Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sensing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 526-538 z 538
Tytuł:
Comparison of the impacts of climate change and anthropogenic disturbances on the El Arish coast and seaweed vegetation after ten years in 2010, North Sinai, Egypt
Autorzy:
El Shoubaky, G.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48246.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
anthropogenic disturbance
climate change
human activity
El Arish coast
El Arish Harbour
El Arish Power Plant
Sinai
Egypt
seaweed
vegetation
erosion
satellite remote sensing
coastal ecosystem
air temperature
water temperature
salinity
satellite image
Źródło:
Oceanologia; 2013, 55, 3
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The definition of the area of felling forests by high resolution satellite images
Autorzy:
Burshtynska, K.
Polishchuk, B.
Madyar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100258.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
remote sensing of the Earth
space image
forest monitoring
classification
method of maximum probability
Mahalanobis's method
method of minimum distance
deforestation
teledetekcja Ziemi
klasyfikacja
monitoring lasu
metoda maksymalnego prawdopodobieństwa
Metoda Mahalanobisa
wylesienie
Opis:
The paper presents a hybrid classification method based on the determination of the optimal number of classes according to uncontrolled classification followed by image processing techniques of controlled classification. A criterion for determining the optimal number of classes is proposed based on the definition of averaged values differences of average spectral brightness among the classes. Space images from satellites Ikonos (2002, 2007) and QuickBird (2010) were used to study different time cuttings in the forests of the Carpathian region. A significant amount of ground observation was held for getting test information. A Hybrid Classification Method is used for different time cuttings by QuickBird satellite images and implemented in a software environment of ERDAS Imagine. In order to obtain acreage of cuttings made for the period of 2002-2007 and 2007-2010, a comparative analysis of cuttings is introduced in these time intervals and their area is determined on the basis of the digital images of polygons in the ArcGIS software environment.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2014, 3; 43-54
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distributed radiation monitoring system for linear accelerators based on CAN bus
Autorzy:
Kozak, T.
Makowski, D.
Napieralski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397933.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
obszar pod kontrolą sieci
dozymetria promieniowania gamma
dozymetria promieniowania neutronowego
akcelerator liniowy
controller area network
gamma radiation dosimetry
neutron radiation dosimetry
radiation sensing Field Effect Transistor
linear accelerator
X-ray free electron laser
Opis:
Gamma and neutron radiation is produced during the normal operation of linear accelerators like Free-Electron Laser in Hamburg (FLASH) or X-ray Free Electron Laser (X-FEL). Gamma radiation cause general degeneration of electronics devices and neutron fluence can be a reason of soft error in memories and microcontrollers. X-FEL accelerator will be built only in one tunnel, therefore most of electronic control systems will be placed in radiation environment. Exposing control systems to radiation may lead to many errors and unexpected failure of the whole accelerator system. Thus, the radiation monitoring system able to monitor radiation doses produced near controlling systems is crucial. Knowledge of produced radiation doses allows to detect errors caused by radiation, schedule essential replacement of control systems and prevent accelerator from serious damages. The paper presents the project of radiation monitoring system able to monitor radiation environment in real time.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 1; 52-55
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena kondycji drzewostanów Tatrzańskiego Parku Narodowego za pomocą metody drzewa decyzyjnego oraz wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat 5 TM
Assessment of the condition of forests in the Tatra National Park using decision tree method and multispectral Landsat TM satellite images
Autorzy:
Ochtyra, A.
Zagajewski, B.
Kozłowska, A.
Marcinkowska-Ochtyra, A.
Jarocińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972978.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
drzewostany
kondycja drzew
metody oceny
drzewa decyzyjne
teledetekcja satelitarna
obrazy satelitarne
satelita Landsat TM
leśnictwo
lasy górskie
Tatrzański Park Narodowy
forest
assessment of condition
vegetation indices
remote sensing
the Tatras
Landsat TM
Opis:
The paper presents a method of Landsat 5 Thematic Mapper satellite image processing to assess the condition of forests in the Tatra National Park (southern Poland). Selected images were acquired on 1987/09/01, 2005/09/02 and 2011/09/03 from the same sensor with maximum time interval for the first and last scene and from similar phenological period. Firstly, the data were radiometrically corrected using the ATCOR 2/3 software and Digital Terrain Model from the ASTER mission. Quality of the correction was assessed calculating RMSE for reflectance values from images and resampled spectral characteristics collected in terrain. RMSE was in range 3−10%. Next, basing on Landsat images, Normalized Difference Infrared Index (NDII) and a Maximum Likelihood supervised classificatory, following dominant land cover types were identified: forests (including dwarf pine), grasslands, rocks, lakes, shadows (additionally clouds were dis−tinguished on data from 1987/09/01). It allowed to select forest areas with producer accuracy not worse than 97.69% and user accuracy not worse than 98.31%. On corrected Landsat images Normalized Difference Vegetation Index (NDVI, an overall vegetation state) and Moisture Stress Index (MSI, canopy water content) were calculated. Vegetation indices discriminated forest state using the decision tree method. The worst overall condition was observed for the 1987 (about 21% of forest stands were in the worst condition and 87% were in medium condition), while the best one in 2005 (75.51% forest stands were in good condition and 10.66% were in the best condition). In case of 2011, the overall condition was quite good, but there were large areas with poor condition caused by bark beetle outbreaks. Proposed method allows for a fast and objective assessment of forest condition. It is possible to detect damaged areas or stands in poor condition. It can be complement for traditional methods of monitoring and management in forestry and nature protection.
Źródło:
Sylwan; 2016, 160, 03; 256-264
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapping of impervious surfaces with the use of remote sensing imagery: Support Vector Machines classification and GIS-based approach
Wizualizacja powierzchni nieprzepuszczalnych z wykorzystaniem zdjęć teledetekcyjnych: klasyfikacja support vector machines i podejście oparte na GIS
Autorzy:
Sobieraj, Janusz
Fernández Marín, Marcos
Metelski, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312146.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
klasyfikacja
powierzchnia nieprzepuszczalna
maszyna wektorów nośnych
teledetekcja
system informacji geograficznej
użytkowanie gruntów pokrycie gruntów
ArcGIS
uczenie maszynowe
classification
impervious surface
support vector machine
remote sensing
geographic information system
land use land cover
machine learning
Opis:
This study focuses on the problem of mapping impervious surfaces in urban areas and aims to use remote sensing data and orthophotos to accurately classify and map these surfaces. Impervious surface indices and green space assessments are widely used in land use and urban planning to evaluate the urban environment. Local governments also rely on impervious surface mapping to calculate stormwater fees and effectively manage stormwater runoff. However, accurately determining the size of impervious surfaces is a significant challenge. This study proposes the use of the Support Vector Machines (SVM) method, a pattern recognition approach that is increasingly used in solving engineering problems, to classify impervious surfaces. The research results demonstrate the effectiveness of the SVM method in accurately estimating impervious surfaces, as evidenced by a high overall accuracy of over 90% (indicated by the Cohen’s Kappa coefficient). A case study of the “Parkowo-Leśne” housing estate in Warsaw, which covers an area of 200,000 m², shows the successful application of the method. In practice, the remote sensing imagery and SVM method allowed accurate calculation of the area of the surface classes studied. The permeable surface represented about 67.4% of the total complex and the impervious surface corresponded to the remaining 32.6%. These results have implications for stormwater management, pollutant control, flood control, emergency management, and the establishment of stormwater fees for individual properties. The use of remote sensing data and the SVM method provides a valuable approach for mapping impervious surfaces and improving urban land use management.
Niniejsze badanie koncentruje się na problemie wyznaczania powierzchni nieprzepuszczalnych na obszarach miejskich i ma na celu wykorzystanie danych teledetekcyjnych i ortofotomap do dokładnej klasyfikacji i wizualizacji tych powierzchni. Wskaźniki powierzchni nieprzepuszczalnych i oceny terenów zielonych są szeroko stosowane w planowaniu przestrzennym i urbanistycznym do oceny środowiska miejskiego. Władze lokalne polegają również na oszacowaniu wielkości powierzchni nieprzepuszczalnych w celu obliczania opłat za wodę deszczową i skutecznego zarządzania odpływem wody deszczowej. Jednak dokładne określenie wielkości nieprzepuszczalnych powierzchni jest poważnym wyzwaniem. W niniejszym badaniu zaproponowano wykorzystanie metody Support Vector Machines (SVM), podejścia opartego na rozpoznawaniu wzorców, które jest coraz częściej stosowane w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych, do klasyfikacji powierzchni nieprzepuszczalnych. Wyniki badań pokazują skuteczność metody SVM w dokładnym szacowaniu powierzchni nieprzepuszczalnych, o czym świadczy wysoka ogólna precyzja wynosząca ponad 90% ( na co wskazuje współczynnik Kappa Cohena). Studium przypadku osiedla „Parkowo-Leśne” w Warszawie o powierzchni 200 000 m² pokazuje skuteczne zastosowanie metody. Wyniki wskazują, że powierzchnie przepuszczalne stanowiły około 67,4% całego kompleksu, podczas gdy powierzchnie nieprzepuszczalne stanowiły pozostałe 32,6%. Wyniki te mogą mieć wpływ na zarządzanie wodami opadowymi, kontrolę zanieczyszczeń, zapobieganie powodziom, zarządzanie kryzysowe i ustalanie opłat za wodę opadową dla poszczególnych nieruchomości. Wykorzystanie danych teledetekcyjnych i metody SVM zapewnia cenne podejście do wizualizacji powierzchni nieprzepuszczalnych i poprawy zarządzania użytkowaniem gruntów miejskich.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 129--146
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie natężenia opadu na podstawie danych z radarów z podwójną polaryzacją fali elektromagnetycznej
Determination of precipitation intensity based on data from dual polarisation radar
Autorzy:
Dzwonkowski, Karol
Winnicki, Ireneusz
Pietrek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323999.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
inżynieria lądowa
geodezja
transport
teledetekcyjne badanie atmosfery
radar z podwójną polaryzacją fali elektromagnetycznej
odbiciowość radarowa
natężenie opadu
grad
civil engineering
geodesy
remote sensing of the atmosphere
dual polarization radar
radar reflectivity
rainfall intensity
hail
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki pilotażowych badań stref zachmurzenia z opadem gradu na podstawie danych z radaru z podwójną polaryzacją fali elektromagnetycznej pracującego w Rzeszowie-Jasionce, który jest jednym z ośmiu radarów meteorologicznych tworzących nową sieć POLRAD zarządzaną przez Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - PIB. Skanowanie atmosfery falą o podwójnej polaryzacji dostarcza znaczną ilość danych radarowych, które dokładnie opisują wykryte obiekty meteorologiczne, w tym rozmiary cząsteczek chmurowych i opadowych. Przeprowadzone badania umożliwiły jakościowy i ilościowy opis stref zachmurzenia z opadem atmosferycznym o zmiennej intensywności oraz ze zmiennym rozkładem przestrzennym i czasowym. Uzyskanie danych o strukturze strefy zachmurzenia wymaga stworzenia nowych niestandardowych zobrazowań przedstawiających horyzontalne i pionowe rozkłady odbiciowości radarowej wyznaczonej na podstawie pomiarów w kanale klasycznym radaru. Dane radarowe przetworzono z wykorzystaniem oprogramowania RAINBOW DART i RAPOK. Wygenerowano całkowicie nowe zbiory danych opadowych dla wybranego rejonu z zachowaniem zgodności miejsca oraz terminu obserwacji, w których uwzględniono natężenie opadu, stan fazowy oraz czynniki środowiskowe. Opracowane pionowe przekroje radioech wzdłuż zadanej trasy dostarczyły informacje o strukturze i aktywności badanej komórki burzowej oraz występującym rdzeniu opadowym. Natężenie opadu atmosferycznego wyznaczono z zależności Marshalla-Palmera, Jossa oraz Muchnika, w których użyto odbiciowości radarowej na wysokościach 1 km, 1,5 km i 2 km nad powierzchnią gruntu z uwzględnieniem poziomu zamarzania. W pracy przedstawiono kompleksową analizę sytuacji wystąpienia opadu gradu na podstawie danych synoptycznych oraz zobrazowań natężenia opadu i prawdopodobieństwa jego wystąpienia. Wykazano, że dostępne w sieci wymiany danych meteorologicznych standardowe zobrazowanie natężenia opadu generowane każdorazowo na podstawie zależności Marshalla–Palmera dla odbiciowości radarowej na wysokości 1 km nad powierzchnią gruntu może zawierać błędy, których zminimalizowanie wymaga dokonania zmian w algorytmach obliczeniowych. Na tym etapie badań w obliczeniach wykorzystano inne zależności, przy wyborze których uwzględniono rodzaj opadu. Natomiast dane o strukturze badanej komórki burzowej pozwoliły na obliczenia na podstawie wartości odbiciowości radarowej wyznaczonych na różnych poziomach w rdzeniu opadowym. Analizę otrzymanych radarowych danych opadowych prowadzono na podstawie zarówno danych synoptycznych, jak i klimatycznych dla badanego rejonu. W następnym etapie badań wykorzystane zostaną wyniki pomiarów terenowych prowadzonych w rejonach z rozbudowaną siecią bezpośrednich pomiarów opadów atmosferycznych. Wyniki tych badań pozwolą na rekomendowanie zależności empirycznych do wyznaczania natężenia opadu w zależności od rodzaju opadu, budowy chmury opadowej oraz warunków środowiskowych.
The paper presents the results of a preliminary study of cloudiness area with hail precipitation based on data from a dual-polarisation electromagnetic wave radar operating in Rzeszów-Jasionka which is one of eight meteorological radars belonging to the POLRAD managed by the Institute of Meteorology and Water Management - National Research Institute. Atmospheric dual-polarisation wave scanning provides a significant radar data that accurately describes detected meteorological objects, including the sizes of cloud and precipitation particles. The conducted research enabled us a qualitative and quantitative description of cloudy zones with precipitation of variable intensity and variable spatial and temporal distribution. Obtaining data on the structure of the cloud cover zone requires the creation of new and non-standard imagery showing horizontal and vertical distributions of radar reflectivity determined on the basis of measurements in the classic radar channel. Radar data were processed using RAINBOW DART and RAPOK software. Completely new rainfall datasets were generated for the selected region with consistency of location and observation date, in which precipitation intensity, phase state, and environmental factors were taken into account. Developed vertical cross-sections of the atmosphere along the set route provided information on the structure and activity of the studied storm cell and the precipitation core present. Precipitation intensity was determined from the Marshall‒Palmer, Joss and Muchnik correlations, which used radar reflectivity at heights of 1 km, 1.5 km, and 2 km above the ground surface, taking into account the freezing level. The paper presents a comprehensive analysis of the hail situation based on synoptic data and images of hail intensity and hail probability. It was shown that, available in the meteorological data exchange network, the standard images of precipitation intensity generated in each case based on the Marshall-Palmer correlation for radar reflectivity at a height of 1 km above the ground surface may contain errors, which require changes in calculation algorithms to be minimised. At this stage of the research, other dependencies were used in the calculations, which took into account the type of precipitation. On the other hand, data on the structure of the studied storm cell allowed us calculations based on the values of radar reflectivity determined at different levels in the rain core. The analysis of the obtained radar precipitation data was carried out on the basis of both syn-optic and climatic data for the studied region. In the next stage of research, the results of field meas-urements carried out in regions with an extensive network of direct precipitation measurements will be used. The results of these studies will allow us to recommend empirical relationships for determining precipitation intensity depending on the type of precipitation, the structure of the precipitation cloud and environmental conditions.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2023, 72, 1; 79--100
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of MERIS level 2 products in Baltic Sea coastal areas by applying the Improved Contrast between Ocean and Land processor (ICOL) - data analysis and validation
Autorzy:
Kratzer, S.
Vinterhav, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48296.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
MERIS standard processor
FUB processor
C2E process
Baltic Sea
coastal area
data analysis
validation
spectral reflectance
open sea
remote sensing
water quality
atmosphere
water body
total suspended matter
suspended particulate matter
organic matter
Opis:
In this paper we compare the following MERIS processors against sea-truthing data: the standard MERIS processor (MEGS 7.4.1), the Case 2 Regional processor (C2R) of the German Institute for Coastal Research (GKSS), and the Case 2Water Properties processor developed at the Freie Universit¨at Berlin (FUB). Furthermore, the Improved Contrast between Ocean and Land processor (ICOL), a prototype processor for the correction of adjacency effects from land, was tested on all three processors, and the retrieval of level 2 data was evaluated against sea-truthing data before and after ICOL processing. The results show that by using ICOL the retrieval of spectral reflectance in the open sea was improved for all processors. After ICOL processing, the FUB showed rather small errors in the blue, but underestimated in the red −34% Mean Normalised Bias (MNB) and 37% Root Mean Square (RMS). For MEGS the reflectance in the red was underestimated by about −20% MNB and 23% RMS, whereas the reflectance in the other channels was well predicted, even without any ICOL processing. The C2R underestimated the red with about −27% MNB and 29% RMS and at 412 nm it overestimated the reflectance with about 23% MNB and 29% RMS. At the outer open sea stations ICOL processing did not have a strong effect: the effect of the processor diminishes progressively up to 30 km from land. At the open sea stations the ICOL processor improved chlorophyll retrieval using MEGS from −74% to about 34% MNB, and TSM retrieval from −63% to about 22% MNB. Using FUB in combination with ICOL gave even better results for both chlorophyll (25% MNB and 45% RMS) and TSM (−4% MNB and 36% RMS) in the open Baltic Sea. All three processors predicted TSM rather well, but the standard processor gave the best results (−12% MNB and 17% RMS). The C2R had a very low MNB for TSM (1%), but a rather high RMS (54%). The FUB was intermediate with −16% MNB and 31% RMS. In coastal waters, the spectral diffuse attenuation coefficient Kd(490) was well predicted using FUB or MEGS in combination with ICOL (MNB about 12% for FUB and 0.4% for MEGS). Chlorophyll was rather well predicted in the open Baltic Sea using FUB with ICOL (MNB 25%) and even without ICOL processing (MNB about 15%). ICOL-processed MEGS data also gave rather good retrieval of chlorophyll in the coastal areas (MNB of 19% and RMS of 28%). In the open Baltic Sea chlorophyll retrieval gave a MNB of 34% and RMS of 70%, which may be due to the considerable patchiness caused by cyanobacterial blooms. The results presented here indicate that with the MERIS mission, ESA and co- workers are in the process of solving some of the main issues regarding the remote sensing of coastal waters: spatial resolution; land-water adjacency effects; improved level 2 product retrieval in the Baltic Sea, i.e. the retrieval of spectral reflectance and of the water quality products TSM and chlorophyll.
Źródło:
Oceanologia; 2010, 52, 2; 211-236
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych satelitarnych i Systemu Informatycznego Lasów Państwowych w badaniach rozmieszczenia przestrzennego i wielkości szkód spowodowanych przez wiatr w drzewostanach wybranych obszarów Polski Północnej
The use of satellite data and the System of National Forests in the study of spatial distribution and assessment of damages caused by wind storms in forests of chosen areas of Northern Poland
Autorzy:
Koziński, G. J.
Nienartowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132315.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
wiatrołomy
pozyskiwanie drewna
las wtórny
krajobraz
wzorzec przestrzenny
teledetekcja
GIS
GPS
baza danych
numeryczny model terenu
brzeg lasu
windthrows
timber harvesting
secondary forest
landscape
spatial pattern
remote sensing
database
digital elevation model (DEM)
forest edge
Opis:
The study presents the Geographic Information System created to analyse spatial distribution of wind-induced damages in forest stands of the Tuchola Forest, northern Poland, and in the vicinity of Toruń. It was used in several forest complexes mainly on the territory of the following Forest Districts in the Tuchola Forest: Woziwoda, Przymuszewo and Czersk, as well as in the Bory Tucholskie National Park. The following Forest Districts were analyzed in the vicinity of Toruń: Gniewkowo, Golub-Dobrzyń, Dobrzejewice and Toruń. The damages in Tuchola Forest were caused mainly by hurricanes in 26th of December 1999 and 22nd of June 2000. The dates of hurricanes caused the largest damages in the vicinity of Toruń were 17th of July 2001 and 28th of October 2002.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2014, 51; 57-72
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie spektralne wybranych gatunków muraw wysokogórskich Doliny Gąsienicowej narażonych na wydeptywanie
Variability of spectral characteristics of selected high-mountain plant species of Gasienicowa Valey exposed for trampling
Autorzy:
Kycko, M.
Zagajewski, B.
Kozłowska, A.
Oprządek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132353.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
Tatrzański Park Narodowy
szata roślinna
teledetekcyjne wskaźniki roślinności
ruch turystyczny
wydeptywanie
Kasprowy Wierch
Dolina Gąsienicowa
pomiary spektrometryczne
ASD FieldSpec
Tatra Mts. National Park
Vegetation
remote sensing vegetation indices
tourism
trampling
Gąsienicowa valley
spectrometric measurements
Opis:
This paper presents analysis of plant cover condition in Gasienicowa Valley in the Tatra Mts. depending on various trampling intensity. Measurements were taken with ASD FieldSpec 3 spectrometer (its spectral range is 350-2500nm) on 8 dominant plant species of alpine swards: Juncus trifidus, Oreochloa disticha, Agrostis rupestris, Deschampsia flexuosa, Festuca airoides, Festuca picta, Luzula alpino-pilosa, Nardus stricta. These plant species were located: 0-5m, 5-10m and more than 10m distant from a touristic trail (control point). Spectral characteristics as well as vegetation indices were analyzed with ANOVA test, which showed differiential resistance to trampling of investigated plant species. The most resistant species were: Nardus stricta and Deschampsia flexuosa, whereas Oreochloa disticha and Festuca airoides appeared to be vulnerable to trampling. However, all vegetation indices for plant species were in its optimum range, so it proves that they are in a good condition. The analysis of vegetation indices enabled choosing those groups, which are the most useful in the research of mountain vegetation condition. They are: NDVI, ARVI, EVI from the broadband greeness group and mSR705 and mNDVI from narrowband greenness group (measuring chlorophyll content and cell structure), as well as WBI, NDWI, NDII from canopy water content group. The most important factor that effects investigated plant species condition is water content. The research showed that hyperspectral analysis is useful in studying human impact on vegetation cover and needs to be developed.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 75-86
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie satelitarnych wskaźników teledetekcyjnych do monitorowania uwilgocenia biomasy w uprawach miskanta olbrzymiego (Miscanthus x giganteus)
Application of satellite remote sensing indicators to monitor the moisture of biomass in giant miscanthus crops (Miscanthus x giganteus)
Autorzy:
Kubiak, Katarzyna
Kotlarz, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883159.pdf
Data publikacji:
2019-09-05
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
trawy
Poaceae
miskant olbrzymi
Miscanthus x giganteus
warunki meteorologiczne
fotosynteza C4
biomasa
wilgotnosc
zawartosc wody
teledetekcja
pomiary satelitarne
satelita Sentinel-2
C4 carbon fixation
Sentinel 2 satellite
weather conditions
water index
remote sensing
Opis:
Miskant olbrzymi (Miscanthus x giganteus) z powodu jego fizjologicznej adaptacji do ścieżki fotosyntezy C4 jest uważany za istotny gatunek upraw na cele energetyczne. Dostępność wody silnie wpływa na jego plony, a wysoki plon biomasy z jednostki powierzchni jest związany z miejscami, w których opady wynoszą co najmniej 762 mm rocznie. Celem pracy było wyznaczenie wskaźników teledetekcyjnych obrazujących zawartość wody w uprawach miskanta olbrzymiego za pomocą zobrazowań satelitarnych Sentinel 2 oraz określenie korelacji tych wskaźników z najpowszechniejszym wskaźnikiem teledetekcyjnym biomasy NDVI oraz z warunkami pogodowymi na wybranym terenie w latach 2016-2018. Analiza zależności warunków pogodowych i wartości teledetekcyjnych wskaźników wodnych w badanych uprawach wykazała dość silną ko-relację (ok +0,80) pomiędzy wskaźnikami wodnymi (m.in. NDWI, MSI, NDII, Water Index) a opadami oraz umiarkowaną ujemną korelację (ok -0,40) z temperaturą.
Miscanthus x giganteus due to its physiological adaptation to the C4 photosynthesis pathway is considered as an important species of the crop for energy purposes. The availability of water strongly affects its yield, and the high biomass yield per unit area is associated with places where rainfall is at least 762 mm per year. The work aimed to determine re-mote sensing indicators showing the water content in Miscanthus x giganteus cultivars using Sentinel 2 satellite imagery and to determine the correlation of these indicators with the most common remote-sensing NDVI biomass and weather conditions in a selected area in 2016-2018. Analysis of the relationship between weather conditions and remote sensing values of water indicators in the studied crops showed quite strong correlation (about +0.80) between water indicators (including NDWI, MSI, NDII, Water Index) and precipitation and moderate negative correlation (about -0.40) with tem-perature.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2019, 3; 16-18
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantum dots for temperature sensing
Autorzy:
Doskaliuk, Natalia
Lukan, Yuliana
Khalavka, Yuriy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35139207.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Radomskie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
quantum dots
photoluminescence
thermal sensing
temperature sensitivity
II-VI semiconductors
I-III-VI semiconductors
CdTe
CdS
PbS
AgInS2
CuInS2
kropki kwantowe
fotoluminescencja
detekcja ciepła
wrażliwość termiczna
półprzewodniki II-VI
półprzewodniki I-III-VI
Opis:
Quantum dots are three-dimensional nanoparticles of semiconductors with typical sizes ranging from 2 to 10 nm. Due to the quantum confinement effect the energy gap increase with the size decreasing resulting in size-depended and fine-tunable optical characteristics. Besides this, the energy structure of a quantum dot with a certain size is highly sensitive to environmental conditions. These specific properties open a wide range of applications starting from optical and optoelectronic devices and ending with biosensing and life science. Temperature is one of those parameters influencing strongly on the optical properties of semiconductor nanocrystals, which make them promising materials for temperature sensing, more often using a fluorescent response. Compared to the conventional organic dyes already applied in this field, quantum dots exhibit a set of advantages, such as high quantum yield and photostability, long fluorescence lifetime, higher Stokes shift, and ability to surface functionalization with targeted organic molecules aimed to provide them biocompatibility. In this review, we briefly discuss the properties of II-VI and assumingly less toxic I-III-VI quantum dots, mechanisms of temperature-induced fluorescence response, and the feasibility of their practical application in the field of thermal sensing.
Źródło:
Scientiae Radices; 2023, 2, 2; 93-111
2956-4808
Pojawia się w:
Scientiae Radices
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the suitability of spectral indices for detecting areas of increased stress among plants - a case study of the botanical garden in Kielce
Ocena przydatności wskaźników spektralnych do wykrywania obszarów wzmożonego stresu wśród roślin - studium przypadku ogrodu botanicznego w Kielcach
Autorzy:
Sobura, Szymon Sylwester
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322567.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
Remote Sensing
RS
botanical garden
crop monitoring
stress detection
Plant Senescence Reflectance Index
PSRI
Unmanned Aerial Vehicle
UAV
Precision Agriculture
PA
teledekcja
ogród botaniczny
monitoring upraw
detekcja stresu
wskaźnik spektralny PSRI
bezzałogowy statek powietrzny
BSP
rolnictwo precyzyjne
Opis:
An important factor threatening global security is climate change and its impact on changing rainfall patterns and seasonal temperature variability. For this reason, farmers and crop scientists are striving to detect plant stress as soon as possible and introduce preventive measures so that key decisions in maintaining plant health are made in a timely way. Currently, multispectral images acquired from UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) make it possible to provide objective and reliable information related to the state of agro-ecosystems, the dynamics of changes occurring on them and the monitoring of natural resources in a rapid and non-contact method. In the present study, the suitability of low-altitude multispectral imaging for proper stress detection in plants was assessed. The botanical garden in Kielce, a site with a high biodiversity of plant specimens, was chosen as the testing ground. In this study, four spectral indexes maps were analysed in the form of: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) and the less frequently used PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) for the assessment of plant health. PSRI values > 0.50 clearly identified areas of high stress, in contrast to the other spectral indices analysed in this study. The study confirmed the suitability of the PSRI for conducting monitoring activities in areas with varying crop characteristics in an efficient and rapid approach.
Ważnym czynnikiem zagrażającym globalnemu bezpieczeństwu są zmiany klimatyczne i ich wpływ na zmiany wzorców opadowych oraz zmienność sezonowych temperatur. Z tego powodu osoby zajmujące się ochroną walorów przyrodniczych oraz upraw dążą do jak najszybszej detekcji stresu roślin i wprowadzeniu działań profilaktycznych, aby kluczowe decyzje w utrzymaniu zdrowia roślin zostały podjęte w odpowiednim czasie. Obecnie zdjęcia multispektralne pozyskane z UAV (ang. Unmanned Aerial Vehicles) umożliwiają dostarczenie obiektywnej i wiarygodnej informacji związanej ze stanem agrosystemów, dynamiki zmian na nich zachodzących oraz monitorowania zasobów przyrodniczych w sposób szybki i bezkontaktowy. W niniejszej pracy oceniono przydatność zobrazowań multispektralnych z niskiego pułapu do prawidłowej detekcji stresu u roślin. Jako poligon doświadczalny wybrano ogród botaniczny w Kielcach, będący obiektem o dużej bioróżnorodności okazów roślin. W pracy przeanalizowano cztery mapy wskaźników spektralnych w postaci: NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (ang. Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (ang. Green Normalized Difference Vegetation Index) oraz rzadziej stosowany wskaźnik PSRI (ang. Plant Senescence Reflectance Index) pod kątem oceny kondycji zdrowotnej roślin. Wartości wskaźnika PSRI > 0,50 w sposób jednoznaczny zidentyfikowały obszary wysokiego stresu w odróżnieniu od pozostałych analizowanych w pracy wskaźników spektralnych. Badania potwierdziły przydatność wskaźnika PSRI do prowadzenia działań monitoringowych na obszarach o zróżnicowanej charakterystyce uprawianych roślin w sposób efektywny i szybki.
Źródło:
Structure and Environment; 2023, 15, 4; 253--268
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie szkód spowodowanych przez wiatr w drzewostanach przy wykorzystaniu zobrazowań satelitarnych i danych Systemu Informatycznego Lasów Państwowych
Estimating the damage caused by the wind in the forest stands using satellite imagery and data from the State Forests Information System
Autorzy:
Ciesielski, M.
Bałazy, R.
Hycza, T.
Dmyterko, E.
Bruchwald, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989566.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lasy
huragany
szkody w lesie
szkody od wiatru
szacowanie szkod
wiatrolomy
wiatrowaly
drzewa nieuszkodzone
drzewa uszkodzone
miazszosc drzew
drzewostany uszkodzone
wielkosc powierzchni uszkodzonej
obrazy satelitarne
System Informatyczny Lasow Panstwowych
windthrows
remote sensing
satellite imagery
state forests information system database
growth model
Opis:
The aim of the study was to evaluate the area and volume of the windthrows caused by a downburst, which occurred early morning on July 8th , 2015 in the Międzylesie Forest District (south−western Poland). The wind velocity reached 270 km/h and the phenomenon caused damages similar to those observed after the hurricane. The most affected forest ranges included: Różanka, Nowa Wieś, Lesica, Goworów, Jodłów and Smreczyna. To evaluate the area of the windthrow in particular forest stands, the remote sensing data were used, whereas to estimate the total wood volume we applied the growth model and the average volume of the particular forest stands, gathered in the State Forests Information System (SILP) database. The volume of the windthrow evaluated by the forest rangers during some local investigation equaled 103 thousands m³, while one calculated using the SILP database – 161 thousands m³ and with the growth model – 168 thousands m³. The forest service estimations were underestimated. According to the model of the wind damage risk, most of the forest stands in the Międzylesie Forest District were highly or very highly endangered by the strong winds. The presence of the windtrhow is very dangerous either for people or the surrounding forest (due to the risk of pests outbreak). Therefore it demands immediate decisions and actions from the forest service, which need reliable and quickly accessible data. The information provided with the satellite imagery, the risk model and the growth model may accelerate the decision−making process and optimize the damage disposal. Satellite imagery also enables to estimate the amount of damage on the areas, which are hardly available for the foresters and their vehicles. Due to their high usefulness, growing availability and declining prices, these tools should be introduced to local forestry as quickly as possible.
Źródło:
Sylwan; 2016, 160, 05; 371-377
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 526-538 z 538

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies