Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Customer churn" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Rezygnacja z usługi - czy dostawcy utrudniają klientom odejścia?
Resignation from services - whether service providers make it difficult for customers to leave?
Autorzy:
Lipowski, Marcin
Angowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587348.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dystrybucja usług
Lojalność
Rezygnacje klientów
Wielokanałowość
Customer churn
Loyalty
Multichanneling
Service distribution
Opis:
W artykule wskazano sposoby przeciwdziałania rezygnacji klientów z usług. W części teoretycznej przedstawiono strategie przeciwdziałania odejściom klientów w celu zwiększenia ich życiowej wartości, budowy zysków i wartości firmy. W części empirycznej zaprezentowano wyniki badań własnych (ilościowych n = 1103 i jakościowych n = 110), dotyczących częstotliwości, sposobów oraz motywacji wyboru kanałów marketingowych, w których konsumencji składają rezygnację. Przeprowadzona analiza dowodzi, że dostawcy niedostatecznie ułatwiają odejścia w kanałach zdalnych, co skutkuje wysoką częstotliwością odejść, realizowanych w formie bezpośredniej osobistej obsługi.
Article suggests ways of preventing customer churn by service providers. In the theoretical part the authors present different strategies preventing churn in order to increase customer life values, build profit and firm value. In the empirical part the results of authors’ own research (quantitative study, n = 1103, CAPI and qualitative study, n = 110, observation diary) are presented: frequency, methods and motivations of choice marketing channels for churning. The analysis demonstrates that suppliers insufficiently facilitate the churn in the remote channels which results in high frequency of custoemr leave realized through offline channel (direct customer service).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 330; 96-105
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating the role of customer churn in the optimal allocation of offensive and defensive advertising: the case of the competitive growing market.
Autorzy:
Machowska, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943168.pdf
Data publikacji:
2018-05-25
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
Lanchester model
Markovian Nash equilibrium
defensive and offensive
advertising
potential market
customer churn
Opis:
The paper investigates the optimal allocation between defensive and offensive advertising efforts in a dynamic, growing market in which two companies are competing for market share. The study described in this paper extends the existing literature on dynamic advertising competition by considering a market that is in the growth phase and by including the heterogeneous decay rate of market share. A modified Lanchester is employed to describe the dynamics of market share by model. The goal of companies operating in this domain is to maximize their profits over a finite decision horizon. Based on the differential game approach the Markovian Nash strategies for offensive and defensive advertising activities are determined. Additionally, an analysis of the extent to which this solution is sensitive to changes in potential market and the rate of customer churn is made.
Źródło:
Economics and Business Review; 2018, 4(18), 2; 3-23
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Efficient Hybrid Classifier Model for Customer Churn Prediction
Autorzy:
Anitha, M. A.
Sherly, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200701.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
customer churn prediction
bag of learners
ANN
SVM
regression
associative classifier
Apriori Algorithm
Opis:
Customer churn prediction is used to retain customers at the highest risk of churn by proactively engaging with them. Many machine learning-based data mining approaches have been previously used to predict client churn. Although, single model classifiers increase the scattering of prediction with a low model performance which degrades reliability of the model. Hence, Bag of learners based Classification is used in which learners with high performance are selected to estimate wrongly and correctly classified instances thereby increasing the robustness of model performance. Furthermore, loss of interpretability in the model during prediction leads to insufficient prediction accuracy. Hence, an Associative classifier with Apriori Algorithm is introduced as a booster that integrates classification and association rule mining to build a strong classification model in which frequent items are obtained using Apriori Algorithm. Also, accurate prediction is provided by testing wrongly classified instances from the bagging phase using generated rules in an associative classifier. The proposed models are then simulated in Python platform and the results achieved high accuracy, ROC score, precision, specificity, F-measure, and recall.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 1; 11--18
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the influence of dependent variable distribution on selected goodness of fit measures using the example of customer churn model
Ocena wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary oceny siły dyskryminacyjnej na przykładzie modeli migracji klientów
Autorzy:
Migut, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424775.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
classification models
goodness of fit
unbalanced datasets
customer churn analysis
modele klasyfikacyjne
dobroć dopasowania
zbiory niezbalansowane
analiza migracji klientów
Opis:
Classification models enable optimal actions to be taken at every stage of the customer’s lifecycle. A circumstance affecting both the model building process and the assessment of their discriminatory power is the unbalanced distribution of the dichotomous dependent variable. The article focuses on the question of reliable assessment of the goodness of fit. The first part of the article reviews the measures of predictive power and then assesses the impact of the distribution of the dependent variable on the selected measures of goodness of fit. As a result, the high sensitivity of a number of measures such as lift, accuracy (ACC), or F-Score was observed. The sensitivity of MCC and Kappa Cohen’s measurements was also observed. Sensitivity (SENS) and specificity (SPEC), Youden’s index and measures based on ROC curves showed no such sensitivity. The conclusions obtained may allow the avoidance of misjudging the predictive power of models built for both learning and business practice.
Modele klasyfikacyjne umożliwiają podejmowanie optymalnych działań na każdym etapie cyklu życia klienta. Okolicznością wpływającą zarówno na proces budowy modeli, jak i na ocenę ich siły dyskryminacyjnej jest niezbalansowany rozkład dwustanowej zmiennej zależnej. W artykule skoncentrowano się na kwestii wiarygodnej oceny dobroci dopasowania. W pierwszej części artykułu dokonano przeglądu miar siły dyskryminacyjnej, następnie przeprowadzono ocenę wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary dobroci dopasowania. W wyniku badań zaobserwowano wysoką wrażliwość szeregu miar, takich jak lift, accuracy (ACC) czy F-Score. Zaobserwowano wrażliwość miar MCC oraz Kappa Cohena. Czułość (SENS) oraz specyficzność (SPEC), jak również pochodne miary oparte na krzywej ROC, a także indeks Youdena wykazały brak takiej wrażliwości. Uzyskane wnioski mogą pozwolić na uniknięcie błędnej oceny zdolności predykcyjnej modeli zarówno budowanych na potrzeby nauki, jak i wykorzystywanych w praktyce biznesowej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 51-70
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie doświadczenia rynkowego klientów dla ich retencji w warunkach migracji do e-kanału
The Importance of Customer Market Experience for Their Retention under Conditions of Migration to the E-Channel
Значение рыночного опыта клиентов для удержания их в условиях миграции к э-каналу
Autorzy:
Bondos, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/563341.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
retencja
utrata klientów
migracja międzykanałowa wielokanałowość
dystrybucja usług
retention
customer churn
channel migration
multichanneling
service distribution
удержание клиентов
потеря клиентов
межканальная миграция
многоканальность
распределение услуг
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie związku między doświadczeniem rynkowym konsumenta a skłonnością do kupowania kolejnych usług u obecnego operatora w warunkach przymusowej i dobrowolnej migracji do kanału on-line. Podstawą analizy są wyniki badania opartego na podejściu scenariuszowym, zrealizowanego w 2016 roku na próbie 345 konsumentów. W badaniu wykazano pozytywne znaczenie doświadczenia rynkowego w zakresie przedłużania umowy świadczenia usługi dla skłonności klientów do kontynuowania współpracy z usługodawcą (przez intencję zakupu kolejnej usługi), natomiast negatywne znaczenie doświadczenia w zakresie zmiany operatora. W artykule wskazano implikacje praktyczne oraz ograniczenia wyników badania.
The purpose of the article is to examine the relationship between the customer market experience and the propensity to buy other services from the current operator under the conditions of forced and voluntary migration to the online channel. The analysis is based on the scenario approach – research implemented in 2016 on a sample of 345 consumers. The study has demonstrated the positive significance of market experience with regard to extending the term of service for customers’ willingness to continue cooperation with the service provider (customers’ intention to purchase another service), while negative importance of experience in changing the operator by the customer. In the article, the practical implications and limitations of research are indicated.
Цель статьи – изучить связь между рыночным опытом потребителя и склонностью к покупке очередных услуг у нынешнего оператора в условиях принудительной и добровольной миграции к каналу on-line. Основа анализа – результаты изучения, основанного на вопроснике, осуществленного в 2016 г. на выборке в 345 потребителей. В изучении указали положительное значение рыночного опыта в области продления договора о предоставлении услуг для склонности клиентов продолжить сотрудничество с услугодателем (путем намерения купить очередную услугу), негативное же значение опыта в области изменения оператора. В статье указали практические импликации и ограничения результатов изучения.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2017, 6 (371); 31-40
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwarunkowania lojalności, retencji i churnu klientów na przykładzie branży telekomunikacyjnej
Determinants of Customers’ Loyalty, Retention and Churn on the Example of the Telecommunication Branch
Обусловленности лояльности, удержания и оттока клиентов на примере телекоммуникационной отрасли
Autorzy:
Sulikowski, Piotr
Zdziebko, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562758.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
klient
lojalność
rezygnacja
churn
retencja
telekomunikacja
customer
loyalty
retention
telecommunication
клиент
лояльность
отказ
отток
удержание
телекоммуникация
Opis:
Zasadniczym celem rozważań jest zdefiniowanie i powiązanie ze sobą podstawowych zagadnień lojalności, utrzymania i rezygnacji, ze szczególnym uwzględnieniem branży telekomunikacyjnej. Dokonano usystematyzowania wybranych pojęć z tego obszaru oraz przedstawiono typologię rezygnacji klientów ze świadczonych usług we wspomnianej branży. Zaprezentowane wyniki oparte są na analizie literatury przedmiotu, a zawarte w artykule rozważania mogą stanowić punkt wyjścia dla badaczy i praktyków zajmujących się analizą przyczyn rezygnacji klientów oraz projektujących rozwiązania im przeciwdziałające. Artykuł jest przeglądem literatury.
The principal aim of considerations is to define and combine with one another the basic issues of loyalty, retention and churn, with a particular consideration of the telecommunication branch. The authors systemised the selected notions from this area and presented the typology of customers’ churn from the provided services in the branch in question. The presented results are based on an analysis of the subject literature and the considerations contained in the article may be a basis for researchers and practicians dealing with the analysis of the reasons of customers’ churn as well as designing the solutions counteracting them. The article is a review of literature.
Основная цель рассуждений – определить и увязать друг с другом основные вопросы лояльности, удержания и оттока клиентов, с особым учетом отрасли телекоммуникации. Авторы провели систематизирование избранных понятий из этой области и представили типологию отказа клиентов от оказываемых им услуг в упомянутой отрасли. Представленные результаты основаны на анализе литературы предмета, а содержащиеся в статье рассуждения могут собой представлять отправную точку для исследователей и практиков, занимающихся анализом причин оттока клиентов, а также проектирующих решения, противодействующие им. Статья – обзор литературы.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2015, 3 (356); 273-284
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies