- Tytuł:
-
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach
Classification of traffic conditions on the basis of textural features in the images - Autorzy:
- Pamuła, T.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/309838.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
- Tematy:
-
ruch drogowy
monitoring skrzyżowania
skrzyżowanie
dron
warunki ruchu
road traffic
crossing monitoring
street intersection
drone
traffic performance - Opis:
-
W artykule zaproponowano metodę klasyfikacji warunków ruchu na drogach wielopasowych na podstawie zdjęć z filmu pochodzącego z monitoringu dużego skrzyżowania wykonanego z użyciem drona (UAV - Unmanned Aerial Vehicle). W metodzie wykorzystano technologie przetwarzania obrazów oraz cechy obrazów teksturowych, takie jak: energia, entropia, kontrast, jednorodności, podobieństwa, korelacja. Cechy te poddano analizie wybierając pięć najbardziej wyróżniających cztery klasy warunków ruchu. Klasyfikację wykonano za pomocą sieci neuronowej. Przeprowadzona walidacja modelu wykazała, że zaproponowana metoda może być wykorzystana do klasyfikacji warunków ruchu.
The paper discusses the application of texture analysis of road traffic images for determination of traffic conditions. The capability of mapping traffic conditions is investigated using such texture features as: energy, entropy, contrast, homogeneity, dissimilarity, correlation, captured by cooccurrence matrices. An optimal combination of features is chosen for classification of traffic condition levels. Four classes of traffic conditions are correctly differentiated using the proposed texture model of road traffic images. Classification was performed using a neural network. The model is validated using images registered by an UAV flying over a traffic junction. - Źródło:
-
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 662-665
1509-5878
2450-7725 - Pojawia się w:
- Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki