Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Econometric" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Modele wektorowo-autoregresyjne jako odpowiedź na krytykę strukturalnych wielorównaniowych modeli ekonometrycznych
Vector Autoregression Models (VAR) - Response to Criticism Structural Econometric Models
Autorzy:
Wójcik, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585848.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria
Modele ekonometryczne
Modele wielorównaniowe
Modelowanie ekonometryczne
Econometric modeling
Econometric models
Econometrics
Multi-equation models
Opis:
In seventies, structural models were subjected to the criticism more and more. In the article the author presented reasons of the criticism of structural models and theoretical bases of vector autoregression models which was introduced in article C. A. Sims in 1980. An example of using VAR models was also expressed for the modelling of macroeconomic variables. In the summary the author described defects and virtues of VAR models in the context of the structural attempt at the econometric modelling.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 193; 112-128
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody nieparametryczne jako podstawa estymacji modeli ekonometrycznych z odstającymi obserwacjami
Nonparametric Methods as the Basis for the Estimation of Econometric Models with Outliers Observations
Autorzy:
Szkutnik, Tomasz
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591354.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria
Modele ekonometryczne
Modelowanie ekonometryczne
Econometric modeling
Econometric models
Econometrics
Opis:
In this paper the authors present a nonparametric method of estimating the parameters of the linear econometric model, which is the method of least absolute deviations (LAD). The aim of this article is to examine the extent to which the parameter estimation method of least absolute deviations is resistant to changes in parameter values in case of outliers. In this paper, a hypothetical example examines the impact of the so-called outliers on the model parameters estimated by OLS methods and LAD respectively. In addition, the work raises the problem of the use of permutation methods MRPP in testing certain statistical hypotheses when the distributions of examined random variables distributions are not normal.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 193; 88-111
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anticipating energy intensity of industry using software for creating econometric models
Autorzy:
Kott, M.
Wnukowska, B.
Grycan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97531.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
econometric model
GRETL program
energy consumption in industry
Opis:
The article presents the current problems of energetic and the current state of the mining industry and electric industry, as well as indicators of energy intensity projections were compiled using the program GRETL to create econometric models.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 193-200
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zajmująca ekonometria – dynamika myśli i dokonań
ENGROSSING ECONOMETRICS – DYNAMICS OF THE THOUGHTS AND ACHIEVEMENTS
Autorzy:
Bazeli, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898056.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
ekonometria
model ekonometryczny
dynamiczne modelowanie ekonometryczne
econometrics
econometric model
dynamic econometric modeling
Opis:
W społeczeństwie i w gospodarce zachodzą ciągłe zmiany. Zmiany te powodują, że pojawiają się nowe, różne nurty naukowe, w tym ekonometryczne. Celem opracowania jest zwięzłe prześledzenie rozwoju badań ekonometrycznych, a szczególnie w zakresie dynamicznego modelowania ekonometrycznego oraz wskazanie najważniejszych kierunków badań oraz podejść do modelowania procesów ekonomicznych.
In society and in the economy undergoing constant changes. These changes mean that there are new, different scientific areas, including econometrics. The aim of this paper is to trace the development of concise econometric studies, especially in the field of dynamic econometric modeling and an indication of the most important research directions and approaches to modeling of economic processes.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2014, 7; 11-20
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody ekonometryczne w modelach wzrostu gospodarczego
Econometric Methods in Economic Growth Models
Autorzy:
Goczek, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575542.pdf
Data publikacji:
2012-10-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
wzrost gospodarczy
modele empiryczne
metody ekonometryczne
konwergencja
economic growth
empirical models
econometric methods
convergence
Opis:
The article aims to review and assess different econometric methods used in the estimation of empirical models of economic growth. Such models play an important role in the economy because they yield conclusions for policymakers, the author says. His research showed that the preferred method for the estimation of dynamic models of growth based on cross-temporal data is the Generalized Method of Moments applied simultaneously on the levels and first differences with error correction used in small samples. However, in some cases, more accurate estimates could be obtained by using either the Kiviet or Pooled Mean Group (PMG) estimator instead of the Generalized Method of Moments, the author concludes.
Celem artykułu jest przegląd i ocena poszczególnych metod ekonometrycznych używanych w modelach empirycznych wzrostu gospodarczego, co ma zasadnicze znaczenie dla ekonomicznego znaczenia tych badań i siły wniosków z nich płynących dla polityki gospodarczej. Przyjętą metodą jest dyskusja teoretyczna poświęcona poszczególnym modelom empirycznym zilustrowana własnymi oszacowaniami omawianych modeli. W badaniu ekonometrycznym wykazano, że preferowaną metodą szacowania dynamicznych modeli wzrostu na danych przekrojowo-czasowych jest Uogólniona Metoda Momentów zastosowana jednocześnie na poziomach i na pierwszych różnicach z korektą błędu w małych próbach. W artykule również wskazano, że w innych zastosowaniach, właściwsze mogą być estymacje prowadzone przy pomocy estymatora Kivieta bądź estymatora PMG.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 259, 10; 49-71
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model zużycia paliw ciekłych
Econometric model of country consumption of liquid fuels
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835073.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rynek paliw ciekłych
model ekonometryczny
prognozowanie
liquid fuels market
econometric model
forecasting
Opis:
Jednym z priorytetowych zagadnień dla państwa jest zapewnienie stabilnego rozwoju gospodarczego, który jest ściśle związany z bezpieczeństwem energetycznym kraju. Problem zagwarantowania bezpieczeństwa energetycznego Polski staje się bardzo istot- ny z powodu dużego importu ropy naftowej i gotowych produktów. W 2017 roku przerób ropy naftowej przez rafinerie krajowe wyniósł 26,8 mln ton. Krajowe wydobycie ropy naftowej w 2017 roku wynosiło około 1 mln ton i stanowiło zaledwie 3,7% przerobu. W związku z tym w Polsce występuje bardzo wysoki stopień uzależnienia od importu ropy naftowej, wynoszący 96,3%. Drugi niekorzystny czynnik zwiększający ryzyko związane z dostawami ropy naftowej do Polski to bardzo duże uzależnienie od jednego kierunku dostaw (Paliński i Łucki, 2006). Zgodnie z publikacją Polskiej Organizacji Przemysłu i Handlu Naftowego (POPiHN) aż 81,4% importu ropy naftowej pochodzi z Rosji. W sytuacji tak dużego uzależnienia od jednego kierunku dostaw bardzo istotne staje się zgromadzenie rezerw interwencyjnych ropy naftowej i produktów naftowych, gwarantujących dostawy przez wymagane 90 dni. W związku z tym, że budowa magazynów paliw ciekłych trwa co najmniej 2–3 lata, odpowiednie prace analityczne powinny wyprzedzać prace budowlane również co najmniej o kilka lat. W zaprezentowanym artykule przedstawiono wyniki zastosowania zbudowanego modelu matematycznego służącego do prognozowania zużycia paliw w kolejnych latach. Zaprojektowano i skalibrowano w oparciu o wybrany zestaw atrybutów (zmiennych objaśniających) niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Do budowy modelu wykorzystano podstawowe wskaźniki makroekonomiczne. Zakres danych historycznych obejmował lata 2000–2017. Ze względu na dużą liczbę kombinacji, jaką należy przebadać dla każdego z modeli (217 − 1) opisane wyżej algorytmy zostały zaimplementowane w postaci programu komputerowego, za pomocą którego dokonano niezbędnych obliczeń.
Ensuring the stable development of the country is one of the most important tasks facing the government. The stable development of the country is closely related to its energy security. The problem of ensuring Poland’s energy security becomes very important due to the large import of crude oil and liquid fuels. In 2017, the refining of crude oil by domestic refiners amounted to 26.8 million tones. Domestic crude oil production in 2017 amounted to approximately 1 million tons and accounted for only 3.7% of processing. Therefore, in Poland there is a high dependence on crude oil imports (96.3%). The second unfavorable factor increasing the risk of crude oil supplies to Poland lies in the very large dependence on one direction of supply (Paliński and Łucki, 2006). According to POPiHN, up to 81.4% of crude oil imports come from Russia. In the situation of such a large dependence on one direction of supply, it becomes very important to collect emergency reserves of crude oil and petroleum products, guaranteeing deliveries for the required 90 days. Due to the fact that the construction of liquid fuel storage facilities lasts at least 2–3 years, appropriate analytical works should precede the construction works also at least by several years. The article presents the results of the application of the mathematical model used to predict fuel consumption in subsequent years. A non-uniform linear econometric model was designed and calibrated based on a selected set of attributes (explanatory variables). A statistical verification of estimated model parameters was carried out. Basic macroeconomic indicators have been used to build the model. The historical data covered the years 2000–2017. Due to the large number of combinations to be tested for each of the models (217 − 1), the algorithms described above were implemented in the form of a computer program which was used to make all the necessary calculations.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 7; 404-412
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxonomic and econometric analysis of road transport development in Poland – the voivodship approach
Autorzy:
Czech, A.
Lewczuk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399388.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
road transport
synthetic measure
econometric model
prediction
transport drogowy
miara syntetyczna
model ekonometryczny
prognoza
Opis:
Transport is considered one of the basic aspects of the movement of people, raw materials as well as goods from the place of origin to the destination. Moreover, in the wider sense, transport includes economic bodies that aim to achieve goals similar to those of businesses that produce a wide range of goods required by customers. Hence, the efficient operations of basic branches of the transportation system determine the entire national economy. Furthermore, transport is considered a basic factor of development, both on the macro- and microeconomic scales. The aim of the paper is to attempt the assessment of the road transport in Poland as an important element of macro logistics. Furthermore, one of the aims of the investigation was the explanation of its influence on the level of economic development in Poland. As the source of information, the research used the data drawn from the Central Statistical Office of Poland. The main methods implemented in this study were both classic and order synthetic measure construction. Further, these measures were used in econometric models as well as for the prediction of their values. The main result of the analysis indicates that the development level of the widely considered infrastructure is strictly correlated with the socio-economic development of particular voivodships. The study on the level of road transport development can lead to a better understanding of the socio-economic development of particular areas of Poland as well as the more efficient use of the support funds.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 3; 79-88
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejsce modelu ekonometrycznego w wycenie nieruchomości
Place of the Econometric Mode in Real Estate Appraisal
Autorzy:
Zyga, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588448.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria
Modele ekonometryczne
Nieruchomości
Wycena nieruchomości
Econometric models
Econometrics
Real estate
Real estate valuation
Opis:
This study presents the opinion on the problem of econometric model's role in real estate appraisal process. In the study an appraisal procedure scheme was analyzed and the distinction of between value estimation model and objective econometric model was articulated. Hereinafter dissimilar practical applications of different types of econometric models as well as it's root cause of legal constraints were discussed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 220-228
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning and traditional econometric models : a systematic mapping study
Autorzy:
Pérez-Pons, María E.
Parra-Dominguez, Javier
Omatu, Sigeru
Herrera-Viedma, Enrique
Corchado, Juan Manuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147125.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
machine learning
econometric models
regression
prediction
Opis:
Machine Learning (ML) is a disruptive concept that has given rise to and generated interest in different applications in many fields of study. The purpose of Machine Learning is to solve real-life problems by automatically learning and improving from experience without being explicitly programmed for a specific problem, but for a generic type of problem. This article approaches the different applications of ML in a series of econometric methods. Objective: The objective of this research is to identify the latest applications and do a comparative study of the performance of econometric and ML models. The study aimed to find empirical evidence for the performance of ML algorithms being superior to traditional econometric models. The Methodology of systematic mapping of literature has been followed to carry out this research, according to the guidelines established by [39], and [58] that facilitate the identification of studies published about this subject. Results: The results show, that in most cases ML outperforms econometric models, while in other cases the best performance has been achieved by combining traditional methods and ML applications. Conclusion: inclusion and exclusions criteria have been applied and 52 articles closely related articles have been reviewed. The conclusion drawn from this research is that it is a field that is growing, which is something that is well known nowadays and that there is no certainty as to the performance of ML being always superior to that of econometric models.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 2; 79--100
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Econometric Modeling of Inter-Order Durations
Autorzy:
Bień-Barkowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1388507.pdf
Data publikacji:
2015-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
89.65.Gh
Opis:
We investigate the dynamics of inter-order durations, i.e. times elapsing between consecutive orders submitted to the Reuters Dealing 3000 Spot Matching System, an automated brokerage platform for interbank EUR/PLN spot trading. Strong autocorrelation of the inter-order waiting times combined with the significant cross-correlations among individual order types (i.e. market buy, market sell, limit buy, limit sell) has been captured with the Mulistate Asymmetric Box-Cox Autoregressive Conditional Duration (MABCACD) model. Our empirical study provides new insights about the microstructure of the interbank FX spot markets.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 127, 3A; A-7-A-12
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of the banking sector on economic growth in Poland – an econometric analysis
Autorzy:
Bukowski, Sławomir Ireneusz
Kraczkowski, Maks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729732.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
financial development
economic growth
financial market
credit
stock exchanges
banking sector
econometric model
Opis:
