Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "financial forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Using Artificial Neural Networks to Predict Stock Prices
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania cen papierów wartościowych
Autorzy:
Kozdraj, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905061.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
neural networks
financial markets
financial forecasting
Opis:
Artificial neural networks constitute one of the most developed conception of artificial intelligence. They are based on pragmatic mathematical theories adopted to tasks resolution. A wide range of their applications also includes financial investments issues. The reason for NN's popularity is mainly connected with their ability to solve complex or not well recognized computational tasks, efficiency in finding solutions as well as the possibility of learning based on patterns or without them. They find applications particularly in forecasting stock prices on financial markets. The paper presents the problem of using artificial neural networks to predict stock prices on the example of the Warsaw Stock Exchange. It considers the general framework of neural networks, their potential and limitations as well as problems faced by researcher meets while using neural networks in prediction process.
Sztuczne sieci neuronowe stanowią jedną z najbardziej rozwiniętych gałęzi sztucznej inteligencji. Oparte są na pragmatycznych koncepcjach matematycznych dostosowywanych do rozwiązywanego zadania. Szeroki obszar zastosowań tych struktur obejmuje również zagadnienia szeroko rozumianych inwestycji finansowych. Przyczyn popularności należy upatrywać głównie w możliwości rozwiązywania skomplikowanych lub niezbyt dobrze rozpoznanych problemów obliczeniowych, sprawności znajdowania rozwiązań oraz możliwości uczenia się na podstawie wzorców lub bez nich. W szczególności sztuczne sieci neuronowe znajdują swoje zastosowanie w problemach predykcji cen papierów wartościowych na rynkach finansowych. Artykuł przedstawia problematykę zastosowania sieci neuronowych do prognozowania cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Ukazuje ogólną koncepcję sieci neuronowych, ich możliwości, ograniczenia oraz problemy, jakie stają przed badaczem w momencie ich wykorzystania w procesie prognozowania.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Role of forecasting support in decision-making process. The case of debt to equity conversion
Autorzy:
Nita, Bartłomiej
Oleksyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581598.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial forecasting
debt to equity conversion
Opis:
The articles addresses the usefulness of financial forecasting. Thus, the objective of the paper is to propose a forecasting approach that supports decision-making process in the context of debt to equity conversion. Methodology adopted in the paper involves an example case explaining the conversion of liabilities into equity. The considerations in the paper support the argument that the structured approach to financial forecasting is essential to understand the impact of debt to equity conversion on the future position of a company as reflected in its financial statement. The structure of the article is as follows. The first part of the paper focuses on the issues related to information support of decision-making process. The next section refers to financial forecasting in the context of debt analysis. In the last section we describe the use case, and the article concludes with a summary of work to date.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 474; 185-194
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Investor Sentiment on Direction of Stock Price Changes: Evidence from the Polish Stock Market
Autorzy:
Polak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2053925.pdf
Data publikacji:
2021-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sentiment analysis
natural language processing
machine learning
financial forecasting
behavioral finance
Opis:
The purpose of this research is to examine the impact of sentiment derived from news headlines on the direction of stock price changes. The study examines stocks listed on the WIG-banking sub-sector index on the Warsaw Stock Exchange. Two types of data were used: textual and market data. The research period covers the years 2015–2018. Through the research, 7,074 observations were investigated, of which 3,390 with positive sentiment, 2,665 neutral, and 1,019 negative. In order to examine the predictive power of sentiment, six machine learning models were used: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, KNN Classifier, SVC and Gaussian Naive Bayes Classifier. Empirical results show that the sentiment of news headlines has no significant explanatory power for the direction of stock price changes in one-day time frame.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 72-90
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The modeling of earnings per share of Polish companies for the post-financial crisis period using random walk and ARIMA models
Autorzy:
Kuryłek, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322602.pdf
Data publikacji:
2023-05-11
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
earnings per share
time series
random walk
ARIMA
financial forecasting
Warsaw
Stock Exchange
Opis:
The proper forecasting of listed companies’ earnings is crucial for their appropriate pricing. This paper compares forecast errors of different univariate time-series models applied for the earnings per share (EPS) data for Polish companies from the period between the last financial crisis of 2008–2009 and the pandemic shock of 2020. The best model is the seasonal random walk (SRW) model across all quarters, which describes quite well the behavior of the Polish market compared to other analyzed models. Contrary to the findings regarding the US market, this time-series behavior is well described by the naive seasonal random walk model, whereas in the US the most adequate models are of a more sophisticated ARIMA type. Therefore, the paper demonstrates that conclusions drawn for the US might not hold for emerging economies because of the much simpler behavior of these markets that results in the absence of autoregressive and moving average parts.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2023, 1(19); 26-43
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tendencje w zarządzaniu długiem samorządowym w Polsce na podstawie wieloletnich prognoz finansowych jednostek samorządu terytorialnego
Trends in the local government debt management in Poland on the basis of long-term financial forecasts of local government units
Autorzy:
Wiśniewska, Dorota
Wiśniewski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/693131.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
debt management
local government debt
financial forecasting
zarządzanie długiem
dług samorządowy
prognozowanie finansowe
Opis:
The considerable growth of Polish local government debt observed recently has resulted in the increasing importance of debt management as part of the overall financial management in local government units. An essential tool in this process is the long-term financial forecast, mandatory since 2010. In 2013 local governments were also obliged to report, in a standardised form, their forecasts, and the first aggregated data have already been published by the Ministry of Finance. Thus, for the first time, trends in the local government debt management in Poland could be analysed. This paper examines the main features of this process as reflected in local governments’ financial plans. In particular, the size of the planned debt and its service has been analysed in absolute terms and in relation to the units’ income, followed by an analysis of debt repayment schedules and the cost of the debt.
Znaczący w ostatnich latach wzrost zadłużenia polskich samorządów spowodował, że zarządzanie długiem stało się niezwykle istotnym elementem zarządzania finansami w jednostkach samorządu terytorialnego. Niezbędnym w tym procesie narzędziem jest obowiązkowa od 2010 r. wieloletnia prognoza finansowa. Począwszy od 2013 r., jednostki zobligowane zostały dodatkowo do raportowania w ujednoliconej formie swoich prognoz, które ostatecznie zostały zebrane i upublicznione w zbiorczym zestawieniu przez Ministerstwo Finansów. Dane te umożliwiły po raz pierwszy zbadanie tendencji w zarządzaniu długiem samorządowym w Polsce. W niniejszym artykule zbadano najważniejsze przejawy tego procesu, które zostały odzwierciedlone w planach finansowych jednostek. Przeanalizowano w szczególności wielkość planowanego zadłużenia oraz jego obsługę (w ujęciu bezwzględnym, jak i w relacji do dochodów jednostek), wskazano także na rozplanowanie spłaty długu w czasie oraz na wysokość jego kosztów.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2014, 76, 1; 175-193
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of SVR with improved ant colony optimization algorithms in exchange rate forecasting
Autorzy:
Hung, W. M.
Hong, W. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969706.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
support vector regression (SVR)
continuous ant colony optimization algorithms (CACO)
exchange rates
financial forecasting
Opis:
Traditional time series forecasting models, like ARIMA and regression models, can hardly capture nonlinear patterns. Support vector regression (SVR), a novel neural network technique, has been successfully used to solve nonlinear regression and time series problems. The SVR model applies the structural risk minimization principle to minimize the upper bound of the generalization error, instead of minimizing the training error, employed by most conventional neural network models. Thus, parameter determination for an SVR model is appropriate for achieving high forecasting accuracy. Several evolutionary algorithms, such as genetic algorithms and simulated annealing algorithms have been used in parameter selection, but these algorithms often suffer from the possibility of being trapped in local optimum. This study used an improved ant colony optimization algorithm in an SVR model, called SVRCACO, for selecting suitable parameters, with encouraging local search in areas where forecasting accuracy improvement continues to be made, then, autocatalytically converge to promising regions. Numerical examples of exchange rate forecasting from the existing literature are employed to assess the performance of the proposed model. Experimental results show that the proposed model outperforms other approaches from the literature.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 863-891
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Использование корреляционного анализа для прогнозирования доходности коммерческих банков Казахстана (на примере АО «Kaspi bank»)
Use of correlation analysis for forecasting of profitability of commercial banks of Kazakhstan (on the example of JSC «Kaspi bank»)
Застосування кореляційного аналізу для прогнозування прибутковості комерційних банків Казахстану (на прикладі АТ «Kaspi bank»)
Autorzy:
Lygina, Olga
Makasheva, Zhumagul
Akhmetova, Gulistan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692463.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
Національний Банк Казахстану
кореляція
фінансове прогнозування
фінансове моделювання
фінансові ринки
Национальный Банк Казахстана
корреляция
финансовое прогнозирование
финансовое моделирование
финансовые рынки
National Bank of Kazakhstan
correlation; financial forecasting
financial modeling
financial markets
Opis:
Мета дослідження – визначити тип взаємозв’язоку між кредитними операціями комерційного банку, на прикладі АТ «Kaspi bank», і кредитами в економіці Казахстану, а також визначити прибутковість досліджуваного банку за допомогою прогнозування. Дизайн / Метод / Підхід. При проведенні дослідження використано кореляційний аналіз даних про кредити, надані АТ «Kaspi bank», і даних Національного Банку Казахстану. Результати дослідження. Наведені аналітичні дані діяльності досліджуваного банку в банківській системі Казахстану; встановлено взаємозв'язок між обсягами кредитів досліджуваного банку і кредитів в економіці Казахстану; запропоновано кілька методів прогнозування прибутковості комерційного банку. Практичне значення. Запропонований підхід дозволяє комерційним банкам в умовах ринку прогнозувати свою прибутковість в короткостроковому і середньостроковому періоді, враховуючи при цьому песимістичний і оптимістичний сценарії розвитку діяльності. Наукова новизна дослідження – вивчено характер взаємозв'язку між кредитною діяльністю великого приватного банку і кредитами в економіці Казахстану за допомогою кореляції. Запропоновано досліджувати взаємозв’язок фінансових інститутів в економіці і результати їх діяльності за допомогою математичного моделювання, зокрема кореляційного аналізу, не використовуючи традиційний спосіб (наприклад, розрахунок питомої ваги).  Тип статті – емпірична.
Purpose is to determine the type of relationship between the credit operations of a commercial bank, using the example of JSC "Kaspi bank", and loans in the economy of Kazakhstan, as well as to determine the profitability of the bank under study through forecasting. Design / Method / Approach. In the research used a correlation analysis of data on loans provided by Kaspi bank JSC and data of the National Bank of Kazakhstan. Findings. Analytical data on the activity of the bank under study in the banking system of Kazakhstan; the relationship between the loans of the investigated bank and loans in the economy of Kazakhstan was established; Several methods for forecasting the profitability of a commercial bank have been proposed. Practical implications. The proposed approach allows commercial banks in the market conditions to forecast their profitability in the short and medium term, taking into account the pessimistic and optimistic scenarios of development of activity. Originality/Value. The article explored the nature of the relationship between the credit activity of a large private bank and loans in the economy of Kazakhstan through correlation. It is proposed to investigate the relationship of financial institutions in the economy and the results of their activities through mathematical modeling, in particular correlation analysis, without using the traditional method (for example, calculation of specific gravity).  Paper type – empirical.
Цель исследования – определить тип взаимосвязи между кредитными операциями коммерческого банка, на примере АО «Kaspi bank», и кредитами в экономике Казахстана, а также определить доходность исследуемого банка при помощи прогнозирования.    Дизайн/Метод/Подход. При проведении исследования использован корреляционный анализ данных о кредитах, предоставленных АО «Kaspi bank», и данных Национального Банка Казахстана. Результаты исследования. Приведены аналитические данные деятельности исследуемого банка в банковской системе Казахстана; установлена взаимосвязь между кредитами исследуемого банка и кредитами в экономике Казахстана; предложены несколько методов прогнозирования доходности коммерческого банка. Практическое значение. Предложенный подход позволяет коммерческим банкам в условиях рынка прогнозировать свою доходность в краткосрочном и среднесрочном периоде, учитывая при этом пессимистичный и оптимистичный сценарии развития деятельности. Научная новизна исследования. Изучен характер взаимосвязи между кредитной деятельностью крупного частного банка и кредитами в экономике Казахстана при помощи корреляции. Предложено исследовать взаимосвязь  финансовых институтов в экономике и результаты их деятельности при помощи математического моделирования, в частности корреляционного анализа, не используя традиционный способ (например, расчет удельного веса).  Тип статьи – эмпирическая.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2017, 25, 2; 103-108
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of branching processes in stochastic modeling of economic development
Autorzy:
Dudziński, Marcin
Furmańczyk, Konrad
Kociński, Marek
Twardowska, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452955.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
branching processes
moment generating function
forecasting of financial
positions of firms
Opis:
In our paper, a stochastic model of forecasting of the numer of firms of a given type, acting on the market in a given year, is proposed. The model uses the probabilistic tools of the theory of branching processes. Our approach is an alternative method to the forecasting methods proposed so far, including those based on time series. The theoretical results presented in the paper may be applied in the forecasting of the market position of the firms of a given sector.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 70-80
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FIRM BANKRUPTCY PREDICTION USING SOFT TECHNIQUES OF CALCULATION (Prognozowanie upadlosci firm przy wykorzystaniu miekkich technik obliczeniowych)
Autorzy:
Korol, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599686.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
BANKRUPTCY
FINANCIAL CRISIS
FORECASTING
Opis:
This article is about the prediction of bankruptcy of companies in Poland. In the article the author compares seven methods of artificial intelligence of forecasting the risks of bankruptcy of companies. It is first attempt of comparative analysis of such wide variety of artificial intelligence methods in predicting bankruptcy in Poland. In the conducted research the author has used data on 185 companies listed on the Warsaw Stock Exchange. This population of firms was divided into learning and testing setdata. Each company has been analyzed using the absolute values of 14 financial ratios and the dynamics of change of these ratios. The author's developed models are characterized by high efficiency. These studies are the first attempt to use fuzzy logic to predict the bankruptcy of companies in Poland and one of the first in the world. Obtained results demonstrate the great potential of this method.
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2010, 6, 2; 1-15
1734-039X
Pojawia się w:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Financial predictors of corporate insolvency - assessment of the forecast horizon of variables in models of early warning against corporate bankruptcy
Autorzy:
Antonowicz, Paweł
Migdał-Najman, Kamila
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25806547.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
bankruptcy
insolvency
forecasting
financial analysis
early warnings
Opis:
The authors of the study put forward a hypothesis that it is possible to extend the forecast period for the models of discriminant analysis used to assess the risk of enterprise bankruptcy, focusing on the components of these functions in the form of one-dimensional predictors, i.e. the indicators most frequently included in the discriminant functions developed in Poland. Early warning about the growing risk of bankruptcy would be very valuable for any company. The dataset was constructed from all enterprises in Poland that went bankrupt in the years 2007-2013, which was the end of the research project period. Out of the 4,750 business entities that went bankrupt at that time, 2,739 filed financial statements with commercial courts. The main objective was realized using dynamic assessment of the variability of selected one-dimensional predictors of bankruptcy for all of these enterprises. Assessment of the time variability of the indicators under analysis allows conclusions on the predictive possibilities associated with early warning against insolvency of business entities. The results constitute input to the discussion on determination of the longest prognostic horizon that can be adopted in the models of discriminant analysis used to assess the risk of enterprise bankruptcy. Most of them cover an annual forecasting horizon. Only a few authors have attempted to construct models based on data from the two, three, or even four years preceding bankruptcy. The study showed that the main symptoms of the growing risk of bankruptcy in most of the surveyed enterprises are visible much earlier than one year before bankruptcy. This provides an opportunity to correct the predictive models and more time to restructure the company, to prevent bankruptcy. Therefore, the authors of the study have assessed the possibility of extending this forecast period.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 101, 4; 39-44
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The standing and forecast for the transportation enterprises involving the logical probability simulation method
Stan obecny i prognozowany dla przedsiębiorstw transportowych z wykorzystaniem logicznej metody symulacji prawdopodobieństwa
Autorzy:
Munjishvili, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360311.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
stabilność finansowa
symulacja
prognozowanie
financial sustainability
simulation
forecasting
Opis:
The economic-mathematical model of the sustainability and predictability of the transportation system and the sea ports was considered as a single model encompassing those related to the financial sustainability and predictability of the enterprises. The author substantiated the expediency of creating the models by way of the logical probability simulation. 10 indexes were suggested for the evaluation of the financial standing of individual enterprises and the entire transportation system, with the method of golden section to be applied for the determination of the appropriate regulatory value thereof. The scenario-based tentative calculations were made and the results analyzed. The author proved that the logical probability simulation makes it possible to create an economic mechanism of striking a balance between the volume of traffic and the Budget payments with no administrative control.
Ekonomiczno-matematyczny model trwałości i przewidywalności systemu transportowego i portów morskich został uznany za jeden model obejmujący także ich stabilność finansową i przewidywalność. Autor uzasadnia celowość stworzenia modelu w drodze logicznej symulacji prawdopodobieństwa. Do oceny sytuacji finansowej poszczególnych przedsiębiorstw i całego systemu transportowego wykorzystano 10 indeksów zgodnie z metodą złotej sekcji, umożliwiającą określenie odpowiednich regulacji wartości. Dokonano kalkulacji zawartych w scenariuszu, a rezultaty przeanalizowano. Autor udowodnił, że logiczna symulacja prawdopodobieństwa umożliwia stworzenie mechanizmu ekonomicznego i utrzymanie równowagi między intensywnością ruchu a płatnościami budżetowymi bez kontroli administracyjnej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 27 (99) z. 1; 118-122
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950239.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
corporate finance
financial analysis
risk
Monte Carlo
forecasting
Opis:
Prospective financial analysis is a key decision tool in an enterprise. The traditional approach confronts the forecasted value of a financial category or a financial ratio with a requirement or a standard. Knowing that the particular category or the ratio meets the requirement or the standard is a kind of risk information, but realizing that the requirement or the standard is met with a particular probability level is a detailed image of risk. The aim of the paper is to indicate the possibility to increase the effectiveness of prospective financial analysis by using a Monte Carlo simulation. The biggest advantage of the presented approach (that is in fact the evolution of the traditional scenario approach to risk analysis) is that it delivers the detailed probability distributions of key financial categories and ratios. Shareholders accepting the results of prospective financial analysis with the Monte Carlo simulation should accept risk in a more conscious way than in the case of the traditional approach
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2016, 2(27); 23-37
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian Pricing of an European Call Option Using a GARCH Model with Asymmetries
Bayesowska wycena europejskiej opcji kupna z wykorzystaniem modelu GARCH z asymetriami
Autorzy:
Osiewalski, Jacek
Pipień, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906870.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayesian inference
financial econometrics
volatility models
forecasting
derivative pricing
Opis:
In this paper option pricing is treated as an application of Bayesian predictive analysis. The distribution of the discounted payoff, induced by the predictive density of future observables, is the basis for direct option pricing, as in Bauwens and Lubrano (1997). We also consider another, more eclectic approach to option pricing, where the predictive distribution of the Black-Scholes value is used (with volatility measured by the conditional standard deviation at time of maturity). We use a model framework that allows for two types of asymmetry in GARCH processes: skewed t conditional densities and different reactions of conditional scale to positive/negative stocks. Our skewed t-GARCH(l, 1) model is used to describe daily changes of the Warsaw Stock Exchange Index (WIG) from 4.01.1995 till 8.02.2002. The data till 28.09.2001 are used to obtain the posterior and predictive distributions, and to illustrate Bayesian option pricing for the remaining period.
W prezentowanym artykule wycena opcji jest traktowana jako jedno z zastosowań bayesowskiej analizy predyktywnej. Rozkład wartości zdyskontowanej wypłaty, indukowany przez gęstość predyktywną przyszłych stóp zwrotu, jest podstawą bezpośredniej wyceny opcji (zob. Bauwens, Lubrano, 1997). Rozważamy też bardziej eklektyczne podejście, wykorzystujące rozkład predyktywny formuły Blacka i Scholesa (ze zmiennością określoną jako warunkowe odchylenie standardowe w momencie realizacji opcji). Przyjmujemy ramy modelowe, które uwzględniają dwa rodzaje asymetrii w procesach GARCH: skośne rozkłady warunkowe (typu t-Studenta) oraz zróżnicowane reakcje wariancji warunkowej na szoki dodatnie lub ujemne. Model: skośny £-GARCH(l, 1) jest stosowany do opisu dziennej zmienności Warszawskiego Indeksu Giełdowego (WIG) od 4.01.1995 r. do 8.02.2002 r. Dane do 28.09.2001 wykorzystujemy do budowy rozkładów a posteriori i predyktywnego oraz do ilustracji bayesowskiej wyceny opcji na pozostały okres.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 177
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting fixed assets and their depreciation in conditions of volatile demand for production capabilities
Autorzy:
Ciupek, Bożena
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581884.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial modelling
forecasting
corporate finance
risk
Monte Carlo approach
Opis:
A significant element of managing corporate finance is forecasting the financial situation of an enterprise. Forecasting means drawing up simplified financial statements (pro- -forma). One of the basic components of a financial situation forecast is estimating both: fixed asset levels, as well as their depreciation. In a volatile environment, the natural assumption is volatile demand for production capabilities, as a consequence of volatile economic conditions. Furthermore, eventual changes of the production capabilities being the consequence of purchasing and selling fixed assets are not smooth. Taking the above into account, the authors propose the concept of a financial model for forecasting fixed assets and their depreciation. The implementation of the model is also presented using a case study.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 482; 17-28
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Financial Indicators Leading Real Economic Activity - the Case of Poland
Autorzy:
Grabowski, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483363.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forecasting
rational expectations
financial system
term spreads
real economic activity
Opis:
In many research studies it is argued that it is possible to extract useful information about future real economic activity from the performance of financial markets. However, this study goes further and shows that it is not only possible to use expectations derived from financial markets to forecast future economic activity, but that data about the financial system can be used for this purpose as well. This paper sheds light on the ability to forecast real economic activity, based on additional and different financial variables than what have been presented so far. The research is conducted for the Polish emerging economy on the basis of monthly data. The results suggest that, based purely on the data from the financial system, it is possible to construct reasonable measures that can, even for an emerging economy, effectively forecast future real economic activity. The outcomes are proved by two different econometric methods, namely, by a time series analysis and by a probit model. All presented models are tested in-sample and out-of-sample.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 4; 311-332
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies