Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klasyfikator" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Badania skuteczności osadzarkowego oczyszczania kruszywa z ziaren węglanowych
Tests of effectiveness of removal of carbonate grains from aggregate in jigs
Autorzy:
Kowol, D.
Matusiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
surowce mineralne
oczyszczanie
klasyfikator
Opis:
Jakość kruszywa, używanego zwłaszcza do przygotowania betonu i zaprawy, zależy w znacznym stopniu od poziomu jego zanieczyszczenia materiałem organicznym (korzenie, resztki roślinne, torf, lignit) oraz mineralnym (węglany, kreda). Sprawdzonym, wielokrotnie stosowanym urządzeniem do oczyszczania surowców mineralnych, pozwalającym na wysoką skuteczność wydzielania zanieczyszczeń jest osadzarka pulsacyjna (klasyfikator pulsacyjny). W artykule zamieszczono wyniki badań skuteczności oczyszczania nadawy żwirowej z ziaren węglanowych, które przeprowadzono na stanowisku doświadczalnym osadzarki laboratoryjnej. Wyniki badań mogą być wykorzystywane do określania parametrów ilościowo-jakościowych produktów dla przemysłowego procesu oczyszczania kruszywa oraz podczas opracowywania nowych rozwiązań technologicznych umożliwiających zwiększenie dotychczasowej skuteczności działania klasyfikatora pulsacyjnego.
The quality of aggregate, which is used to prepare the concrete and mortar, depends to a large extent on the level of its contamination with organic materials (roots, plant residues, peat, lignite) and minerals (carbonates, chalk). KOMAG pulsatory jig (pulsatory classifier) is the device that was verified and used many times for purification of minerals, enabling high effectiveness of separation of impurities. Results of testing the effectiveness of purification of gravel feed from carbonate grains, which were carried out in the laboratory jig, are given. The test results can be used to determine the quantitative-andqualitative parameters of products in industrial purification of aggregate and during development of new technological solutions enabling increase of pulsatory classifier effectiveness.
Źródło:
Mining Science; 2015, 22, Special Issue 1; 83-92
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the possibility of mechanical devices supervision based on the measurement of the vibration level and SVM classifiers
Autorzy:
Schossler, Ryszard
Grochowina, Marcin
Leniowska, Lucyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202009.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
SVM classifier
vibration pattern
gyroscope
accelerometer
one-class classifier
two-class classifier
klasyfikator SVM
wzór drgań
żyroskop
akcelerometr
klasyfikator jednoklasowy
klasyfikator dwuklasowy
Opis:
This paper presents the concept of diagnosing the technical condition of mechanical devices. The test is based on a non-invasive vibration analysis technique combined with the use of artificial intelligence method. The object of the research is an electric motor for which vibrations were recorded by a vibration sensor based on four 3-axis digital accelerometers and MPU-6050 gyroscopes. The effectiveness of classification methods using the two-class and one-class classification was compared. It has been shown that the use of an incomplete pattern of the vibration model and a single-class classifier allows for effective detection of anomalies in the operation of an induction motor. Satisfactory classification efficiency was achieved, despite the limitation of the teaching set only to the information obtained during the correct operation of the device. The described method is universal and can be used to diagnose the technical condition of many different types of technical devices.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 3; art. no. 2022316
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie klasyfikatora rozmytego z wykorzystaniem entropii rozmytej
Study of fuzzy classifier based on fuzzy entropy
Autorzy:
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404093.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
klasyfikator rozmyty
rozmyta entropia
fuzzy classifier
fuzzy entropy
Opis:
W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na entropii rozmytej oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Iris i Wisconsin breast cancer. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadawalające wskaźniki klasyfikacji.
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on fuzzy entropy and examine its performance on Iris and Wisconsin breast cancer data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 2; 99-106
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wisdom before knowledge, mathematics before informatics?
Autorzy:
Cendrowska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748573.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Mathematical skills, Piecewise classifiers
Umiejętności matematyczne, Binarny klasyfikator
Opis:
„Świat potrzebuje mądrości jak nigdy dotąd, a jeśli poziom wiedzy będzie w przyszłości nadal rósł, świat będzie potrzebował mądrości w jeszcze większym stopniu niż obecnie”. Słowa te napisał Bertrand Russell w połowie zeszłego wieku. Czy mają dziś jakąś wartość? Co je łączy z matematyką, informatyką czy nawet polityką? Artykuł ten jest próbą odpowiedzi na te właśnie pytania.
"The world needs wisdom as it has never needed it before; and if the knowledge continuesto increase, the world will need wisdom in the future even more than it does now"(Bertrand Russell)
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2006, 34, 48/07
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of cognitive states using clustering-split time series framework
Autorzy:
Ramakrishna, J. Siva
Ramasangu, Hariharan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38708362.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
functional MRI data
classification
consensus clustering
SVM classifier
GNB classifier
XGBoost
funkcjonalne dane MRI
klasyfikacja
grupowanie konsensusu
klasyfikator SVM
klasyfikator GNB
Opis:
Over the last two decades, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has provided immense data about the dynamics of the brain. Ongoing developments in machine learning suggest improvements in the performance of fMRI data analysis. Clustering is one of the critical techniques in machine learning. Unsupervised clustering techniques are utilized to partition the data objects into different groups. Supervised classification techniques applied to fMRI data facilitate the decoding of cognitive states while a subject is engaged in a cognitive task. Due to the high dimensional, sparse, and noisy nature of fMRI data, designing a classifier model for estimating cognitive states becomes challenging. Feature selection and feature extraction techniques are critical aspects of fMRI data analysis. In this work, we present one such synergy, a combination of Hierarchical Consensus Clustering (HCC) and the Statistics of Split Timeseries (SST) framework to estimate cognitive states. The proposed HCC-SST model’s performance has been verified on StarPlus fMRI data. The obtained experimental results show that the proposed classifier model achieves 99% classification accuracy with a smaller number of voxels and lower computational cost.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 241-260
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja ziarniakow kukurydzy w oparciu o neuronowa identyfikacje ksztaltu
The classification of maizes kernels with supporting neuronal identification of shape
Autorzy:
Boniecki, P
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/882900.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ksztalt
kukurydza
ziarniaki
sieci neuronowe sztuczne
aplikacja Klasyfikator
identyfikacja
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 06; 21-24
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko mocy krążącej jako system pozyskiwania danych testujących dla klasyfikatorów neuronowych
The circulating power test rig as a system of getting data test for the artificial neural network
Autorzy:
Wojnar, G.
Figlus, T.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197420.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
moc krążąca
klasyfikator neuronowy
artificial neural network
neural networks
Opis:
W opracowaniu przedstawiono metodologię wykorzystania stanowiska mocy krążącej jako bazy w pozyskaniu danych do walidacji klasyfikatorów neuronowych. W artykule przedstawiono metodologię pomiarów i wstępnej obróbki sygnałów zmierzonych na stanowisku FZG.
The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The results of measurement used to test a neural classification system. The following paper presents a method of measuring and signal processing.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2009, 65; 119-124
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego w zastosowaniu do klasyfikacji sygnałów akustycznych generowanych przez wyładowania niezupełne
Comparative analysis of classic and optimised multi-comparational algorithm
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157512.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
klasyfikator binarny
wyładowania niezupełne
sygnały emisji akustycznej
defekty izolacji
multi-comparational classifier
binary classifier
partial discharges
acoustic emission signals
insulation defects
Opis:
W artykule określono zakres i scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez osiem podstawowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. Jest to nowa implementacja Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego. Natomiast Zoptymalizowany Algorytm Multikomparacyjny został utworzony dla potrzeb klasyfikacji i w konsekwencji rozpoznawania sygnałów EA i jest wynikiem pracy Autorów. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanych algorytmów oraz wynikom uzyskiwanych przy ich użyciu skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ.
Application of the optimised multi-comparational and classic multi-comparational algorithms to classification of acoustic emission signals generated by eight basic forms of partial discharges modelled in insulation oil is described in the paper. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The idea of the algorithm was taken from [1]. The optimised multi-comparational algorithm was especially designed for needs of classification of the acoustic emission methods and is the result of research conducted by the authors of this paper. In Sections 2 and 3 the evaluated algorithms are characterised. Their logical structure is described in Section 4. Figs. 1 and 2 show the structure of both algorithms. In Section 5 the descriptor applied and the knowledge base adopted in the algorithms under study are described. The knowledge base is the result of earlier investigations performed by Sebastian Borucki and Andrzej Cichoń [3]. In Section 6 the binary classifiers applied are described; their structures are presented in Figs. 3 and 4. Section 7 contains the results of simulations performed. It was proved that both algorithms indicate high, over 90%, classification efficiency. The efficiency results are given in Tab.1, while its distributions are shown in Figs. 5 - 8. In Section 8 the evaluation results are summarised. Implementation of a time-frequency descriptor in the optimized multi-computational algorithm is proposed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1110-1113
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja modelu matematycznego procesu klasyfikacji w klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną
Identification of the mathematical model for classification process in a flow-type fluidized-bed classifier
Autorzy:
Kaniowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070464.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator przepływowy
modelowanie procesu klasyfikacji
flow classifier
classification process modelling
Opis:
Przedmiotem badań przedstawionych w artykule jest klasyfikacja przepływowa piasku kwarcowego w klasyfikatorze z warstwą fluidałną. Na podstawie badań eksperymentałnych stwierdzono, że rozdział ziaren poruszających się z różną prędkością w warstwie fluidalnej, jest podobny do rozkładu Maxwella-Boltzmanna. Ten fakt pozwolił na zastosowanie znanej formuły fizyki statystycznej do opisu zachowania się ziaren poddawanych klasyfikacji.
Flow classification of quartz sand in a fluidized-bed classifier was a subject of studies presented in this paper. On the basis of experimental results it was found that the distribution of grains moving at different velocities within a fluidized bed was similar to the Maxwella-Boltzmanna distribution. This fact allowed one to use the known formuła of statistical physics for the description of behaviour ot grains being subjected to classification.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 4; 62-63
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka analogowych filtrów wielosekcyjnych oparta na klasyfikatorach neuronowych z dwucentrowymi funkcjami bazowymi
Fault diagnosis of analog multi-stage filters based on two-center basis function neural classifiers
Autorzy:
Kowalewski, M.
Czaja, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156722.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator neuronowy
mikrokontroler
układ analogowy
neural classifier
microcontroller
analog circuit
Opis:
Przedmiotem artykułu jest zastosowanie klasyfikatora z dwucentrowymi funkcjami bazowymi do lokalizacji uszkodzeń w wielosekcyjnych torach analogowych elektronicznych systemów wbudowanych sterowanych mikrokontrolerem. Przedstawiono szczegóły procedury pomiarowej oraz metody detekcji i lokalizacji uszkodzeń toru analogowego z wykorzystaniem klasyfikatora DB zaimplementowanego w postaci algorytmicznej w kodzie programu mikrokontrolera. Omówiono konstrukcję klasyfikatora DB oraz metodę wyznaczania jego parametrów na przykładzie wielosekcyjnego toru analogowego złożonego z trzech filtrów dolnoprzepustowych 2-go rzędu o strukturze Sallena-Keya.
The aim of the paper is usage of a classifier with Two-Center Basis Functions for localization of faults in multi-stage filters implemented in electronic embedded systems controlled with microcontrollers. The main idea of self-testing approach is development of a BIST with a set of analog switches located between individual stages of a tested filter. Thanks to multiplexers used in general purpose input/output lines in microcontrollers, a single line can be the output of an excitation signal (eg. a square impulse) or the input of a measured signal applied to an analog-to-digital converter through the analog multiplexer. Details of the measurement procedure as well methods of detection and localization of faults in analog circuits with use of the TCBF classifier implemented in the microcontroller program code are discussed. The construction and a method of obtaining parameters of the TCBF classifier on an exemplary filter consisting of three 2nd order low-pass filters based on the Sallen-Key topology are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 733-736
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie osadzarkowego procesu wzbogacania do odzysku surowca ze składowiska odpadów górniczych
Application of the jig beneficiation operation for minerals recovery from mining waste deposits
Autorzy:
Matusiak, P.
Kowol, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89208.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
składowiska odpadów kopalnianych
rekultywacja
klasyfikator pulsacyjny
mining landfill
reclamation
pulse classifier
Opis:
Składowiska odpadów kopalnianych stanowić mogą źródło materiałów użytecznych. Znajdująca się w nich substancja organiczna może jednak w znaczący sposób ograniczać możliwość ich pozyskania i powtórnego wykorzystania. W procesie rekultywacji stosowane są zatem metody wzbogacania, które umożliwiają otrzymanie kruszywa alternatywnego oraz energetycznego koncentratu węglowego o wysokich parametrach jakościowych. W artykule przedstawiono wyniki laboratoryjnych badań możliwości zastosowania grawitacyjnego procesu wzbogacania do odzysku materiałów użytecznych z hałd. Zaprezentowano również wyniki przemysłowych badań, weryfikujących rozdział materiału odpadowego w klasyfikatorze pulsacyjnym.
Mine waste dump sites can be the source of useful materials. However, organic substance, which is in these dump sites, can significantly limit the possibility of obtaining and re-using these materials. Thus, beneficiation methods that enable obtaining the aggregate and steam coal concentrate of high quality are used during reclamation process. The results of laboratory tests of possibilities of use of gravitational beneficiation to recover the useful materials form heaps are given. The results of industrial tests, verifying the separation of waste materials in pulsating classifier, are also given.
Źródło:
Mining Science; 2016, 23, Special Issue 1; 115-125
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowe klasyfikatory cech sygnałów w diagnostyce uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego
Neural classifiers of fault symptoms in induction machinery rotor fault diagnosis
Autorzy:
Sobolewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328340.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
MCSA
klasyfikator neuronowy
diagnostyka
detekcja uszkodzeń
neural classifier
diagnostics
fault detection
Opis:
W artykule zostaną poruszone zagadnienia związane z diagnostyką uszkodzeń silnika indukcyjnego dokonywanej za pomocą metody MCSA (Motor Current Signature Analysis. Wiele publikacji na ten temat wskazuje na pojawianie się tzw. częstotliwości poślizgowych wokół pierwszej, piątej i siódmej harmonicznej prądu stojana dla obciążeń powyżej połowy znamionowego. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona sieć neuronowa LVQ wykorzystywana do rozwiązania problemu klasyfikacyjnego, przetwarzająca zbiór danych otrzymanych na drodze analizy statystycznej wybranych fragmentów spektrum prądu fazowego stojana. Rozwiązanie takie pozwala zautomatyzować proces klasyfikacyjny i uniknąć konieczności wyznaczania prędkości obrotowej.
In this paper problems of fault detection of induction motor by the MCSA (Motor Current Signature Analysis) method are considered. Many of published papers point to lip frequencies that appear around the fist, fifth and seventh harmonic in stator current spectrum for more then half of nominal load. This paper presents the application of the LVQ neural network, employed to solve the classification problem based on a set of input data collected as chosen parts of current spectrum being statistically analyzed. The application helps to make the classification procedure automated and avoids necessity of rotor speed measurement.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The new rule based colour classifier in the problem of human skin colour detection
Autorzy:
Głowacki, D.
Porwik, P.
Orczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333896.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kolor ludzkiej skóry
klasyfikator
reguły decyzyjne
human skin colour
classifier
decision rules
Opis:
This article presents new rules, which can be used to construct a classifier for image areas segmentation. Segmentation is made on upon the colours, which are commonly associated with human skin colour. The new rules of this classifier have been developed on the basis of the analysis and modifications of two other classifiers, which has been described in the literature. Nowadays, such classifiers are commonly used in practice: in photographic equipment, photo-editing software, biological images analysis or in-room person detecting systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 39-48
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologia odzysku koncentratu węglowego z odpadów pogórniczych poprzez wdrożenia urządzeń typu KOMAG
Technology of recycling coal from mining waste through implementation of KOMAG device
Autorzy:
Matusiak, P.
Kowol, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199197.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
górnictwo węgla kamiennego
odpady
wzbogacanie
klasyfikator
coal mining
waste
beneficiation
pulsatory jig
Opis:
W artykule przedstawiono proces wdrażania klasyfikatorów pulsacyjnych na składowisku odpadów pogórniczych w Przezchlebiu. Zaprezentowano również wyniki skuteczności rozdziału klasy ziarnowej 30-5 mm w klasyfikatorze pulsacyjnym. Omówiono problemy związane z zanieczyszczeniem wody obiegowej stosowanej w procesie odzysku koncentratu węglowego z odpadów.
The implementation process of pulsatory jigs at the mine waste in Przezchlebie is presented. Results of effectivness of sepatation of different grain size 30-5 mm in pulsatory jig are presented. Problems of polluting the water used in the process of recycling coal from the coal waste is discussed.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2017, 35, 2; 42-52
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strict Maximum Separability of Two Finite Sets: An Algorithmic Approach
Autorzy:
Cendrowska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908540.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
klasyfikator binarny
metoda rekurencyjna
rozdzielność optymalna
binary classifiers
recursive methods
optimal separability
Opis:
The paper presents a recursive algorithm for the investigation of a strict, linear separation in the Euclidean space. In the case when sets are linearly separable, it allows us to determine the coefficients of the hyperplanes. An example of using this algorithm as well as its drawbacks are shown. Then the algorithm of determining an optimal separation (in the sense of maximizing the distance between the two sets) is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 295-304
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies