Autor: Pawletko, R. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/244833.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
diagnostyka techniczna
combustion engines
expert knowledge acquisition
technical diagnostic
expert systems
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
Źródło:: Journal of KONES; 2008, 15, 4; 471-477
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Pozyskiwanie wiedzy z bazy danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnostic
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327562.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka techniczna
silnik spalinowy
klasyfikator regułowy
technical diagnostics
combustion engine
expert knowledge acquisition
Opis:: W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Metody uczenia maszynowego zastosowano do uzyskania reguł diagnostycznych. Przykłady uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką k-fold cross validation. Wykorzystane techniki mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
In this paper automatic rule induction algorithms are used to knowledge acquisition from data base for marine diesel engine diagnostic expert system. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 2(46); 165-168
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The possibility of fuel injection pump diagnosis on the basis of indicator diagram
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/246551.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: indicator diagram
heat release characteristics
marine diesel engine diagnosis
fuel pump leakage
Opis:: The paper presents the results research related to the possibility of fuel injection pump diagnosis on the basis of indicator diagram. The study was conducted on a laboratory four-stroke marine engine, type Sulzer 3Al 25/30, with nominal power Nen = 408 kW at nominal rotational speed n = 750 rpm. The study was carried out according to active experiment plan, during which the engine failure of the injection system was simulated. Simulation of fuel pump leakage was completed by the opening of the adjusting screw on the pump discharge. Measurements were made at a constant engine speed of 750 rev/min for five loads: 50, 100, 150, 200, 250 kW. Measurements of pressure of combustion were performed by means of tensometric sensors of Spice Company. Based on measured pressure curves heat release characteristics were determined. The algorithm allows the determination of net heat release rate q and the net generated heat Q characteristics. Based on the obtained results it can be concluded that significant improvement in the diagnostic use of indicator diagrams can be obtained by using heat release characteristics. These characteristics are correlated with the process of fuel injection and the injection pump operation. As demonstrated in the work of analyzing the heat release rate q, it is possible to infer diagnosis on the technical condition of the fuel injection system.
Źródło:: Journal of KONES; 2014, 21, 1; 215-221
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines
Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243052.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.
In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.
Źródło:: Journal of KONES; 2007, 14, 2; 363-372
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Increasing the accuracy of the mean indicated pressure determination by appointment of the TDC cylinder position
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243489.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: Top Dead Centre determination
Mean Indicated Pressure accuracy
indicator diagram analysis
Opis:: The paper describes the problems of mean indicated pressure determination and the piston TDC (Top Dead Centre) position impact on this parameter in marine diesel engines. Mean indicated pressure Pi is one of the most important diagnostic parameters of marine engines. On the basis of its parameter, the assessment of the technical condition of each cylinder as well as the regulation of injection equipment can be made. Most of the available electronic indicators enable automatic calculation of mean indicated pressure on the basis of progress indicator diagram. As the research shows the greatest impact on the accuracy of the designation mean indicated pressure has errors of piston TDC position. These errors can be significant and therefore this may lead to engine misdiagnosis. The actual piston TDC correction methods were discussed, and they justified the need of their use in marine engines, despite the wide use of methods of determining the angular position of the crankshaft. The original method of TDC correction based on the model of curve of the compression with the exponent of a polynomial was introduced. The proposed method of TDC correction has been verified for a different types of marine engines.
Źródło:: Journal of KONES; 2014, 21, 2; 251-258
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Influence of the indicator diagrams smoothing on the indicated parameters of marine diesel engines
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/244800.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: indicator diagrams
smoothing the interference
engine indicated parameters
Opis:: The topic of this article is to analyze the influence of indicator diagrams smoothing methods on diagnostic parameters determined on their basis such as the maximum combustion pressure, mean indication pressure and heat release characteristics. Indicator diagrams of marine engines are subject to serious distortions arising primarily from the measuring method for in-cylinder pressure. Measurements are performed on the indicator valve which connect with the combustion chamber through the indicator channel. Depending on the engine design the channel length can reach a considerable length and introduces significant distortion in both the phase and amplitude of the pressure signal. Further analysis of the indicator diagram eg. in order to determine the heat release characteristics requires the use of methods of smoothing and filtering of interference. The results confirm no effect of indicator diagram smoothing for the value of the mean indicated pressure, which is one for the most important indicated parameters. A significant influence of smoothing on the maximum value of the heat release rate was observed. The differences in this case exceed 50%. At the same time confirmed that the heat release rate curve determined on the basis of a diagram without smoothing, carry a high level of interference, which precludes their practical use. Smoothing allows getting heat release rate curves that carry vital information about the working process of the engine.
Źródło:: Journal of KONES; 2015, 22, 2; 169-176
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Increasing the accuracy of the mean indicated pressure determination by appointment of the TDC cylinder position
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/245110.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: Top Dead Centre determination
Mean Indicated Pressure accuracy
indicator diagram analysis
Opis:: The paper describes the problems of mean indicated pressure determination and the piston TDC (Top Dead Centre) position impact on this parameter in marine diesel engines. Mean indicated pressure Pi is one of the most important diagnostic parameters of marine engines. On the basis of his parameter, the assessment of the technical condition of each cylinder as well as the regulation of injection equipment can be made. Most of the available electronic indicators enable automatic calculation of mean indicated pressure on the basis of progress indicator diagram. As the research shows the greatest impact on the accuracy of the designation mean indicated pressure has errors of piston TDC position. These errors can be significant and therefore this may lead to engine misdiagnosis. The actual TDC piston correction methods were discussed, and were justified the need of their use in marine engines, despite the wide use of methods of determining the angular position of the crankshaft. The original method of TDC correction based on the model of curve of the compression with the exponent of a polynomial was introduced. The proposed method of TDC correction has been verified for different types of marine engines.
Źródło:: Journal of KONES; 2014, 21, 4; 397-404
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysing applicability of selected methods to smooth indicator diagrams of marine medium-speed engine
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/259730.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: indicator diagrams
smoothing waveforms
filtering disturbances
Opis:: The article analyses the applicability of selected smoothing methods to smooth indicator diagram curves and to filter disturbances. An intermediate goal of the study was an attempt to extract disturbances recorded during pressure curve smoothing, which are believed to be a source of important diagnostic information. Within the framework of the reported analysis, a comparison was made between the moving average method, the Savitzky-Golay filter, and the frequency filtration method. The research was performed on a marine medium-speed engine Sulzer 3Al 25/30, which has a relatively long indicator passage.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2015, 2; 55-61
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Możliwości diagnozowania wybranych uszkodzeń aparatury wtryskowej silnika z zapłonem samoczynnym w oparciu o przebieg wykresu indykatorowego
The use of indication diagram to diesel engine fuel injection system fault diagnosis
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329084.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka układu wtryskowego
wykres indykatorowy
sieci neuronowe
fuel injection system diagnosis
indicator diagram
neural networks
Opis:: Tematem publikacji jest określenie możliwości diagnozowania uszkodzeń aparatury wtryskowej silnika okrętowego w oparciu o przebieg wykresu indykatorowego. Algorytm wykrywania uszkodzeń został zbudowany z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Zastosowano sieci neuronowe perceptronowe z algorytmem wstecznej propagacji błędu. W celu weryfikacji algorytmu diagnostycznego przeprowadzono eksperyment czynny na okrętowym silniku spalinowym typu Sulzer 3Al 25/30 w zmiennych warunkach eksploatacji. Dane doświadczalne pozyskano przy pomocy indykatora elektronicznego Unitest 201.
The paper presents the possibility of diagnosing the fuel injection system of a marine diesel engine basing on a indicator diagram. The algorithm of the faults detection was built with the use of neural networks. The experience data has been collected during the test at the Sulzer 3Al 25/30 engine. The indication diagram has been collected by electronic indicator Unitest 201.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 33; 141-144
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329150.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka techniczna
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
combustion engine
expert knowledge acquisition
Opis:: W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.
In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
Źródło:: Diagnostyka; 2007, 3(43); 49-54
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
The knowledge acquisition and representation methods for the marine diesel engine diagnosis
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327800.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnozowanie
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej
marine diesel engine
diagnosis
diagnostic knowledge acquisition
Opis:: Systemy ekspertowe okazały się bardzo przydatne w procesie diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Jednym z najważniejszych etapów podczas tworzenia takiego systemu jest pozyskanie odpowiedniej wiedzy. W artykule zidentyfikowano potencjale źródła wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego proces diagnozowania silnika okrętowego oraz dokonano przeglądu metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.
The Expert Systems are very useful tool for complex objects diagnosis. Proper knowledge acquisition is one of the most important steps during creation of such system. The paper presents the source of knowledge for expert system for marine diesel engine diagnosis and review of the methods of knowledge acquisition and representation.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 4(40); 139-144
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci neuronowej do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego
The neural networks application in the marine diesel engine diagnostics
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328231.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
silnik spalinowy
sieć neuronowa
diagnostic
diesel engine
neural networks
Opis:: Tematem publikacji jest próba określenia przydatności sieci neuronowych do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego. Weryfikację doświadczalną zaproponowanego algorytmu diagnostycznego przeprowadzono na symulatorze Turbo Diesel 2.0, zainstalowanym w Katedrze Siłowni Okrętowych Akademii Morskiej w Gdyni.
The paper presents the new possibilities offered by neural networks when applied to the diesel engine diagnostics. The experience data has been collected during the test at the Turbo Diesel 2.0 diagnostic simulator, which has been installed in the Gdynia Maritime Academy. The proposed of the neural networks practical implementation has been include.
Źródło:: Diagnostyka; 2002, 27; 43-47
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Ocena wrażliwości diagnostycznej przebiegu ciśnienia indykowanego średnioobrotowego silnika okrętowego
Estimation of diagnostic sensivity of indication diagram of marine medium speed diesel engine
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328559.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: wrażliwość diagnostyczna
wykres indykatorowy
diagnostyka układu wtryskowego
diagnostic sensivity
indicator diagram
fuel injection system diagnosis
Opis:: W artykule przedstawiono ocenę wrażliwości diagnostycznej przebiegu ciśnienie indykowanego na wybrane uszkodzenia aparatury wtryskowej średnioobrotowego okrętowego silnika spalinowego. Wykorzystano wyniki badań silnika typu Sulzer 3Al 25/30. Przebiegi ciśnienia rejestrowano za pomocą indykatora elektronicznego Unitest 201.
The paper presents estimation of diagnostic sensivity of indication diagram for fuel injection system faults of marine medium speed diesel engine. The experience data has been collected during the test at the Sulzer 3Al 25/30 engine. The indication diagram has been collected by electronic indicator Unitest 201.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 32; 15-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:: Charchalis, A.
Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:: This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
Źródło:: Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Research of the influence of marine diesel engine Sulzer AL 25/30 load on theTDC position on the indication graph
Autorzy:: Pawletko, R.
Polanowski, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/247411.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: kinematic TDC determination
load influence on TDC position
Opis:: The article presents the research results of load influence on errors of the piston Top Dead Centre (TDC) position determined on indication graph with combustion. For TDC determination the method proposed by Polanowski is applied. This method is based on least-squares approximation with model of thermodynamic compression using apolynomial exponent. So, designated TDC are kinematics. This method make possible determination the TDC on the indicator diagram with combustion, as well as the total compression ratio and the dynamic error of pressure (offset). Research were done on the laboratory engine Sulzer 3AL25/30 for load range of 50-250 kW and rotational speed 750 rpm, which corresponds to 15-90% nominal load. Cylinder pressures were recorded with a resolution ofn O.5 OWK by means of multichannel recorder UNITEST 205. For pressure measurements were applied strain gauge pressure sensors Spais Company. For the analysis of indicator diagrams used its own specially developed algorithm and program for the automatic determination of TDC, based on the model of the compression process with the exponent of the polynomial. Simultaneously three parameters were determined: the position of TDC, the total compression ratio and offset the pressure. Additionally set the position of the zeros of the second order derivatives, which are sometimes considered as reference points to TDC of pistons. For smoothing of indicator diagrams their own algorithms and programs of moving approximation by polynomials of 3rd degree was used. The results of research have shown the essential load influence on the errors of TDC positions on indicator diagrams.
Źródło:: Journal of KONES; 2010, 17, 3; 361-368
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Pawletko, R." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język