Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "yarn evenness" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Influence of Nozzle Type on Yarn Quality in Open-End Rotor Spinning
Wpływ rodzaju dyszy na jakość przędz w przędzeniu rotorowym
Autorzy:
Çoruh, E.
Çelik, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234290.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
rotor spinning
nozzle type
yarn quality
yarn evenness
yarn hairiness
yarn tenacity
przędzenie rotorowe
rodzaj dyszy
jakość przędzy
równość przędzy
wytrzymałość przędzy
Opis:
In this study we investigated the effect of the nozzle type as one of the most important parts of the open-end rotor spinning system on yarn quality. 100% Urfa Region cotton was used for the production of yarns of 20 tex. Experimental studies were made on ten spinning units of a Rieter R1 machine. Five different ceramic nozzle types were used: K4KK (plain with 4 grooves), K4KS (plain with 4 grooves and aggressive flute insert), K6KF (plain with 6 grooves), K8KK (plain with 8 groves), and KSNX (spiral with soft flute insert). Apart from the nozzle types, the yarn production conditions and machine parameters were kept the same. All production activities were realized under the same mill conditions. For yarn hairiness, yarn evenness and yarn imperfections, an Uster Tester 4SX and for yarn tenacity an Uster Tensorapid 3 tester were used. The test results were analysed using the one way- ANOVA statistical method of Design Expert 6.0.1. In one of the evaluations, it is clearly seen that the nozzle type mostly affects yarn quality and yarn tenacity.
Zbadano wpływ rodzaju dyszy, jako jednego z najważniejszych elementów systemu przędzenia rotorowego na jakość przędzy. Do produkcji przędz 20 tex użyto 100% bawełny Urfa Region. Badania eksperymentalne wykonano na dziesięciu zespołach przędących przędzarki Rieter R1, stosując pięć różnych rodzajów dysz ceramicznych: K4KK, K4KS, K6KF, K8KK oraz KSNX. Warunki wytwarzania przędzy i parametry przędzarki pozostały bez zmian. Uster Tester 4SX zastosowano w celu zbadania włochatości, równomierności grubości i wad przędzy, natomiast Uster Tensorapid 3 zastosowano do oceny wytrzymałości na rozciąganie przędzy. Otrzymane wyniki analizowano stosując jednoczynnikowy test ANOVA. Stwierdzono, że rodzaj dyszy głównie wpływa na jakość przędzy i jej wytrzymałość na rozciąganie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 2 (98); 38-42
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
Autorzy:
Li, Z.
Pan, R.
Wang, J.
Wang, Z.
Li, B.
Gao, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
real-time segmentation
image processing
yarn evenness
FCM algorithm
gradient analysis
segmentacja w czasie rzeczywistym
przetwarzanie obrazu
algorytm FCM
analiza gradientu
Opis:
This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies