discussed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 73-86
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FPGA-based bandwidth selection for kernel density estimation using high level synthesis approach
Autorzy:
Gramacki, A.
Sawerwain, M.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201258.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FPGA
high level synthesis
kernel density estimation
bandwidth selection
plug-in selector
synteza wysokiego poziomu
jądrowy estymator gęstości
wybór pasma informacyjnego
Opis:
Field-programmable gate arrays (FPGA) technology can offer significantly higher performance at much lower power consumption than is available from single and multicore CPUs and GPUs (graphics processing unit) in many computational problems. Unfortunately, the pure programming for FPGA using hardware description languages (HDL), like VHDL or Verilog, is a difficult and not-trivial task and is not intuitive for C/C++/Java programmers. To bring the gap between programming effectiveness and difficulty, the high level synthesis (HLS) approach is promoted by main FPGA vendors. Nowadays, time-intensive calculations are mainly performed on GPU/CPU architectures, but can also be successfully performed using HLS approach. In the paper we implement a bandwidth selection algorithm for kernel density estimation (KDE) using HLS and show techniques which were used to optimize the final FPGA implementation. We are also going to show that FPGA speedups, comparing to highly optimized CPU and GPU implementations, are quite substantial. Moreover, power consumption for FPGA devices is usually much less than typical power consumption of the present CPUs and GPUs.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 821-829
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategia oceny pracowników w systemach śledzenia zagadnień
The strategy of evaluation of employees in issue tracking system
Autorzy:
Jóźwiak, I.
Mariański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325113.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
probabilistyka
zmienne losowe
ocena pracowników
system śledzenia zagadnień
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
jądrowa estymacja gęstości
probabilistic
random variables
evaluation of employees
issue tracking system
probability density function
kernel density estimation
Opis:
W większości organizacji dokonuje się oceny pracowników na podstawie różnych kryteriów subiektywnych i obiektywnych. Często pracownicy czują się pokrzywdzeni oceną opisową lub ocena nie jest adekwatna do ich wyników pracy. W artykule proponujemy obiektywną metodę oceny pracowników z wykorzystaniem metod probabilistycznych, w tym funkcji gęstości prawdopodobieństwa, metod jądrowych oraz operacji arytmetycznych na zmiennych losowych. Omówiono również zastosowanie metody do budowania zespołu i jego oceny oraz wizualizacji wydajności prac zespołu oraz pracownika.
In most of organizations evaluation of employees based on various criteria both subjective and objective is done. Employees feel often unfair by descriptive evaluation or the evaluation is not adequate to results of their work. In the publication we propose objective method of evaluation of employees based on probabilistic methods, including density estimation, kernel methods and arithmetic operations on random variables. In the paper we focus also on application method to build a team and evaluating it. The paper also introduces visualization of performance of both team and employee.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 351-360
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. III. Estymatory jądrowe a rozkłady mieszane
Approximation of the breast height diameter distribution of two-cohort stands by mixture models. III. Kernel density estimators vs mixture models
Autorzy:
Podlaski, R.
Roesch, F.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990995.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany dwupokoleniowe
rozklad piersnic
aproksymacja
rozklad mieszany
rozklad Weibulla
estymatory jadrowe nieparametryczne
two−component models
kernel density estimator
tree diameter distribution
monte carlo simulation
Opis:
Two−component mixtures of either the Weibull distribution or the gamma distribution and the kernel density estimator were used for describing the diameter at breast height (dbh) empirical distributions of two−cohort stands. The data consisted of study plots from the Świętokrzyski National Park (central Poland) and areas close to and including the North Carolina section of the Great Smoky Mountains National Park (USA; southern Appalachians). Kernel density estimators belong to a class of nonparametric density estimators. Nonparametric estimators have no fixed structure and depend upon all the data points to reach an estimate. In this study the Weibull and the gamma mixture distributions were the most versatile models. The results also support the conclusion that there are only minor differences between the parametric models and the kernel density estimates.
Źródło:
Sylwan; 2014, 158, 06; 414-422
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenna analiza czynników górniczo-geologicznych związanych z procesem kształtowania się deformacji nieciągłych
Spatial analysis of mining and geological factors related to the process of the formation of discontinuous deformations
Autorzy:
Malinowska, A.
Matonóg, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
deformacje nieciągłe
ocena zagrożenia powierzchni
czynniki ryzyka
niepewność danych
jądrowy estymator gęstości
zbiory rozmyte
discontinuous ground deformation
hazard assessment
risk factors
uncertainty of data
kernel density interpolation
fuzzy membership function
Opis:
Problem powstawania deformacji nieciągłych na terenie byłych lub aktualnych terenów górniczych jest wciąż nierozwiązany. Bardzo często proces powstawania nieciągłych deformacji powierzchni terenu związany jest z wieloma czynnikami - nie tylko górniczymi czy geologicznymi. Poprawna interpretacja przyczyny powstania deformacji nieciągłej w danym rejonie jest kluczowa w procesie ochrony powierzchni terenu w strefach podatnych na kształtowanie się tego typu zjawisk. Badania prezentowane w niniejszym artykule związane były z pokazaniem możliwości przestrzennej analizy czynników ryzyka mogących mieć wpływ na proces tworzenia się deformacji nieciągłych. Wykorzystanie zbiorów rozmytych oraz estymacji jądra gęstości pozwoliło nie tylko na lepszą prezentację czynników ryzyka, ale również umożliwiło określenie stopnia skorelowania rozkładu tych czynników z przestrzennym rozkładem miejsc występowania deformacji nieciągłych. Prezentowane wyniki pozwalają na przeprowadzenie pogłębionej analizy przyczynowo-skutkowej pomiędzy czynnikami górniczo-geologicznymi a deformacjami nieciągłymi zaobserwowanymi na powierzchni terenu.
The problem of discontinuous deformations occurrence in the former or current mining areas is still vague. Very often the process of formation of discontinuous surface deformation is related to many factors, not only mining or geological but also others. The correct interpretation of the causes of the discontinuous ground deformations development in the region is crucial in the protection of the land surface in areas susceptible to the formation of this type of phenomena. The research presented in this article is related to the presentation of the possibilities of spatial analysis of risk factors that may affect the formation of discontinuous deformations. The use of fuzzy membership functions and kernel density interpolation has enabled, not only to enhance the presentation of the risk factors but also enabled to determine the correlation between the risk factors, the spatial distribution of discontinuous deformation. The presented results allow to carry out an in-depth analysis of cause- -and-effect relationship between mining and geological factors and discontinuous deformation observed on the surface.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 10; 51-62
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies