Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wzorce przestrzenne." wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
THE ATTRACTIVENESS OF LOCAL LABOUR MARKETS AND THE DIVERSITY OF DEVELOPMENT LEVELS - THE CASE OF WEST POMERANIA REGION
ATRAKCYJNOŚĆ LOKALNYCH RYNKÓW PRACY I ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU – PRZYKŁAD WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO
Autorzy:
Chądzyńska, Elżbieta Julia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654245.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Metody ilościowe
model pośrednich możliwości
statystyka I Morana
wzorce przestrzenne.
Quantitative methods
intervening opportunities model
Moran’s I
spatial patterns.
Opis:
Współczesne metody badania rozwoju ekonomicznego miast i regionów zwracają szczególną uwagę na położenie badanych jednostek w przestrzeni wyrażane poprzez położenie geograficzne, odległość między badanymi jednostkami oraz sąsiedztwo, dzięki któremu korzystają obszary położone w pobliżu miejsc skupiających znaczny potencjał gospodarczy. Modelowanie przestrzennej mobilności mieszkańców dzięki zastosowaniu metod opartych na identyfikacji sił wpływających dodatnio i ujemnie na przemieszczenia osób w przestrzeni zagospodarowanej pozwala znajdować miejsca atrakcyjne dla dużej liczby mieszkańców. Artykuł prezentuje zastosowanie modelu pośrednich możliwości do wygenerowania rozkładu podróży do pracy i określenia zróżnicowania atrakcyjności poszczególnych jednostek ze względu na ofertę miejsc pracy oraz położenie w sieci transportowej. Modelowanie wykonano dla zbioru miast. Ponieważ sytuację w miastach należy porównać z sytuacją w ich otoczeniu, zbadano występowanie przestrzennych relacji oraz rodzajów skupień dla gmin województwa zachodniopomorskiego stosując statystykę I Morana. Analiza obejmuje obszar województwa zachodniopomorskiego oraz jego otoczenia. Jest to specyficzny obszar, w którym zróżnicowanie poziomu rozwoju jest szczególnie uzależnione od położenia w przestrzeni geograficznej.
Modern research methods of economic development of regions and cities pay special attention to the position of the units in the area expressed by geographical position, the distance between the tested individuals and neighbourhood, especially near places with significant economic potential. Modeling of spatial mobility of residents through the use of methods based on identifying the forces affecting positively and negatively on the movement of people in an organized space let us to find places attractive to a large number of citizens. The article presents the use of intervening opportunities model in order to generate a distribution of travel to work and to determine the diversity of individual attractiveness due to the offer of jobs and position in transportation network. Modeling was made for the set of cities. Because situation in cities should be compared with situation in their environment occurrence of spatial relationships and clusters in gminas of West Pomerania region was detected by using Moran’s I statistic. The analysis covers the area of West Pomerania and its surrounding. This is a specific area where the differentiation of the level of development is particularly dependent on the position in geographical space.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance
Określenie przestrzennych wzorców determinant innowacji w regionalnych wynikach gospodarczych
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023789.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
innowacjność regionów
wzorce innowacji
przestrzenne rozprzestrzenianie
czynniki wspólne
przestrzenny ekonometryczny model panelowy
regional innovation
patterns of innovation
spatial spillover
common factors
spatial panel econometric model
Opis:
In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009–2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region’s location and “neighbourhood”, with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country‑effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country‑specific socio‑economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in‑house over outsourced research.
Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009–2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo‑Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 4; 87-108
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies