Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ślesicka, Anna." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Autorzy:
Ślesicka, Anna.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2020, nr 2, s. 129-147
Współwytwórcy:
Kawalec, Adam Autor
Data publikacji:
2020
Tematy:
Przetwarzanie z przesuniętą fazą centralną anteną (DPCA)
Algorytmy adaptacyjne
Antena
Przetwarzanie sygnałów
Radar
Artykuł problemowy
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma technicznego
Opis:
Artykuł opisuje algorytm adaptacyjny przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP, który wykorzystywany jest do przetwarzania sygnałów w radarach. Przedstawiono możliwość wykrycia obiektu za pomocą algorytmu oraz bez jego udziału. Porównano również użycie algorytmu techniką STAP z innymi algorytmami m.in. DPCA, ADPCA prezentując równocześnie ich możliwości do wykrycia obiektu przez system radarowy.
Bibliografia na stronie 146.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Comparison of the performance of adaptive space-time processing against the background of alternative methods
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857155.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
adaptacyjne przetwarzanie przestrzenno-czasowe
STAP
DPCA
ADPCA
przetwarzanie sygnałów
radar
space-time adaptive processing
radar signal processing
Opis:
W publikacji przedstawiono opis, założenia oraz kolejne etapy algorytmu adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP (ang. Space-Time Adaptive Processing) wykorzystywanego jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą sześcioelementowego szyku antenowego bez przetwarzania przestrzenno-czasowego oraz z zastosowaniem techniki STAP. Przedstawiono wyniki symulacji zastosowania algorytmu STAP dla standardowego zestawu parametrów. Wreszcie porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą techniki STAP na tle innych algorytmów DPCA (ang. Displaced Phase Centre Antenna) oraz ADPCA (ang. Adaptive DPCA).
Description and successive stages of the STAP algorithm were characterized in this article. The ability to detect an object by using 6-element antenna array without space-time processing and using the STAP technique were compared and shown. The simulation results showed that the implemented STAP algorithm successfully coped with target detection. In addition, the possibilities of object detection using the STAP technique were compared and shown against the background of other DPCA and ADPCA algorithms.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2020, 69, 2; 129-147
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Capon-like method for direction of arrival estimation using TDM MIMO radar
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Ślesicki, Błażej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311751.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
direction of arrival measurement
Capon algorithm
multiple-input multiple-output radar
time-division multiplexing
signal processing
Opis:
This paper presents a novel measurement method and briefly discusses the basic properties of direction of arrival (DoA) measurement in a multiple-input multiple-output (MIMO) radar system by using orthogonality with time-division multiplexing (TDM), where only one transmitting antenna element is active in each time slot. This paper presents the mathematical model of the TDM-MIMO radar operating at 10 GHz, transmitting a string of pulses, the method of transmitting and receiving the signal, and the method of measuring the angle of arrival of the signal based on the use of the Capon algorithm and its modifications. Finally, the correctness of the theory, algorithm and method of measuring the direction of arrival of the signal is verified by experimental simulation. The work discussed in this paper is of great significance to practically demonstrate the capabilities of the TDM MIMO radar sensor in practical implementations like reconnaissance and electronic warfare systems.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 3; 481--497
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Study of the Possibility of Applying Parallel Programming to the Algorithms of Space-Time Adaptive Processing
Badanie możliwości zastosowania programowania równoległego do algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego
Autorzy:
Ślesicki, Błażej
Kawalec, Adam
Ślesicka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2135004.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
space-time adaptive processing
radar signal processing
radar
przestrzenno-czasowe adaptacyjne przetwarzanie sygnałów
przetwarzanie sygnałów radarowych
Opis:
The article presents the description, assumptions and subsequent steps of the space-time adaptive processing (STAP) algorithms used as a signal processing tool in radars. The possibilities of object detection using the Sample Matrix Inversion (SMI) and Data Domain Least Squares (DDLS) algorithms were compared and showned. The article shows the impact of the use of parallel programming on the computation time of both algorithms. The main aim of this study was to propose an efficient method for the real-time implementation of the STAP algorithm in airborne radar systems. The idea of using parallel programming in STAP, supported only by the preliminary research results presented above, gives a real chance for the casual implementation of the STAP algorithm in a radar operating in close to real time mode.
W artykule przedstawiono opis, założenia i kolejne kroki algorytmów przestrzenno-czasowego przetwarzania adaptacyjnego (STAP) stosowanych jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrywania obiektów za pomocą algorytmów Sample Matrix Inversion (SMI) i Data Domain Least Squares (DDLS). W artykule przedstawiono wpływ zastosowania programowania równoległego na czas obliczeń obu algorytmów. Głównym celem pracy było zaproponowanie efektywnej metody implementacji algorytmu STAP w czasie rzeczywistym w pokładowych systemach radarowych
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2022, 13, 3 (49); 27--42
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies