Analiza i ocena systemu monitorowania jakości energii w rozproszonych sieciach dystrybucyjnych

W artykule przedstawiono stanowisko badawcze wraz infrastrukturą teleinformatyczną zlokalizowane na terenie Politechniki Wrocławskiej oraz w stacjach elektroenergetycznych Tauron Dystrybucja S.A. oraz Tauron Ekoenergia Sp. z o.o. Systemem monitorowania i akwizycji danych objętych jest pięć punktów w sieciach dystrybucyjnych z udziałem generacji rozproszonej. Zabudowę analizatorów energii elektrycznej zlokalizowano w dwóch obiektach stacji elektroenergetycznych oznaczonych jako OBIEKT-2 (SN 110kV) i OBIEKT-5 ( nN 0,4kV) oraz w trzech elektrowniach wodnych oznaczonych jako OBIEKT-1(SN 10kV), OBIEKT-3(SN 20kV) i OBIEKT-4(SN 20kV). Syntetycznej ocenie poddano wykorzystywane oprogramowanie użytkowe rejestracji, akwizycjii archiwizacji danych będące częścią pakietu aplikacji Power Quality (WinPQ) niemieckiej firmy „a-Eberle” [4,5,7]. Kontekstem aplikacyjnym artykułu są zagadnienia selekcji parametrów kontrolnych wytwarzania i dystrybucji energii elektrycznej, w szczególności kontroli jakości energii dostarczanej do odbiorców końcowych. Prezentowane wyniki obejmują wybrane elementy projektu w ramach prac podstawowych w zakresie archiwizacji i szybkiej identyfikacji sygnałów elektrycznych.

testing setup as well as telecommunication technology infrastructure, located at the Wroclaw University of Technology and at power distribution stations belonging to the Tauron S.A. and the Tauron Ekoenergia Sp.z.o.o. is described. The data monitoring and acquisition system contains five nodes in a distribution networks including scattered generation plants. Power quality analyzers are located in two electric power distribution stations, marked in the figures as OBIEKT-2(HV 110 kV) and OBIEKT-5 (LV 0,4 kV), and in three hydroelectric plants, marked as OBIEKT-1(HV 10 kV), OBIEKT-3(HV 20 kV) and OBIEKT-4(HV 20 kV). The WinPQ software by A. Eberle GmbH & Co. KG, generally used for recording and archiving power quality parameters, has been systematically evaluated [4, 5]. The article is focused on the selection of control parameters for generation and distribution of power, in particular the quality of the power delivered to the end users. The presented results concern fast identification and archiving of electrical signals.