The paper analyses the impact of the banking sector on economic growth in Poland. The aim of the paper was to analyse if the banking sector has a significant effect on economic growth in the case of Poland. Hence, the following hypothesis was formulated: there is  a statistically significant relation between the development of the banking sector and economic growth in Poland. On the basis of the applied econometric methods, it has been possible to demonstrate that the banking sector?s development has an economically and statistically significant impact on economic growth in Poland.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2021, 34, 3; 5-12
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu
Econometric model of short-term natural gas consumption forecasting
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
model ekonometryczny
krótkoterminowe prognozowanie
zużycie gazu
econometric model
short-term forecasting
natural gas consumption
Opis:
W celu opracowania modelu krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz konieczne jest dokonanie analizy najnowszych metod prognozowania matematycznego w celu wyboru i zaadaptowania właściwej z nich (spełniającej warunek efektywności i skuteczności). Niezbędne jest rozpoznanie i analiza czynników (głównie środowiskowych) wpływających na wynik krótkoterminowych prognoz oraz źródeł danych możliwych do wykorzystania. Efektem wykonanej pracy jest model numeryczny krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz dla wybranej jednostki terytorialnej kraju. Opracowany model został skalibrowany i przetestowany na historycznych danych opisujących warunki środowiskowe i rzeczywiste zużycie gazu. Zaprojektowano i skalibrowano, na podstawie wybranego zestawu atrybutów (zmiennych objaśniających), niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Warto zauważyć, że w krótkim terminie wykonania prognozy (7 dni) nie zachodzą znaczące zmiany w otoczeniu rynku gazowego (uruchomienie nowych inwestycji, podłączenie nowych użytkowników do systemu czy zmiany zapotrzebowania wynikające ze zmieniających się warunków makroekonomicznych). Inne czynniki techniczne, takie jak awarie linii produkcyjnych u odbiorców czy przestoje przemysłowe, są trudne do przewidzenia lub wiedza o nich rzadko jest dostępna. Z tego względu jedynymi czynnikami mogącymi mieć wpływ na zmiany zapotrzebowania gazu w krótkim terminie są czynniki pogodowe, które zostały wybrane jako zmienne objaśniające dla opracowanego modelu. Historyczne dane pogodowe zostały pobrane z usługi sieciowej (web service) OpenWeatherMap History Bulk. Jako zmiennej objaśnianej użyto dobowych wartości zużycia gazu dla jednego z województw Polski południowej. Dane zostały pobrane z systemu wymiany informacji operatora gazociągów przesyłowych. Dane dotyczą okresu trzyletniego, gdyż tylko takie dane zostały upublicznione. Zmienne objaśniające obejmują dobowe wartości danych pogodowych, takich jak: średnia temperatura, temperatura odczuwalna, temperatura minimalna, temperatura maksymalna, ciśnienie atmosferyczne, wilgotność względna, prędkość wiatru i kierunek wiatru.
In order to develop a mathematical model of short-term gas demand, it is necessary to analyze the latest mathematical forecasting methods in order to select and adapt the right one (meeting the condition of efficiency and effectiveness). It is necessary to recognize and analyze factors (mainly environmental) affecting the result of short-term forecasts and sources of data that can be used. The result of the work is a numerical model of short-term gas demand for a selected territorial unit of the country. The developed model was calibrated and tested on historical data describing environmental conditions and real gas consumption. A heterogeneous linear econometric model was designed and calibrated on the basis of a selected set of attributes (explanatory variables). The estimated parameters of the model were statistically verified. It is worth noting that in the short term of the forecast (7 days) there are no significant changes in the gas market environment (launching new investments, connecting new users to the system, or changes in demand resulting from changing macroeconomic conditions). Other technical factors, such as production line failures at customers or industrial downtime, are difficult to predict, or knowledge about their occurrence is rarely available. For this reason, the only factors that may have an impact on changes in gas demand in the short term are weather factors, which were selected as explanatory variables for the developed model. Historical weather data was retrieved from the OpenWeatherMapHistoryBulk web service. Daily values of gas consumption for one of the voivodships of southern Poland were used as the response variable. The data was downloaded from the information exchange system of the transmission pipeline operator. The data covers a three-year period, as only such data has been made public. The explanatory variables include the daily values of weather data such as: average temperature, chilled temperature, minimum temperature, maximum temperature, atmospheric pressure, relative humidity, wind speed and wind direction.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 454-462
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Handel a środowisko - modele ekonometryczne
Trade and the environment - econometric models
Autorzy:
Kronenberg, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906604.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The interactions between international trade liberalisation and the slate of the environment can be illustrated with econometric models. Both theoretical and empirical models can be used. This type of research was mainly developed in the nineties. The first theoretical works did not have many assumptions. Gradually, the models were becoming increasingly sophisticated. On their basis three crucial effects were identified. These include: scale effect (related to the growth of economic activity caused by trade liberalisation), composition effect (reflecting changes in the structure of production caused by specialisation) and technical effect (related to the income growth and changing preferences towards clean environment). Empirical models are based more on historical data which is however difficult to obtain. To create these models it is necessary to adopt the available information. The example is the attempt to quantify the impact of the Uruguay Round trade negotiations on the environment. The final results of this type of research are very sensitive to the changes of variables.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 180
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies