Logistyka identyfikacji i lokalizacji zdarzeń awaryjnych w systemie elektroenergetycznym

W artykule przedstawiono możliwość identyfikacji zdarzeń awaryjnych występujących w systemie elektroenergetycznym oraz propagacji zaburzeń na podstawie rejestracji synchronicznych w wybranym obszarze sieci. Badania wykorzystują rejestracje wykonane w sieci elektroenergetycznej Tauron Dystrybucja S.A. oraz Tauron Ekoenergia Sp. z o.o. Prezentowane wyniki obejmują wybrane elementy badań w ramach prac podstawowych dotyczących obszarowej oceny jakości energii w rozproszonych sieciach dystrybucyjnych z udziałem energetyki odnawialnej. Obszar badań obejmuje elektrownie wodne o mocach rzędu 1 MW oraz linie WN 110 kV, SN 10/20 kV i odbiorcę nN 0.4 kV. Potwierdzono możliwość skutecznej identyfikacji zdarzeń awaryjnych na podstawie uzyskanych rejestracji w systemie monitorowania działającego od stycznia 2012 r. Analiza umożliwia czasową lokalizację awarii w systemie el-en oraz określanie propagacji zaburzeń. Opracowana procedura monitorowania zaburzeń może stanowić uzupełnienie algorytmów związanych z systemami sieci inteligentnych (smart grid).

The article describes the possibility of identification and distribution of events registered in the power stations of the system belonging to Tauron Distribution SA and Tauron Ekoenergia sp. z o.o. The presented results contain selected elements of basic research on the evaluation of the energy quality monitoring system in the scattered distribution networks. The area of this research includes two hydroelectric plants, each delivering power of the order of 1 MW through 110 kV high voltage and 10/20 kV medium voltage power lines, respectively, as well as a 0.4 kV low voltage end user. The system in question has been monitored since January 2012. From the data obtained, it has been determined that it is possible to quickly identify synchronous events. This makes the temporal analysis of both failure location and disturbance propagation possible. The procedure developed for monitoring the propagation of disturbance may complement the algorithms implemented in smart grids.